
کثیر سطحی قیمت کی ساخت کی شناخت اور منصفانہ قیمت کے فرق کی پیمائش کا تجارتی نظام ایک خودکار تجارتی حکمت عملی ہے جو قیمت کے رویے پر مبنی ہے اور اس میں دو اہم تجارتی تصورات شامل ہیں: تبدیلی کی خصوصیت ((CHoCH، Change of Character) اور منصفانہ قیمت کا فرق ((FVG، Fair Value Gap) ۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کی ساخت میں تبدیلی کے پوائنٹس اور عدم توازن والے علاقوں کی نشاندہی کرکے اعلی امکانات کے ساتھ تجارت کے مواقع کو پکڑتی ہے ، اور جب قیمتیں منصفانہ قیمت کے فرق میں واپس آجاتی ہیں تو ، داخل ہونے اور باہر نکلنے کا عین مطابق کنٹرول حاصل کرتی ہے۔ یہ منظم طریقہ کار تاجروں کو مارکیٹ کو معروضی طور پر تجزیہ کرنے ، جذباتی عوامل کو ختم کرنے اور واضح خطرے کے انتظام کے قواعد کے ساتھ فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
یہ نظام مندرجہ ذیل بنیادی اصولوں پر مبنی ہے:
قیمتوں کے ڈھانچے کی شناخت: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی اونچائیوں اور اتار چڑھاؤ کی نچلی سطحوں کی نشاندہی کرنے کے لئے Pivot Points کی تکنیک کا استعمال کریں۔ یہ پوائنٹس مارکیٹ کے ڈھانچے کے اہم اجزاء ہیں۔ ان اہم پوائنٹس کی نشاندہی کرنے کے لئے سسٹم پیرامیٹرائزڈ اتار چڑھاؤ کی لمبائی کا استعمال کرتا ہے (ڈیفالٹ 5 سائیکل) ۔
تبدیلی کی خصوصیت ((CHoCH) کا پتہ لگانا:
فکسڈ ویلیو گیپ (FVG) شناخت:
ان پٹ منطق:
خطرے کے انتظام کے طریقہ کار:
کوڈ کا گہرائی سے تجزیہ کرنے کے بعد ، اس حکمت عملی کے درج ذیل نمایاں فوائد ہیں:
سٹرکچرڈ مارکیٹ تجزیہاس حکمت عملی کی بنیاد قیمتوں کے ڈھانچے میں تبدیلی اور مارکیٹ میں عدم توازن کے اصول پر ہے، نہ کہ سادہ اشارے کے کراسنگ پر، جس سے مارکیٹ میں موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرنے میں اس کا منفرد فائدہ ہوتا ہے۔
داخلہ کا صحیح وقت: CHoCH کے بعد FVG کی تشکیل کا انتظار کرکے ، حکمت عملی فائدہ مند قیمت کی سطح پر داخلے میں مدد دیتی ہے ، اعلی اور کم کے تعاقب سے گریز کرتی ہے ، اور داخلے کے معیار کو بہتر بناتی ہے۔
خطرے کے انتظام کے لئے خود کو اپناناحکمت عملی: اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو اصل مارکیٹ کی ساخت کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ کریں ، اس کے بجائے مقررہ پوائنٹس کا استعمال کریں ، یہ طریقہ مارکیٹ کی اصل اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کے مطابق ہے۔
ٹرانزیکشن عناصر کو دیکھیںحکمت عملی: حکمت عملی میں مکمل بصری خصوصیات ہیں ، بشمول CHoCH ٹیگ ، ایف وی جی بکس ، سوئنگ پوائنٹس اور ٹریڈنگ لائنز ، تاجر کو مارکیٹ کی ساخت اور حکمت عملی کی منطق کو بصری طور پر سمجھنے کی اجازت دیتا ہے۔
لچکدار پوزیشن مینجمنٹ: خطرے کے فیصد کے ذریعے پوزیشن کا سائز خود بخود ایڈجسٹ کریں ، جو اکاؤنٹ کے فنڈز کی حفاظت کرتا ہے اور خود بخود اتار چڑھاؤ کے مطابق خطرے کی چوٹی کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔
کارکردگی کو بہتر بنانے کے ڈیزائنکوڈ میں پرانے ایف وی جی بکسوں کو صاف کرنے کا طریقہ کار شامل ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ طویل عرصے تک چلنے پر نظام کی کارکردگی کم نہیں ہوگی۔
جامع کارکردگی کی نگرانیحکمت عملی: حکمت عملی کی کارکردگی کا اندازہ لگانے کے لئے تاجروں کو حکمت عملی کی کارکردگی کا اندازہ لگانے کے لئے حکمت عملی کی حیثیت ، جیت ، منافع کے عوامل جیسے اہم اشارے سمیت ریئل ٹائم پرفارمنس ٹیبل فراہم کرتا ہے۔
اگرچہ یہ حکمت عملی اچھی طرح سے ڈیزائن کی گئی ہے ، اس میں کچھ ممکنہ خطرات اور حدود موجود ہیں:
جعلی دراندازی کا خطرہ:CHoCH سگنل ایک جھوٹی بریک ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے قیمت تیزی سے پیچھے ہٹ جاتی ہے اور اسٹاپ نقصان کو متحرک کردیتی ہے۔ اس خطرے کو کم کرنے کے لئے ، تصدیق کے طریقہ کار کو شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے ڈورگن K لائن کی تصدیق کے لئے انتظار کرنا۔
خلا کا خطرہ: زیادہ اتار چڑھاؤ والی منڈیوں یا راتوں رات تجارت میں ، قیمتیں روکنے کی پوزیشن سے تجاوز کر سکتی ہیں ، جس کی وجہ سے اصل نقصان توقع سے زیادہ ہوتا ہے۔ گارنٹیڈ اسٹاپ آرڈر (اگر ممکن ہو تو) استعمال کرنے یا پوزیشن کا سائز کم کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
پیرامیٹر کی حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی انتہائی پیرامیٹرز کی ترتیب پر منحصر ہے جیسے جھول کی لمبائی ، کم سے کم CHoCH فاصلہ اور FVG سائز۔ مختلف مارکیٹوں اور ٹائم فریموں میں پیرامیٹرز کے مختلف مجموعوں کی ضرورت ہوسکتی ہے ، اور ایک جامع فیڈ بیک کی اصلاح کی سفارش کی جاتی ہے۔
مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: یہ حکمت عملی رجحان مارکیٹ میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، اور اس کے نتیجے میں مارکیٹ میں اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ رجحان فلٹر یا مارکیٹ کی حالت کی شناخت کے طریقہ کار کو شامل کرنے پر غور کریں۔
کمپیوٹیشنل پیچیدگی: حکمت عملی ایک سے زیادہ صفوں اور شرائط کی جانچ پڑتال کا استعمال کریں ، جو کم ترتیب والے آلات پر کارکردگی کے مسائل کا سبب بن سکتا ہے۔ اگرچہ کوڈ میں صفائی کا طریقہ کار شامل ہے ، لیکن طویل مدتی چلانے میں وسائل کی کھپت پر دھیان دینا چاہئے۔
ناکافی واپسی کا انتظام: موجودہ حکمت عملی میں مختلف مارکیٹ کے حالات کے تحت پوزیشن کے سائز میں متحرک ایڈجسٹمنٹ کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے ، جس کی وجہ سے مستقل طور پر خراب ماحول میں بڑے پیمانے پر واپسی ہوسکتی ہے۔ اکاؤنٹ میں واپسی کی حد اور پوزیشن میں بتدریج کمی کا طریقہ کار متعارف کرانے کی تجویز ہے۔
کوڈ کے تجزیہ پر مبنی ، مندرجہ ذیل اصلاحات کی تجاویز ہیں:
ملٹی ٹائم فریم تصدیق: اعلی ٹائم فریم کے ساتھ مارکیٹ ڈھانچے کا تجزیہ متعارف کروائیں ، صرف اہم رجحانات کی سمت میں تجارت کریں۔ مثال کے طور پر ، سورج کی کرنسی کے رجحانات کا فلٹر شامل کیا جاسکتا ہے ، صرف اس وقت تجارت کی جاتی ہے جب سورج کی کرنسی کے رجحانات کی سمت میں مطابقت ہو۔
متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر خود کار طریقے سے ایڈجسٹ کرنے کے لئے پیرامیٹرز کے نظام کو لاگو کریں ، جیسے کہ کم سے کم FVG سائز اور CHoCH فاصلے کی ضروریات کو اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران بڑھانا ، اور ان پیرامیٹرز کو کم اتار چڑھاؤ کے دوران کم کرنا۔
داخلہ کی اصلاح:
خطرے کے انتظام میں بہتری:
مارکیٹ کی حالت کے مطابق:
مشین سیکھنے میں اضافہ: مشین لرننگ الگورتھم متعارف کرایا گیا ہے تاکہ تاریخی CHoCH اور FVG نمونوں کا تجزیہ کیا جاسکے ، تاکہ اعلی کامیابی کی شرح والے نمونوں کی شناخت کی جاسکے ، اور اس کے مطابق داخلے کے فیصلے میں وزن کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔
ٹرانزیکشن وقت فلٹر: اہم خبروں کے اعلانات اور مارکیٹ کے کھلنے / بند ہونے کے دوران اعلی اتار چڑھاؤ سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ ٹائم فلٹر شامل کریں ، اور بہتر لیکویڈیٹی ٹریڈنگ کے اوقات پر توجہ دیں۔
کثیر سطح کی قیمتوں کے ڈھانچے کی شناخت اور فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کا تعین ایک مکمل تجارتی حل ہے جو اعلی درجے کی قیمتوں کے رویے کے نظریات کو جوڑتا ہے۔ یہ مارکیٹ کی ساخت میں تبدیلیوں کی نشاندہی کرتا ہے (CHoCH) اور قیمتوں میں عدم توازن والے علاقوں (FVG) ، مثالی قیمت کی سطح پر داخل ہوتا ہے ، اور منظم خطرے کے انتظام کے طریقہ کار کو بروئے کار لاتے ہوئے ، تجارتی سرمایہ کی حفاظت کرتا ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اس کی تجزیاتی طریقہ کار مارکیٹ کے حقیقی ڈھانچے پر مبنی ہے ، نہ کہ پیچھے رہ جانے والے اشارے پر انحصار کرنے کی بجائے ، جس سے اس کو مارکیٹ کے موڑ کے مقامات کی جلد شناخت کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس کے علاوہ ، بہتر بصری افعال اور کارکردگی کی نگرانی کا نظام تاجروں کو حکمت عملی کی منطق کو بصری طور پر سمجھنے اور اس کی تاثیر کا اندازہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اگرچہ جعلی توڑ اور پیرامیٹرز کی حساسیت جیسے خطرات موجود ہیں ، لیکن اس کی تجویز کردہ اصلاح کی سمت ، خاص طور پر ملٹی ٹائم فریم کی تصدیق ، متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ اور خطرے کے انتظام کی صلاحیت کو بڑھاوا دینے سے حکمت عملی کی استحکام اور کارکردگی میں نمایاں اضافہ ہوسکتا ہے۔
اس حکمت عملی نے ایک مضبوط فریم ورک فراہم کیا ہے جو سرمایہ کاروں کو منظم طریقے سے تجارت کرنے کی خواہش رکھتا ہے، جس میں روایتی قیمتوں کے رویے کی تجارت کے جوہر کو جذب کیا جاتا ہے اور اس کے ساتھ ساتھ پیمائش کے نظام کے مقصد اور نظم و ضبط کا فائدہ اٹھایا جاتا ہے. اس حکمت عملی میں مسلسل پیرامیٹرز کی اصلاح اور مارکیٹ کی موافقت کے ذریعہ، مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم ٹریڈنگ کی کارکردگی حاصل کرنے کی صلاحیت ہے.
