ianzeng123
حکمت عملی کا جائزہ
انسٹی ٹیوٹ آرڈر بلاک اور فبونیکی ریٹریڈس پر مبنی عین مطابق دن کے اندر ٹریڈنگ حکمت عملی ایک اعلی صحت سے متعلق دن کے اندر ٹریڈنگ سسٹم ہے جو خاص طور پر امریکی اسٹاک مارکیٹ کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے ، خاص طور پر 15 منٹ کے وقت کے فریم کے لئے بہتر بنایا گیا ہے۔ اس حکمت عملی میں انسٹی ٹیوٹ آرڈر فلو کے تصورات اور فبونیکی ریٹریڈس اصول کو ملا دیا گیا ہے ، جس کا مقصد اعلی امکان کی قیمتوں میں الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کرنا ہے ، جبکہ سخت رسک مینجمنٹ اور ٹریڈنگ کے وقت پر مبنی قواعد کا اطلاق کرنا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد اداروں کے فنڈز کے آرڈر والے علاقوں کی نشاندہی کرنا ہے (Order Blocks) اور فبونیکی 61.8٪ یا 79٪ کی واپسی کی سطح کا استعمال کرتے ہوئے بہترین انٹری پوائنٹس تلاش کرنا ہے۔ اسٹاپ لوڈ پوائنٹس کے توڑنے کا انتظار کرکے (Liquidity Sweeps) ، حکمت عملی ممکنہ قیمتوں میں الٹ جانے کی تصدیق کرنے کے قابل ہے ، جس سے زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل ملتا ہے۔ سخت ٹائم فلٹرنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ حکمت عملی صرف 9:30 سے 16:00 AM EST کے درمیان تجارت کرے ، اور 16:30 بجے تمام پوزیشنوں کو صاف کرنے پر مجبور کرے ، جس سے راتوں رات کے خطرے سے بچنے میں مدد ملے گی۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی اصول ادارہ آرڈر کے بہاؤ اور قیمتوں کی ساخت کی شناخت پر مبنی ہے ، جس کا عملی طریقہ کار مندرجہ ذیل ہے:
مضبوط پلس موشن شناختحکمت عملی: سب سے پہلے قیمت کی ساخت میں توڑ کی تلاش کے ذریعے مضبوط پلس کی نقل و حرکت کی نشاندہی کریں۔ جب قیمت 5 K لائن دورانیے میں اتار چڑھاؤ پیدا کرتی ہے ، اور اتار چڑھاؤ کی شدت ATR ((14) سے زیادہ ہوتی ہے جس میں کم سے کم اتار چڑھاؤ کی مقدار ہوتی ہے ، تو نظام ایک موثر اتار چڑھاؤ کی اونچائی یا کم سے کم کی تصدیق کرتا ہے۔
آرڈر بلاک نشان: ایک بار ہلچل کے نقطہ کی تصدیق ہونے کے بعد ، حکمت عملی ادارہ کے آرڈر کے علاقے کو نشان زد کرتی ہے۔ جب ایک ہلچل کی نچلی سطح تشکیل دی جاتی ہے تو ، اس نقطہ کی قیمت کی سطح کو بیئر آرڈر بلاک کے طور پر نشان زد کیا جاتا ہے۔ جب ایک ہلچل کی اونچائی تشکیل دی جاتی ہے تو ، اس نقطہ کی قیمت کی سطح کو بیئر آرڈر بلاک کے طور پر نشان زد کیا جاتا ہے۔
فیبوناچی نے تصدیق واپس لے لیحکمت عملی کا تقاضا ہے کہ قیمت 61.8٪ یا 79٪ فبونیکی سطح پر واپس آجائے۔ یہ سطحیں اعلی اور کم کی گنتی کے ذریعہ حاصل کی گئیں ہیں۔ جب قیمت ان اہم سطحوں پر واپس آجاتی ہے تو حکمت عملی داخل ہونے کے اشارے تلاش کرنا شروع کردیتی ہے۔
وقت کا فلٹر: تمام تجارتی سرگرمیاں 9:30 سے 16:00 EST کے درمیان ہونی چاہئیں ، اس سے یہ یقینی بنتا ہے کہ حکمت عملی مارکیٹ کے سب سے زیادہ متحرک اور لیکویڈیٹی کے بہترین وقت کے دوران کام کرتی ہے۔ 16:00 کے بعد کوئی نئی پوزیشن نہیں کھولی جاتی ہے ، اور 16: 30 پر تمام پوزیشنوں کو صاف کرنا لازمی ہے۔
داخلے کی تصدیق：
- ملٹی ہیڈ انٹری: جب قیمت پوائنٹ کے آرڈر بلاک کو چھوتی ہے اور بند ہونے والی قیمت 61.8٪ یا 79٪ فیبونیکی سطح سے زیادہ ہوتی ہے تو ، نظام ایک ملٹی ہیڈ سگنل پیدا کرتا ہے۔
- خالی سر داخلہ: جب قیمت بیئر آرڈر کے ٹکڑے کو چھوتی ہے اور بند ہونے والی قیمت 61.8٪ یا 79٪ کے فبونیکی سطح سے نیچے ہوتی ہے تو ، نظام ایک خالی سر سگنل پیدا کرتا ہے۔
