0
tập trung vào
5
Người theo dõi

Giải thích chi tiết về thư viện Talib

Được tạo ra trong: 2017-12-08 18:47:15, cập nhật trên: 2017-12-08 20:09:53
comments   0
hits   15236

[TOC]

  • 3. hàm chỉ số

    • 3.4 Những chi tiết về talib

      • 3.4.1 Chỉ số xu hướng

        • BBANDS - Chỉ số Brin

        • Giới thiệu Nó sử dụng các nguyên tắc thống kê, tìm ra chênh lệch tiêu chuẩn của giá cổ phiếu và phạm vi tin cậy của nó, để xác định phạm vi biến động của giá cổ phiếu và xu hướng trong tương lai, sử dụng dải sóng để hiển thị mức giá cổ phiếu an toàn, do đó còn được gọi là dải Brin.

        • Cách sử dụng talib.BBANDS ((dữ liệu, chu kỳ, nhân);

        • Ghi chú Trả về một mảng 2 chiều, tức là[[[Đến đường ray][[Trung tâm quỹ đạo][Đường sắt dưới

        • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.BBANDS(records, 30, 2));
        }
      
      • DEMA - Đường trung bình di chuyển hai chỉ số

      • Giới thiệu Hai đường trung bình di chuyển tạo ra tín hiệu xu hướng, đường trung bình dài hơn được sử dụng để xác định xu hướng, đường trung bình ngắn hơn được sử dụng để chọn thời điểm. Chính sự tương tác của hai đường trung bình và ba giá là cách tạo ra tín hiệu xu hướng.

      • Cách sử dụng talib.DEMA ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.DEMA(records, 30));
        }
      
      • EMA - Chỉ số di chuyển trung bình

      • Giới thiệu Chỉ số trung bình chỉ số, còn được gọi là chỉ số EXPMA, nó cũng là một loại chỉ số xu hướng, nguyên tắc cấu trúc của nó là vẫn có giá trị đóng cửa giá trung bình toán học, và dựa trên kết quả tính toán để phân tích, để xác định xu hướng thay đổi của xu hướng giá trong tương lai.

      • Cách sử dụng talib.DEMA ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.DEMA(records, 30));
        }
      
      • HT_TRENDLINE - Đường xu hướng tức thời

      • Giới thiệu Một loại chỉ số xu hướng, nguyên tắc cấu trúc của nó là vẫn lấy giá trung bình toán học cho giá đóng cửa và phân tích dựa trên kết quả tính toán để xác định xu hướng thay đổi của xu hướng giá trong tương lai.

      • Cách sử dụng talib.HT_TRENDLINE (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.HT_TRENDLINE(records, 30));
        }
      
      • KAMA - Đường trung bình di chuyển thích nghi

      • Giới thiệu Tăng hệ số phẳng dựa trên đường trung bình di chuyển đơn giản thông thường, tự điều chỉnh giữa xu hướng nhanh và xu hướng chậm.

      • Cách sử dụng talib.KAMA ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.KAMA(records, 30));
        }
      
      • MA - Đường trung bình di chuyển

      • Giới thiệu Đường trung bình di chuyển là tổng giá đóng cửa trong một khoảng thời gian được chia cho chu kỳ đó. Ví dụ như đường MA5 cho biết giá đóng cửa trong 5 ngày được chia cho 5.

      • Cách sử dụng talib.MA (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MA(records, 30));
        }
      
      • MAMA - MESA trung bình di chuyển

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.MAMA ((dữ liệu, nhân, nhân);

      • Ghi chú Trả về mảng 2D.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MAMA(records, 0.5, 0.05));
        }
      
      • MIDPOINT - Chỉ số điểm giữa

      • Giới thiệu MIDPOINT được sử dụng để phản ánh mức trung bình tổng thể của giá trong một khoảng thời gian nhất định. Nó phản ánh mức giá trong một khoảng thời gian nhất định. Không giống như trung bình di chuyển đơn giản, MIDPOINT không quan tâm đến quỹ đạo biến động của giá, mà chỉ phản ánh cực đại của biến động giá, là trung bình của giá trị tối đa và giá trị tối thiểu của giá trị đóng cửa.