/*backtest
start: 2024-06-03 00:00:00
end: 2025-06-02 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ICT CHoCH & FVG Strategy - NQ1!", overlay=true, pyramiding=0, calc_on_every_tick=false, calc_on_order_fills=false, max_boxes_count=500, max_lines_count=100, max_labels_count=100)
// ============================================================================
// INPUT PARAMETERS
// ============================================================================
// Strategy Settings
riskRewardRatio = input.float(2.0, title="Risk:Reward Ratio", minval=0.5, maxval=10.0, group="Strategy Settings")
fixedTarget = input.int(40, title="Fixed Target (Ticks)", minval=5, maxval=200, group="Strategy Settings")
useRRTarget = input.bool(true, title="Use Risk:Reward Target", tooltip="If false, uses fixed target", group="Strategy Settings")
riskPercent = input.float(2.0, title="Risk % of Account", minval=0.1, maxval=10.0, group="Strategy Settings")
useAutoSize = input.bool(false, title="Auto Size Positions", tooltip="Size based on risk % and stop distance", group="Strategy Settings")
// Visual Settings
showCHoCH = input.bool(true, title="Show CHoCH Labels", group="Visual Settings")
showFVG = input.bool(true, title="Show FVG Boxes", group="Visual Settings")
showSwings = input.bool(true, title="Show Swing Points", group="Visual Settings")
showTradeLines = input.bool(true, title="Show Entry/SL/TP Lines", group="Visual Settings")
// CHoCH Detection Settings
swingLength = input.int(5, title="Swing Detection Length", minval=2, maxval=20, group="CHoCH Settings")
minCHoCHDistance = input.int(10, title="Min CHoCH Distance (bars)", minval=5, maxval=50, group="CHoCH Settings")
// FVG Settings
minFVGSize = input.float(2.0, title="Min FVG Size (ticks)", minval=0.25, maxval=10.0, group="FVG Settings")
maxFVGAge = input.int(50, title="Max FVG Age (bars)", minval=10, maxval=200, group="FVG Settings")
// ============================================================================
// VARIABLES AND ARRAYS
// ============================================================================
// Swing point detection
var float lastSwingHigh = na
var float lastSwingLow = na
var int lastSwingHighBar = na
var int lastSwingLowBar = na
// CHoCH tracking
var bool bullishCHoCH = false
var bool bearishCHoCH = false
var float chochLevel = na
var int chochBar = na
var bool waitingForFVG = false
// FVG tracking
var array<box> bullishFVGs = array.new<box>()
var array<box> bearishFVGs = array.new<box>()
var float activeFVGTop = na
var float activeFVGBottom = na
var bool lookingForEntry = false
// Trade management
var float stopLossLevel = na
var float takeProfitLevel = na
var bool inPosition = false
// ============================================================================
// HELPER FUNCTIONS
// ============================================================================
// Convert ticks to price for NQ
ticksToPrice(ticks) => ticks * 0.25
// Calculate position size based on risk
calcPositionSize(stopDistance) =>
if useAutoSize and strategy.equity > 0
accountValue = strategy.equity
riskAmount = accountValue * (riskPercent / 100)
stopDistancePrice = stopDistance * syminfo.mintick
math.max(1, math.floor(riskAmount / stopDistancePrice))
else
1
// ============================================================================
// SWING POINT DETECTION
// ============================================================================
// Detect swing highs and lows
swingHigh = ta.pivothigh(high, swingLength, swingLength)
swingLow = ta.pivotlow(low, swingLength, swingLength)
// Update swing points
if not na(swingHigh)
lastSwingHigh := swingHigh
lastSwingHighBar := bar_index - swingLength
if showSwings
label.new(bar_index - swingLength, swingHigh, "SH", style=label.style_triangledown, color=color.red, size=size.tiny)
if not na(swingLow)
lastSwingLow := swingLow
lastSwingLowBar := bar_index - swingLength
if showSwings
label.new(bar_index - swingLength, swingLow, "SL", style=label.style_triangleup, color=color.green, size=size.tiny)
// ============================================================================
// CHoCH DETECTION
// ============================================================================
// Check for bullish CHoCH (break above prior swing high after making lower low)
bullishCHoCHCondition = not na(lastSwingHigh) and not na(lastSwingLow) and
high > lastSwingHigh and
lastSwingLow < lastSwingHigh and
bar_index - lastSwingHighBar > minCHoCHDistance and
strategy.position_size == 0
// Check for bearish CHoCH (break below prior swing low after making higher high)
bearishCHoCHCondition = not na(lastSwingHigh) and not na(lastSwingLow) and
low < lastSwingLow and
lastSwingHigh > lastSwingLow and
bar_index - lastSwingLowBar > minCHoCHDistance and
strategy.position_size == 0
// Process CHoCH signals
if bullishCHoCHCondition and not bullishCHoCH
bullishCHoCH := true
bearishCHoCH := false
chochLevel := lastSwingHigh
chochBar := bar_index
waitingForFVG := true
lookingForEntry := false
if bearishCHoCHCondition and not bearishCHoCH
bearishCHoCH := true
bullishCHoCH := false