خطرے کے انتظام کے طریقہ کارحکمت عملی: اے ٹی آر ((14) کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان کی پوزیشنیں مرتب کریں ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ خطرہ پر قابو پانے کے لئے معقول حد تک ہو۔ کثیر سر والے تجارت کے لئے اسٹاپ نقصان کی ترتیب حالیہ کم سے نیچے ہے ، اور خالی سر والے تجارت کے لئے اسٹاپ نقصان کی ترتیب حالیہ اونچائی سے اوپر ہے۔
فکسڈ رسک ریٹرن: حکمت عملی کی طرف سے ڈیفالٹ کا استعمال کرتا ہے 2: 1 خطرے کی واپسی سے زیادہ سیٹ کریں روکنے کا مقام ، جو اے ٹی آر ((14) ضرب سے خطرے کی واپسی کے پیرامیٹرز کے حساب سے حاصل کیا گیا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
اس حکمت عملی کے کوڈ کا گہرائی سے تجزیہ کرتے ہوئے ، ہم مندرجہ ذیل نمایاں فوائد کا خلاصہ کرسکتے ہیں:
ادارے کے رویے پر مبنی ٹرانزیکشن منطقاس حکمت عملی کے ذریعے ، بڑی رقم کی نقل و حرکت کی سمت کا تعین کیا جاسکتا ہے ، اور اس طرح ٹرانزیکشن کی کامیابی کے امکانات میں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔
وقت کا صحیح انتظامسخت ٹریڈنگ وقت کی حد اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ حکمت عملی صرف اس وقت کام کرتی ہے جب مارکیٹ سب سے زیادہ متحرک ہوتی ہے ، جس سے سلائڈ پوائنٹس اور اتار چڑھاؤ کا خطرہ ہوتا ہے جو کم لیکویڈیٹی کے اوقات میں ہوسکتا ہے۔
جبری صفائی کا نظام16: 30 روزانہ کی لازمی کم پوزیشن کا قاعدہ راتوں رات پوزیشن رکھنے کے خطرے کو مؤثر طریقے سے روکتا ہے ، خاص طور پر دن کے دوران زیادہ اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں کے لئے۔
بصری ٹریڈنگ سگنلحکمت عملی: گرافک انٹرفیس کے ذریعہ ٹریڈنگ سگنل کو واضح طور پر نشان زد کریں ، کثیر سر سبز مثلث کا استعمال کریں ، خالی سر سرخ مثلث کا استعمال کریں ، تاجر کو فوری طور پر ممکنہ تجارتی مواقع کی شناخت کرنے کی اجازت دیں۔
متحرک خطرے کے انتظاماے ٹی آر پر مبنی اسٹاپ نقصان کی ترتیب خطرے کے کنٹرول کو خود بخود مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے ، جس سے مختلف اتار چڑھاؤ والے ماحول میں مستقل خطرے کی نمائش ہوتی ہے۔
اعلی حسب ضرورتحکمت عملی میں کئی اہم پیرامیٹرز شامل ہیں جن کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، بشمول فبونیکی سطح ، کم سے کم اتار چڑھاؤ کی مقدار ، رسک ریٹرن ریٹ ، وغیرہ ، تاجر کو اپنی خطرے کی ترجیحات اور تجارتی طرز کے مطابق ذاتی نوعیت کی ترتیبات کی اجازت دیتا ہے۔
سخت داخلے کی شرائط: متعدد تصدیق کے عوامل کو جوڑ کر ((آرڈر بلاک ، فبونیکی سطح ، موثر تجارت کا وقت) ، حکمت عملی نے غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کیا اور تجارت کے معیار کو بہتر بنایا۔
اسٹریٹجک رسک
اگرچہ اس حکمت عملی کے بہت سے فوائد ہیں ، لیکن اس میں کچھ ممکنہ خطرات اور چیلنجز بھی ہیں:
اوور اوپٹیمائزڈ خطرات: حکمت عملی کا انحصار متعدد عین مطابق پیرامیٹرز کی ترتیبات پر ہوتا ہے ، جیسے فپونیکی سطح ، اے ٹی آر ضرب ، وغیرہ۔ اس میں ضرورت سے زیادہ اصلاح کا خطرہ ہوسکتا ہے ، جس کی وجہ سے غیر نمونہ والے اعداد و شمار پر خراب کارکردگی کا مظاہرہ ہوتا ہے۔ اس کا حل کافی لمبے عرصے تک ریٹرننگ سائیکل کا استعمال کرنا ہے اور مختلف مارکیٹ کے ماحول میں حکمت عملی کی استحکام کی جانچ کرنا ہے۔
تیز رفتار رجحانات کا خطرہ: ایک مضبوط رجحان مارکیٹ میں، قیمتوں کو ایک مخصوص فبونیکی سطح پر واپس نہیں جا سکتا، ممکنہ طور پر فائدہ مند رجحانات کو یاد کرنے کا سبب بنتا ہے. اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے رجحان ٹریکنگ ماڈیولز کو شامل کرنے یا فبونیکی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے پر غور کیا جا سکتا ہے.
