ianzeng123
جائزہ
ایک کثیر اشاریہ رجحان کی تصدیق اور اتار چڑھاؤ کی توڑ تجارت کی حکمت عملی ایک کثیر تکنیکی اشارے کو مربوط کرنے والا ایک مقداری تجارتی نظام ہے ، جس میں بنیادی طور پر ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے بوریل بینڈ ((BB) ، موبائل اوسط اختتامی اختتامی اسپیڈسٹی اشارے ((MACD) ، سادہ موبائل اوسط ((SMA) ، نسبتا strong مضبوط اشاریہ ((RSI) ، اور حجم کے وزن میں اوسط قیمت ((VWAP)) شامل ہیں۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ مارکیٹ کے رجحانات کو متعدد اشارے کے ذریعہ کراس ٹیسٹ کیا جائے ، جب قیمت بوریل بینڈ کی حد کو چھوئے تو MACD سگنل اور SMA رجحان کی تصدیق کو ملا کر اعلی امکانات کے تجارتی مواقع کو پکڑنے کے لئے ، جبکہ ایک مکمل رسک مینجمنٹ میکانزم بھی شامل ہے جس میں اسٹاپ نقصان ، اسٹاپ نقصان اور ٹریکنگ نقصان شامل ہے۔ ہر تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے ترتیب دیا گیا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا ٹریڈنگ منطق مندرجہ ذیل بنیادی اصولوں پر مبنی ہے:
اشارے کا مجموعہ اور سگنل کی پیداوار:
- بلین بینڈ ((BB) کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے اتار چڑھاؤ کی حد کی نشاندہی کریں ، جب قیمت نیچے کی ٹریک کو چھوتی ہے تو کثیر سگنل پر غور کریں ، اور جب اوپر کی ٹریک کو چھوتی ہے تو خالی سگنل پر غور کریں
- MACD اشارے کا استعمال کرتے ہوئے حرکیات کی سمت کی تصدیق کریں ، جب زیادہ سگنل کی ضرورت ہو تو MACD لائن سگنل لائن کے اوپر ((macdLine > signalLine) ، جب خالی ہو تو MACD لائن سگنل لائن کے نیچے
- 50 سائیکل ایس ایم اے کے ذریعے مجموعی مارکیٹ کے رجحان کی تصدیق کریں ، جس میں کہا گیا ہے کہ کثیر سر سگنل کے وقت قیمت ایس ایم اے کے اوپر ہے اور خالی سر سگنل کے وقت قیمت ایس ایم اے کے نیچے ہے
- رجحانات کا مجموعی فیصلہ ((isBullish/isBearish) اضافی طور پر مطالبہ کرتا ہے کہ قیمتوں کا بلین بینڈ کے مرکزی ریل کے ساتھ متعلقہ مقام اسی رجحان کے مطابق ہو
داخلے کی شرائط:
- ملٹی ہیڈ انٹری کی شرائط: قیمت بلین بینڈ کے نیچے سے کم ہے && MACD لائن سگنل لائن سے زیادہ ہے && مجموعی طور پر بولی کی شرائط کو پورا کرنا
- خالی سر داخلہ کی شرائط: قیمت بلین بینڈ سے زیادہ ہے اور MACD لائن سگنل لائن سے کم ہے اور مجموعی طور پر گرنے کی شرائط کو پورا کرتی ہے
رسک مینجمنٹ سسٹم:
- اسٹاپ نقصان کی ترتیب: 1٪ پہلے سے طے شدہ لاگ ان قیمت
- اسٹاپ ٹارگٹ: داخلے کی قیمت کا 2 فیصد
- ٹریکنگ اسٹاپ نقصان: 0.5٪ ڈیفالٹ ، جو رجحانات کے دوران حاصل ہونے والے منافع کو محفوظ رکھنے کی اجازت دیتا ہے۔
بصیرت اور فیصلہ سازی میں مدد:
- برین بینڈ ، وی ڈبلیو اے پی اور ایس ایم اے لائنوں کے ذریعہ قیمتوں کے مقام کا بدیہی حوالہ فراہم کرنا
- ریئل ٹائم میں متعدد تکنیکی اشارے کی قدر اور اس کی سگنل کی حیثیت دکھائیں
- پس منظر کے رنگ کا استعمال کرتے ہوئے موجودہ مارکیٹ رجحان کی حیثیت
کوڈ تجزیہ کے نقطہ نظر سے ، اگرچہ اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اور وی ڈبلیو اے پی اشارے کے حساب کتاب پر غور کیا گیا ہے ، لیکن اصل انٹری سگنل فیصلے میں بنیادی طور پر بی بی ، ایم اے سی ڈی اور ایس ایم اے کے تین بنیادی اشارے پر انحصار کیا جاتا ہے ، شاید اس سے زیادہ فٹ ہونے سے بچنے اور حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانے کے لئے۔
اسٹریٹجک فوائد
اس کثیر اشارے کی رجحان کی تصدیق اور اتار چڑھاؤ کے ساتھ توڑنے والی تجارت کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل نمایاں فوائد ہیں:
