ٹرائیڈنٹ بریک تھرو حکمت عملی

PITCHFORK Pivot BREAKOUT Trend
تخلیق کی تاریخ: 2025-10-29 15:41:18 آخر میں ترمیم کریں: 2025-10-29 15:41:18
کاپی: 11 کلکس کی تعداد: 195
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار

ٹرائیڈنٹ بریک تھرو حکمت عملی ٹرائیڈنٹ بریک تھرو حکمت عملی

کیا ٹرپلنگ کی حکمت عملی کیا ہے؟ بحری دیوتا بوسٹینڈر کے ہتھیاروں کی طرح عین مطابق!

کیا آپ جانتے ہیں؟ یہ حکمت عملی قدیم یونانی دیوتا پوسیڈون کی مثلث کی طرح ہے ، جس میں تین اہم نکات ہیں جن سے ایک طاقتور تجارتی ہتھیار بنایا گیا ہے! یہ مارکیٹ میں تین اہم موڑ کے نکات کو ڈھونڈنے کے ذریعے کیا جاتا ہے (محور) ، اور پھر ایک “ مثلث” کی شکل میں ایک راستہ تیار کیا جاتا ہے تاکہ آپ کو قیمتوں میں اضافے کا سنہری لمحہ پکڑ سکے۔

تصور کریں کہ آپ نے سمندر کے کنارے تین لکڑیوں کے ڈنڈوں سے ایک آسان خیمہ کھڑا کیا ہے۔ ️ - پہلا ڈنڈہ کھمبا ہے، اور دوسرے دو ڈنڈے خیمے کی سرحد بناتے ہیں۔ جب ہوا (قیمت) خیمے کی سرحد کو پار کرتی ہے، تو یہ ہمارے عمل کا اشارہ ہے!

چین کی حکمت عملی کی بنیادی منطق: تین نکات پر عملدرآمد

توجہ مرکوز!اس حکمت عملی کا خلاصہ یہ ہے:

  • 🎯 ذہین محور شناخت: مارکیٹ کے اعلی اور کم ٹرن آؤٹ پوائنٹس کو خود بخود تلاش کریں ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ وہ متبادل طور پر ظاہر ہوں (کوئی دو مسلسل اونچائی یا کم نہیں)
  • 📐 ٹرپل کی تعمیرتین نکات کے ساتھ درمیانی لائن، اوپر کی لائن، نیچے کی لائن، قیمتوں کا چینل
  • 💥 بریک سگنلقیمتوں میں اضافے کے بعد، قیمتوں میں کمی کے بعد، قیمتوں میں کمی کے بعد، قیمتوں میں کمی کے بعد.
  • 🛡️ رسک کنٹرول: سٹاپ نقصان درمیانی لائن پر، سٹاپ بٹن 1: 1 تناسب سیٹ کریں

یہ اس طرح ہے جیسے آپ کسی بھی ٹرین اسٹیشن پر کھڑے ہوں اور تین اہم مقامات پر نظر ڈالیں اور اندازہ لگائیں کہ لوگ کس طرف جارہے ہیں!

ٹویٹر پر ٹوئٹر کے صارفین کی ایک بڑی تعداد ٹوئٹر پر ٹوئٹ کر رہی ہے۔

گڑھے سے بچنے کے لئے رہنمائیٹویٹر پر ایک صارف نے لکھا:

مزید شرائط

  • قیمتوں میں اضافے کے بعد ، ٹرائل آن لائن ہے ️
  • مجموعی طور پر اوپر کی طرف بڑھ رہا ہے (میڈ لائن سلپٹی مثبت ہے)
  • اس کے بعد، میں نے اپنے دوستوں کو بتایا کہ میں نے اس کے بارے میں سوچا تھا کہ وہ اس کے بارے میں سوچ رہے ہیں.

خالی کرنے کی شرط

  • قیمتوں میں کمی کے بعد، ٹریپلک ٹونٹی نیچے گر گئی
  • مجموعی طور پر نیچے کی طرف رجحان ((میڈ لائن سلپ منفی ہے)
  • ایک کنسرٹ کی طرح، جب لوگ باہر نکلنے کی طرف بھاگنے لگے، تو یہ سب کچھ اس وقت شروع ہوا جب لوگ باہر نکلنے کی طرف بھاگ رہے تھے۔

1٪ خطرہ فی تجارت

اس حکمت عملی کا سب سے اچھا حصہ یہ ہے کہ اس میں سائنسی فنڈز کا انتظام شامل ہے۔

  • رسک کنٹرولہر ٹرانزیکشن میں صرف ایک فیصد کا خطرہ ہے
  • سٹاپ نقصان کی پوزیشنقیمتوں میں تبدیلی کے لئے ایک خاص جگہ فراہم کرنے کے لئے:
  • روک تھام کا ہدف1: 1 خطرہ واپسی کا تناسب ، مستحکم اور لالچی نہیں
  • پوزیشن حساباسٹاپ نقصان کے فاصلے کے مطابق خود کار طریقے سے ٹرانزیکشن کی مقدار کو ایڈجسٹ کریں:

اس کے علاوہ، آپ کو اپنے آپ کو ایک چھوٹی سی حوصلہ افزائی کے لئے جگہ چھوڑنے کی ضرورت ہے، اور آپ کو اپنے آپ کو ایک چھوٹی سی حوصلہ افزائی کے لئے جگہ چھوڑنے کی ضرورت ہے.

