ianzeng123
جائزہ
یہ ایک دن کی مختصر لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو ہیکن اشھی کے چارٹ اور دو سادہ حرکت پذیر اوسطوں (SMA9 اور SMA30) پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی ایک خاص الٹ موڈیمک کٹ کی شناخت کے ذریعہ ایک کراس اسٹار (Doji) کی تشکیل کرتی ہے ، جس کے بعد ایک جسمانی کٹ ظاہر ہوتا ہے جس میں کوئی روشنی نہیں ہوتی ہے ، اور مارکیٹ میں معمولی اتار چڑھاو کو پکڑنے کے لئے کٹ کی سمت کی تصدیق کے ساتھ مل کر SMA9۔ یہ مجموعہ نقطہ نظر ایک درست نقطہ نظر فراہم کرنے کے لئے بنایا گیا ہے ، جو دن کے تاجروں کے لئے تیزی سے اور سمت کے ساتھ مارکیٹ میں نقل و حرکت کی تلاش میں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی اصول یہ ہے کہ ہائکن اشاریہ چارٹ کی ہموار خصوصیات اور سادہ منتقل اوسط کی رجحان کی نشاندہی کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے ، مخصوص چارٹ پیٹرن کی شناخت کے ساتھ مل کر داخلے کے وقت کا تعین کیا جائے:
ہیکن آشی کی تبدیلی: سب سے پہلے ، ایک روایتی K- گراف کو ایک ہیکن اشپٹ گراف میں تبدیل کریں ، جس سے قیمتوں میں اتار چڑھاو کو ہموار کیا جاسکتا ہے اور رجحان کی سمت کو واضح طور پر دکھایا جاسکتا ہے۔
حرکت پذیری اوسط اشارےحکمت عملی: دو سادہ منتقل اوسطوں کا حساب لگائیں اور ان کا اطلاق کریں:
- فاسٹ SMA (ڈیفالٹ 9 سائیکل)
- سست رفتار SMA (ڈیفالٹ 30 سائیکل) یہ اوسط لائنیں قلیل مدتی قیمتوں کی نقل و حرکت اور رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہیں۔
شکل کی شناخت کا طریقہ کار：
- کراس اسٹار کا پتہ لگانا: جب موجودہ ایک روبوٹ کی قیمت اس کی حد سے کم یا اس کے برابر ہے (کم سے کم قیمت) 30٪ (ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز) ، تو اس کی شناخت کراس اسٹار کے طور پر کی جاتی ہے ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ ہچکچاہٹ کا شکار ہے۔
- روشنی کے بغیر کور کور: جب موجودہ سلنڈر کے تمام اوپر اور نیچے کے چراغوں کی تعداد اس کی حد کے 30٪ سے کم یا اس کے برابر ہے (ایڈجسٹ قابل پیرامیٹرز) ، تو اسے “چراغ کے بغیر چراغ” سلنڈر سمجھا جاتا ہے ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ میں مضبوط سمت ہے۔
داخلے کی شرائط：
- زیادہ سگنل: سابقہ کراس اسٹار + موجودہ لائٹ لیس سینسر + اختتامی قیمت تیزی سے SMA سے زیادہ
- خالی کرنے کا اشارہ: سابقہ کراس اسٹار تشکیل + موجودہ بغیر لائٹ کور کی سلائی + تیزی سے ایس ایم اے سے نیچے بند ہونے والی قیمت
منطق پر عمل کریںاس حکمت عملی کے تحت ، کسی بھی مخالف سمت کی پوزیشنوں کو ختم کیا جاتا ہے تاکہ غیر ضروری تجارت کی لاگت اور خطرے کی نمائش کو کم کیا جاسکے۔
اسٹریٹجک فوائد
کوڈ کا گہرائی سے تجزیہ کرتے ہوئے ، اس حکمت عملی میں درج ذیل نمایاں فوائد ہیں:
داخلہ کی درستگی: کراس اسٹار اور بغیر لائٹ فلوٹ کے ساتھ مل کر شکل کی شناخت مارکیٹ میں ہچکچاہٹ کے بعد مضبوط توڑ کو پکڑ سکتی ہے ، جس سے داخلے کے اعلی امکانات فراہم ہوتے ہیں۔
ردعمل حساسیت: مختصر مدت ((9 اور 30) کے ساتھ چلنے والی اوسط کا استعمال ، حکمت عملی کو مارکیٹ میں تبدیلیوں کا فوری جواب دینے کی اجازت دیتا ہے ، جو دن کے اندر مختصر تجارت کے لئے موزوں ہے۔
بصری شناختحکمت عملی: ہر سگنل کو واضح سبز / سرخ تیر کے ساتھ نشان زد کریں تاکہ تاجروں کو بصری طور پر تجارتی مواقع کی شناخت میں مدد ملے۔
موافقت پذیری: ایڈجسٹ کر سکتے ہیں کراس ستارے کی حد اور چراغ کی حد پیرامیٹرز کے ساتھ، حکمت عملی مختلف مارکیٹوں اور وقت کے فریموں میں اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کے مطابق بہتر کیا جا سکتا ہے.
