
کثیر ٹائم فریم کثیر اشارے ہائی فریکوئینسی متحرک بریک ٹریڈنگ کی حکمت عملی ایک اعلی کارکردگی کا تجارتی نظام ہے جو ہائی فریکوئینسی شارٹ لائن ٹریڈنگ ((سکیلپنگ) کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی پائن اسکرپٹ 5 پر مبنی ہے ، جس میں مارکیٹ کے بریک سگنل کی نشاندہی کرنے اور تیز رفتار تجارت کرنے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے اور ٹائم فلٹرنگ کی خصوصیات شامل ہیں۔ اس کا بنیادی اصول ای ایم اے ، ایس ایم اے ، آر ایس آئی جیسے متعدد اشارے کی توثیق کرنا ہے ، جس میں قیمتوں کے بریک کا پتہ لگانے اور اے ٹی آر متحرک خطرے کے انتظام کے ساتھ مل کر ، کسی خاص تجارتی دور میں شارٹ لائن کے مواقع کو پکڑنا ہے۔ یہ حکمت عملی ہر قیمت میں تبدیلی کے لئے حقیقی وقت میں حساب کتاب کرتی ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق ایک قیمت کے توڑنے کے نظام پر مبنی ہے جس کی متعدد شرائط کی تصدیق کی گئی ہے ، جس کا طریقہ کار مندرجہ ذیل ہے:
تکنیکی اشارے کا مجموعہ:
بریک ٹیسٹ منطق:
متعدد شرائط کی تصدیق:
وقت فلٹرنگ نظام:
متحرک خطرے کے انتظام:
کارکردگی کو بہتر بنانے کے ڈیزائن:
اس حکمت عملی کے درج ذیل نمایاں فوائد ہیں۔
تیز رفتار کارکردگی: calc_on_every_tick=true کی ترتیب کے ذریعے ، ہر قیمت میں تبدیلی کے فوری جواب دینے کی صلاحیت ، خاص طور پر اعلی تعدد تجارتی ماحول کے لئے موزوں ہے۔ کوڈ میں مستقل پیشگی حساب کتاب اور اشارے کیشنگ ٹکنالوجی کا استعمال کیا گیا ہے ، جس سے عملدرآمد کی رفتار میں مزید اضافہ ہوتا ہے۔
ایک سے زیادہ توثیق کا طریقہ کارEMA ، SMA ، RSI اور دیگر متعدد اشارے کے ساتھ تجارتی اشارے کی توثیق کے ساتھ ، جعلی بریک آؤٹ کے خطرے کو نمایاں طور پر کم کیا گیا ہے۔ تصدیق کا یہ نظام اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ جب متعدد شرائط ایک ساتھ مل کر پوری ہوجائیں تو ہی پوزیشن کھولی جائے ، جس سے تجارت کے معیار میں اضافہ ہوتا ہے۔
لچکدار وقت فلٹر: چار مرضی کے مطابق ٹریڈنگ کے اوقات کے ذریعے ، تاجروں کو اعلی لیکویڈیٹی اور اعلی اتار چڑھاؤ والے مارکیٹ کے اوقات پر توجہ دینے کی اجازت دیتا ہے ، اور کم سرگرمی اور غیر مستحکم مارکیٹ کے اوقات سے گریز کرتا ہے۔
متحرک خطرے کے انتظام: اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف ، حکمت عملی کو مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق خطرے کے پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے ، جو مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق ہے۔
مکمل خودکار معاونت: پائن کنیکٹر اور ایم ٹی 5 انٹیگریشن کے ذریعہ ، مکمل طور پر خودکار لین دین کو حاصل کریں ، انسانی مداخلت اور جذباتی اثرات کو کم کریں۔ کوڈ میں ایک مکمل انتباہی نظام شامل ہے ، جس میں فوری عملدرآمد کے موڈ کی حمایت کی جاتی ہے۔
وسائل کے استعمال کو بہتر بنانا: مستقل اور کیشے اشارے کے نتائج کی پیشگی حساب کتاب کے ذریعے ، کمپیوٹنگ وسائل کی کھپت کو مؤثر طریقے سے کم کیا گیا ہے ، جس سے حقیقی وقت کے تجارتی ماحول میں موثر آپریشن کو یقینی بنایا گیا ہے۔
بصری فیصلہ سازی: حکمت عملی میں کارکردگی کے اشارے دکھانے والے پینل اور مقام کی نشاندہی شامل ہے ، جو ٹریڈنگ کی حیثیت اور سگنل کی بصری بصیرت فراہم کرتی ہے ، جس سے دستی نگرانی اور فیصلے میں مدد ملتی ہے۔
اس حکمت عملی کے بہت سے فوائد کے باوجود ، مندرجہ ذیل خطرات اور چیلنجز موجود ہیں:
ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ خطرناک ہےہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کے ماحول میں ، سلائڈ پوائنٹس ، تاخیر اور ٹرانزیکشن لاگت سے اصل ٹرانزیکشن کے نتائج پر نمایاں اثر پڑ سکتا ہے۔ اگرچہ کوڈ میں تیز رفتار عملدرآمد کا موڈ موجود ہے ، لیکن یہ اب بھی ٹریڈنگ پلیٹ فارم اور بروکر کی رفتار پر منحصر ہوسکتا ہے۔
جعلی توڑ پھوڑ: ایک سے زیادہ تصدیق کے طریقہ کار کے استعمال کے باوجود ، یہ خطرہ ہے کہ غیر ضروری تجارتی نقصانات کا سبب بننے والے غلط بریک سگنل کو تیز اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں متحرک کیا جاسکتا ہے۔ خاص طور پر جب پیرامیٹرز کی غلط ترتیب یا مارکیٹ کے حالات میں تیزی سے تبدیلی آتی ہے تو یہ خطرہ زیادہ نمایاں ہوتا ہے۔
اوور اوپٹیمائزڈ خطراتحکمت عملی میں متعدد پیرامیٹرز (ای ایم اے ، ایس ایم اے ، آر ایس آئی وغیرہ کی متواتر ترتیب) شامل ہیں ، اور اس میں ضرورت سے زیادہ اصلاح (کرن فٹنگ) کا خطرہ ہے ، جس کی وجہ سے حکمت عملی حقیقی وقت میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے۔
وقت کی فلٹرنگ کی پابندیٹائم فلٹرنگ: اگرچہ ٹائم فلٹرنگ غیر موثر تجارت کے اوقات سے بچنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، لیکن یہ بھی ممکن ہے کہ مخصوص اوقات سے باہر منافع بخش تجارت کے مواقع سے محروم ہوجائیں ، خاص طور پر جب اہم مارکیٹ کے واقعات یا نیوز ریلیزز کی بات کی جائے۔
اے ٹی آر کے بنیادی خطرے کے کنٹرول کی حدودمارکیٹ کے انتہائی حالات میں ، اے ٹی آر پر مبنی اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف اچانک بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ کا مقابلہ کرنے کے لئے ناکافی ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے اسٹاپ نقصان یا منافع کا وقت سے پہلے خاتمہ ہوتا ہے۔
خطرے کو کم کرنے کے اقدامات:
کوڈ کے تجزیے کے مطابق ، اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے درج ذیل نکات پر غور کیا گیا ہے:
متحرک پیرامیٹرز خود کو اپنانے:
مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی:
بہتر فلٹرنگ سسٹم:
سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانا:
سگنل کے معیار کا جائزہ:
کنٹرول واپس:
کمپیوٹنگ کی کارکردگی کو بہتر بنائیں:
یہ اصلاحات نہ صرف حکمت عملی کی کارکردگی اور استحکام کو بہتر بناتی ہیں بلکہ اس کی صلاحیت کو بھی بڑھاتی ہیں کہ وہ مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے لئے زیادہ پائیدار طویل مدتی منافع حاصل کرسکیں۔
کثیر ٹائم فریم کثیر اشارے ہائی فریکوئینسی متحرک بریک ٹریڈنگ حکمت عملی ایک جامع ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ سسٹم ہے جو شارٹ لائن تاجروں کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے ، قیمت کی بریک شناخت ، وقت فلٹرنگ اور متحرک رسک مینجمنٹ کو ملا کر ایک مکمل تجارتی فریم ورک بناتی ہے۔ اس کی بنیادی خوبی تیز رفتار عملدرآمد کی صلاحیت ، متعدد تصدیق کے میکانزم اور لچکدار آٹومیشن کی حمایت ہے ، جس سے یہ خاص طور پر اتار چڑھاؤ والے اثاثوں کے مختصر وقت کے فریم ورک پر لاگو ہونے کے لئے موزوں ہے۔
اس حکمت عملی کی اہم تکنیکی خصوصیات میں ای ایم اے کراس فیصلے کا رجحان ، قیمت فلٹر کے طور پر ایس ایم اے ، آر ایس آئی نے اوور بیئر اوور سیل زون ٹریڈنگ سے گریز کیا ، اور اے ٹی آر متحرک رسک مینجمنٹ شامل ہیں۔ ٹائم فلٹرنگ سسٹم اور پائن کنیکٹر کے انضمام نے حکمت عملی کی عملی اور لچک کو مزید بڑھایا ہے۔
