ianzeng123
حکمت عملی کا جائزہ
سمارٹ کرنسی الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو نسبتا weak مضبوط اشارے ((RSI) کے ساتھ سمارٹ فنڈز کے طرز عمل کا پتہ لگانے کے ساتھ ملتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد رجحان کی مارکیٹ میں اعلی امکانات کے الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کرنا ہے ، اور سخت انٹری اور آؤٹ پٹ قواعد کے ذریعہ ، 10٪ ہارڈ اسٹاپ کے ساتھ مل کر ، خطرے کو مؤثر طریقے سے منظم کرنا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی منطق مارکیٹ میں اوور بیئر اوور سیل کی حالت میں ممکنہ الٹ مواقع کو پکڑنا ہے ، جس میں غیر معمولی تجارت کے حجم اور قیمت کی انتہائی قیمت ہوتی ہے ، جو اکثر فنڈز کی نمائندگی کرتی ہے (گولڈ اسمارٹ کرنسی)
حکمت عملی کا اصول
کوڈ کا گہرائی سے تجزیہ کرتے ہوئے ، اس حکمت عملی کے اصولوں کو مندرجہ ذیل اہم حصوں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے:
داخلے کی شرائط:
- کثیر سر اندراج ((خریداری): آر ایس آئی 38 سے کم ((اوپر فروخت کی حیثیت) کے ساتھ ساتھ “سمارٹ فنڈز” کی تصدیق کے اشارے کو پورا کرتا ہے ، یعنی سورج کی لکیر ((بند کی قیمت کھلنے کی قیمت سے زیادہ ہے) ظاہر ہوتی ہے ، اور تجارت کا حجم 10 سائیکل کی تجارت کی اوسط لائن سے زیادہ ہے ، اور قیمت 10 K لائنوں کے نچلے حصے کو چھوتی ہے۔
- خالی سر داخلہ ((فروخت): 80 سے زیادہ RSI ((اوور خرید کی حالت) ، اور “سمارٹ فنڈز” کی تصدیق کے اشارے کو پورا کرتے ہوئے ، یعنی سائے کی لائن ((بند کی قیمت کھلنے کی قیمت سے کم ہے) ظاہر ہوتی ہے ، اور تجارت کا حجم 10 سائیکل کی تجارت کی اوسط لائن سے زیادہ ہے ، اور قیمت 10 K لائنوں کے سب سے زیادہ نقطہ کو چھوتی ہے۔
کھیل کے شرائط:
- کثیر سر آؤٹ: آر ایس آئی 70 یا اس سے زیادہ ہے ((اوپر خرید علاقے میں داخل)
- خالی سر سے کھیلنا: آر ایس آئی 40 یا اس سے کم ہے ((پہلے ہی منافع بخش ختم ہوا)
- اسٹاپ نقصان کی ترتیب: تمام تجارتوں پر 20٪ ہارڈ اسٹاپ نقصان مقرر کیا گیا ہے
پوزیشن مینجمنٹ:
- اوورلیپنگ کی اجازت نہیں ہے ((ایک ہی وقت میں صرف ایک پوزیشن رکھ سکتے ہیں))
- چارٹ پر سٹاپ نقصان لائن کو دیکھنے کے لئے (سرخ لائن)
حکمت عملی نے 19 سائیکل RSI کو بطور اہم اشارے استعمال کیا ، جس میں ٹرانزیکشن حجم اور قیمت کی چوٹیوں کے ساتھ مل کر “سمارٹ فنڈز” کے رویے کی تصدیق کی گئی ، اس مجموعہ سے جعلی توڑ اور جعلی الٹ سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
اس حکمت عملی کے کوڈ کو گہرائی سے تجزیہ کرنے کے بعد ، مندرجہ ذیل نمایاں فوائد کا خلاصہ کیا جاسکتا ہے:
رجحان مخالف کی گرفتاریاس حکمت عملی میں اوور بیئر اوور سیل علاقوں کے الٹ پوائنٹس کو پکڑنے پر توجہ دی گئی ہے ، اور اکثر اس سے بہتر قیمت پر داخل ہونے کے قابل ہوتا ہے ، اس کے مقابلے میں جو نیچے کی حکمت عملی کو روکتا ہے۔
اسمارٹ فنڈز کی تصدیق کا طریقہ کار: قیمت کے رویے ((K لائن فارمیٹ) ، غیر معمولی حجم اور قیمت کے انتہائی اقدار کی تین بار تصدیق کے ساتھ مل کر ، سگنل کی وشوسنییتا میں بہتری لائی گئی ہے ، جس سے صرف آر ایس آئی اشارے پر انحصار کرنے سے ممکنہ طور پر جھوٹے سگنلوں سے بچا جاسکتا ہے۔
غیر ہم آہنگ خطرے کے انتظاماس حکمت عملی میں فاریکس ٹریڈنگ کے لئے مختلف آؤٹ پٹ معیارات کا استعمال کیا گیا ہے۔ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟ فاریکس ٹریڈنگ کے لئے بہترین حکمت عملی کیا ہے؟
سخت خطرے کا کنٹرول20٪ ہارڈ اسٹاپ نے بڑے پیمانے پر واپسی کو روکنے اور فنڈز کی حفاظت کو مؤثر طریقے سے روک دیا ہے۔
بغیر پیرامیٹرز کی حد سے زیادہ اصلاح: حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے پیرامیٹرز نسبتا simple آسان ہیں اور مارکیٹ کی منطق پر مبنی ہیں ، زیادہ سے زیادہ اصلاح شدہ پیرامیٹرز پر انحصار نہیں کرتے ہیں ، حکمت عملی کی استحکام اور موافقت کو بڑھا دیتے ہیں۔
اسٹریٹجک رسک
اس حکمت عملی کے معقول ڈیزائن کے باوجود ، مندرجہ ذیل ممکنہ خطرات موجود ہیں:
غلط سگنل کا خطرہاگرچہ حکمت عملی جعلی سگنل کو متعدد تصدیقوں کے ذریعے فلٹر کرتی ہے ، لیکن ایک مضبوط رجحان کی منڈی میں ، قیمتوں میں اوور بیئر اوور سیل زون کو چھو کر تھوڑی دیر کے بعد اصل رجحان جاری رہ سکتا ہے ، جس کی وجہ سے حکمت عملی میں غلط سگنل پیدا ہوتا ہے۔ حل: رجحان فلٹر کو شامل کرنے پر غور کریں ، صرف مخصوص رجحان کی سمت میں پوزیشن کھولیں۔
