ianzeng123
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جس میں متعدد ٹائم فریم تجزیہ ، تکنیکی اشارے کے امتزاج اور شکل کی شناخت کا استعمال کرتے ہوئے اعلی امکانات کے تجارتی مواقع کی تلاش کی جاتی ہے۔ اس کا بنیادی نظریہ یہ ہے کہ پانچ مختلف ٹائم فریموں ((1 منٹ ، 5 منٹ ، 15 منٹ ، 1 گھنٹہ اور 4 گھنٹے) کے رجحانات کی مستقل مزاجی کا تجزیہ کرکے ، ٹرانزیکشن میں اضافے ، غائب ہونے کی شکل اور حرکیات کے اشارے کو جوڑ کر مارکیٹ کی نقل و حرکت کو درست طریقے سے پکڑیں۔ اس حکمت عملی میں ایک خودکار اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار بھی شامل ہے ، جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی حرکیات کے مطابق رسک مینجمنٹ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی حصہ مندرجہ ذیل اہم اجزاء پر مبنی ہے۔
ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ تجزیہپالیسی: پہلے اپنی مرضی کے مطابق فنکشن کے ذریعے
getTrend()پانچ مختلف ٹائم فریموں کے رجحانات کا تجزیہ کریں۔ ہر ٹائم فریم پر ، سسٹم چیک کرتا ہے کہ آیا تیز EMA سست EMA سے زیادہ ہے ، RSI 50 سے زیادہ ہے ، اور قیمت تیز EMA سے زیادہ ہے یا نہیں ، تاکہ ایک سے زیادہ سگنل کا تعین کیا جاسکے۔ اس کے برعکس ، ایک خالی سگنل کا تعین کیا جائے۔رجحانات پر اتفاق رائے: سسٹم صرف اس وقت داخل ہونے پر غور کرتا ہے جب تمام پانچ ٹائم فریم ایک ہی سمت میں رجحاناتی سگنل دکھاتے ہیں۔ اس سخت رجحانات کی اتفاق رائے کے طریقہ کار سے سگنل کی وشوسنییتا میں بہتری آتی ہے۔
داخلے کی شرائط میں بہتریٹرینڈ اجماع کے علاوہ ، داخلے کے لئے درج ذیل شرائط کو پورا کرنا ضروری ہے:
- غوطہ خوری کی شکل ((بیس یا بیس) کی تصدیق
- ٹرانزیکشن توڑ ((20 سائیکل اوسط ٹرانزیکشن سے 2 گنا زیادہ)
- RSI کی تصدیق کی گئی ہے ((مضبوط> 55 ، کم از کم <45)
- محدود مارکیٹ انڈیکس سی ایم آئی> 30 ((مناسب مارکیٹ کی نقل و حرکت کو یقینی بنانا)
- قیمتوں کا تبادلہ حجم وزن والے منتقل اوسط (VWMA) کے مقابلے میں پوزیشن کی تصدیق
خطرے کے انتظام کے نظام: حکمت عملی متحرک اسٹاپ نقصان کی حساب کتاب کا استعمال کرتی ہے ، حالیہ قیمت کے اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان کی سطح طے کرتی ہے ((اعلی کم قیمت کا فرق) ، اور ضربی پیرامیٹرز ((ڈیفالٹ 2.0)) کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان کا ہدف طے کرتی ہے۔
حمایت / مزاحمت کی نمائش: نظام خود بخود اہم حمایت اور مزاحمت کی پوزیشنوں کی نشاندہی کرتا ہے اور دکھاتا ہے ، جس سے تاجروں کو موجودہ مارکیٹ کی ساخت کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
کثیر جہتی سگنل فلٹرنگ: متعدد تکنیکی اشارے اور ٹائم فریم کی مستقل مزاجی کی ضرورت کے ذریعہ ، جعلی سگنل کے امکانات کو نمایاں طور پر کم کیا گیا ہے۔ اس کثیر تصدیق کے طریقہ کار سے حکمت عملی صرف اعلی احتمال کی ترتیب میں تجارتی سگنل کو متحرک کرتی ہے۔
خطرے کے انتظام کے لئے خود کو اپنانا: سٹاپ نقصان اور سٹاپ بریک کی سطح مقررہ نہیں ہے بلکہ موجودہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی متحرک بنیاد پر حساب کی جاتی ہے ، جس سے حکمت عملی کو مختلف اتار چڑھاؤ کے حالات میں مناسب رسک ٹو ریٹرن برقرار رکھنے کی اجازت ملتی ہے۔
مکمل بصری نظامحکمت عملی: حکمت عملی میں ایک جامع بصری اسسٹنٹ شامل ہے ، جس میں رجحانات کا اشارے ، سپورٹ / مزاحمت کا خانہ ، ٹریڈنگ سگنل کی نشاندہی اور اسٹاپ / نقصان کی لائن کی پیش گوئی شامل ہے ، جس سے تاجر کو مارکیٹ کا بدیہی تجزیہ فراہم ہوتا ہے۔
ترسیل کی تصدیقاس حکمت عملی کے تحت ٹریڈنگ سگنل کے ساتھ نمایاں حجم میں اضافے کا مطالبہ کیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی کے ذریعے مارکیٹ میں حقیقی متحرک نقل و حرکت کی شناخت کی جاسکتی ہے ، نہ کہ صرف قیمتوں میں بے ترتیب اتار چڑھاؤ۔