اگرچہ اس حکمت عملی کو ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کے لئے مخصوص خطرات اور جھوٹے توڑ پھوڑ جیسے چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، لیکن ان خطرات کو مناسب رسک مینجمنٹ اور پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعہ مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ مستقبل میں اصلاح کی سمت میں پیرامیٹرز کی موافقت ، مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی ، فلٹرنگ سسٹم کو بڑھانا اور ذہین نقصان کی حکمت عملی شامل ہیں۔ یہ بہتری حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بڑھا دے گی۔
یہ حکمت عملی ایک تکنیکی طور پر اعلی درجے کی ، منطقی طور پر سخت ، مقدار میں تجارت کا حل پیش کرتی ہے جو تاجروں کو شارٹ لائن ٹریڈنگ میں فائدہ اٹھانے کی تلاش میں ہے۔ یہ خاص طور پر ان صارفین کے لئے موزوں ہے جو تیز رفتار تجارت میں دلچسپی رکھتے ہیں اور جو خود کار طریقے سے ٹکنالوجی کے ذریعہ تجارت کی کارکردگی کو بہتر بنانا چاہتے ہیں۔
/*backtest
start: 2024-08-04 00:00:00
end: 2025-08-02 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Scalper TURBO", overlay=true, initial_capital=1000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50,
calc_on_every_tick=true, process_orders_on_close=false)
// ==================== PERFORMANCE OPTIMIZATIONS ====================
// Pre-calculate constants to avoid repeated calculations
const int MINUTES_PER_HOUR = 60
// ==================== INPUT PARAMETERS ====================
// Technical Parameters
emaFastLen = input.int(34, "EMA Rápida", minval=1)
emaSlowLen = input.int(63, "EMA Lenta", minval=1)
smaLen = input.int(34, "SMA Filtro", minval=1)
rsiLen = input.int(14, "Periodo RSI", minval=1)
rsiOverbought = input.int(70, "RSI Sobrecompra", minval=1, maxval=100)
rsiOversold = input.int(30, "RSI Sobreventa", minval=1, maxval=100)
breakoutPeriod = input.int(1, "Periodos para Breakout", minval=1)
atrLen = input.int(14, "Periodo ATR", minval=1)
atrMultSL = input.float(3, "Multiplicador ATR Stop-Loss", step=0.1)
atrMultTrail = input.float(3, "Multiplicador ATR Trailing Stop", step=0.1)
// ==================== TIME FILTER SETTINGS ====================
var g_timefilters = "Time Filters"
// Time Filter Arrays for faster processing
useTimeFilter = array.new_bool(4)
startHour = array.new_int(4)
startMin = array.new_int(4)
endHour = array.new_int(4)
endMin = array.new_int(4)
// Time Filter 1
array.set(useTimeFilter, 0, input.bool(false, "Enable Time Filter 1", group=g_timefilters))
array.set(startHour, 0, input.int(9, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf1start"))
array.set(startMin, 0, input.int(0, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf1start"))
array.set(endHour, 0, input.int(11, "End Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf1end"))
array.set(endMin, 0, input.int(30, "End Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf1end"))
// Time Filter 2
array.set(useTimeFilter, 1, input.bool(false, "Enable Time Filter 2", group=g_timefilters))
array.set(startHour, 1, input.int(13, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf2start"))
