
اس حکمت عملی میں 200 دن کے ای ایم اے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ بڑے رجحان کی سمت کا اندازہ لگایا جاسکے ، اور پھر اہم مزاحمت / حمایت کے مقامات پر توڑنے کے مواقع تلاش کیے جائیں۔بنیادی منطق سادہ اور کھردرا ہے: بیل مارکیٹ نیچے کی رجحان لائن کو توڑنے کے لئے زیادہ کام کرتا ہے ، اور ریچھ مارکیٹ اوپر کی رجحان لائن کو توڑنے کے لئے خالی ہے۔
اعداد و شمار بولتے ہیں: حکمت عملی 5 + 5 کے محور کا پتہ لگانے کا استعمال کرتی ہے ، اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ سگنل کو دوبارہ تیار نہ کیا جائے۔ 20 سیکنڈ کی نظر ثانی کی ونڈو تاریخی اعداد و شمار کی حد کو محدود کرتی ہے ، اور ضرورت سے زیادہ فٹ ہونے سے بچتی ہے۔ یہ سائنس نہیں ہے ، یہ خالص طور پر قیمت کے رویے کا تجزیہ ہے۔
سٹاپ نقصان کا تعین پچھلی K لائن کے سب سے زیادہ / کم سے کم نقطہ پر کیا گیا ہے ، اور اسٹاپ نقصان کا ہدف اسٹاپ نقصان کے فاصلے کا 3 گنا ہے۔اس کا مطلب یہ ہے کہ اگر آپ کی جیت کی شرح 30 فیصد ہے، تو آپ طویل مدتی میں منافع بخش رہیں گے۔
مخصوص عملدرآمد: کثیر سر توڑنے کے بعد ، اسٹاپ = سابقہ کم ، اسٹاپ = داخلے کی قیمت + 3 × ((داخلی کی قیمت - سابقہ کم) خالی سر برعکس خطرہ کنٹرول اکاؤنٹ فنڈز کا 1٪ ڈیفالٹ کے طور پر مقرر کیا گیا ہے ، اس کی حد 0.1٪ -10٪ تک ایڈجسٹ کی جاسکتی ہے۔ 100 گنا زیادہ محفوظ ہے ان حکمت عملیوں کے مقابلے میں جن کے پاس دماغ نہیں ہے۔
روایتی تکنیکی تجزیہ کے ساتھ سب سے بڑا مسئلہ یہ ہے کہ یہ بہت زیادہ ذہنی ہے۔ اس حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے الگورتھم خود بخود اہم اعلی اور کم کی شناخت کرتا ہے:
اس کا نتیجہ کیا ہے؟ مکمل طور پر غیر جانبدار، صفر دوبارہ پینٹ، اور دوبارہ قابل تجدید۔ یہ آپ کے ہاتھ سے تیار کردہ لائنوں سے 1000 گنا زیادہ درست ہے۔
پہلی تہہ: ای ایم اے رجحانات کی جانب مائل فیصلےقیمت 200 دن کے ای ایم اے سے اوپر صرف ایک سے زیادہ ٹوٹ جاتا ہے ، اس کے نیچے صرف ایک ہی ٹوٹ جاتا ہے۔ یہ چال 80٪ منفی تجارت کو براہ راست فلٹر کرتی ہے۔
دوسرا فلٹر: ٹرینڈ لائن کی تاثیر کی تصدیقسسٹم کا تقاضا ہے کہ رجحان لائن کو ڈرائنگ کرنے کے لئے دو اہل محور پوائنٹس تلاش کیے جائیں۔ کافی اعداد و شمار کی حمایت نہ کرنے والی ‘رجحان لائن’ کو براہ راست نظرانداز کیا جائے۔
عملی جنگ کا اثر: ہلچل والے شہروں میں غیر موثر سگنلوں میں نمایاں کمی ، رجحان والے شہروں میں کامیابی کے مواقع کو درست طریقے سے پکڑنا۔
آپ کو دو پوزیشنوں کا انتخاب کرنا ہوگا:
ریاضی کا فارمولا: پوزیشن کا سائز = (اکاؤنٹ فنڈ × خطرے کا فیصد) ÷ اسٹاپ نقصان کا فاصلہ
یہ پوزیشن مینجمنٹ مارکیٹ میں 90٪ حکمت عملی سے زیادہ سائنسی ہے۔ مسلسل نقصان پر پوزیشن کو خود بخود کم کیا جاتا ہے ، منافع پر آہستہ آہستہ پوزیشن میں اضافہ ہوتا ہے۔
یہ حکمت عملی ہر جگہ کام نہیں کر سکتی اور اس میں مندرجہ ذیل صورتوں میں بہتری نہیں آئی ہے:
پیرامیٹر حساسیت کی یاد دہانی:
بہترین اطلاق کے حالات:
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی سفارش:
خطرے سے متعلق اشارہ: تاریخی ریٹرن مستقبل کی آمدنی کی نمائندگی نہیں کرتا ہے۔ کسی بھی حکمت عملی میں مسلسل نقصان کا امکان موجود ہے۔ یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ پہلے ماڈل ماحول کی جانچ کی جائے ، حکمت عملی کی منطق کو سمجھنے کی تصدیق کے بعد اس میں سرمایہ کاری کی جائے۔ مارکیٹ میں خطرہ ہے ، تجارت احتیاط سے کی جائے۔
/*backtest
start: 2024-10-29 00:00:00
end: 2025-10-27 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Trendline Breakout Strategy", overlay=true, max_lines_count=500, max_labels_count=500, max_boxes_count=500)
// === INPUTS ===
ema_len = input.int(200, "EMA Length", minval=1, group="Trend Detection")
src = input.source(close, "EMA Source", group="Trend Detection")
lookback = input.int(20, "Lookback Window for Pivots (bars)", minval=5, group="Trend Detection")
left_bars = input.int(5, "Pivot Left Sensitivity (bars)", minval=1, group="Trend Detection")
right_bars = input.int(5, "Pivot Right Sensitivity (bars)", minval=1, group="Trend Detection")
qty_mode = input.string("Risk Percent", "Position Sizing Mode", options=["Risk Percent", "Fixed Contracts"], group="Position Sizing")
