ianzeng123
جائزہ
فائر فائر کی پیمائش کی حکمت عملی ایک تجارتی نظام ہے جس کی بنیاد پر EMA ((انڈیکس چلنے والی اوسط) کراس اور بے ترتیب جھٹکا اشارے ((Stochastic) کی تصدیق کی گئی ہے۔ یہ خاص طور پر فاریکس مارکیٹ کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ حکمت عملی 15 سائیکل EMA اور 50 سائیکل EMA کے کراس کو بطور بنیادی سگنل جنریٹر استعمال کرتی ہے ، اور بے ترتیب جھٹکا اشارے ((5 ، 3 ، 3) کو بطور تصدیق کے اشارے کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی میں ایک مرضی کے مطابق منافع بخش ہدف (ڈیفالٹ 35 پوائنٹس) مقرر کیا گیا ہے ، اور ایک حقیقی وقت کی مارکیٹ کی طرف اشارہ فراہم کیا گیا ہے ، جس سے تاجر کو موجودہ مارکیٹ کی حالت کا فوری فیصلہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔ اس کا بنیادی خیال یہ ہے کہ قیمت کے رجحان کے ابتدائی مرحلے میں تبدیلی کو پکڑنا ہے ، جبکہ اشارے کی تصدیق کے ذریعے کم معیار کے سگنل کو فلٹر کرنا ہے ، جس سے تجارت کی کامیابی میں اضافہ ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
فائر بال بو کی پیمائش کی حکمت عملی کا بنیادی منطق دو اہم تکنیکی اشارے کے جامع استعمال پر مبنی ہے:
EMA کراس سگنلحکمت عملی: 15 سائیکل ای ایم اے اور 50 سائیکل ای ایم اے کو بنیادی سگنل جنریٹر کے طور پر استعمال کریں۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے ((15 سائیکل) پر طویل مدتی ای ایم اے ((50 سائیکل) سے گزرتا ہے تو ، ایک “فائر بال بوٹ” کثیر سر سگنل پیدا کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے کے نیچے طویل مدتی ای ایم اے سے گزرتا ہے تو ، “فائر بال بوٹ” خالی سر سگنل پیدا کرتا ہے۔ یہ طریقہ کار رجحانات کی پیروی کے اصول پر مبنی ہے ، جس کا مقصد نئے رجحانات کی تشکیل کو پکڑنا ہے۔
بے ترتیب زلزلہ اشارے کی تصدیق: حکمت عملی میں تصدیق کے طریقہ کار کے طور پر ((5,3,3) کے پیرامیٹرز کے ساتھ بے ترتیب جھٹکا اشارے کا استعمال کیا گیا ہے۔
- کثیر سر کی تصدیق: بے ترتیب ہلچل کا اشارے 20 سے نیچے (اوور سیل زون) اور اوپر کی طرف بڑھ رہا ہے
- خالی سر کی تصدیق: بے ترتیب شاک اشارے 80 سے اوپر (اوپر خرید علاقہ) اور نیچے کی طرف منتقل
ٹرانزیکشنز کے لئے عمل مندرجہ ذیل ہے:
- ملٹی ہیڈ انٹری ((“فائر بلٹ بو”): جب 15 سائیکل ای ایم اے پر 50 سائیکل ای ایم اے سے ٹکرا جاتا ہے ، اور بے ترتیب جھٹکے والے اشارے اوور سیل زون میں ہوتے ہیں اور بڑھنا شروع ہوجاتے ہیں تو ، سسٹم خریدنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے ، جس سے منافع کا ہدف 25-55 پوائنٹس پر طے ہوتا ہے (ڈیفالٹ 35 پوائنٹس) ۔
- خالی سر داخلہ ((“فائر بیئر بال بو “): جب 15 سائیکل ای ایم اے کے نیچے 50 سائیکل ای ایم اے سے گزرتا ہے ، اور بے ترتیب ہلچل کا اشارے اوور بائڈ زون میں ہوتا ہے اور گرنا شروع ہوتا ہے تو ، سسٹم فروخت سگنل تیار کرتا ہے ، جس میں منافع کا ہدف 25-55 پوائنٹس پر طے ہوتا ہے ((ڈیفالٹ 35 پوائنٹس) ۔
حکمت عملی میں حقیقی وقت کی حیثیت کی نمائش کی خصوصیت بھی شامل ہے ، جو چارٹ کے اوپری دائیں کونے میں موجودہ مارکیٹ کی رجحانات (<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
اسٹریٹجک فوائد
کوڈ کو گہرائی سے تجزیہ کرتے ہوئے ، فائر بال بو کی مقدار بندی کی حکمت عملی میں درج ذیل نمایاں فوائد ہیں:
سادہ اور موثر سگنل جنریٹراسٹریٹجی میں کلاسیکی اور وسیع پیمانے پر تصدیق شدہ ای ایم اے کراسنگ کو بنیادی سگنل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ میکانزم سادہ ، بدیہی ، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان ہے اور اس میں رجحان کی تبدیلی کو پکڑنے کی صلاحیت ہے۔