array.set(startMin, 1, input.int(30, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf2start"))
array.set(endHour, 1, input.int(15, "End Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf2end"))
array.set(endMin, 1, input.int(0, "End Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf2end"))
// Time Filter 3
array.set(useTimeFilter, 2, input.bool(false, "Enable Time Filter 3", group=g_timefilters))
array.set(startHour, 2, input.int(16, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf3start"))
array.set(startMin, 2, input.int(0, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf3start"))
array.set(endHour, 2, input.int(18, "End Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf3end"))
array.set(endMin, 2, input.int(30, "End Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf3end"))
// Time Filter 4
array.set(useTimeFilter, 3, input.bool(false, "Enable Time Filter 4", group=g_timefilters))
array.set(startHour, 3, input.int(20, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf4start"))
array.set(startMin, 3, input.int(0, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf4start"))
array.set(endHour, 3, input.int(22, "End Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf4end"))
array.set(endMin, 3, input.int(30, "End Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf4end"))
// ==================== PINECONNECTOR SETTINGS ====================
var g_connector = "PineConnector Settings"
pcID = input.string(" ", "Pine Connector ID", group=g_connector)
symbolName = input.string("XAUUSD", "Symbol Name", tooltip="Symbol exactly as it appears in your MT5", group=g_connector)
lotSize = input.float(0.01, "Lot Size", step=0.01, group=g_connector)
enableRealTrading = input.bool(true, "Enable Real Trading", group=g_connector)
useFastExecution = input.bool(true, "Use Fast Execution Mode", group=g_connector)
showLabels = input.bool(true, "Show Info Labels", group=g_connector)
// Risk Management
useStopLoss = input.bool(true, "Use Stop Loss", group=g_connector)
useTakeProfit = input.bool(true, "Use Take Profit", group=g_connector)
useTrailingStop = input.bool(false, "Use Trailing Stop", group=g_connector)
stopLossATRMult = input.float(3, "Stop Loss ATR Multiple", step=0.1, group=g_connector)
takeProfitATRMult = input.float(3, "Take Profit ATR Multiple", step=0.1, group=g_connector)
trailingStopATRMult = input.float(3, "Trailing Stop ATR Multiple", step=0.1, group=g_connector)
// ==================== OPTIMIZED TIME FILTER FUNCTION ====================
// Cache current time components
currentHour = hour(time)
currentMin = minute(time)
currentTimeMinutes = currentHour * MINUTES_PER_HOUR + currentMin
// Optimized time check function
isTimeAllowed() =>
anyEnabled = false
timeOK = false
for i = 0 to 3
if array.get(useTimeFilter, i)
anyEnabled := true
startTimeMin = array.get(startHour, i) * MINUTES_PER_HOUR + array.get(startMin, i)
endTimeMin = array.get(endHour, i) * MINUTES_PER_HOUR + array.get(endMin, i)
inRange = startTimeMin <= endTimeMin ?