کثیر جہتی سگنل کی تصدیق: ایک سے زیادہ اشارے کو ایک ہی وقت میں مخصوص شرائط پر پورا اترنے کی ضرورت کی طرف سے ، جعلی سگنل کے امکانات کو مؤثر طریقے سے کم کیا گیا ہے۔ اس ‘اتفاقی میکانزم’ سے یہ یقینی بنتا ہے کہ تجارتی سگنل صرف اس وقت ٹرگر کیا جائے جب قیمت کے اتار چڑھاؤ کی تین جہتیں ((BB) ، رفتار ((MACD) اور رجحان ((SMA) ایک ہی سمت کی طرف اشارہ کرتی ہیں۔
مارکیٹ کے حالات کو اپنانےبرین بینڈ ، ایک بنیادی اشارے کے طور پر ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح کے مطابق خود بخود ٹریک کی چوڑائی کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ اس سے حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے ماحول کے مطابق ڈھالنے میں مدد ملتی ہے ، تاکہ کم اتار چڑھاؤ کی مدت میں زیادہ سگنل پیدا کرنے یا اعلی اتار چڑھاؤ کی مدت میں اہم مواقع سے محروم نہ ہوں۔
مکمل رسک مینجمنٹ فریم ورک: ایک ٹرپل تحفظ کا نظام ہے ((فکسڈ اسٹاپ ، اسٹاپ ٹارگٹ اور ٹریکنگ اسٹاپ) ، نہ صرف دارالحکومت کو بڑے نقصان سے بچاتا ہے ، بلکہ رجحانات میں منافع کو بھی لاک کرسکتا ہے۔ یہ متوازن رسک ریٹرن سیٹنگ ((1٪ رسک 2٪ ریٹرن) پیشہ ورانہ تجارت کے خطرے کے انتظام کے اصولوں کے مطابق ہے۔
بصری تجارتی ماحول: ایک جامع گرافک انٹرفیس فراہم کرتا ہے ، بشمول برین بینڈ بھرنے والے علاقوں ، رجحان کے پس منظر کے رنگ ، انٹری سگنل کے نشانات ، اور اسٹاپ اور ہدف کی قیمت کی لائن۔ اس کے علاوہ ، تکنیکی اشارے کا ٹیبل ریئل ٹائم اشارے کی حیثیت فراہم کرتا ہے ، جس سے تاجروں کو موجودہ مارکیٹ کے حالات کا فوری اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے۔
اعلی حسب ضرورت: تمام اہم پیرامیٹرز ان پٹ متغیرات کے ذریعہ صارف کے لئے کھلے ہیں ، بشمول ہر اشارے کی مدت اور رسک مینجمنٹ پیرامیٹرز ، تاجر کو ذاتی ترجیحات ، تجارتی اقسام اور ٹائم فریم کے مطابق بہتر ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتا ہے۔
انتباہ کی خصوصیات کو ضم: خرید و فروخت کے سگنل کی انتباہ کی ایک بلٹ ان حالت ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کی مسلسل نگرانی کے بغیر ، حقیقی وقت میں تجارت کے مواقع کی اطلاع مل سکتی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
اس جامع حکمت عملی کے باوجود ، مندرجہ ذیل ممکنہ خطرات اور حدود موجود ہیں:
براڈکاسٹ مارکیٹ کی خراب کارکردگییہ حکمت عملی واضح رجحان کی کمی کے ساتھ ایک ہنگامہ خیز مارکیٹ میں ، بار بار جھوٹے سگنل پیدا کرنے کا سبب بن سکتی ہے ، جس کی وجہ سے مسلسل اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔ یہ خاص طور پر اس وقت ہوتا ہے جب قیمتوں میں بورن بینڈ کے اوپر اور نیچے کے درمیان اتار چڑھاؤ ہوتا ہے لیکن کوئی مستقل رجحان نہیں ہوتا ہے۔
فکسڈ فی صد رسک کنٹرول کی حدود: فکسڈ فی صد اسٹاپ اور اسٹاپ کا استعمال تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے۔ انتہائی اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، 1٪ اسٹاپ بہت سخت ہوسکتا ہے جس کی وجہ سے اکثر ٹرگر ہوتا ہے۔ اور کم اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، 2٪ اسٹاپ کا ہدف بہت دور تک پہنچنا مشکل ہوسکتا ہے۔
پیرامیٹر کی حساسیت: حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے پر انحصار کرتی ہے ، اور ہر اشارے کے اپنے مخصوص پیرامیٹرز ہوتے ہیں۔ پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے حکمت عملی کی کارکردگی میں نمایاں کمی واقع ہوسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، ایس ایم اے کی مدت (ڈیفالٹ 50) اگر غلط ترتیب ہو تو موجودہ مارکیٹ کے رجحانات کو درست طریقے سے ظاہر نہیں کیا جاسکتا ہے۔