شکل شناخت انٹیگریشن: داخلہ کی شرائط کے حصے کے طور پر نگلنے والی شکلیں حکمت عملی کی درستگی میں اضافہ کرتی ہیں ، کیونکہ یہ گرافک شکلیں عام طور پر مارکیٹ کے جذبات میں نمایاں تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہیں۔
اسٹریٹجک رسک
بار بار متوازن ضروریات: چونکہ حکمت عملی متعدد ٹائم فریموں پر مستقل مزاجی پر انحصار کرتی ہے ، لہذا تجارتی اشارے نسبتا rare کم ہوسکتے ہیں۔ طویل عرصے تک تجارت کے مواقع نہ ہونے کی صورت میں ، تاجروں کو معیارات کو کم کرنے کی ترغیب دی جاسکتی ہے ، جس کے نتیجے میں غیر مطلوبہ تجارت کی انجام دہی ہوتی ہے۔
سگنل انحصارحکمت عملی کا انحصار تکنیکی اشارے اور شکلوں پر بہت زیادہ ہوتا ہے۔ بعض مارکیٹ کے حالات میں ، جیسے کہ فوری خبروں کے واقعات یا انتہائی اتار چڑھاؤ کے دوران ، یہ سگنل ناکام ہوسکتے ہیں یا گمراہ کن اشارے فراہم کرسکتے ہیں۔
اوور اوپٹیمائزڈ خطرات: حکمت عملی متعدد پیرامیٹرز اور شرائط کا استعمال کرتی ہے ، جس کی وجہ سے تاریخی اعداد و شمار کو زیادہ بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جو حقیقی مارکیٹ کے حالات میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ کافی طویل وقت کے فریم اور مختلف مارکیٹ کے حالات میں مکمل طور پر دوبارہ جانچ پڑتال کی ضرورت ہے۔
کمپیوٹیشنل پیچیدگی: کثیر ٹائم فریم تجزیہ اور کثیر اشارے کے حساب سے کمپیوٹنگ وسائل کی ایک بڑی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے ، جس سے کچھ ٹریڈنگ پلیٹ فارم پر کارکردگی کے مسائل یا تاخیر کا سبب بن سکتا ہے۔
رجحان تبدیلی کا پتہ لگانے میں تاخیر: چونکہ حکمت عملی کو متعدد ٹائم فریموں میں مستقل مزاجی کی ضرورت ہوتی ہے ، لہذا یہ رجحانات کی تبدیلی کے ابتدائی مراحل میں مواقع سے محروم ہوسکتا ہے ، جب تک کہ نیا رجحان تمام ٹائم فریموں پر قائم نہ ہوجائے۔
اصلاح کی سمت
خود کار طریقے سے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ: ایک میکانزم متعارف کرایا گیا ہے جو ای ایم اے کی لمبائی ، آر ایس آئی کی کمی اور سی ایم آئی کی ضروریات کو مارکیٹ کی مختلف حالتوں کے مطابق موجودہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ یا ٹریڈنگ کے وقت کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ کرتا ہے۔
ٹائم فریم وزنی نظام: اس کے بجائے کہ صرف تمام ٹائم فریموں کی یکساں ضرورت ہو ، ایک وزنی نظام لاگو کیا جاسکتا ہے ، جس میں اعلی ٹائم فریم کے سگنل کا زیادہ اثر پڑتا ہے ، جس سے اعلی معیار کے معیار کو برقرار رکھتے ہوئے زیادہ بروقت سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی: ایک الگورتھم شامل کریں جو موجودہ مارکیٹ کو ٹرینڈ اسٹیٹ یا بینچ اسٹیٹ میں دیکھتا ہے اور اس کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، بینچ مارکیٹوں میں سی ایم آئی کی زیادہ حد کی ضرورت پڑسکتی ہے۔
مشین لرننگ انٹیگریشن: مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے انٹری اور آؤٹ پٹ کے قواعد کو بہتر بنانا ، تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر سگنل کے سب سے زیادہ موثر مجموعے کی نشاندہی کرنا ، اور نئے اعداد و شمار کے جمع ہونے کے ساتھ مسلسل بہتری لانا۔
تنوع میں اضافہ: دیگر غیر متعلقہ تکنیکی اشارے شامل کریں ، جیسے فبونیکی ریٹرن لیول ، اہم قیمت کی سطح یا مارکیٹ کے جذبات کے اشارے ، تاکہ اضافی تصدیق کی جہت فراہم کی جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
