ملٹی پیرامیٹر کراس اوور رجحان کی رفتار کی حکمت عملی
EMA RSI MACD BB Long/Short Entry
ianzeng123
جائزہ
یہ ایک پیچیدہ کثیر اشارے کی تجارت کی حکمت عملی ہے جس میں چار تکنیکی تجزیہ ٹولز شامل ہیں جن میں انڈیکس چلتی اوسط (ای ایم اے) ، نسبتا strong مضبوط اشارے (آر ایس آئی) ، چلتی اوسط اختلافی (ایم اے سی ڈی) اور بولنگر بینڈ (بولنگر بینڈ) شامل ہیں۔ اس حکمت عملی کا مقصد متعدد سگنل کی توثیق کے ذریعہ ممکنہ تجارت کے داخلے کے مقامات کی نشاندہی کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان سازی کی قیمت کی نقل و حرکت کو پکڑنے پر مرکوز ہے اور سگنل فلٹرنگ کے سخت طریقہ کار کے ذریعہ غلط سگنل کے امکان کو کم کرتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کے بنیادی اصول چار اہم تکنیکی اشارے کے جامع تجزیہ پر مبنی ہیں:
- مجموعی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے تین مختلف ادوار کی اشاریہ حرکت پذیری اوسط ((50، 100، 200) کا استعمال کریں
- آر ایس آئی کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کی حرکیات اور اوورلوڈ اور اوور سیل کا اندازہ لگانا
- MACD لائنوں اور سگنل لائنوں کے کراس کے ذریعے رجحان کی حرکیات کا فیصلہ کرنا
- اضافی قیمت کے اتار چڑھاو کے حوالہ کے طور پر برن کی پٹی کے ساتھ مل کر نیچے کی طرف
مخصوص داخلے کی منطق میں شامل ہیں:
اس کے لیے کئی شرائط ہیں:
- اختتامی قیمت پر 50 دن کا ای ایم اے
- 50 دن ای ایم اے 100 دن ای ایم اے سے زیادہ ہے، اور 100 دن ای ایم اے 200 دن ای ایم اے سے زیادہ ہے
- RSI 50-70 کے درمیان ہے
- MACD لائن سگنل لائن سے زیادہ ہے
خالی کرنے کی شرط:
- اختتامی قیمت کے تحت 50 دن کا ای ایم اے
- 50 دن ای ایم اے 100 دن ای ایم اے سے کم ہے، اور 100 دن ای ایم اے 200 دن ای ایم اے سے کم ہے
- RSI 30-50 کے درمیان ہے
- MACD لائن سگنل لائن سے نیچے ہے
اسٹریٹجک فوائد
- ملٹی میٹرکس کی توثیق: چار مختلف میٹرکس کے امتزاج سے سگنل کی وشوسنییتا میں نمایاں اضافہ
- مضبوط رجحانات کا سراغ لگانے کی صلاحیت: مارکیٹ میں غالب رجحانات کو مؤثر طریقے سے شناخت کرنے کے لئے ٹرپل ای ایم اے ڈھانچے کا استعمال
- رفتار کی درستگی: آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی کا امتزاج زیادہ درست انٹری ٹائمنگ فراہم کرتا ہے
- خطرے پر قابو پانا: سخت داخلے کے ضوابط غلط تجارت کے امکانات کو کم کرتے ہیں
- واضح بصری: حکمت عملی واضح بصری انٹری سگنل اور رجحان اشارے فراہم کرتی ہے
اسٹریٹجک رسک
- ایک سے زیادہ اشارے کی پیچیدگی سگنل میں تاخیر کا سبب بن سکتی ہے
- ہلچل کی منڈیوں میں زیادہ غیر موثر سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- فکسڈ پیرامیٹرز تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہو سکتا
- ممکنہ طور پر زیادہ واپسی کا خطرہ ہے جب تک کہ نقصانات کو روکنے کا طریقہ کار قائم نہ کیا جائے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- انکولی پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ میکانزم متعارف کرایا
- اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ آؤٹ کی حکمت عملی میں اضافہ
- مختلف مارکیٹ سائیکلوں کی حرکیات کے مطابق ایڈجسٹ انٹری کی قیمتوں میں کمی
- انٹری سگنل کو مزید تصدیق کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ مل کر
- انڈیکس پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ کا اندازہ لگانا اور بہتر بنانا
خلاصہ کریں۔
یہ ایک انتہائی منظم ، کثیر پیرامیٹر کراس ٹرینڈ ڈائنامکس حکمت عملی ہے ، جس کو چار تکنیکی اشارے کے مجموعی توثیق کے ذریعہ زیادہ درست اور قابل اعتماد تجارتی سگنل فراہم کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اگرچہ اس حکمت عملی میں نمایاں فوائد ہیں ، لیکن اس میں مسلسل اصلاح اور خطرے کے انتظام کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2025-04-01 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BNB_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Multi-Indicator Trading Strategy", overlay=true)
// Input variables
len1 = input(50, "EMA 50")
len2 = input(100, "EMA 100")
len3 = input(200, "EMA 200")
rsiLength = input(14, "RSI Length")
rsiOverbought = input(70, "RSI Overbought")
rsiOversold = input(30, "RSI Oversold")
// Indicators
ema50 = ta.ema(close, len1)
ema100 = ta.ema(close, len2)
ema200 = ta.ema(close, len3)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
[middle, upper, lower] = ta.bb(close, 20, 2)
// Trading signals
longCondition = ta.crossover(close, ema50) and ema50 > ema100 and ema100 > ema200 and rsi > 50 and rsi < rsiOverbought and macdLine > signalLine
shortCondition = ta.crossunder(close, ema50) and
ema50 < ema100 and
ema100 < ema200 and
rsi < 50 and
rsi > rsiOversold and
macdLine < signalLine
// Plots
plot(ema50, "EMA 50", color.blue)
plot(ema100, "EMA 100", color.yellow)
plot(ema200, "EMA 200", color.red)
plot(upper, "BB Upper", color.gray)
plot(middle, "BB Middle", color.gray)
plot(lower, "BB Lower", color.gray)
// Signals
plotshape(longCondition, "Long", shape.triangleup, location.belowbar, color.green)
plotshape(shortCondition, "Short", shape.triangledown, location.abovebar, color.red)
// Strategy
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)