دوہری تصدیق کے طریقہ کار میں بہتری: تصدیق کے اشارے کے طور پر بے ترتیب ہلچل کے اشارے کے ساتھ مل کر ، جعلی توڑ پھوڑ اور غلط سگنل کے امکانات کو نمایاں طور پر کم کیا گیا ہے۔
enableStochFilterپیرامیٹرز، صارف کو فلٹرنگ کے طریقہ کار کو فعال کرنے یا نہ کرنے کے لئے بھی لچکدار انتخاب ہے.درست منافع بخش اہداف کا تعینحکمت عملی میں اپنی مرضی کے مطابق منافع بخش ہدف کی ترتیب (ڈیفالٹ 35 پوائنٹس) شامل ہے ، جو فاریکس مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کے مطابق ہے ، جو رجحان کے آغاز میں منافع بخش ہونے میں مدد کرتا ہے ، اور منافع کی واپسی کے نتیجے میں ضرورت سے زیادہ انعقاد سے بچنے میں مدد کرتا ہے۔
بصری آراء کا ایک بدیہی نظامحکمت عملی: ٹیگ ، پس منظر کے رنگ میں تبدیلی اور اسٹیٹس ٹیبل کے ذریعہ واضح بصری آراء فراہم کرنا ، تاجروں کو سگنل اور موجودہ مارکیٹ کی حالت کو تیزی سے پہچاننے میں مدد ملتی ہے ، جس سے آپریشن کی دشواری کم ہوجاتی ہے۔
بلٹ میں الرٹ حالات: حکمت عملی کو الرٹ کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ تاجروں کو خود کار طریقے سے اطلاع دینے میں مدد ملے ، تاکہ تجارت کے مواقع سے محروم نہ ہوں ، حکمت عملی کی عملی کو بہتر بنایا جاسکے۔
انتہائی موافقت پذیریہ حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات اور ٹریڈنگ کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کی جاسکتی ہے ، جس میں متعدد ایڈجسٹ پیرامیٹرز (ای ایم اے سائیکل ، بے ترتیب جھٹکے والے اشارے کے پیرامیٹرز ، منافع کے اہداف وغیرہ) کے ذریعہ موافقت کو بڑھا دیا گیا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
اس کے باوجود کہ آتش فشاں تلوار کی مقدار کی حکمت عملی کو مناسب طریقے سے ڈیزائن کیا گیا ہے ، اس میں مندرجہ ذیل ممکنہ خطرات موجود ہیں:
رجحانات کو توڑنے کا خطرہ: ای ایم اے کراس سگنل مارکیٹ کے شور سے متاثر ہوسکتے ہیں ، جعلی بریک پیدا کرتے ہیں۔ اگرچہ بے ترتیب جھٹکا اشارے کی تصدیق کا طریقہ کار اس مسئلے کو جزوی طور پر کم کرسکتا ہے ، لیکن پھر بھی اعلی اتار چڑھاؤ یا افقی ترتیب دینے والی مارکیٹوں میں جعلی سگنل ہوسکتے ہیں۔ حلاس کے علاوہ ، یہ بھی غور کیا جاسکتا ہے کہ اضافی فلٹرنگ شرائط کو شامل کیا جاسکتا ہے ، جیسے کہ حجم کی تصدیق یا قیمت کے طرز عمل کی شناخت ، تاکہ جعلی سگنل کو مزید کم کیا جاسکے۔
فکسڈ منافع کے اہداف کی حدود: حکمت عملی منافع بخش اہداف کے طور پر مقررہ پوائنٹس کا استعمال کرتی ہے ، اگرچہ یہ سادہ اور بدیہی ہے ، لیکن مختلف مارکیٹ کے ماحول میں اتار چڑھاؤ کی شدت میں تبدیلی کے مطابق نہیں رہ سکتی ہے۔ کم اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، اہداف بہت زیادہ جارحانہ ہوسکتے ہیں۔ حل: متحرک منافع کے اہداف کا استعمال کرنے پر غور کریں ، جیسے اے ٹی آر (حقیقی اتار چڑھاؤ کی حد) پر مبنی ضرب یا اسٹاپ نقصانات کا سراغ لگانا۔
خطرے کے انتظام کے لیے مناسب طریقہ کار کا فقدانموجودہ حکمت عملی میں منافع کا ہدف مقرر کیا گیا ہے ، لیکن اس میں واضح اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کا فقدان ہے ، جس کی وجہ سے مارکیٹ کے منفی رجحانات میں زیادہ نقصان کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ حل: ایک واضح سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو نافذ کریں ، جیسے داخلے کے نقطہ پر مبنی مقررہ تعداد میں اسٹاپ نقصان یا کلیدی تکنیکی سطح پر مبنی اسٹاپ نقصان۔
پیرامیٹر کی حساسیتای ایم اے کے دورانیے اور بے ترتیب جھٹکے کے اشارے کے پیرامیٹرز کے انتخاب سے حکمت عملی کی کارکردگی پر نمایاں اثر پڑتا ہے۔ غلط پیرامیٹرز سے زیادہ تجارت یا کھوئے ہوئے مواقع پیدا ہوسکتے ہیں۔ حل: پیرامیٹرز کی جامع اصلاح اور جانچ پڑتال کریں تاکہ مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کیا جاسکے۔