(currentTimeMinutes >= startTimeMin and currentTimeMinutes <= endTimeMin) :
(currentTimeMinutes >= startTimeMin or currentTimeMinutes <= endTimeMin)
if inRange
timeOK := true
break
not anyEnabled or timeOK
// ==================== CACHED INDICATOR CALCULATIONS ====================
// Calculate indicators only once per bar
emaFast = ta.ema(close, emaFastLen)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLen)
sma34 = ta.sma(close, smaLen)
rsi = ta.rsi(close, rsiLen)
atr = ta.atr(atrLen)
// Support/Resistance with caching
var float resistenciaReciente = na
var float soporteReciente = na
if barstate.isconfirmed
resistenciaReciente := ta.highest(high, breakoutPeriod)[1]
soporteReciente := ta.lowest(low, breakoutPeriod)[1]
// ==================== SIGNAL CONDITIONS ====================
// Pre-calculate all conditions
tendenciaAlcista = emaFast > emaSlow
tendenciaBajista = emaFast < emaSlow
rsiNotOverbought = rsi < rsiOverbought
rsiNotOversold = rsi > rsiOversold
priceAboveSMA = close > sma34
priceBelowSMA = close < sma34
timeAllowed = isTimeAllowed()
// Breakout conditions
breakoutUp = close > resistenciaReciente
breakoutDown = close < soporteReciente
// Final entry conditions - simplified logic
longSignal = breakoutUp and tendenciaAlcista and rsiNotOverbought and priceAboveSMA and timeAllowed
shortSignal = breakoutDown and tendenciaBajista and rsiNotOversold and priceBelowSMA and timeAllowed
// ==================== POSITION MANAGEMENT ====================
// Efficient position tracking
var int currentPosition = 0 // 1 = long, -1 = short, 0 = flat
var bool positionChanged = false
var string pendingAlert = ""
// Detect position changes
newLong = longSignal and currentPosition <= 0
newShort = shortSignal and currentPosition >= 0
// ==================== OPTIMIZED ALERT SYSTEM ====================
// Pre-build alert components for faster execution
stopPips = useStopLoss ? str.tostring(math.round(atr * stopLossATRMult * 100)) : ""
tpPips = useTakeProfit ? str.tostring(math.round(atr * takeProfitATRMult * 100)) : ""
trailPips = useTrailingStop ? str.tostring(math.round(atr * trailingStopATRMult * 100)) : ""
// Build risk management string once
riskParams = useStopLoss ? ",sl=" + stopPips : ""
riskParams += useTakeProfit ? ",tp=" + tpPips : ""
riskParams += useTrailingStop ? ",trailingstop=" + trailPips : ""
// ==================== FAST EXECUTION MODE ====================
if enableRealTrading
// LONG ENTRY
if newLong
// Close short first if needed
if currentPosition < 0
alert(pcID + ",closeshort," + symbolName, alert.freq_once_per_bar)
// Enter long
strategy.entry("Long", strategy.long)
longAlert = pcID + ",buy," + symbolName + ",risk=" + str.tostring(lotSize) + riskParams
alert(longAlert, useFastExecution ? alert.freq_once_per_bar : alert.freq_once_per_bar_close)
currentPosition := 1
// SHORT ENTRY
else if newShort
// Close long first if needed
if currentPosition > 0
alert(pcID + ",closelong," + symbolName, alert.freq_once_per_bar)
// Enter short
strategy.entry("Short", strategy.short)
shortAlert = pcID + ",sell," + symbolName + ",risk=" + str.tostring(lotSize) + riskParams
alert(shortAlert, useFastExecution ? alert.freq_once_per_bar : alert.freq_once_per_bar_close)
currentPosition := -1
else
// Backtest mode
if newLong
strategy.entry("Long", strategy.long)
currentPosition := 1
else if newShort
strategy.entry("Short", strategy.short)
currentPosition := -1
// ==================== STOP LOSS MANAGEMENT ====================
// Calculate stops only when in position
if currentPosition != 0
if currentPosition > 0
stopLong = strategy.position_avg_price - atr * atrMultSL
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stopLong, trail_points=atr * atrMultTrail, trail_offset=atr * atrMultTrail)
else
stopShort = strategy.position_avg_price + atr * atrMultSL
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=stopShort, trail_points=atr * atrMultTrail, trail_offset=atr * atrMultTrail)
// Detect exits
if strategy.position_size == 0 and currentPosition != 0
if enableRealTrading
exitAlert = currentPosition > 0 ? pcID + ",closelong," + symbolName : pcID + ",closeshort," + symbolName
alert(exitAlert, alert.freq_once_per_bar)
currentPosition := 0