ملٹی ٹائم فریم انضمام قسم کی حرکیات کو پکڑنے والی خودکار تجارتی حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جس میں سخت متعدد تصدیق کے میکانزم کے ذریعہ اعلی امکانات کے تجارتی مواقع کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد رجحانات کے تجزیہ ، حجم کی تصدیق ، شکل کی شناخت اور متحرک خطرے کے انتظام کے امتزاج کے ذریعہ اعلی معیار کے تجارتی سگنل فراہم کرنا ہے ، جبکہ ہر تجارت کے خطرے کا انتظام کرنا ہے۔
اگرچہ اس حکمت عملی کی سخت شرائط کے نتیجے میں تجارتی سگنل نسبتا کم ہوسکتے ہیں ، لیکن یہ دراصل اس کے اہم فوائد میں سے ایک ہے کیونکہ اس نے سگنل کی معیار کو مقدار کی بجائے ترجیح دی ہے۔ تجویز کردہ اصلاحاتی اقدامات کے ذریعہ ، خاص طور پر خود بخود ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز اور مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی ، حکمت عملی اپنی کارکردگی اور موافقت کو مزید بہتر بنا سکتی ہے۔
یہ کثیر جہتی تجزیہ اور سخت تصدیق کا طریقہ کار تاجروں کے لئے ایک مضبوط فریم ورک فراہم کرتا ہے جو تجارتی نظام کو منظم کرنے اور نظم و ضبط کے لئے تلاش کر رہے ہیں، مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستقل مزاجی کو برقرار رکھنے کے لئے، اور خود کار طریقے سے قواعد و ضوابط کے ذریعہ جذباتی تعصب کے اثرات کو کم کرنے کے لئے.
/*backtest
start: 2024-04-11 00:00:00
end: 2025-04-09 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("M.Shiham-XAUUSD Sniper Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, max_lines_count=500, max_boxes_count=500)
// === Input ===
fastLen = input.int(9, "Fast EMA")
slowLen = input.int(21, "Slow EMA")
rsiLen = input.int(14, "RSI Period")
tpMultiplier = input.float(2.0, "TP Multiplier")
slMultiplier = input.float(1.0, "SL Multiplier")
// === Function Trend Check ===
getTrend(tf) =>
emaFast = request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.ema(close, fastLen))
emaSlow = request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.ema(close, slowLen))
rsi = request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.rsi(close, rsiLen))
price = request.security(syminfo.tickerid, tf, close)
isBuy = emaFast > emaSlow and rsi > 50 and price > emaFast
isSell = emaFast < emaSlow and rsi < 50 and price < emaFast
isBuy ? 1 : isSell ? -1 : 0
// === Trend by Timeframe ===
trend1m = getTrend("1")
trend5m = getTrend("5")
trend15m = getTrend("15")
trend1h = getTrend("60")
trend4h = getTrend("240")
// === Alert Conditions ===
allBuy = trend1m == 1 and trend5m == 1 and trend15m == 1 and trend1h == 1 and trend4h == 1
allSell = trend1m == -1 and trend5m == -1 and trend15m == -1 and trend1h == -1 and trend4h == -1
alertcondition(allBuy, title="All TF Buy", message="🔔 BUY SIGNAL! All timeframes agree: BUY XAUUSD")
alertcondition(allSell, title="All TF Sell", message="🔔 SELL SIGNAL! All timeframes agree: SELL XAUUSD")
txt(val) => val == 1 ? "BUY" : val == -1 ? "SELL" : "-"
clr(val) => val == 1 ? color.green : val == -1 ? color.red : color.gray
// === Table Dashboard (Optional Toggle) ===
showTable = input.bool(true, "Show Trend Dashboard")
var table t = table.new(position.top_right, 2, 6, border_width=1)
if showTable and bar_index % 5 == 0
table.cell(t, 0, 0, "Timeframe", text_color=color.white, bgcolor=color.black)
table.cell(t, 1, 0, "Signal", text_color=color.white, bgcolor=color.black)
table.cell(t, 0, 1, "1 MIN", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 1, txt(trend1m), bgcolor=clr(trend1m), text_color=color.white)