زیادہ سے زیادہ سٹاپ نقصان: موجودہ 20٪ کی روک تھام کا تناسب نسبتا large بڑا ہے ، جو اعلی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں بڑے نقصان کا سبب بن سکتا ہے۔ حل: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی متحرک حالت کے مطابق روک تھام کا تناسب ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، یا موبائل روک تھام کی حکمت عملی اختیار کی جاسکتی ہے۔
پیرامیٹر کی حساسیت:آر ایس آئی پیرامیٹرز ((19)) ، اوور بُو اوور سیل لہر ((38⁄80) اور ٹرانزیکشن حجم اوسط لکیری دورانیہ ((10) کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی پر نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ حل: حکمت عملی کی کارکردگی پر پیرامیٹرز کی تبدیلیوں کے اثرات کو سمجھنے کے لئے استحکام کی جانچ کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
لیکویڈیٹی کا خطرہ: کم لیکویڈیٹی والے بازاروں میں ، خرید و فروخت کے احکامات کی ایک بڑی تعداد سلائڈ پوائنٹس کا سبب بن سکتی ہے ، جس سے اصل عملدرآمد کی قیمت متاثر ہوسکتی ہے۔ حل: لیکویڈیٹی فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں ، اور کم لیکویڈیٹی کے اوقات میں تجارت سے گریز کریں۔
فکسڈ کھیل سے باہر کی شرائط کی پابندیحل: رجحان کی طاقت کے اشارے کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کو مدنظر رکھتے ہوئے آؤٹ شرائط کو ایڈجسٹ کریں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
کوڈ تجزیہ کی بنیاد پر ، اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
متحرک آر ایس آئی کی حد: موجودہ حکمت عملی میں آر ایس آئی کی مقررہ حدیں استعمال کی جاتی ہیں ((38⁄80)) ، ان حدوں کو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ یا رجحان کی طاقت کی متحرک بنیاد پر ایڈجسٹ کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک مضبوط رجحان کی مارکیٹ میں ، آر ایس آئی طویل عرصے تک زیادہ خرید / فروخت کے علاقے میں رہ سکتا ہے ، اس وقت مناسب حد کو بڑھایا جانا چاہئے۔ اس طرح کی اصلاح سے مضبوط رجحان میں غلط الٹ سگنل کم ہوسکتے ہیں۔
ذہین نقصان کا بندوبست: فکسڈ تناسب کی روک تھام کو اتار چڑھاؤ پر مبنی اے ٹی آر روک تھام یا متحرک روک تھام کے ساتھ تبدیل کریں ، جو مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے بہتر طور پر موزوں ہے۔ اے ٹی آر روک تھام مارکیٹ کے اصل اتار چڑھاؤ کے مطابق روک تھام کے فاصلے کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل ہے ، جو مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ہے۔
ٹرانزیکشن ٹائم فیلٹر: کم لیکویڈیٹی یا زیادہ اتار چڑھاؤ کے اوقات سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ کے اوقات میں فلٹرنگ کو بڑھانا ، جس سے پھیلنے اور غیر معمولی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ کم ہوسکتا ہے۔
کثیر دورانیہ کی تصدیق: کثیر دورانیہ تجزیہ متعارف کرانے سے ، اعلی ٹائم فریموں کی رجحان کی سمت تجارت کی سمت کے ساتھ مطابقت پذیر ہوتی ہے ، حکمت عملی کی جیت کی شرح میں اضافہ ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، 4 گھنٹے کے چارٹ پر جب زیادہ کام کیا جاتا ہے تو ، سورج کی لکیری رجحان کو بھی اوپر کی طرف طلب کیا جاتا ہے۔
منافع کی تقسیم: موجودہ حکمت عملی ایک بار میں مکمل صفائی کا طریقہ اپناتی ہے ، اس طرح کے منافع بخش حکمت عملی پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے کہ پہلی ہدف کی پوزیشن پر 50 فیصد پوزیشنوں کو صاف کرنا ، اور باقی حصے کو متحرک اسٹاپ نقصان کی پیروی کا رجحان ترتیب دینا۔ اس طرح قلیل مدتی منافع اور بڑے رجحان کو پکڑنے کے اہداف کو مدنظر رکھا جاسکتا ہے۔
یکساں نظام میں شامل ہونا: ایک رجحان فلٹر کے طور پر درمیانی اور طویل مدتی میڈین لائن کے ساتھ مل کر ، صرف اس وقت زیادہ مواقع کی تلاش کریں جب قیمت میڈین لائن سے اوپر ہو ، اور نیچے کی سطح پر کم مواقع کی تلاش کریں ، جس سے رجحانات کو تبدیل کرنے کے خطرے سے بچا جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