      • Cách sử dụng talib.MIDPOINT ((dữ liệu, thời gian tùy chọn);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MIDPOINT(records, 30));
        }
      
      • MIDPRICE - Chỉ số giá trung bình

      • Giới thiệu MIDPRICE được định nghĩa tương tự như MIDPOINT, chỉ chọn giá trị tối đa của giá cao nhất trong chu kỳ và giá trị tối thiểu của giá thấp nhất làm tham số. So với MIDPOINT, MIDPRICE chọn dữ liệu khác nhau nhiều hơn.

      • Cách sử dụng talib.MIDPRICE ((dữ liệu, có thể chọn chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MIDPRICE(records, 30));
        }
      
      • SAR - chỉ số đường phân tích

      • Giới thiệu Chuyển đổi đường parabola, còn được gọi là chuyển đổi điểm dừng lỗ, là sử dụng phương pháp đường parabola, tùy chỉnh vị trí điểm dừng lỗ để quan sát điểm mua và bán. Vì điểm dừng lỗ (còn được gọi là điểm chuyển đổi SAR) di chuyển theo cách hình cầu, nên nó được gọi là chỉ số chuyển đổi đường parabola.

      • Cách sử dụng talib.SAR ((dữ liệu, nhân, nhân);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.SAR(records, 0.02, 0.2));
        }
      
      • SAREXT - Chỉ số chuyển hướng parallax

      • Giới thiệu Chỉ số chuyển hướng đường parabola mở rộng SAREXT là chỉ số mở rộng của SAR, có thể truyền nhiều tham số hơn SAR.

      • Cách sử dụng không có

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.SAREXT(records, 0, 0, 0.02, 0.02, 0.2, 0.02, 0.02, 0.2));
        }
      
      • SMA - chỉ số trung bình di chuyển đơn giản

      • Giới thiệu Đường trung bình di chuyển đơn giản (SMA), còn được gọi là đường trung bình di chuyển toán học, là đường trung bình đơn giản của giá đóng cửa trong một khoảng thời gian nhất định.

      • Cách sử dụng talib.SMA ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.SMA(records, 30));
        }
      
      • T3 - Chỉ số cải thiện đường trung bình di chuyển hai chỉ số

      • Giới thiệu Chỉ số cải tiến đường trung bình di chuyển hai chỉ số T3 là một cải tiến đơn giản đối với chỉ số DEMA.

      • Cách sử dụng talib.T3 ((dữ liệu, chu kỳ, nhân);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.T3(records, 5, 0.7));
        }
      
      • TEMA - Chỉ số trung bình di chuyển ba chỉ số

      • Giới thiệu Giống như T3, chỉ số trung bình di chuyển ba chỉ số TEMA cũng được sử dụng để tính toán chi phí. Khác với T3, chỉ số di chuyển trung bình EMA được sử dụng.

      • Cách sử dụng talib.TEMA ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.TEMA(records, 30));
        }
      
      • TRIMA - Trung bình di chuyển ba chỉ số

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.TRIMA ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.TRIMA(records, 30));
        }
      
      • WMA - Chỉ số trung bình di chuyển có trọng lượng

      • Giới thiệu Đường trung bình di chuyển có trọng lượng WMA, tỷ lệ được thiết lập theo chiều dài của đường trung bình, giá đóng cửa gần hơn, ảnh hưởng đến tình hình thị trường quan trọng hơn. Cách tính toán dựa trên số ngày của đường trung bình di chuyển có trọng lượng, tăng tỷ lệ của mỗi ngày trước đó. Mỗi giá sẽ được nhân với một tỷ lệ, giá mới nhất sẽ có tỷ lệ lớn nhất, tỷ lệ của mỗi ngày trước đó sẽ giảm dần.