لاگو مارکیٹ ماحول کی پابندیاں: حکمت عملی واضح طور پر رجحان سازی مارکیٹوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن افقی صفائی یا اعلی اتار چڑھاؤ والے غیر رجحان سازی مارکیٹوں میں بہت زیادہ غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے۔ حل: مارکیٹ کی حیثیت کی شناخت کے لئے میکانزم شامل کریں ، جیسے ADX ((اوسط سمت انڈیکس) ، غیر رجحان والے بازاروں میں حکمت عملی کو خود بخود ایڈجسٹ یا غیر فعال کریں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
کوڈ کے گہرے تجزیہ کی بنیاد پر ، فائر فائر کی پیمائش کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
خطرے کے انتظام کو بہتر بنانا: متحرک اسٹاپ اسٹریٹجی متعارف کروائیں ، جیسے اے ٹی آر پر مبنی اسٹاپ یا ٹریکنگ اسٹاپ ، خطرے کو بہتر طور پر کنٹرول کرنے اور مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کے لئے۔ اس سے فنڈز کی حفاظت کے ساتھ ساتھ منافع میں اضافے کے لئے زیادہ گنجائش مل سکتی ہے۔
مارکیٹ ماحول فلٹرنگ: مارکیٹ کے ماحول کی شناخت کا طریقہ کار شامل کریں ، جیسے کہ مارکیٹ میں رجحان کی حالت میں ہونے کا اندازہ لگانے کے لئے ADX اشارے کا استعمال کریں۔ غیر رجحان والے بازاروں میں ، داخلے کی حد کو خود بخود بڑھا دیا جاسکتا ہے یا غیر مناسب مارکیٹ کے حالات میں بار بار تجارت سے بچنے کے لئے عارضی طور پر روکنے کی حکمت عملی۔
متحرک پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ: پیرامیٹرز کے متحرک ایڈجسٹمنٹ میکانیزم کو لاگو کرنا ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود بخود ای ایم اے سائیکل اور بے ترتیب جھٹکے کے اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، تاکہ مارکیٹ کے مختلف مراحل کی خصوصیات کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔ مثال کے طور پر ، اعلی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں شور کے اثرات کو کم کرنے کے لئے طویل ای ایم اے سائیکل کا استعمال کریں۔
ملٹی ٹائم فریم تصدیق: ایک سے زیادہ ٹائم فریم تجزیہ متعارف کروانا ، مثال کے طور پر ، بڑے ٹائم فریم پر رجحان کی سمت کی تصدیق کریں ، اور پھر موجودہ ٹائم فریم پر تجارت کریں۔ اس سے تجارت کی سمت کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے اور الٹا آپریشن سے بچا جاسکتا ہے۔
ٹرانزیکشن کی تصدیق کا طریقہ کار: ٹرانزیکشن حجم تجزیہ کو اضافی تصدیق کی شرط کے طور پر شامل کیا گیا ہے اور صرف اس صورت میں تجارت کی جاتی ہے جب ٹرانزیکشن حجم کی حمایت کی جاتی ہو۔ اس سے حقیقی بریک اور رجحان کی تبدیلی کی شناخت میں مدد ملتی ہے اور جھوٹے بریک کے خطرے کو کم کیا جاتا ہے۔
منافع بخش حکمت عملی کو بہتر بنانا: تقسیم منافع کے طریقہ کار کو لاگو کریں ، جیسے کہ پوزیشنوں کو کئی حصوں میں تقسیم کریں ، مختلف قیمتوں کی سطح پر آہستہ آہستہ منافع کمائیں۔ اس طرح ایک خاص منافع کی ضمانت دیتے ہوئے ، کچھ پوزیشنوں کو زیادہ منافع بخش جگہ دی جاسکتی ہے۔
ریورس سگنل پروسیسنگ میں اضافہ: جب موجودہ پوزیشن رکھنے کی سمت کے برعکس سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، زیادہ ذہین پروسیسنگ منطق کو نافذ کریں ، جیسے پوزیشن کو صاف کریں اور پوزیشن کو الٹا کھولیں ، بجائے اس کے کہ محض منافع کے ہدف تک پہنچنے کا انتظار کریں۔ اس طرح مارکیٹ میں تبدیلیوں کو زیادہ تیزی سے اپنانا ممکن ہے۔
خلاصہ کریں۔