تاریخی مطابقت پر زیادہ انحصاراس حکمت عملی میں یہ فرض کیا گیا ہے کہ MACD ، BB اور SMA کے مابین تاریخی تعلقات مستقبل میں بھی موثر رہیں گے۔ تاہم ، مارکیٹ کے حالات میں بدلاؤ ان ارتباطوں کو کمزور یا غیر موثر بنا سکتا ہے ، خاص طور پر جب مارکیٹ کی ساخت میں اہم تبدیلی آتی ہے۔
بنیادی عوامل کو نظر انداز کرنایہ خالص تکنیکی تجزیہ کی حکمت عملی کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، جس میں بنیادی عوامل کو مکمل طور پر نظر انداز کیا جاتا ہے جو قیمتوں پر نمایاں اثر انداز کر سکتے ہیں، جیسے اقتصادی اعداد و شمار، پالیسی تبدیلیوں یا خاص واقعات، جو بعض مارکیٹ کے حالات میں بڑے نقصانات کا سبب بن سکتے ہیں.
حجم کی تصدیق کا فقدان: وی ڈبلیو اے پی کے حساب کتاب کے باوجود ، اصل تجارتی سگنل میں تجارتی حجم کی معلومات کو تصدیق کے عنصر کے طور پر بھرپور طور پر استعمال نہیں کیا جاتا ہے ، جس سے کم لیکویڈیٹی کے حالات میں گمراہ کن سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
حکمت عملی کے منطق کی گہرائی سے تجزیہ کرنے کے بعد ، آپ کو مندرجہ ذیل اصلاحات پر غور کرنا چاہئے:
متحرک پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ میکانزم: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود بخود روکنے اور روکنے کی سطح کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے موافقت پذیر پیرامیٹرز کا نظام متعارف کرایا گیا ہے۔ مثال کے طور پر ، اعلی اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں روکنے کی حد کو بڑھانا ، کم اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں روکنے کے اہداف کو سخت کرنا ، مختلف مارکیٹ کے ماحول میں حکمت عملی کی موافقت کو بڑھا سکتا ہے۔
مارکیٹ کی حیثیت کی درجہ بندی میں شامل ہوں: مارکیٹ کے ماحول کی شناخت کے ماڈیول کو تیار کریں ، جو رجحان کی مارکیٹ اور جھٹکے والی مارکیٹ میں فرق کرسکیں ، اور مختلف مارکیٹ کی حالت کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں یا یہاں تک کہ مختلف تجارتی منطق کو تبدیل کریں۔ اس سے کراس ڈسک مارکیٹ میں حکمت عملی کی خراب کارکردگی کا مسئلہ حل ہوسکتا ہے۔
انٹیگریٹڈ حجم تجزیہ: VWAP اور ٹرانزیکشن حجم میں تبدیلی کو سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار میں شامل کرنا ، جس میں اہم بریک سگنل کو اسی طرح کے ٹرانزیکشن حجم کی حمایت کی ضرورت ہوتی ہے ، جس سے کم معیار کی قیمتوں میں ہونے والی خرابیوں کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔
بہتر سگنل فلٹر: اضافی سگنل کوالٹی فلٹرنگ کی شرائط شامل کریں ، جیسے کہ بریکٹ سگنل کو متعدد وقت کے ادوار تک جاری رکھنے کی ضرورت ہے ، یا جھوٹے بریکٹ کے اثرات کو کم کرنے کے لئے بریکٹ کی شدت کی کم سے کم حد کی ضرورت کو بڑھایا جائے۔
وقت کا فلٹر شامل کریںکم یا کم تجارت سے بچنے سے کم لیکویڈیٹی کے اوقات میں سلائڈ پوائنٹس اور خراب کارکردگی کا خطرہ کم ہوتا ہے۔
ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: اعلی ٹائم سائیکل کے رجحان کی معلومات کو ٹریڈنگ سمت فلٹر کے طور پر شامل کرنا ، مثال کے طور پر صرف سورج کی لکیروں کے رجحان کی سمت میں چھوٹے ٹائم سائیکل کی تجارت کرنا ، اس حکمت عملی کی مجموعی طور پر جیت کی شرح کو بہتر بنا سکتا ہے۔
مشین لرننگ عناصر متعارف کرانا: مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعے متحرک طور پر مختلف اشارے کے وزن کا اندازہ لگائیں ، حالیہ مارکیٹ کے طرز عمل کے مطابق خود بخود ہر اشارے کو فیصلے میں اہمیت کے مطابق بنائیں ، تاکہ حکمت عملی مارکیٹ کی ارتقائی خصوصیات کو بہتر طور پر اپنانے کے قابل ہو۔