      • Cách sử dụng talib.WMA ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.WMA(records, 30));
        }
      
      • 3.4.2 Chỉ số kiểu động lượng

        • ADX - Chỉ số xu hướng trung bình

        • Giới thiệu Chỉ số xu hướng trung bình ADX là một chỉ số đo xu hướng thường được sử dụng. Chỉ số ADX phản ánh mức độ thay đổi xu hướng, chứ không phải là hướng chính nó. Nói cách khác, ADX không thể cho bạn biết xu hướng phát triển, nhưng nó có thể đo cường độ của xu hướng nếu xu hướng tồn tại.

        • Cách sử dụng talib.ADX ((dữ liệu, chu kỳ);

        • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

        • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ADX(records, 14));
        }
      
      • ADXR - Chỉ số đánh giá chỉ số xu hướng trung bình

      • Giới thiệu Đánh giá chỉ số xu hướng trung bình ADXR là trung bình đơn giản của ADX theo thời gian.

      • Cách sử dụng talib.ADXR ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ADXR(records, 14));
        }
      
      • APO - Chỉ số biến động giá tuyệt đối

      • Giới thiệu APO biến động giá tuyệt đối được tính toán bằng cách sử dụng chênh lệch của chỉ số trung bình di chuyển ((EMA), tức là EMA dài hạn trừ EMA ngắn hạn. Một dấu hiệu tăng của chỉ số APO vượt qua đường 0 được coi là dấu hiệu tăng; một dấu hiệu giảm vượt qua đường 0 được coi là dấu hiệu giảm.

      • Cách sử dụng talib.APO ((dữ liệu, chu kỳ, chu kỳ, loại);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.APO(records, 12, 26, 0));
        }
      
      • Chỉ số AROON

      • Giới thiệu Bằng cách tính toán khoảng thời gian đã trôi qua kể từ khi giá đạt mức cao nhất và thấp nhất gần đây, chỉ số Aron giúp bạn dự đoán sự thay đổi của xu hướng giá từ khu vực xu hướng (hoặc ngược lại, từ khu vực xu hướng đến xu hướng).

      • Cách sử dụng talib.AROON ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.AROON(records, 14));
        }
      
      • AROONOSC - Chỉ số rung động Alon

      • Giới thiệu Chỉ số rung động của Alon là sự khác biệt giữa Alon lên và Alon xuống.

      • Cách sử dụng talib.AROONOSC ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.AROONOSC(records, 14));
        }
      
      • BOP - Chỉ số cân bằng quyền lực

      • Giới thiệu Chỉ số cân bằng quyền lực (BOP) đo lường so sánh quyền lực của cả hai bên.

      • Cách sử dụng talib.BOP (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.BOP(records));
        }
      
      • CCI - chỉ số tiến triển

      • Giới thiệu Chỉ số CCI đặc biệt đo lường liệu giá cổ phiếu đã vượt ra ngoài phạm vi phân phối bình thường hay không

      • Cách sử dụng talib.CCI ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CCI(records, 14));
        }
      
      • CMO - Động lực dao động của Chandra

      • Giới thiệu Chỉ số CMO của Chandra Dynamic Swing được phát minh bởi Toussaint Chandra. Không giống như các chỉ số dao động khác như chỉ số tương đối mạnh ((RSI) và chỉ số ngẫu nhiên ((KDJ), chỉ số Chandra Dynamic Swing sử dụng dữ liệu ngày tăng và ngày giảm trong các phân tử của công thức tính toán.

      • Cách sử dụng talib.CMO ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CMO(records, 14));
        }
      
      • DX - chỉ số chuyển động

      • Giới thiệu Chỉ số chuyển động DX là chỉ số được sử dụng để đo tổng hợp chỉ số chuyển động tích cực (PLUSDI) và chỉ số chuyển động tiêu cực (MINUSDI).

      • Cách sử dụng talib.DX ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.DX(records, 14));
        }
      
      • MACD - Đường trung bình di chuyển trơn tru

      • Giới thiệu Sử dụng giá đóng cửa ngắn hạn ((thường được sử dụng là 12 ngày) chỉ số di chuyển trung bình và dài hạn ((thường được sử dụng là 26 ngày) chỉ số di chuyển trung bình giữa tình trạng tập hợp và tách biệt, về thời gian mua, bán.