فائر بال کمان کی پیمائش کی حکمت عملی ایک عمدہ ڈیزائن شدہ فاریکس ٹریڈنگ سسٹم ہے ، جو ای ایم اے کراسنگ اور بے ترتیب جھٹکے والے اشارے کے ساتھ مل کر مارکیٹ کے رجحان میں تبدیلی کے مواقع کو مؤثر طریقے سے پکڑتا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی منطق واضح ہے ، پیرامیٹرز کی ترتیب معقول ہے ، اور اس پر عمل درآمد آسان ہے ، جو درمیانی اور قلیل مدتی فاریکس ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کے سادہ اور موثر سگنل جنریشن میکانزم ، ڈبل تصدیق فلٹرنگ سسٹم اور بدیہی بصری آراء میں ہے ، جس کی وجہ سے اسے سمجھنا اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ ، اپنی مرضی کے مطابق منافع بخش اہداف کی ترتیب اور لچکدار پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے اختیارات ، اچھی موافقت اور عملیتا فراہم کرتے ہیں۔
اس کے باوجود ، اس حکمت عملی میں کچھ ممکنہ خطرات موجود ہیں ، جیسے رجحان کی جعلی توڑنے کا مسئلہ ، منافع کے اہداف کو طے کرنے کی حدود اور خطرے کے انتظام کے طریقہ کار کی عدم تکمیل۔ ان مسائل کے ل additional ، اضافی فلٹرنگ شرائط کو شامل کرکے ، متحرک منافع اور نقصان کی حکمت عملی کو نافذ کرکے ، مارکیٹ کے ماحول کی شناخت کے طریقہ کار کو شامل کرکے ان کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
مجموعی طور پر ، فائر بو کی پیمائش کی حکمت عملی غیر ملکی کرنسی کے تاجروں کو ایک مضبوط نظریاتی بنیاد اور تکنیکی طور پر بالغ تجارتی فریم ورک مہیا کرتی ہے۔ حکمت عملی کو مناسب طریقے سے ترتیب دینے والے پیرامیٹرز اور ضروری حکمت عملی کی اصلاح کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو حقیقی تجارت میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کا امکان ہے۔ تاہم ، جیسا کہ تمام تجارتی حکمت عملیوں کی طرح ، عملی طور پر لاگو ہونے سے پہلے کافی حد تک واپسی کی جانچ پڑتال اور تجارت کی مشابہت کی جانی چاہئے ، اور فنڈ مینجمنٹ کے نفیس اصولوں کے ساتھ مل کر ، تاکہ حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں استحکام اور وشوسنییتا کو یقینی بنایا جاسکے۔
/*backtest
start: 2024-05-16 00:00:00
end: 2025-05-14 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
// ============================================================================
// Forex Fire Sling Shot Strategy
// ============================================================================
//
// This strategy implements a simple yet effective trading system based on EMA
// crossovers with stochastic confirmation. The system identifies high-probability
// entry points for both long and short positions in forex markets.
//
// Features:
// - Uses 15 EMA crossing 50 EMA as primary signal generator
// - Stochastic (5,3,3) provides early confirmation signals
// - Take profit targets set at customizable pip levels (default 35 pips)
// - Visual labels for "Sling Shot" (long) and "Bear Sling" (short) signals
// - Real-time status indicator showing current market bias
// - Alert conditions for easy notification setup
//
// How it works:
// 1. LONG ENTRY ("Sling Shot"): When 15 EMA crosses above 50 EMA
// Stochastic below 20 and moving upward can provide early confirmation
// Target: 25-55 pips (default 35)
//
// 2. SHORT ENTRY ("Bear Sling"): When 15 EMA crosses below 50 EMA
// Stochastic above 80 and moving downward can provide early confirmation
// Target: 25-55 pips (default 35)
//
// DISCLAIMER:
// This script is for educational purposes only. Past performance is not
// indicative of future results. Always test strategies thoroughly before
// trading real capital.