خلاصہ کریں۔
ایک کثیر اشارے رجحان کی تصدیق اور اتار چڑھاؤ کے ساتھ تجارت کی حکمت عملی ایک اچھی طرح سے تشکیل شدہ مقداری تجارتی نظام ہے جو اعلی معیار کے تجارتی مواقع کی نشاندہی کرتا ہے جس میں ایک کثیر جہتی تکنیکی اشارے کا مجموعہ ہے (BB ، MACD ، SMA ، وغیرہ) ، جبکہ اس میں پیشہ ورانہ خطرے کے انتظام کے طریقہ کار کو شامل کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ سگنل کی تصدیق کی سخت شرائط اور جامع بصری فیصلے کی حمایت میں ہے ، جو اسے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں بناتا ہے جو نظام کے مطابق تجارت کے طریقوں کی تلاش کرتے ہیں۔
اگرچہ کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، جیسے افقی مارکیٹوں میں ناقص کارکردگی اور پیرامیٹرز کی ترتیبات کی حساسیت ، لیکن ان حدود کو نمایاں طور پر بہتر بنانے کی امید ہے جیسے متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ ، مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی اور کثیر وقتی فریم تجزیہ وغیرہ۔ خاص طور پر مشین لرننگ کے عناصر کو متعارف کرانے کی سفارش ، جو حکمت عملی کو مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت فراہم کرے گی ، کوانٹم ٹریڈنگ کی جدید ترین سمت کی نمائندگی کرتی ہے۔
خلاصہ یہ ہے کہ یہ حکمت عملی ایک متوازن اور جامع تکنیکی تجزیہ ٹریڈنگ طریقہ کار کی نمائندگی کرتی ہے ، جو تکنیکی تجزیہ کی بنیاد رکھنے والے تاجروں کے لئے موزوں ہے۔ معقول پیرامیٹرز کی اصلاح اور تجویز کردہ بہتری کے اقدامات کے ذریعہ ، اس میں ایک مستحکم اور قابل اعتماد تجارتی آلہ بننے کی صلاحیت ہے ، جس سے تاجروں کو پیچیدہ اور متغیر مارکیٹ کے ماحول میں مستقل تجارتی فائدہ حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-05-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// This Pine Script® code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © vivekm8955
//@version=5
strategy("RSI/BB/MACD/VWAP/SMA Strategy [vivekm8955]", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Inputs with improved ranges
rsiLength = input.int(14, "RSI Length", minval=5, maxval=50)
rsiOverbought = input.int(70, "RSI Overbought", minval=60, maxval=90)
rsiOversold = input.int(30, "RSI Oversold", minval=10, maxval=40)
bbLength = input.int(20, "BB Length", minval=10, maxval=50)
bbStdDev = input.float(2.0, "BB Std Dev", minval=1, maxval=3, step=0.1)
vwapLength = input.int(20, "VWAP Length", minval=10, maxval=50)
smaLength = input.int(50, "SMA Length", minval=20, maxval=200)
// Risk Management Inputs
stopLossPerc = input.float(1.0, "Stop Loss %", minval=0.1, maxval=10, step=0.1) / 100
takeProfitPerc = input.float(2.0, "Take Profit %", minval=0.5, maxval=10, step=0.1) / 100
trailingStopPerc = input.float(0.5, "Trailing Stop %", minval=0.1, maxval=5, step=0.1) / 100
// Calculate Indicators
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
[bbUpper, bbMiddle, bbLower] = ta.bb(close, bbLength, bbStdDev)
macdLine = ta.ema(close, 12) - ta.ema(close, 26)
signalLine = ta.ema(macdLine, 9)
macdHist = macdLine - signalLine
vwap = ta.vwap(hlc3, vwapLength)
sma = ta.sma(close, smaLength)
// Trend Determination (modified to exclude VWAP)
isBullish = close > sma and macdLine > signalLine and close > bbMiddle
isBearish = close < sma and macdLine < signalLine and close < bbMiddle