وقت کی پابندیوں کے ساتھ منقطع ہونے کا خطرہ16:00 بجے کے بعد کوئی نئی پوزیشن نہ کھولنے اور 16:30 بجے کے بعد لازمی طور پر پلے پوزیشن کا قاعدہ ممکن ہے کہ وہ منافع بخش حالات میں باہر نکلنے پر مجبور ہوجائے ، یا منفی قیمتوں پر پلے پوزیشن پر مجبور ہوجائے۔ مارکیٹ کی صورتحال اور پوزیشن ہولڈر کے نقصانات کی حالت کے مطابق پلے پوزیشن کے زیادہ لچکدار قواعد متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
سوئنگ پوائنٹ کی شناخت میں تاخیرحکمت عملی: تاریخی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ((5 K لائن) کو سلائیڈ پہچاننے کے لئے ، جس کی وجہ سے سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے ، اور اس طرح بہترین انٹری ٹائمنگ سے محروم ہوجاتا ہے۔ سلائیڈ پہچاننے والے الگورتھم کو بہتر بنانے کی کوشش کی جاسکتی ہے یا سگنل کی بروقت کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے دوسرے ابتدائی اشارے متعارف کروائے جاسکتے ہیں۔
واحد ٹائم فریم کی حد: صرف 15 منٹ کے ٹائم فریم کا استعمال کرتے ہوئے بڑے یا چھوٹے ٹائم اسکیل پر اہم مارکیٹ ڈھانچے کو نظرانداز کیا جاسکتا ہے۔ متعدد ٹائم فریم تجزیہ کو شامل کرنے پر غور کریں جو مارکیٹ کا ایک جامع نقطہ نظر فراہم کرسکے۔
فکسڈ رسک ریٹرن تناسب کی حدود: یکساں 2: 1 رسک ریٹرن سیٹنگ تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتی ہے ، خاص طور پر جب اتار چڑھاؤ میں نمایاں تبدیلی آتی ہے۔ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ یا سپورٹ مزاحمت کی سطح کی نقل و حرکت کے مطابق رسک ریٹرن کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
پالیسی کوڈ کے گہرائی سے تجزیہ کے مطابق ، کچھ ممکنہ اصلاحات یہ ہیں:
ملٹی ٹائم فریم تصدیق: اعلی ٹائم فریم متعارف کروانا ((جیسے 1 گھنٹہ یا 4 گھنٹے) رجحان کی تصدیق ، اس بات کو یقینی بنانا کہ دن کے اندر تجارت کی سمت بڑے رجحانات کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے ، جیت کی شرح میں اضافہ کرتی ہے۔ اس اصلاح کو اعلی ٹائم فریم کے رجحان کے اشارے یا قیمت کے ڈھانچے کے تجزیے کو شامل کرکے حاصل کیا جاسکتا ہے۔
متحرک فبونیکی سطح: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ یا موجودہ رجحان کی شدت کی متحرک تبدیلی کے مطابق فیبونیکی واپسی کی سطح کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک مضبوط رجحان میں ایک ہلکی واپسی کی ضرورت پڑسکتی ہے (جیسے 38.2٪) ، جبکہ ایک ہلکی مارکیٹ میں ایک گہری واپسی کی ضرورت پڑسکتی ہے (جیسے 61.8٪ یا 79٪) ۔
مارکیٹ کی حالت خود کو اپنانے: مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی متعارف کروانا ((رجحان ، ہلچل ، اعلی اتار چڑھاؤ وغیرہ) اور مختلف مارکیٹ کی حالت کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔ مثال کے طور پر ، اعلی اتار چڑھاؤ والی مارکیٹ میں وسیع تر اسٹاپ نقصان کی ترتیب کی ضرورت ہوسکتی ہے ، جبکہ کم اتار چڑھاؤ والی مارکیٹ میں جیت کی شرح کو بڑھانے کے لئے تنگ تر اسٹاپ نقصان کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔
جزوی منافع کو لاک کرنے کا طریقہ کار: منافع کی ایک خاص سطح تک پہنچنے پر کچھ پوزیشنوں کی صفائی کا تعارف ، جیسے منافع 1R تک پہنچنے پر 50٪ صفائی کی پوزیشن رکھنا ، اور باقی حص traے کو ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کی ترتیب دیں ، تاکہ ممکنہ بڑے رجحان کے مواقع کو زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھایا جاسکے۔
فلٹرنگ کے اشارے: کم اتار چڑھاؤ والے ماحول میں ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے اے ٹی آر کی تبدیلی کی شرح یا بولنگر بینڈوتھ اشارے جیسے اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں ، تاکہ زون کے اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں زیادہ تجارت سے بچا جاسکے۔