chochLevel := lastSwingLow
chochBar := bar_index
waitingForFVG := true
lookingForEntry := false
// ============================================================================
// FVG DETECTION
// ============================================================================
// Check for FVG formation (3-candle pattern)
if bar_index >= 2
// Bullish FVG: low[0] > high[2]
bullishFVG = low[0] > high[2] and (low[0] - high[2]) >= ticksToPrice(minFVGSize)
// Bearish FVG: high[0] < low[2]
bearishFVG = high[0] < low[2] and (low[2] - high[0]) >= ticksToPrice(minFVGSize)
// Process bullish FVG after bullish CHoCH
if bullishFVG and bullishCHoCH and waitingForFVG and bar_index > chochBar
fvgTop = low[0]
fvgBottom = high[2]
// Set active FVG for entry
activeFVGTop := fvgTop
activeFVGBottom := fvgBottom
waitingForFVG := false
lookingForEntry := true
// Process bearish FVG after bearish CHoCH
if bearishFVG and bearishCHoCH and waitingForFVG and bar_index > chochBar
fvgTop = low[2]
fvgBottom = high[0]
// Set active FVG for entry
activeFVGTop := fvgTop
activeFVGBottom := fvgBottom
waitingForFVG := false
lookingForEntry := true
// ============================================================================
// ENTRY LOGIC
// ============================================================================
// Long entry: price touches bullish FVG after bullish CHoCH
longCondition = lookingForEntry and bullishCHoCH and
not na(activeFVGTop) and not na(activeFVGBottom) and
low <= activeFVGTop and high >= activeFVGBottom and
strategy.position_size == 0
// Short entry: price touches bearish FVG after bearish CHoCH
shortCondition = lookingForEntry and bearishCHoCH and not na(activeFVGTop) and not na(activeFVGBottom) and low <= activeFVGTop and high >= activeFVGBottom and strategy.position_size == 0
// Process long entries
if longCondition
var float entryPrice = na
var float stopLoss = na
var float takeProfit = na
entryPrice := math.avg(activeFVGTop, activeFVGBottom)
stopLoss := lastSwingLow
stopDistance = entryPrice - stopLoss
if useRRTarget
takeProfit := entryPrice + (stopDistance * riskRewardRatio)
else
takeProfit := entryPrice + ticksToPrice(fixedTarget)
// Calculate position size
qty = calcPositionSize(stopDistance / syminfo.mintick)
// Enter trade
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
// Update tracking
stopLossLevel := stopLoss
takeProfitLevel := takeProfit
inPosition := true
lookingForEntry := false
// Reset CHoCH state
bullishCHoCH := false
activeFVGTop := na
activeFVGBottom := na
// Process short entries
if shortCondition
var float entryPrice = na
var float stopLoss = na
var float takeProfit = na
entryPrice := math.avg(activeFVGTop, activeFVGBottom)
stopLoss := lastSwingHigh
stopDistance = stopLoss - entryPrice
if useRRTarget
takeProfit := entryPrice - (stopDistance * riskRewardRatio)
else
takeProfit := entryPrice - ticksToPrice(fixedTarget)
// Calculate position size
qty = calcPositionSize(stopDistance / syminfo.mintick)
// Enter trade
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
// Update tracking
stopLossLevel := stopLoss
takeProfitLevel := takeProfit
inPosition := true
lookingForEntry := false
// Reset CHoCH state
bearishCHoCH := false
activeFVGTop := na
activeFVGBottom := na
// ============================================================================
// POSITION MANAGEMENT
// ============================================================================
// Reset position state when trade is closed
if inPosition and strategy.position_size == 0
inPosition := false
stopLossLevel := na
takeProfitLevel := na
// ============================================================================
// VISUAL SIGNALS
// ============================================================================
// Plot entry signals
plotshape(longCondition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green,
style=shape.triangleup, size=size.normal)
plotshape(shortCondition, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red,
style=shape.triangledown, size=size.normal)
// Plot active stop loss and take profit levels
plot(inPosition ? stopLossLevel : na, title="Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(inPosition ? takeProfitLevel : na, title="Take Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// ============================================================================
// CLEANUP
// ============================================================================
// Clean up old FVG boxes (helps with performance)
if bar_index % 100 == 0
while array.size(bullishFVGs) > 20
box.delete(array.shift(bullishFVGs))
while array.size(bearishFVGs) > 20
box.delete(array.shift(bearishFVGs))
// ============================================================================
// ALERTS
// ============================================================================
// Alert conditions
alertcondition(longCondition, title="Long Entry Signal", message="ICT Strategy: Long entry at FVG - SL: {{strategy.position_avg_price}}")
alertcondition(shortCondition, title="Short Entry Signal", message="ICT Strategy: Short entry at FVG - SL: {{strategy.position_avg_price}}")