      • Cách sử dụng talib.MACD{data, cycle, cycle, cycle}

      • Ghi chú Trả về mảng 2D.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MACD(records, 12, 26, 9));
        }
      
      • MFI - chỉ số dòng tiền

      • Giới thiệu Chỉ số dòng tiền (MFI), còn được gọi là chỉ số sức mạnh tương đối của khối lượng (Volume Relative Strength Index, VRSI), chỉ số dòng tiền (Money Flow Index, viết tắt là MFI), đo lường mối quan hệ cung ứng và bán hàng của thị trường dựa trên khối lượng giao dịch. Chỉ số này được sử dụng để đo lường xu hướng bằng cách phản ánh bốn yếu tố của biến động giá cổ phiếu: số ngày tăng, số ngày giảm, khối lượng giao dịch tăng và khối lượng giao dịch giảm.

      • Cách sử dụng talib.MFI ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MFI(records, 14));
        }
      
      • MINUS_DI - chỉ số tiêu cực

      • Giới thiệu Bằng cách phân tích sự thay đổi của điểm cân bằng sức mạnh của hai bên mua và bán trong quá trình giá cổ phiếu giảm xuống, tức là sự thay đổi sức mạnh của hai bên nhiều không bị ảnh hưởng bởi biến động giá và xảy ra từ quá trình tuần hoàn cân bằng đến mất cân bằng, do đó cung cấp một chỉ số kỹ thuật để đánh giá xu hướng.

      • Cách sử dụng talib.MINUS_DI (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MINUS_DI(records, 14));
        }
      
      • MOM - chỉ số động lượng

      • Giới thiệu Động lực có thể được coi là tỷ lệ biến động của giá cổ phiếu trong một khoảng thời gian.

      • Cách sử dụng talib.MOM (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MOM(records, 14));
        }
      
      • PLUS_DM - chỉ số chuyển động định hướng

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.PLUS_DM (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.PLUS_DM(records, 14));
        }
      
      • PPO - Chỉ số tỷ lệ biến động giá

      • Giới thiệu Chỉ số tỷ lệ biến động giá PPO là một chỉ số rất gần với chỉ số MACD, cả hai đều sử dụng EMA ngắn hạn và dài hạn. Sự khác biệt là chỉ số MACD chỉ phản ứng với sự chênh lệch giữa các chỉ số khác nhau, trong khi chỉ số PPO phản ứng với tỷ lệ phần trăm của chênh lệch. Sử dụng chỉ số PPO dễ dàng hơn để so sánh giữa các cổ phiếu. Ví dụ: trung bình ngắn hạn của cổ phiếu có giá trị PPO 10 vượt quá 10% trung bình dài hạn. Chỉ số này hiển thị chính xác hơn khoảng cách giữa giá và giá trị biến động, nhấn mạnh giá trị chính xác hơn, nhanh hơn.

      • Cách sử dụng talib.PPO ((dữ liệu, chu kỳ, chu kỳ, loại);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.PPO(records, 12, 26, 0));
        }
      
      • ROC - Chỉ số Tỷ lệ thay đổi

      • Giới thiệu Chỉ số tốc độ thay đổi ROC được tạo ra bởi Gerald Apple và Fred Hitschler, một công cụ phân tích kỹ thuật trung hạn tập trung vào việc nghiên cứu động lực biến động giá cổ phiếu. Apple và Hitschler lần đầu tiên đề xuất ROC trong cuốn sách Stock Market Trding Systems. Nó kết hợp các đặc điểm của các chỉ số như RSI, W% R, KDJ và CCI, đồng thời theo dõi cả hai phong trào bình thường và cực đoan của giá cổ phiếu, có thể nắm bắt thời gian mua và bán một cách chính xác hơn.

      • Cách sử dụng talib.ROC (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ROC(records, 14));
        }
      
      • ROCP - tỷ lệ phần trăm biến đổi

      • Giới thiệu Tỷ lệ phần trăm thay đổi ROCP là một chỉ số rất giống với ROC, một công cụ phân tích kỹ thuật ngắn hạn và trung hạn được tạo ra bởi Gerald Apple và Fred Hitschler. So với chỉ số ROC, chỉ số ROCP đại diện cho tỷ lệ phần trăm thay đổi, tức là một phần trăm của ROC.