ٹرانزیکشن کی تصدیق: ٹرانزیکشن حجم تجزیہ کو اضافی تصدیق کے عنصر کے طور پر متعارف کرایا گیا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ قیمت کی تبدیلی کو ٹرانزیکشن حجم کی کافی حمایت حاصل ہے ، جس سے سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
مشین سیکھنے میں اضافہ: مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے تاریخی اعداد و شمار میں آرڈر بلاک اور فبونیکی ریٹرو کی تاثیر کا تجزیہ کریں اور اس کے مطابق پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنائیں یا سگنل فلٹرنگ کو بہتر بنائیں۔
سٹاپ نقصان کی اصلاحموجودہ حکمت عملی: فکسڈ اے ٹی آر ضرب سیٹ اسٹاپ نقصانات کا استعمال کرتی ہے ، حالیہ قیمتوں کے ڈھانچے کو استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے (جیسے حالیہ سوئنگ پوائنٹس) زیادہ درست اسٹاپ نقصانات کی پوزیشن قائم کرنے کے لئے ، تاکہ فنڈز کی حفاظت کی جاسکے اور جلد ہی مارکیٹ سے باہر آنے سے بچ سکے۔
خلاصہ کریں۔
انسٹی ٹیوٹ آرڈر بلاکس اور فبونیکی ریٹرنس پر مبنی عین مطابق دن کے اندر تجارت کی حکمت عملی ایک منظم تجارتی طریقہ کار کی نمائندگی کرتی ہے ، جو انسٹی ٹیوٹ ٹریڈنگ کے طرز عمل کے تجزیہ کو کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے اوزار کے ساتھ جوڑ کر دن کے تاجروں کو واضح داخلے اور باہر نکلنے کے قواعد مہیا کرتی ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اس نے ادارہ کے آرڈر کے بہاؤ کی شناخت اور ان کا استعمال کیا ہے ، جس میں سخت ٹائم فلٹرنگ اور رسک مینجمنٹ کے قواعد شامل ہیں ، جو اسے خاص طور پر امریکی اسٹاک مارکیٹ میں دن کے اندر تجارت کے لئے موزوں بناتے ہیں۔ بنیادی ٹریڈنگ کا نظریہ قیمتوں کو اہم ادارہ کے آرڈر والے علاقوں اور فبونیکی سطح پر واپس جانے کے اعلی امکانات کے نقطہ نظر کی تلاش پر مرکوز ہے ، جو تجارتی تعدد اور سگنل کے معیار کو مؤثر طریقے سے متوازن کرتا ہے۔
حکمت عملی کے خطرات بنیادی طور پر پیرامیٹرز کی اصلاح اور مارکیٹ کے ماحول میں موافقت کے چیلنجوں سے آتے ہیں ، لیکن ان خطرات کو موثر انداز میں سنبھالنے اور کم کرنے کے لئے بہتر سمتوں کی تجویز کی جاسکتی ہے ، جیسے ملٹی ٹائم فریم کی تصدیق ، متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ اور مارکیٹ کی حالت میں خود سے موافقت۔
مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ایک ٹھوس دن کے اندرونی تجارت کا فریم ورک مہیا کرتی ہے ، جو ادارہ جاتی تجارت کے طرز عمل کی کچھ سمجھ رکھنے والے تاجروں کے لئے موزوں ہے ، اور معقول پیرامیٹرز کی ترتیب اور اصلاح کے ذریعہ مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم کارکردگی کو برقرار رکھ سکتی ہے۔ دن کے اندر اندر ٹائم فریم میں ساختہ تجارت کے مواقع تلاش کرنے کے خواہاں تاجروں کے لئے یہ ایک قابل غور حکمت عملی کا انتخاب ہے۔
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-04-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Rawstocks 15-Minute Model", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding=0)
// ===== TIME CONTROL ===== (UTC-4 = Eastern Time)
startHour = input(9, "Start Hour (ET)")
startMin = input(30, "Start Minute")
entryCutoffHour = input(16, "Last Entry Hour (ET)") // 4:00 PM
entryCutoffMin = input(0, "Last Entry Minute")
closeHour = input(16, "Force Close Hour (ET)") // 4:30 PM
closeMin = input(30, "Force Close Minute")