// Buy/Sell Conditions (removed RSI and VWAP conditions)
buyCondition =
close < bbLower and
macdLine > signalLine and
isBullish
sellCondition =
close > bbUpper and
macdLine < signalLine and
isBearish
// Strategy Execution with stop loss and take profit
if (buyCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close * (1 - stopLossPerc), limit=close * (1 + takeProfitPerc), trail_points=close * trailingStopPerc, trail_offset=close * trailingStopPerc)
if (sellCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close * (1 + stopLossPerc), limit=close * (1 - takeProfitPerc), trail_points=close * trailingStopPerc, trail_offset=close * trailingStopPerc)
// Improved Chart Plots with better visuals
bbUpperPlot = plot(bbUpper, "BB Upper", color=color.new(#2962FF, 50), linewidth=2)
bbMiddlePlot = plot(bbMiddle, "BB Middle", color=color.new(#FF6D00, 50), linewidth=2)
bbLowerPlot = plot(bbLower, "BB Lower", color=color.new(#2962FF, 50), linewidth=2)
fill(bbUpperPlot, bbLowerPlot, color=color.new(#2962FF, 90), title="BB Area")
vwapPlot = plot(vwap, "VWAP", color=color.new(#AA00FF, 0), linewidth=3)
smaPlot = plot(sma, "SMA", color=color.new(#FF0000, 0), linewidth=2)
// Buy/Sell Signals with improved visuals
plotshape(buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.new(#00C853, 0), size=size.normal, text="BUY", textcolor=color.rgb(10, 1, 1))
plotshape(sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.new(#FF3D00, 0), size=size.normal, text="SELL", textcolor=color.rgb(10, 1, 1))
// Entry price lines and stop/target levels
var float longStopPrice = na
var float longTargetPrice = na
var float shortStopPrice = na
var float shortTargetPrice = na
if buyCondition
longStopPrice := close * (1 - stopLossPerc)
longTargetPrice := close * (1 + takeProfitPerc)
if sellCondition
shortStopPrice := close * (1 + stopLossPerc)
shortTargetPrice := close * (1 - takeProfitPerc)
plot(strategy.position_size > 0 ? longStopPrice : na, "Long Stop", color=color.new(#FF5252, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(strategy.position_size > 0 ? longTargetPrice : na, "Long Target", color=color.new(#64DD17, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(strategy.position_size < 0 ? shortStopPrice : na, "Short Stop", color=color.new(#FF5252, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(strategy.position_size < 0 ? shortTargetPrice : na, "Short Target", color=color.new(#64DD17, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)
// Technical Values Table
var table techTable = table.new(position.top_right, 3, 8,
bgcolor=color.new(#263238, 90),
border_width=2,
border_color=color.new(#FFFFFF, 50))
if barstate.islast
// Header
table.cell(techTable, 0, 0, "Indicator",
bgcolor=color.new(#263238, 100),
text_color=color.rgb(10, 1, 1),
text_size=size.small,
width=3)
// Column Headers
table.cell(techTable, 1, 0, "Value",
bgcolor=color.new(#263238, 100),
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 2, 0, "Signal",
bgcolor=color.new(#263238, 100),
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
// RSI Row (kept in table but removed from signals)
