
متحرک ٹریول ٹریول ٹریڈنگ حکمت عملی ایک کثیر درجے کی متحرک اوسط سسٹم پر مبنی ایک مقداری تجارتی طریقہ ہے جس میں مارکیٹ کی رجحانات کی سمت کا تعین کرنے اور تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے تین مختلف ادوار میں چلنے والی متحرک اوسط ((RMA) کا استعمال کیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی میں نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) اور گرافک ساخت کا تجزیہ بھی شامل ہے تاکہ زیادہ امکان والے انٹری سگنل فراہم کیے جائیں۔ اس حکمت عملی کو خاص طور پر متحرک ٹریول سسٹم کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے جو مختلف مارکیٹوں کی اقسام (فاریکس ، سونے اور کریپٹوکرنسی) کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ ہوتا ہے ، جو مختلف اثاثوں کی کلاسوں کی اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کے مطابق ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کے مرکز میں تین درجے کا آر ایم اے سسٹم اور متحرک قیمتوں میں کمی کا فیصلہ کرنے کا طریقہ کار ہے:
ٹرپل RMA نظام:
رجحانات کا تعین:
متحرک کم از کم نظام:
داخلے کی شرائط:
سٹاپ نقصان کی ترتیب:
مارکیٹ کی قسم کو اپنانا:
ملٹی لیول تصدیق میکانزم:
رجحان کی شدت کی پیمائش:
رجحانات کی حیثیت کو دیکھنے کے لئے:
معقول سٹاپ نقصان کا طریقہ کار:
ہلچل مچانے والی مارکیٹ کے تحت غلط سگنل:
پیرامیٹر کی حساسیت:
فکسڈ سٹاپ نقصان کا خطرہ:
تاریخی پیمائش پیرامیٹرز پر منحصر ہے:
سگنل کی تاخیر:
ایڈجسٹمنٹ کی کمی کو بہتر بنانا:
نقصان کی روک تھام کو بڑھانا:
مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی کو بہتر بنانا:
وقت فلٹر:
منافع کا کچھ حصہ بند:
فلٹر کو بہتر بنائیں:
متحرک ٹریجنگ ٹریڈنگ حکمت عملی ایک اچھی طرح سے منظم مقداری ٹریڈنگ سسٹم ہے جو تین درجے کے آر ایم اے سسٹم اور متحرک ٹریجنگ کے فیصلے کے ذریعہ ایک ذہین مارکیٹ ایڈجسٹمنٹ میکانزم فراہم کرتا ہے۔ حکمت عملی رجحانات کی پیروی ، حرکیات کی تصدیق اور قیمت کی ساخت کے تجزیے کے فوائد کو یکجا کرتی ہے ، اور مختلف اثاثہ کلاسوں کی اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کے لئے بہتر ہے۔
حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کی کثیر سطح کی تصدیق کے طریقہ کار اور مارکیٹ کی موافقت ہے ، جو جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کرنے اور مختلف مارکیٹ کے حالات میں استحکام کو برقرار رکھنے کے قابل ہے۔ تاہم ، اس میں جھٹکے والی مارکیٹ کے جعلی سگنل اور پیرامیٹرز کی حساسیت جیسے خطرات بھی ہیں۔
اس حکمت عملی میں بہتری کی گنجائش ہے ، جیسے ایڈجسٹمنٹ ٹریول ویلیو کا حساب لگانا ، نقصان کی روک تھام کے طریقہ کار کو بڑھانا اور مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی کو بہتر بنانا۔ خاص طور پر ، اے ٹی آر کے متحرک نقصانات اور منافع کو لاک کرنے کی خصوصیت کے ساتھ مل کر ، خطرے کے انتظام کی صلاحیت میں نمایاں بہتری لائی جاسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم رہ سکتی ہے۔
یہ حکمت عملی ایک ٹھوس فریم ورک فراہم کرتی ہے جس میں انفرادی خطرے کی ترجیحات اور فنڈ مینجمنٹ کے اصولوں کے مطابق مزید تخصیص اور اصلاح کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2025-03-18 00:00:00
end: 2025-04-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"TRX_USD"}]
*/
//@version=5
strategy("RMA Strategy - Weekly Dynamic Thresholds", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === User Inputs ===
fastLen = input.int(9, title="Fast RMA")
midLen = input.int(21, title="Mid RMA")
slowLen = input.int(50, title="Slow RMA")
rsiLen = input.int(8, title="RSI Length")
slPoints = input.float(10, title="Stop Loss (Points)")
// === Weekly Threshold Inputs ===
forexThreshold = input.float(0.12, title="Forex Weekly Avg RMA Distance (%)", step=0.01)
goldThreshold = input.float(0.15, title="Gold Weekly Avg RMA Distance (%)", step=0.01)
cryptoThreshold = input.float(0.25, title="Crypto Weekly Avg RMA Distance (%)", step=0.01)
// === Select Current Market Type ===
marketType = input.string("FOREX", title="Asset Class", options=["FOREX", "GOLD", "CRYPTO"])
// === Use appropriate threshold based on selected market
weeklyThreshold = marketType == "FOREX" ? forexThreshold :
marketType == "GOLD" ? goldThreshold :
cryptoThreshold // Default to crypto if somehow not matched
// === RMA Calculations ===
fastRMA = ta.rma(close, fastLen)
midRMA = ta.rma(close, midLen)
slowRMA = ta.rma(close, slowLen)
// === RSI Calculation ===
rsi = ta.rsi(close, rsiLen)
// === Trend Structure ===
bullish = fastRMA > midRMA and midRMA > slowRMA
bearish = fastRMA < midRMA and midRMA < slowRMA
// === Candle Break Conditions ===
longCandleBreak = close > high[1]
shortCandleBreak = close < low[1]
// === Distance and Trend Strength Check ===
distance = math.abs(fastRMA - midRMA)
distancePct = distance / midRMA * 100
isTrending = distancePct >= weeklyThreshold
// === Entry Conditions ===
longSignal = bullish and ta.crossover(close, midRMA) and rsi > 50 and longCandleBreak
shortSignal = bearish and ta.crossunder(close, midRMA) and rsi < 50 and shortCandleBreak
// === TP and SL Setup ===
takeProfitPriceLong = slowRMA
stopLossPriceLong = close - slPoints * syminfo.mintick
takeProfitPriceShort = slowRMA
stopLossPriceShort = close + slPoints * syminfo.mintick
// === Trade Execution ===
if (longSignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", limit=takeProfitPriceLong, stop=stopLossPriceLong)
if (shortSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", limit=takeProfitPriceShort, stop=stopLossPriceShort)
// === Highlight RMAs Based on Trending Strength ===
fastColor = isTrending ? color.green : color.blue
midColor = isTrending ? color.red : color.blue
slowColor = color.orange
// === Plot RMAs ===
plot(fastRMA, color=fastColor, title="Fast RMA")
plot(midRMA, color=midColor, title="Mid RMA")
plot(slowRMA, color=slowColor, title="Slow RMA")