// Define session in UTC-4 (ET)
sessionStart = timestamp("UTC-4", year, month, dayofmonth, startHour, startMin)
entryCutoffTime = timestamp("UTC-4", year, month, dayofmonth, entryCutoffHour, entryCutoffMin)
forceCloseTime = timestamp("UTC-4", year, month, dayofmonth, closeHour, closeMin)
// ===== CORE STRATEGY =====
// Inputs
fib1 = input.float(61.8, "Fib Level (%)")
minSwingSize = input.float(1.0, "Min Swing Size (%)") / 100
rrRatio = input.float(2.0, "Risk/Reward")
// Swing Detection
swingHigh = ta.highest(high, 5) == high[2] and (high[2] - low[2]) >= ta.atr(14) * minSwingSize
swingLow = ta.lowest(low, 5) == low[2] and (high[2] - low[2]) >= ta.atr(14) * minSwingSize
// Order Blocks
var float bullOB = na
var float bearOB = na
if swingLow
bullOB := low[2]
if swingHigh
bearOB := high[2]
// Fib Levels
var float swingTop = na
var float swingBot = na
if swingHigh
swingTop := high[2]
if swingLow
swingBot := low[2]
fib618 = swingBot + (swingTop - swingBot) * (fib1/100)
fib79 = swingBot + (swingTop - swingBot) * 0.79
// Entry Conditions
longCond = not na(bullOB) and (low <= bullOB) and (close >= fib618 or close >= fib79)
shortCond = not na(bearOB) and (high >= bearOB) and (close <= fib618 or close <= fib79)
// Time Filter - No entries after 4:00 PM
validEntryTime = (time >= sessionStart) and (time <= entryCutoffTime)
// ===== EXECUTION =====
// Entries (only before 4:00 PM)
if (longCond and validEntryTime)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=low - ta.atr(14), limit=close + (ta.atr(14) * rrRatio))
if (shortCond and validEntryTime)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=high + ta.atr(14), limit=close - (ta.atr(14) * rrRatio))
// Force Close at 4:30 PM ET
var bool forceClosedToday = false
if (time >= forceCloseTime and time < forceCloseTime + 60000) and (not forceClosedToday)
strategy.close_all("EOD Close @ 4:30PM")
forceClosedToday := true
// Reset daily flag
if dayofmonth != dayofmonth[1]
forceClosedToday := false
// ===== VISUALS =====
// Signal Triangles (gray if after entry cutoff)
plotshape(series=longCond, title="Long Signal", style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=validEntryTime ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.gray, 0), size=size.small)
plotshape(series=shortCond, title="Short Signal", style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=validEntryTime ? color.new(color.red, 0) : color.new(color.gray, 0), size=size.small)
// Execution Markers
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na
if (strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] <= 0)
longEntryPrice := close
if (strategy.position_size < 0 and strategy.position_size[1] >= 0)
shortEntryPrice := close
plot(series=longEntryPrice, title="Long Entry", style=plot.style_circles, linewidth=3, color=color.new(color.green, 0))
plot(series=shortEntryPrice, title="Short Entry", style=plot.style_circles, linewidth=3, color=color.new(color.red, 0))
// Force Close Marker
if (time >= forceCloseTime and time < forceCloseTime + 60000)
label.new(
bar_index,
high,
"4:30 PM Close",
style=label.style_label_down,
color=color.red,
textcolor=color.white
)