table.cell(t, 0, 2, "5 MIN", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 2, txt(trend5m), bgcolor=clr(trend5m), text_color=color.white)
table.cell(t, 0, 3, "15 MIN", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 3, txt(trend15m), bgcolor=clr(trend15m), text_color=color.white)
table.cell(t, 0, 4, "1 H", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 4, txt(trend1h), bgcolor=clr(trend1h), text_color=color.white)
table.cell(t, 0, 5, "4 H", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 5, txt(trend4h), bgcolor=clr(trend4h), text_color=color.white)
// === Support/Resistance Box ===
pHigh = ta.pivothigh(high, 5, 5)
pLow = ta.pivotlow(low, 5, 5)
// === Volume Spike ===
avgVol = ta.sma(volume, 20)
volSpike = volume > avgVol * 2
// === Breakout + Alert ===
breakoutUp = high > ta.highest(high, 20)[1] and volSpike
alertcondition(breakoutUp, title="Breakout Up", message="🚀 XAUUSD Breakout Up with Volume")
breakoutDown = low < ta.lowest(low, 20)[1] and volSpike
alertcondition(breakoutDown, title="Breakout Down", message="⚠️ XAUUSD Breakout Down with Volume")
// === Engulfing Pattern ===
bullishEngulf = open[1] > close[1] and close > open and open < close[1] and close > open[1]
bearishEngulf = open[1] < close[1] and close < open and open > close[1] and close < open[1]
// === Moving Averages, Momentum & RSI ===
rsi = ta.rsi(close, rsiLen)
cmiPeriod = 14
cmi = 100 * math.abs(close - close[cmiPeriod]) / (ta.highest(high, cmiPeriod) - ta.lowest(low, cmiPeriod))
vwma = ta.vwma(close, 20)
plot(cmi, title="CMI", color=color.purple, display=display.none)
plot(vwma, title="VWMA", color=color.orange, display=display.none)
ma30 = ta.sma(close, 30)
plot(ma30, title="MA 30", color=color.blue)
// === STRATEGY MODE: Auto Entry & TP/SL ===
longEntry = allBuy and bullishEngulf and volSpike and rsi > 55 and cmi > 30 and close > vwma
shortEntry = allSell and bearishEngulf and volSpike and rsi < 45 and cmi > 30 and close < vwma
if (longEntry)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
entry = close
sl = entry - (high - low) * slMultiplier
tp = entry + (entry - sl) * tpMultiplier
strategy.exit("TP Buy", from_entry="Buy", stop=sl, limit=tp)
if (shortEntry)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
entry = close
sl = entry + (high - low) * slMultiplier
tp = entry - (sl - entry) * tpMultiplier
strategy.exit("TP Sell", from_entry="Sell", stop=sl, limit=tp)
if longEntry
entry = close
sl = entry - (high - low) * slMultiplier
tp = entry + (entry - sl) * tpMultiplier
if shortEntry
entry = close
sl = entry + (high - low) * slMultiplier
tp = entry - (sl - entry) * tpMultiplier
// === Plot Signals ===
plotshape(bullishEngulf, title="Bullish Engulfing", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, text="Bull")
plotshape(bearishEngulf, title="Bearish Engulfing", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, text="Bear")
plotshape(breakoutUp, title="Breakout Up", location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.labelup, text="BO↑")
plotshape(breakoutDown, title="Breakout Down", location=location.abovebar, color=color.orange, style=shape.labeldown, text="BO↓")