Trong quá trình học tập định lượng của các nhà phát minh, nhiều ý tưởng kỳ lạ đã được thực hiện trong quá trình viết nhiều mã. Một số chiến lược đơn giản là thử nghiệm nhanh chóng hàng ngàn quân và hàng triệu con ngựa, thực tế là hàng triệu người đàn ông!_=! kết luận một chút:

• Lỗi tính toán, khi có kết quả lợi nhuận đáng kể, có thể là do lỗi này. Ví dụ: một số âm trong khi tính toán bị bỏ sót, thuật toán lợi nhuận có vấn đề, phần trăm quên trừ, tham số sai khi gọi API thu nhập, v.v., thường sẽ cho kết quả mua bán trái đất. Vì vậy, hiện tại đã có phản xạ điều kiện, khi thu nhập đáng kinh ngạc xuất hiện, không cần phải tìm BUG. Đối với các bất ngờ về thu nhập. Cách thực hiện đáng tin cậy là: So sánh tài khoản ban đầu và thông tin tài khoản hiện tại, phân tích sự khác biệt, phân tích sự thay đổi, tính toán lợi nhuận.

• Các hàm tương lai, vấn đề này rất dễ xảy ra. Điều làm phiền là các hàm tương lai sẽ xuất hiện một cách vô thức. Ví dụ như một nhà phân tích nổi tiếng: Anh tích cực xây dựng vị trí ở cuối dòng xuống, và bán cổ phiếu của anh ở cuối dòng lên, chỉ muốn nói một câu: quan trọng của việc dự đoán tương lai! Để tránh sự xuất hiện của nó, điều cần làm là cẩn thận, như ông già đã nói: mọi thứ trong phản hồi chiến lược và dự đoán tương lai có thể liên quan đến các yếu tố của hàm tương lai. Tránh các yếu tố liên quan như vậy tồn tại.

• Sự lệch của người sống sót. Đây là vị vua trong nhóm các hàm tương lai của các hàm tương lai, tách biệt. Nội dung dưới đây được lấy từ Wikipedia: Survivorship bias (tiếng Anh: survivorship bias), cũng được dịch là sự thiên vị của người sống sót.[Người chết không nói gì để giải thích nguyên nhân của nó. Điều này có nghĩa là khi thông tin được lấy từ người sống sót (vì không có nguồn từ người chết), thông tin này có thể bị lệch so với thực tế. Thông thường trong các bài viết về lĩnh vực tài chính tài chính. Điều này thường xảy ra trong các chương trình hoặc bài viết về quản lý đầu tư, ví dụ như khi chương trình truyền hình quản lý đầu tư chỉ mời các nhà đầu tư thành công lên chương trình để nói về kinh nghiệm đầu tư thành công của họ, khán giả sẽ coi cách đầu tư của nhà đầu tư thành công này là cách đầu tư có tỷ lệ thành công cao, nhưng khán giả sẽ không nhìn thấy nhà đầu tư trong chương trình truyền hình bằng cách đầu tư tương tự hoặc tương tự, nhưng cuối cùng đã thất bại, do đó đánh giá cao tỷ lệ thành công của cách đầu tư này. Các đồng chí đang thử nghiệm chiến lược giao dịch dài hạn với chỉ số hoặc mẫu toàn thị trường, hãy cẩn thận với sự thay đổi của các cổ phiếu trong chỉ số và tác động của việc rút cổ phiếu ra khỏi thị trường đối với chiến lược!

• Các giới hạn trong môi trường giao dịch thực tế. Trong môi trường giao dịch thực tế, bạn sẽ gặp phải nhiều vấn đề mà hệ thống phản hồi không thể gặp phải, có thể là xung đột giao dịch, yếu tố trượt, chi phí va đập, lỗi mạng, lỗi dữ liệu, chậm trễ mạng, v.v…

• Chiến lược chu kỳ. Chiến lược là có chu kỳ, đứng trên cửa gió, lợn sẽ bay. Trong tình trạng xu hướng, chiến lược cân bằng sẽ thua lỗ, trong tình trạng cân bằng, chiến lược xu hướng sẽ thua lỗ.

• Đánh giá đúng về đánh giá. Trong phân tích dữ liệu đánh giá, nhiều người tập trung vào lợi nhuận hàng năm và tỷ lệ rút tối đa.

  • Số lượng giao dịch: Nếu số lượng giao dịch quá ít, dữ liệu này sẽ không đáng tin cậy.
  • 2. Phân vùng lợi nhuận liên tục lớn nhất và một giao dịch có lợi nhất, tập trung vào việc phân tích lý do tại sao nó có lợi, phân tích nguồn lợi nhuận của chiến lược và phân tích liệu điều này có thể xảy ra một lần nữa hay không.
  • 3. Phạm vi thua lỗ liên tiếp lớn nhất và giao dịch thua lỗ nhất, phân tích lý do thua lỗ của chiến lược và phân tích liệu điều này có thể xảy ra một lần nữa, trong trường hợp nào thua lỗ sẽ tồi tệ hơn. và làm thế nào để có được các biện pháp phòng ngừa.
  • Mục đích của việc kiểm tra lại không phải là để chứng minh chiến lược giao dịch tốt hay tỷ lệ lợi nhuận cao, mà là để tìm ra càng nhiều sai sót càng tốt, bao gồm cả các lỗi trong quy trình và logic giao dịch không hợp lý.

Không thể làm cho giao dịch định lượng trở nên thiêng liêng. giao dịch định lượng về cơ bản là lập trình của chiến lược đầu tư, hệ thống giao dịch định lượng về cơ bản là một phần mềm công cụ. Về mặt triết học, không có giao dịch thánh. Bất kỳ chiến lược nào cũng có lợi thế và nhược điểm, giống như hai mặt của đồng tiền, đối lập và thống nhất. Ví dụ, theo dõi xu hướng phù hợp với một xu hướng lớn, nhưng sẽ chịu tổn thất liên tục trong một số hành vi dao động ngang; và chiến lược dao động liên tục, mặc dù có thể như cá trong hành vi dao động, nhưng sẽ chịu tổn thất trong hành vi xu hướng dài hạn.