اسمارٹ کرنسی الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی نے آر ایس آئی اشارے اور اسمارٹ فنڈز کے طرز عمل کا پتہ لگانے کے ساتھ مہارت سے جوڑ کر رجحان الٹ ٹریڈنگ کے لئے ایک منظم حل فراہم کیا۔ اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ اس کی متعدد تصدیق کے طریقہ کار میں ہے ، جو جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتا ہے اور تجارت کی جیت کی شرح کو بڑھاتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، اس کی غیر متناسب آؤٹ پٹ ڈیزائن اور سخت خطرہ کنٹرول حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں نسبتا stable مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اس کے باوجود ، حکمت عملی میں اصلاحات کی گنجائش موجود ہے ، خاص طور پر متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ ، ذہین اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار اور کثیر دورانیہ کی تصدیق کے بارے میں۔ ان اصلاحات کے ذریعہ ، حکمت عملی کی استحکام اور موافقت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس سے یہ مارکیٹ کے مختلف حالات میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی ایک قابل حوالہ فریم ورک فراہم کرتی ہے خاص طور پر اس کی “سمارٹ فنڈز” کے بارے میں رویے کا پتہ لگانے کے طریقوں کے ساتھ ، جس میں متعدد تجارتی حکمت عملیوں پر لاگو کیا جاسکتا ہے۔ معقول پیرامیٹرز کی ترتیب اور خطرے کے انتظام کے ساتھ ، اس حکمت عملی میں تاجر کے ٹول کٹ میں ایک طاقتور ہتھیار بننے کی صلاحیت ہے۔
/*backtest
start: 2024-06-05 00:00:00
end: 2025-06-04 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("GStrategy XRP 4h", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding=0)
// Настройки RSI
rsiLength = input(19, "RSI Length")
oversold = input(38, "Уровень перепроданности")
overbought = input(80, "Уровень перекупленности")
exitLongLevel = input(70, "Уровень выхода лонг")
exitShortLevel = input(40, "Уровень выхода шорт") // Добавлен уровень выхода для шорта
stopLossPerc = input.float(20.0, "Стоп-лосс %", minval=0.1, step=0.1) / 100
// Расчет RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Индикаторы Smart Money
smartMoneyLong = (close > open) and (volume > ta.sma(volume, 10)) and (low == ta.lowest(low, 10))
smartMoneyShort = (close < open) and (volume > ta.sma(volume, 10)) and (high == ta.highest(high, 10))
// Проверка наличия открытой позиции
noActivePosition = strategy.position_size == 0
// Условия входа
enterLong = (rsi < oversold) and smartMoneyLong and noActivePosition
enterShort = (rsi > overbought) and smartMoneyShort and noActivePosition
// Условия выхода
exitLong = rsi >= exitLongLevel
exitShort = rsi <= exitShortLevel // Используем новый параметр для выхода из шорта
// Исполнение стратегии с стоп-лоссом
if (enterLong)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Stop Loss Long", "Long", stop=strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc))
if (enterShort)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Stop Loss Short", "Short", stop=strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc))
if (exitLong)
strategy.close("Long")
if (exitShort)
strategy.close("Short")
// Визуализация
plotshape(enterLong, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Long Signal")
plotshape(enterShort, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Short Signal")
plot(rsi, "RSI", color=color.blue)
hline(oversold, "Oversold", color=color.green)
hline(overbought, "Overbought", color=color.red)
hline(exitShortLevel, "Exit Short Level", color=color.orange) // Добавлена линия уровня выхода шорта
// Визуализация стоп-лоссов
stopLossLongLevel = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc)
stopLossShortLevel = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc)
plot(strategy.position_size > 0 ? stopLossLongLevel : na, "Stop Loss Long", color=color.red, style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? stopLossShortLevel : na, "Stop Loss Short", color=color.red, style=plot.style_linebr)