ہیکن آشی کی طاقتہیکن ایچ چارٹ کا استعمال مارکیٹ کے شور کو کم کرنے اور تاجروں کو حقیقی رجحانات کی سمت کو واضح طور پر شناخت کرنے میں مدد کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔
خطرے کے انتظام کے بارے میں شعور: نئی پوزیشن میں داخل ہونے سے پہلے خود کار طریقے سے ریورس پوزیشن کو صاف کرنا ، جو خطرے کے سوراخ کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتا ہے۔
کثیر مارکیٹ قابل اطلاقاسٹریٹجک ڈیزائن مختلف مالیاتی منڈیوں کے لئے موزوں ہے ، بشمول فاریکس ، کریپٹوکرنسی اور انڈیکس۔
اسٹریٹجک رسک
اس حکمت عملی کے واضح فوائد کے باوجود ، مندرجہ ذیل خطرات موجود ہیں:
جعلی دراندازی کا خطرہ: مارکیٹوں میں ممکنہ طور پر کراس اسٹار اور بلیک ہول کے قیام کے بعد بھی مستقل طاقت کی کمی ہے ، جس کی وجہ سے جعلی توڑ اور نقصان دہ تجارت ہوتی ہے۔
زیادہ تجارتاس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی بہت زیادہ سگنل پیدا کرسکتی ہے ، جس سے تجارت کی لاگت میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
نقصان کی روک تھام کا فقدان: موجودہ کوڈ میں خود کار طریقے سے اسٹاپ نقصان یا اسٹاپ اسٹاپ میکانزم شامل نہیں ہے ، جس سے مارکیٹ میں اچانک الٹ جانے پر زیادہ نقصان ہوسکتا ہے۔
سلائڈ پوائنٹس اور فیس کا اثرایک مختصر لائن حکمت عملی کے طور پر، اعلی تجارتی تعدد، سلائڈ پوائنٹس اور فیسوں کو حقیقی آمدنی پر نمایاں طور پر اثر انداز کر سکتا ہے.
ٹائم فریم حساسیت: حکمت عملی مختلف ٹائم فریموں پر مختلف کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے اور مخصوص ٹائم فریموں کے لئے بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
واحد اشارے پر انحصارقیمتوں کی شکل اور سادہ منتقل اوسط پر انحصار ، کثیر اشارے کی تصدیق کے میکانزم کی کمی ، ممکنہ طور پر غلط سگنل کے خطرے میں اضافہ کرتی ہے۔
مارکیٹ کی حالت میں موافقت: انتہائی رجحان یا مجموعی مارکیٹ میں کارکردگی متضاد ہوسکتی ہے ، جس میں مارکیٹ کی حالت کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
کوڈ کے تجزیے کے مطابق ، کچھ ممکنہ اصلاحات یہ ہیں:
نقصان کو روکنے کا طریقہ کار شامل کریں: فنڈز کی حفاظت اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے اے ٹی آر (حقیقی اتار چڑھاؤ کی حد) پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصانات یا مزاحمت کی حمایت کی سطح پر مبنی فکسڈ اسٹاپ نقصانات متعارف کروائیں۔
فلٹرنگ کی شرائط شامل کریں：
- نسبتا weak مضبوط اشارے (RSI) یا بے ترتیب اشارے کو مربوط کرکے اوورلوڈ اوورلوڈ علاقوں کے سگنل کو فلٹر کریں
- ٹرانزیکشن کی مقدار میں اضافہ کی تصدیق ، صرف ٹرانزیکشن کی مقدار میں اضافہ ہونے پر تصدیق کا اشارہ
- طویل مدتی رجحانات پر غور کریں اور صرف مرکزی رجحانات پر تجارت کریں
پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر خود کار طریقے سے ایڈجسٹ کرنے کے لئے dojiThresh اورwickThresh پیرامیٹرز کو لاگو کریں تاکہ حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ہو۔
وقت فلٹرٹائم فلٹرنگ کو شامل کیا گیا ہے تاکہ خاص طور پر کم لیکویڈیٹی کے اوقات میں یا اہم خبروں کے اعلانات سے پہلے اور بعد میں تجارت سے بچا جاسکے۔
ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: اعلی ٹائم فریم کے رجحان کی معلومات کے ساتھ ، صرف مرکزی رجحان کی سمت میں تجارت کریں ، جیت کی شرح میں اضافہ کریں۔
جزوی صف بندی منطق: سیڑھیوں کی طرح منافع حاصل کرنے کے لئے بند کرنے کا طریقہ کار ، جب قیمت کسی خاص ہدف تک پہنچ جاتی ہے تو اس میں کچھ حصوں کی صفائی ہوتی ہے ، جس سے منافع کو لاک کیا جاتا ہے اور اس میں اضافے کی گنجائش برقرار رہتی ہے۔
اضافی اوسط لائن کراس تصدیق: موجودہ شکل کی شناخت کے علاوہ ، ایک معاون تصدیق کے اشارے کے طور پر سست اور اوسط لائن کراسنگ کو شامل کیا جاسکتا ہے۔