table.cell(techTable, 0, 1, "RSI(14)", text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 1, 1, str.format("{0,number,#.##}", rsi),
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 2, 1, rsi < rsiOversold ? "Oversold" : rsi > rsiOverbought ? "Overbought" : "Neutral", bgcolor=rsi < rsiOversold ? color.new(#00C853, 0) : rsi > rsiOverbought ? color.new(#FF3D00, 0) : color.gray)
// MACD Row
table.cell(techTable, 0, 2, "MACD", text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 1, 2, str.format("{0,number,#.######}", macdHist),
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 2, 2, macdLine > signalLine ? "Bullish" : "Bearish", bgcolor=macdLine > signalLine ? color.new(#00C853, 0) : color.new(#FF3D00, 0))
// BB Row
bbPosition = (close - bbLower)/(bbUpper - bbLower)
table.cell(techTable, 0, 3, "BB Position", text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 1, 3, str.format("{0,number,#.##%}", bbPosition),
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 2, 3, close < bbLower ? "Lower Band" : close > bbUpper ? "Upper Band" : "Middle", bgcolor=close < bbLower ? color.new(#00C853, 0) : close > bbUpper ? color.new(#FF3D00, 0) : color.gray)
// VWAP Row (kept in table but removed from signals)
vwapDiff = (close - vwap)/vwap
table.cell(techTable, 0, 4, "VWAP Diff", text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 1, 4, str.format("{0,number,#.##%}", vwapDiff),
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 2, 4, close > vwap ? "Above" : "Below", bgcolor=close > vwap ? color.new(#00C853, 0) : color.new(#FF3D00, 0))
// SMA Row
smaDiff = (close - sma)/sma
table.cell(techTable, 0, 5, "SMA(50) Diff", text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 1, 5, str.format("{0,number,#.##%}", smaDiff),
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 2, 5, close > sma ? "Above" : "Below", bgcolor=close > sma ? color.new(#00C853, 0) : color.new(#FF3D00, 0))
// Trend Row
table.cell(techTable, 0, 6, "Trend", text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 1, 6, isBullish ? "Bullish" : isBearish ? "Bearish" : "Neutral",
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 2, 6, isBullish ? "Strong Up" : isBearish ? "Strong Down" : "Sideways", bgcolor=isBullish ? color.new(#00C853, 0) : isBearish ? color.new(#FF3D00, 0) : color.gray)
// Signal Status Row
table.cell(techTable, 0, 7, "Signal", text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 1, 7, buyCondition ? "Buy" : sellCondition ? "Sell" : "None",
text_color=color.rgb(10, 1, 1))
table.cell(techTable, 2, 7, buyCondition ? "Long Entry" : sellCondition ? "Short Entry" : "No Trade", bgcolor=buyCondition ? color.new(#00C853, 0) : sellCondition ? color.new(#FF3D00, 0) : color.gray)
// Trend Visualization with better colors
bgcolor(isBullish ? color.new(#00C853, 90) : isBearish ? color.new(#FF3D00, 90) : na, title="Trend Background")
// Add alerts for trading signals
alertcondition(buyCondition, title="Buy Signal", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Signal", message="Sell Signal Triggered")