اسٹریٹجک فوائد: یہ کیوں مقبول ہے؟

  1. معروضیقیمتوں کے رویے پر مکمل طور پر مبنی، جذبات سے آزاد
  2. ہم آہنگاس کے علاوہ، آپ کو یہ بھی یاد رکھنا چاہیے کہ آپ کو ایک ہی وقت میں ایک ہی وقت میں ایک ہی وقت میں استعمال کرنا چاہئے.
  3. خطرے پر قابو پاناٹویٹر پر ایک صارف کا کہنا ہے کہ اس کے پاس ‘بنیادی فنڈ مینجمنٹ’ ہے، جس کی وجہ سے وہ ایک غلطی کی وجہ سے نہیں گھبراتا۔
  4. آسان آپریشنٹوکیو: سگنل صاف اور واضح ہیں، نئے آنے والوں کو بھی اس میں تیزی سے مہارت حاصل ہوگی

یاد رکھیں ، تجارت ایک سائیکل چلانے کی طرح ہے ♀️ ، آپ کو شروع میں جدوجہد کرنی پڑسکتی ہے ، لیکن آپ کو توازن حاصل کرنے کے بعد آپ کو آزاد ہونا پڑے گا!

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-10-29 00:00:00
end: 2025-10-27 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Pitchfork Trading Friends", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100) // We will calculate size manually

// === 1. INPUTS ===
leftBars  = input.int(10, "Pivot Left Bars", minval=1)
rightBars = input.int(10, "Pivot Right Bars", minval=1)
riskPercent = input.float(1.0, "Risk Per Trade %", minval=0.1, step=0.1)

// === 2. PIVOT DETECTION & STORAGE ===
// Find pivot points
float ph = ta.pivothigh(high, leftBars, rightBars)
float pl = ta.pivotlow(low, leftBars, rightBars)

// Store the last 3 pivots (P1, P2, P3)
var float p1_price = na
var int   p1_bar   = na
var float p2_price = na
var int   p2_bar   = na
var float p3_price = na
var int   p3_bar   = na
var int   lastPivotType = 0 // 0=none, 1=high, -1=low

// Update pivots when a new one is found, ensuring they alternate
if not na(ph) and lastPivotType != 1
    p1_price := p2_price
    p1_bar   := p2_bar
    p2_price := p3_price
    p2_bar   := p3_bar
    p3_price := ph
    p3_bar   := bar_index[rightBars]
    lastPivotType := 1

if not na(pl) and lastPivotType != -1
    p1_price := p2_price
    p1_bar   := p2_bar
    p2_price := p3_price
    p2_bar   := p3_bar
    p3_price := pl
    p3_bar   := bar_index[rightBars]
    lastPivotType := -1

// === 3. PITCHFORK CALCULATION & DRAWING ===
// We need 3 valid points to draw
bool has3Pivots = not na(p1_bar) and not na(p2_bar) and not na(p3_bar)

// Declare lines
var line medianLine = na
var line upperLine = na
var line lowerLine = na

// Declare line prices for strategy logic
var float ml_price = na
var float ul_price = na
var float ll_price = na

if (has3Pivots)
    // P1, P2, P3 coordinates
    p1_y = p1_price
    p1_x = p1_bar
    p2_y = p2_price
    p2_x = p2_bar
    p3_y = p3_price
    p3_x = p3_bar

    // Calculate midpoint of P2-P3
    mid_y = (p2_y + p3_y) / 2.0
    mid_x = (p2_x + p3_x) / 2.0
    
    // Calculate Median Line (ML) slope
    float ml_slope = (mid_y - p1_y) / (mid_x - p1_x)
    
    // Calculate price on current bar for each line
    // y = m*(x - x_n) + y_n
    ml_price := ml_slope * (bar_index - p1_x) + p1_y
    
    // Identify which pivot is high (P2 or P3)
    float highPivot_y = p2_y > p3_y ? p2_y : p3_y
    int   highPivot_x = p2_y > p3_y ? p2_x : p3_x
    float lowPivot_y  = p2_y < p3_y ? p2_y : p3_y
    int   lowPivot_x  = p2_y < p3_y ? p2_x : p3_x

    // Upper/Lower line prices
    ul_price := ml_slope * (bar_index - highPivot_x) + highPivot_y
    ll_price := ml_slope * (bar_index - lowPivot_x) + lowPivot_y

    // === 4. STRATEGY LOGIC ===
    
    // Define trend by pitchfork slope
    bool trendUp = ml_slope > 0
    bool trendDown = ml_slope < 0
    
    // Entry Conditions
    bool longEntry  = ta.crossover(close, ul_price)  // Breakout
    bool shortEntry = ta.crossunder(close, ll_price) // Breakdown
    
    // Risk Calculation
    float capital = strategy.equity
    float riskAmount = (capital * riskPercent) / 100
    
    // --- LONG TRADE ---
    if (longEntry and trendUp)
        float sl_price = ml_price // SL at median line
        float stop_loss_pips = close - sl_price
        float tp_price = close + stop_loss_pips // 1:1 TP
        
        // Calculate position size
        float positionSize = riskAmount / (stop_loss_pips * syminfo.pointvalue)
        
        if (positionSize > 0)
            strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize)
            strategy.exit("SL/TP Long", from_entry="Long", stop=sl_price, limit=tp_price)
            
    // --- SHORT TRADE ---
    if (shortEntry and trendDown)
        float sl_price = ml_price // SL at median line
        float stop_loss_pips = sl_price - close
        float tp_price = close - stop_loss_pips // 1:1 TP
        
        // Calculate position size
        float positionSize = riskAmount / (stop_loss_pips * syminfo.pointvalue)
        
        if (positionSize > 0)
            strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize)
            strategy.exit("SL/TP Short", from_entry="Short", stop=sl_price, limit=tp_price)