ان اصلاحات کا مقصد حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانا ، جھوٹے اشاروں کو کم کرنا اور خطرے سے نمٹنے کی صلاحیت کو بہتر بنانا ہے ، تاکہ حکمت عملی کے بنیادی منطق کو برقرار رکھتے ہوئے مجموعی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
فاسٹ ریورس ٹرانسمیشن ہیکناش اوسط لائن مجموعہ حکمت عملی ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا دن کے اندر مختصر لائن ٹریڈنگ سسٹم ہے جو مارکیٹ میں تیزی سے الٹ پٹ مواقع کو پکڑنے کے لئے ہیکناش گرافک ٹکنالوجی ، سادہ منتقل اوسط اور مخصوص قیمت کی شکل کی شناخت کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ اس کی درستگی اور شکل کی شناخت کی وضاحت میں ہے ، جو M1 ، M5 یا M15 جیسے مختصر وقت کے فریم پر لاگو ہوتا ہے۔
تاہم ، زیادہ تر شارٹ لائن حکمت عملیوں کی طرح ، اس میں بھی جعلی بریک ، زیادہ تجارت اور تجارت کے اخراجات جیسے خطرات ہیں۔ حکمت عملی کی استحکام کو بڑھانے کے لئے ، اس میں نقصانات کو روکنے کے طریقہ کار ، اضافی فلٹرنگ شرائط اور کثیر ٹائم فریم تجزیہ جیسے اصلاحاتی اقدامات کو شامل کرنے کی سفارش کی گئی ہے۔
ٹریڈرز کے لئے ، ریئل ٹائم ایپلی کیشنز سے پہلے کافی بیک اپ اور سملیٹ ٹریڈنگ کی توثیق ضروری ہے ، اور پوزیشن کے سائز اور رسک مینجمنٹ پیرامیٹرز کو ذاتی خطرے کی برداشت اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر اس حکمت عملی کو صحیح طریقے سے لاگو اور بہتر بنایا جائے تو ، اس میں دن کے تاجروں کے ٹول کٹ کا ایک قیمتی جزو بننے کی صلاحیت ہے۔
/*backtest
start: 2024-05-13 00:00:00
end: 2025-05-11 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// (\_/)
// ( •.•)
// (")_(")
//@version=5
strategy("Stratégie Scalp HA SMA9 & SMA30 (Oracle))", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// — Inputs —
lenFast = input.int(9, "Période SMA Rapide", minval=1)
lenSlow = input.int(30, "Période SMA Lente", minval=1)
dojiThresh = input.float(0.3, "Seuil Doji (% du range)", step=0.01)
wickThresh = input.float(0.3, "Seuil Mèche (% du range)", step=0.01)
// — Séries Heikin Ashi —
haTicker = ticker.heikinashi(syminfo.tickerid)
[haOpen, haHigh, haLow, haClose] = request.security(haTicker, timeframe.period, [open, high, low, close])
// — Moyennes mobiles sur haClose —
smaFast = ta.sma(haClose, lenFast)
smaSlow = ta.sma(haClose, lenSlow)
// — Tracés —
plot(smaFast, title="SMA Rapide", color=color.orange)
plot(smaSlow, title="SMA Lente", color=color.blue)
// — Doji sur la bougie précédente —
bodyPrev = math.abs(haClose[1] - haOpen[1])
rangePrev = haHigh[1] - haLow[1]
prevDoji = bodyPrev <= rangePrev * dojiThresh
// — Bougie sans mèche (bougie actuelle) —
rangeCurr = haHigh - haLow
upperWick = haHigh - math.max(haOpen, haClose)
lowerWick = math.min(haOpen, haClose) - haLow
noWick = upperWick <= rangeCurr * wickThresh and lowerWick <= rangeCurr * wickThresh
// — Conditions d'entrée —
isBull = haClose > haOpen
isBear = haClose < haOpen
longCond = prevDoji and noWick and isBull and haClose > smaFast
shortCond = prevDoji and noWick and isBear and haClose < smaFast
// — Exécution des ordres —
if (longCond)
strategy.close("Short")
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCond)
strategy.close("Long")
strategy.entry("Short", strategy.short)
// — Signaux visuels de la stratégie —
plotshape(longCond, title="Entrée Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(shortCond, title="Entrée Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)