      • Cách sử dụng talib.ROCP ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ROCP(records, 14));
        }
      
      • ROCR - Chỉ số tỷ lệ thay đổi

      • Giới thiệu Chỉ số tỷ lệ thay đổi ROCR là một chỉ số rất giống với ROCP, một công cụ phân tích kỹ thuật ngắn hạn và trung hạn được tạo ra bởi Gerald Apple và Fred Hitschler. ROCR đại diện cho tỷ lệ thay đổi, khác với ROCP.

      • Cách sử dụng talib.ROCR ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ROCR(records, 14));
        }
      
      • ROCR100 - Chỉ số tỷ lệ biến đổi 100 lần

      • Giới thiệu ROCR100 là một chỉ số tương tự như ROCR, một công cụ phân tích kỹ thuật ngắn hạn và trung hạn được tạo ra bởi Gerald Apple và Fred Hitschler. Như tên gọi của nó, nó là 100 lần của chỉ số ROCR.

      • Cách sử dụng talib.ROCR100 ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ROCR100(records, 14));
        }
      
      • RSI - chỉ số tỷ lệ biến động 100 lần

      • Giới thiệu Phân tích ý định và sức mạnh của thị trường mua và mua bằng cách so sánh số tiền mua và bán trung bình và số tiền mua và bán trung bình trong một khoảng thời gian để đưa ra xu hướng thị trường trong tương lai.

      • Cách sử dụng talib.RSI ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.RSI(records, 14));
        }
      
      • Chỉ số KD trong chỉ số STOCH - KDJ

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.STOCH ((dữ liệu, chu kỳ, chu kỳ, chu kỳ, chu kỳ, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng 2D.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.STOCH(records, 5, 3, 0, 3, 0));
        }
      
      • STOCHF - Chỉ số STOCH nhanh

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.STOCH ((dữ liệu, chu kỳ, chu kỳ, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng 2D.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.STOCH(records, 5, 3, 0));
        }
      
      • STOCHRSI - chỉ số mạnh yếu ngẫu nhiên

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.STOCHRSI ((dữ liệu, chu kỳ, chu kỳ, chu kỳ, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.STOCHRSI(records, 14, 5, 3, 0));
        }
      
      • TRIX - Đường trung bình di chuyển bằng phẳng

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.TRIX ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.TRIX(records, 30));
        }
      
      • ULTOSC - Chỉ số chấn động tối đa

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.ULTOSC ((dữ liệu, chu kỳ, chu kỳ, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ULTOSC(records, 7, 14, 28));
        }
      
      • WILLR - %R chỉ số William

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.WILLR ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.WILLR(records, 7));
        }
      
      • 3.4.3 Chỉ số giá trị

        • AD - chỉ số ngẫu nhiên tuyến tính

        • Giới thiệu không có

        • Cách sử dụng talib.AD (dữ liệu);

        • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

        • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.AD(records));
        }
      
      • Chỉ số ADOSC - Gia Quang

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.ADOSC ((dữ liệu, chu kỳ, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ADOSC(records, 3, 10));
        }
      
      • OBV - chỉ số năng lượng

      • Giới thiệu Joe Granville đã đưa ra một giả thuyết về xu hướng giá cổ phiếu bằng cách sử dụng các số liệu thống kê về xu hướng biến động của khối lượng giao dịch.

      • Cách sử dụng talib.OBV (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.OBV(records, 14));
        }
      
      • OBV - chỉ số năng lượng

      • Giới thiệu Joe Granville đã đưa ra một giả thuyết về xu hướng giá cổ phiếu bằng cách sử dụng các số liệu thống kê về xu hướng biến động của khối lượng giao dịch.

      • Cách sử dụng talib.OBV (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.OBV(records, 14));
        }
      
      • 3.4.4 Chỉ số tỷ lệ dao động

        • ATR - chỉ số sóng thực trung bình

        • Giới thiệu Mức độ sóng thực trung bình (ATR) là trung bình di chuyển đơn giản của sóng thực TR.