risk_pct = input.float(1.0, "Risk % of Equity", minval=0.1, maxval=10.0, step=0.1, group="Position Sizing")
fixed_size = input.int(1, "Fixed Contract Size", minval=1, group="Position Sizing")
show_trendline = input.bool(true, "Show Trendline", group="Visuals")
enable_prints = input.bool(true, "Enable Info Table", group="Visuals")
// === CORE LOGIC ===
// EMA Calculation
ema = ta.ema(src, ema_len)
bias_bull = close > ema
bias_bear = close < ema
// Pivot Detection (confirmed, no repainting)
ph = ta.pivothigh(high, left_bars, right_bars)
pl = ta.pivotlow(low, left_bars, right_bars)
// Arrays to store historical pivots (limited to prevent memory issues)
var array<float> ph_values = array.new<float>()
var array<int> ph_bars = array.new<int>()
var array<float> pl_values = array.new<float>()
var array<int> pl_bars = array.new<int>()
// Update pivot highs array
if not na(ph)
array.push(ph_values, ph)
array.push(ph_bars, bar_index - right_bars)
if array.size(ph_values) > 100
array.shift(ph_values)
array.shift(ph_bars)
// Update pivot lows array
if not na(pl)
array.push(pl_values, pl)
array.push(pl_bars, bar_index - right_bars)
if array.size(pl_values) > 100
array.shift(pl_values)
array.shift(pl_bars)
// Function to find two most recent pivots within lookback
get_two_pivots(arr_vals, arr_bars) =>
int p1_bar = na
float p1_val = na
int p2_bar = na
float p2_val = na
for j = array.size(arr_bars) - 1 to 0
int pb = array.get(arr_bars, j)
if pb < bar_index - lookback
break
if na(p1_bar)
p1_bar := pb
p1_val := array.get(arr_vals, j)
else if na(p2_bar)
p2_bar := pb
p2_val := array.get(arr_vals, j)
break // Only need the two most recent
[p1_bar, p1_val, p2_bar, p2_val]
// Get pivots for bullish bias
int p1h_bar = na
float p1h_val = na
int p2h_bar = na
float p2h_val = na
if bias_bull
[tmp1, tmp2, tmp3, tmp4] = get_two_pivots(ph_values, ph_bars)
p1h_bar := tmp1
p1h_val := tmp2
p2h_bar := tmp3
p2h_val := tmp4
// Get pivots for bearish bias
int p1l_bar = na
float p1l_val = na
int p2l_bar = na
float p2l_val = na
if bias_bear
[tmp5, tmp6, tmp7, tmp8] = get_two_pivots(pl_values, pl_bars)
p1l_bar := tmp5
p1l_val := tmp6
p2l_bar := tmp7
p2l_val := tmp8
// Validate trendlines
bull_valid = bias_bull and not na(p1h_bar) and not na(p2h_bar) and p2h_bar < p1h_bar and p2h_val > p1h_val // Descending: older high > newer high
bear_valid = bias_bear and not na(p1l_bar) and not na(p2l_bar) and p2l_bar < p1l_bar and p2l_val < p1l_val // Ascending: older low < newer low
// Calculate trendline Y at current bar
float bull_y = na
if bull_valid and p1h_bar != p2h_bar
float slope = (p1h_val - p2h_val) / (p1h_bar - p2h_bar)
bull_y := p1h_val + slope * (bar_index - p1h_bar)
float bear_y = na
if bear_valid and p1l_bar != p2l_bar
float slope = (p1l_val - p2l_val) / (p1l_bar - p2l_bar)
bear_y := p1l_val + slope * (bar_index - p1l_bar)
// Breakout conditions (confirmed on close, no repainting)
long_breakout = bull_valid and ta.crossover(close, bull_y)
short_breakout = bear_valid and ta.crossunder(close, bear_y)
// === POSITION SIZING AND ENTRIES ===
var float entry_price = na
var float sl_price = na
var float tp_price = na
if long_breakout and strategy.position_size == 0
entry_price := close
sl_price := low[1]
float risk = entry_price - sl_price
if risk > 0
strategy.entry("Long", strategy.long, qty = qty_mode == "Fixed Contracts" ? float(fixed_size) : (strategy.equity * risk_pct / 100) / risk)
tp_price := sl_price + 3 * risk
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=sl_price, limit=tp_price)
if short_breakout and strategy.position_size == 0
entry_price := close
sl_price := high[1]
float risk = sl_price - entry_price
if risk > 0