//
// Author: [Your TradingView Username]
// Version: 1.0 (2025-05-06)
//
// ============================================================================
strategy("Forex Fire Sling Shot", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Input parameters
emaShort = input.int(15, "Short EMA Period")
emaLong = input.int(50, "Long EMA Period")
stochK = input.int(5, "Stochastic %K")
stochD = input.int(3, "Stochastic %D")
stochSmooth = input.int(3, "Stochastic Smooth")
overbought = input.int(80, "Overbought Level")
oversold = input.int(20, "Oversold Level")
takeProfitPips = input.int(35, "Take Profit (Pips)", minval=5, maxval=100)
enableStochFilter = input.bool(true, "Enable Stochastic Filter")
// Calculate EMAs
ema15 = ta.ema(close, emaShort)
ema50 = ta.ema(close, emaLong)
// Calculate Stochastic
k = ta.stoch(close, high, low, stochK)
smoothK = ta.sma(k, stochSmooth)
smoothD = ta.sma(smoothK, stochD)
// Define signals
bullCrossEMA = ta.crossover(ema15, ema50)
bearCrossEMA = ta.crossunder(ema15, ema50)
stochOversoldCross = ta.crossover(smoothK, oversold)
stochOverboughtCross = ta.crossunder(smoothK, overbought)
// Entry conditions
longCondition = bullCrossEMA and (not enableStochFilter or (enableStochFilter and (stochOversoldCross[1] or smoothK < oversold)))
shortCondition = bearCrossEMA and (not enableStochFilter or (enableStochFilter and (stochOverboughtCross[1] or smoothK > overbought)))
// Create alertconditions for easier alert setup
alertcondition(longCondition, title="Fire Sling Shot Buy Signal", message="Forex Fire Sling Shot Buy Signal triggered!")
alertcondition(shortCondition, title="Fire Bear Sling Sell Signal", message="Forex Fire Bear Sling Sell Signal triggered!")
// Plot indicators with updated colors
plot(ema15, "15 EMA", color=color.red, linewidth=2) // Changed from purple to red
plot(ema50, "50 EMA", color=color.green, linewidth=2) // Changed from white to green
// Draw sling shot labels
if bullCrossEMA
label.new(bar_index, low - (0.0002 * low), "FIRE SLING SHOT", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.small)
if bearCrossEMA
label.new(bar_index, high + (0.0002 * high), "FIRE BEAR SLING", color=color.red, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.small)
// Calculate take profit price for forex (in pips)
pipMultiplier = syminfo.mintick * 10
takeProfitLong = strategy.position_avg_price + (takeProfitPips * pipMultiplier)
takeProfitShort = strategy.position_avg_price - (takeProfitPips * pipMultiplier)
// Execute strategy
if longCondition
strategy.entry("Fire Sling Shot Long", strategy.long)
strategy.exit("TP Long", "Fire Sling Shot Long", limit=takeProfitLong)
if shortCondition
strategy.entry("Fire Bear Sling Short", strategy.short)
strategy.exit("TP Short", "Fire Bear Sling Short", limit=takeProfitShort)
// Plot take profit levels when in position
plotTakeProfitLong = strategy.position_size > 0 ? takeProfitLong : na
plotTakeProfitShort = strategy.position_size < 0 ? takeProfitShort : na
plot(plotTakeProfitLong, "Take Profit Long", color=color.green, style=plot.style_circles)
plot(plotTakeProfitShort, "Take Profit Short", color=color.red, style=plot.style_circles)
// Plot background for visualization
bgcolor(bullCrossEMA ? color.new(color.green, 90) : bearCrossEMA ? color.new(color.red, 90) : na)
// Display current status
tablePosition = position.top_right
statusTable = table.new(tablePosition, 2, 2, border_width=1)
if barstate.islast
table.cell(statusTable, 0, 0, "Current Signal", bgcolor=color.gray, text_color=color.white)
signalText = longCondition ? "FIRE SLING SHOT BUY" : shortCondition ? "FIRE BEAR SLING SELL" : "NEUTRAL"
signalColor = longCondition ? color.green : shortCondition ? color.red : color.gray
table.cell(statusTable, 1, 0, signalText, bgcolor=signalColor, text_color=color.white)