        • Cách sử dụng talib.ATR ((dữ liệu, chu kỳ);

        • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

        • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.ATR(records, 14));
        }
      
      • NATR - Định lượng sóng thực trung bình thống nhất

      • Giới thiệu Phạm vi thực trung bình thống nhất là một cải tiến so với phạm vi thực trung bình. NATR dựa trên ATR, đồng nhất hóa giá trị của ATR để dễ dàng so sánh giữa các giai đoạn.

      • Cách sử dụng talib.NATR ((dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.NATR(records, 14));
        }
      
      • TRANGE - Chỉ số phạm vi thực

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.TRANGE (dữ liệu, chu kỳ);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.NATR(records, 14));
        }
      
      • 3.4.5 Chỉ số giá

        • AVGPRICE - Chỉ số giá trung bình

        • Giới thiệu Thường sử dụng giá mở, giá đóng, giá cao nhất và giá thấp nhất để đại diện cho giá trung bình trong một kỳ. Giá trung bình đơn giản này được gọi là AVGPRICE.

        • Cách sử dụng talib.AVGPRICE (dữ liệu);

        • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

        • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.AVGPRICE(records));
        }
      
      • MEDPRICE - Chỉ số giá trung bình

      • Giới thiệu Tương tự như AVGPRICE, nhưng chỉ tính đến giá cao nhất và giá thấp nhất khi tính trung bình.

      • Cách sử dụng talib.MEDPRICE (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.MEDPRICE(records));
        }
      
      • TYPPRICE - chỉ số giá điển hình

      • Giới thiệu TYPPRICE tương tự như AVGPRICE, sử dụng dữ liệu trong thời gian để phản ánh giá trung bình trong thời gian đó. Khác biệt là TYPPRICE không sử dụng giá mở cửa và giữ lại giá đóng cửa để làm cho giá trung bình có tính đại diện hơn.

      • Cách sử dụng talib.TYPPRICE (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.TYPPRICE(records));
        }
      
      • WCLPRICE - chỉ số giá đóng cửa có trọng lượng

      • Giới thiệu Vì giá đóng cửa có thể phản ánh tốt hơn về xu hướng cuối cùng của giá, để giảm ảnh hưởng của giá cao nhất và giá thấp nhất trong giá trung bình, WCLPRICE tiếp tục tăng tỷ lệ giá đóng cửa trong giá trung bình so với TYPPRICE, làm cho kết quả có tính đại diện hơn.

      • Cách sử dụng talib.WCLPRICE (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.WCLPRICE(records));
        }
      
      • 3.4.6 Chỉ số chu kỳ

        • Chuyển đổi Hilbert - chu kỳ chính

        • Giới thiệu không có

        • Cách sử dụng talib.HT_DCPERIOD(dữ liệu);

        • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

        • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.HT_DCPERIOD(records));
        }
      
      • Sự thay đổi của Hilbert - các giai đoạn chính

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.HT_DCPHASE(data);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.HT_DCPHASE(records));
        }
      
      • Sự biến đổi của Hilbert

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.HT_PHASOR(dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.HT_PHASOR(records));
        }
      
      • Chuyển đổi Hilbert - Sóng chính

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.HT_SINE (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.HT_SINE(records));
        }
      
      • Sự thay đổi của Hilbert - xu hướng và chu kỳ

      • Giới thiệu không có

      • Cách sử dụng talib.HT_TRENDMODE (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.HT_TRENDMODE(records));
        }
      
      • 3.4.7 Nhận dạng mô hình

        • Hai con quạ

        • Giới thiệu Ba ngày K-line mô hình, ngày đầu tiên dài ngày, ngày thứ hai cao mở cửa, ngày thứ ba lại mở cửa cao tiếp tục đi xuống, đóng cửa thấp hơn so với giá đóng cửa ngày trước, dự báo giá cổ phiếu giảm.

        • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][1]

        • Cách sử dụng talib.CDL2CROWS ((thông tin);

        • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

        • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDL2CROWS(records));
        }
      
      • Ba con quạ.