strategy.entry("Short", strategy.short, qty = qty_mode == "Fixed Contracts" ? float(fixed_size) : (strategy.equity * risk_pct / 100) / risk)
tp_price := sl_price - 3 * risk
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=sl_price, limit=tp_price)
// === VISUAL LABELS ===
if long_breakout
label.new(bar_index, low, text="Long\nEntry: " + str.tostring(entry_price, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(sl_price, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(tp_price, "#.##") + "\nReason: Trendline Breakout",
style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)
if short_breakout
label.new(bar_index, high, text="Short\nEntry: " + str.tostring(entry_price, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(sl_price, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(tp_price, "#.##") + "\nReason: Trendline Breakout",
style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)
// === INFO TABLE ===
if enable_prints and barstate.islast
var table info_table = table.new(position.top_right, 2, 4, bgcolor=color.white, border_width=1)
table.cell(info_table, 0, 0, "Bias", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(info_table, 1, 0, bias_bull ? "Bull" : "Bear", text_color=bias_bull ? color.green : color.red)
table.cell(info_table, 0, 1, "Trendline", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(info_table, 1, 1, bull_valid or bear_valid ? (bull_valid ? "Descending" : "Ascending") : "None", text_color=color.black)
table.cell(info_table, 0, 2, "Position", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(info_table, 1, 2, strategy.position_size > 0 ? "Long" : strategy.position_size < 0 ? "Short" : "Flat", text_color=color.black)
table.cell(info_table, 0, 3, "P&L", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(info_table, 1, 3, str.tostring(strategy.netprofit, "#.##"), text_color=strategy.netprofit >= 0 ? color.green : color.red)
// === EMA PLOT ===
plot(ema, "EMA", color=color.blue, linewidth=2)
// === ALERTS ===
alertcondition(long_breakout, title="Long Entry Alert", message="Bullish bias: Price broke above descending trendline. Enter Long.")
alertcondition(short_breakout, title="Short Entry Alert", message="Bearish bias: Price broke below ascending trendline. Enter Short.")
alertcondition(strategy.position_size[1] != 0 and strategy.position_size == 0, title="Exit Alert", message="Position closed at SL or TP.")
// === COMMENTS AND LIMITATIONS ===
// Comments:
// - Pivots are detected using ta.pivothigh/low with user-defined sensitivity to identify "significant" swings.
// - Trendlines are redrawn only when bias is active and valid (two qualifying pivots found).
// - Entries/exits use strategy.entry/exit for backtesting; position size closes opposite trades automatically.
// - No repainting: All pivots require 'right_bars' confirmation; breakouts checked on bar close.
// - Variable names: Descriptive (e.g., p1h_bar for most recent pivot high bar).
//
// Limitations:
// - Trendline uses the two *most recent* pivot highs/lows within lookback; may not always connect the absolute highest/lowest if more pivots exist.
// - Pivot sensitivity (left/right bars) approximates "significant" swings—too low may include noise, too high may miss turns.
// - Only one trendline per bias; does not handle multiple parallel lines or complex channels.
// - Position sizing assumes equity-based risk; in "Fixed Contracts" mode, risk % varies with SL distance.
// - Lookback window limits historical context—short windows may yield few/no valid trendlines on low-volatility periods.
// - Strategy does not filter for overall trend strength beyond EMA bias; add filters (e.g., volume) for production use.