      • Giới thiệu Mô hình đường K ba ngày, ba đường âm liên tiếp, giá đóng cửa hàng ngày giảm và gần giá thấp nhất, giá mở cửa hàng ngày nằm trong thực thể đường K trên, báo hiệu giá cổ phiếu giảm.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][2]

      • Cách sử dụng talib.CDL3BLACKCROWS ((thông tin);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDL3BLACKCROWS(records));
        }
      
      • Bước lên và xuống của 3 bên trong

      • Giới thiệu Mô hình đường K ba ngày, tín hiệu mẹ + đường K dài, lấy đường tăng nội bộ ba ngày làm ví dụ, đường K là âm và dương, giá đóng cửa ngày thứ ba cao hơn giá mở cửa ngày đầu tiên, đường K ngày thứ hai bên trong đường K ngày đầu tiên, cho thấy giá cổ phiếu tăng lên.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][3]

      • Cách sử dụng talib.CDL3INSIDE ((thông tin);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDL3INSIDE(records));
        }
      
      • Đánh đập thứ ba

      • Giới thiệu Bốn ngày K-line mô hình, ba dòng dương đầu tiên, mỗi ngày giá đóng cửa cao hơn so với ngày trước, giá mở cửa trong thực thể ngày trước, ngày thứ tư thị trường mở cao, giá đóng cửa thấp hơn giá mở cửa ngày đầu tiên, dự báo giá cổ phiếu giảm.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][4]

      • Cách sử dụng talib.CDL3LINESTRIKE(dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDL3LINESTRIKE(records));
        }
      
      • 3 sự tăng và giảm bên ngoài

      • Giới thiệu Mô hình K-line ba ngày, tương tự như tăng và giảm trong ba ngày, K-line là âm và dương, nhưng ngày đầu tiên trái ngược với hình thức K-line ngày thứ hai, ví dụ như tăng ngoài ba ngày, K-line ngày đầu tiên bên trong K-line ngày thứ hai, dự báo giá cổ phiếu tăng lên.

      • Cách sử dụng talib.CDL3OUTSIDE ((thông tin);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDL3OUTSIDE(records));
        }
      
      • Sao Nam

      • Giới thiệu Mô hình đường K ba ngày, trái ngược với đối thủ lớn hiện tại, đường K ba ngày đều âm, ngày đầu tiên có đường dài, ngày thứ hai tương tự như ngày đầu tiên, đường K nói chung nhỏ hơn ngày đầu tiên, ngày thứ ba không có tín hiệu thực thể đường dưới, giá giao dịch nằm trong ngày đầu tiên, dự báo xu hướng giảm đảo ngược, giá cổ phiếu tăng.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][5]

      • Cách sử dụng talib.CDL3STARSINSOUTH ((dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDL3STARSINSOUTH(records));
        }
      
      • Ba người lính trắng

      • Giới thiệu Mô hình K-line ba ngày, K-line ba ngày, giá đóng cửa mỗi ngày tăng cao và gần giá cao nhất, giá mở cửa ở nửa trên của thực thể ngày trước, báo hiệu giá cổ phiếu tăng lên.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][6]

      • Cách sử dụng talib.CDL3WHITESOLDIERS ((thông tin);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDL3WHITESOLDIERS(records));
        }
      
      • Đường rạch

      • Giới thiệu Mô hình đường K ba ngày, ngày thứ hai giá nhảy vọt và đóng dấu hình chữ thập ((giá mở và đóng cửa gần nhau, giá cao nhất tương đương với giá thấp nhất), dự báo xu hướng đảo ngược, xảy ra ở đỉnh giảm, đáy tăng.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][7]

      • Cách sử dụng talib.CDLABANDONEDBABY (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLABANDONEDBABY(records));
        }
      
      • Kẻ thù hiện tại

      • Giới thiệu Mô hình K-line ba ngày, cả ba ngày đều kết thúc, giá đóng cửa mỗi ngày cao hơn ngày trước, giá mở cửa đều trong thực thể ngày trước, thực thể ngắn hơn, đường bóng lên dài hơn.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][8]

      • Cách sử dụng talib.CDLADVANCEBLOCK (các dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLADVANCEBLOCK(records));
        }
      
      • Nhấn dây đai

      • Giới thiệu Mô hình đường K hai ngày, trong xu hướng giảm, ngày đầu tiên là đường âm, ngày thứ hai giá mở cửa là giá thấp nhất, đường dương, giá đóng cửa gần giá cao nhất, dự báo giá sẽ tăng lên.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][9]

      • Cách sử dụng talib.CDLBELTHOLD ((thông tin);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLBELTHOLD(records));
        }
      
      • Tránh xa

      • Giới thiệu Mô hình đường K năm ngày, để xem giá vàng thoát khỏi ví dụ, trong xu hướng giảm, đường dài ngày đầu tiên, đường dài ngày thứ hai, xu hướng tiếp tục bắt đầu dao động, đường dài ngày thứ năm, giá đóng cửa giữa giá đóng cửa ngày đầu tiên và giá mở cửa ngày thứ hai, dự báo giá sẽ tăng lên.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][10]

      • Cách sử dụng talib.CDLBREAKAWAY (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLBREAKAWAY(records));
        }
      
      • Kết thúc không có bóng râm

      • Giới thiệu Mô hình đường K một ngày, lấy đường dương là ví dụ, giá thấp nhất thấp hơn giá mở và giá đóng bằng giá cao nhất, cho thấy xu hướng tiếp tục.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][11]

      • Cách sử dụng talib.CDLCLOSINGMARUBOZU (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLCLOSINGMARUBOZU(records));
        }
      
      • Trầm quét

      • Giới thiệu Mô hình K-line bốn ngày, trong xu hướng giảm, hai ngày đầu tiên không có bóng âm, ngày thứ hai mở và đóng giá thấp hơn ngày thứ hai, ngày thứ ba giảm, ngày thứ tư mở giá cao hơn giá cao nhất ngày trước, giá đóng cửa thấp hơn giá thấp nhất ngày trước, cho thấy sự đảo ngược của đáy.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][12]

      • Cách sử dụng talib.CDLCONCEALBABYSWALL (các dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLCONCEALBABYSWALL(records));
        }
      
      • Đường phản công

      • Giới thiệu Mô hình đường K hai ngày, tương tự như đường phân tách.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][13]

      • Cách sử dụng talib.CDLCOUNTERATTACK ((thông tin);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLCOUNTERATTACK(records));
        }
      
      • Những đám mây bao phủ

      • Giới thiệu Mô hình đường K hai ngày, ngày đầu tiên là Changyang, ngày thứ hai giá mở cửa cao hơn giá cao nhất ngày trước, giá đóng cửa thấp hơn trung tâm thực thể ngày trước, cho thấy giá cổ phiếu giảm.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][14]

      • Cách sử dụng talib.CDLDARKCLOUDCOVER (dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLDARKCLOUDCOVER(records));
        }
      
      • Thánh giá

      • Giới thiệu Mô hình K-line một ngày, giá mở và giá đóng cơ bản giống nhau.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][15]

      • Cách sử dụng talib.CDLDOJI ((dữ liệu);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLDOJI(records));
        }
      
      • Ngôi sao

      • Giới thiệu Mô hình đường K một ngày, giá mở và giá đóng hầu như giống nhau, đường bóng lên xuống sẽ không dài, cho thấy xu hướng hiện tại sẽ đảo ngược.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][16]

      • Cách sử dụng talib.CDLDOJISTAR ((thông tin);

      • Ghi chú Trả về mảng một chiều.

      • Ví dụ

        function main(){
            var records = exchange.GetRecords();
            Log(talib.CDLDOJISTAR(records));
        }
      
      • Thập tự giá hình T

      • Giới thiệu Mô hình đường K, giá giảm xuống sau khi mở cửa, sau đó thu hồi, giá đóng cửa giống như giá mở cửa, cho thấy xu hướng đảo ngược.

      • Biểu đồ ![Mô tả hình ảnh nhập vào đây][17]

      • Cách sử dụng talib.CDLDR