Chiến lược giao dịch Multi-Filter SuperTrend


Ngày tạo: 2023-09-15 16:19:57 sửa đổi lần cuối: 2023-09-15 16:19:57
sao chép: 1 Số nhấp chuột: 1211
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược này được gọi là chiến lược giao dịch SuperTrend với nhiều bộ lọc. Chiến lược này dựa trên Supertrend, thêm nhiều chỉ số làm bộ lọc, kiểm soát chặt chẽ vào thị trường.

Chiến lược hoạt động như sau:

  1. Tính toán chỉ số Supertrend, tạo ra tín hiệu mua và bán.
  2. Nếu bộ lọc MACD được bật, chỉ khi MACD đi qua đường tín hiệu nhanh và đi qua đường chậm trên đường nhanh, tín hiệu mua sẽ được tạo ra; chỉ khi MACD đi qua đường tín hiệu dưới đường nhanh và đi qua đường chậm dưới đường nhanh, tín hiệu bán sẽ được tạo ra.
  3. Nếu bật bộ lọc EMA, chỉ khi giá vượt qua 200 ngày EMA, tín hiệu mua sẽ được tạo ra; chỉ khi giá vượt qua 200 ngày EMA, tín hiệu bán sẽ được tạo ra.
  4. Nếu bộ lọc Stochastic RSI được bật, chỉ khi Stochastic RSI đi qua vùng bán tháo từ dưới vùng mua quá mức sẽ tạo ra tín hiệu mua; chỉ khi Stochastic RSI đi qua vùng mua quá mức từ trên vùng mua quá mức sẽ tạo ra tín hiệu bán tháo.
  5. Nếu bật bộ lọc MFI, chỉ khi MFI trên đi qua EMA, nó sẽ tạo ra tín hiệu mua; chỉ khi MFI dưới đi qua EMA, nó sẽ tạo ra tín hiệu bán.
  6. Nếu có bộ lọc CCI được bật, chỉ khi giá vượt qua đường chuẩn CCI, tín hiệu mua sẽ được tạo ra; chỉ khi giá vượt qua đường chuẩn CCI, tín hiệu bán sẽ được tạo ra.
  7. Sử dụng ATR hoặc Brin để tính toán điểm dừng lỗ.

Những lợi thế của chiến lược này:

  1. Nhiều bộ lọc làm tăng độ tin cậy của tín hiệu, tránh tín hiệu giả.
  2. Chiến lược dừng lỗ nghiêm ngặt giúp kiểm soát rủi ro.
  3. Các tham số chỉ số và công tắc có thể được tùy chỉnh, linh hoạt cao.

Rủi ro của chiến lược này:

  1. Nếu bạn có quá nhiều điều kiện lọc, bạn có thể bỏ lỡ một số cơ hội giao dịch.
  2. Thiết lập tham số chỉ số không chính xác có thể gây ra lỗi lọc.
  3. Cốp dừng lỗ được đặt không đúng cách có thể dẫn đến sự gia tăng lỗ.

Tóm lại, chiến lược giao dịch SuperTrend với nhiều bộ lọc cùng lúc xem xét theo dõi xu hướng và phân tích chỉ số, cải thiện chất lượng tín hiệu thông qua nhiều xác nhận. Thiết lập các cơ chế dừng lỗ hợp lý đóng vai trò quan trọng trong việc giảm rủi ro giao dịch. Chiến lược này phù hợp cho những người có kinh nghiệm giao dịch nhất định.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mathlabel

//@version=5
strategy("My strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)



atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)
stopLossFactor = input(2.0, "Stop Loss Factor")
takeProfitFactor = input(1.5, "Take Profit Factor")
stochlenght= input(14,'stochlenght')
oversold_level = input(title = 'Oversold', defval = 20)
overbought_level = input(title = 'Overbought', defval = 80)
use_atr_exits=input.bool(false)
use_bollinger_exits=input.bool(false)
use_cci_filter=input.bool(false)


longLossPerc = input.float(title='Long Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

shortLossPerc = input.float(title='Short Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

longprofitPerc = input.float(title='Long profit (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

shortprofitPerc = input.float(title='Short profit (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01



// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrPeriod)
plotsuper=input.bool(false)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)


upTrend = plot(plotsuper? (direction < 0 ? supertrend : na) : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(plotsuper ? (direction < 0? na : supertrend):na, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)



long_supertrend_filter= (direction < 0 ? supertrend : na)
short_supertrend_filter= (direction < 0? na : supertrend)



//--trama--
lengths = input(99,title='Trama lenght')
src =(close)

ama = 0.
hh = math.max(math.sign(ta.change(ta.highest(lengths))), 0)
ll = math.max(math.sign(ta.change(ta.lowest(lengths)) * -1), 0)
tc = math.pow(ta.sma(hh or ll ? 1 : 0, lengths), 2)
ama := nz(ama[1] + tc * (src - ama[1]), src)

plottrama=input.bool(false, title="Show Lux TRAMA")
plot(plottrama?ama : na, 'Plot', color.new(#ff1100, 0), 2)

use_LUX_trama_filter=input.bool(false)
long_LUX_trama_filter= (close > ama)
short_LUX_trama_filter= (close < ama)

// highest high
highest = ta.highest(high, stochlenght)
// lowest low
lowest = ta.lowest(low, stochlenght)

// stochastic oscillator
stochastic_K = ((close - lowest) / (highest - lowest)) * 100
stochastic_D = ta.sma(stochastic_K, 3)

use_stochastic_filter = input.bool(false)
long_stoch_filter = stochastic_K > oversold_level and stochastic_K[1] < oversold_level
short_stoch_filter = stochastic_K < overbought_level and stochastic_K[1] > overbought_level

//Define a ATR band upline and bottome line.

upline = open + (atr* takeProfitFactor)
bottomline = open -(atr*stopLossFactor)

plot(use_atr_exits ? upline : na, color=color.white)
plot(use_atr_exits ? bottomline:na, color=color.white)

// Calculate stop loss and take profit levels
stopLoss = stopLossFactor * atr
takeProfit = takeProfitFactor * atr

//input macd
ma_fast=ta.sma(close,input(14,title='ma fast for macd filter'))
ma_slow=ta.sma(close,input(28, title='ma slowfor macd filter'))
use_macd_filter=input.bool(false)

[macdLine, signalLine, histLine]= ta.macd(close,12,26,9)
long_macd_filter= (macdLine > signalLine) and ta.crossover(ma_fast,ma_slow)
short_macd_filter= (macdLine < signalLine) and ta.crossunder(ma_fast,ma_slow)
// ema 200
ema1= ta.ema(close,1)
ema2= ta.ema(close,200)
use_ema200_filter= input.bool(false)
long_ema_filter = (close > ema2)
short_ema_filter= (close < ema2)
plotAverage = input.bool(true, title="Plot EMA200")
plot(plotAverage ? ta.ema(close, 200) : na, title="Exponential Average")
// mfi
signalLength = input(title="mfi Signal Length", defval=9)
length1 = input(title="mfi Length", defval=14)
src1 = hlc3
mf = ta.mfi(src1, length1)
signal = ta.ema(mf, signalLength)



use_mfi_filter=input.bool(false)
long_mfi_filter= ta.crossover(mf,signal) ?mf:na 
short_mfi_filter= ta.crossunder(mf,signal)? mf : na

//cci
cci_l = input(50, title='CCI Period Length')
atr_l = input(5, title=' CCI ATR Length')
level = 0
sd_length = 20



cci = ta.cci(src, cci_l)
atr2 = ta.atr(atr_l)

var st = 0.

if cci >= level
    st := low - atr
    st

if cci <= level
    st := high + atr
    st


var tu = 0.
var td = 0.
var optimal_line = 0.

if cci >= level and cci[1] < level
    tu := td[1]
    tu

if cci <= level and cci[1] > level
    td := tu[1]
    td

if cci > level
    tu := low - atr2
    if tu < tu[1] and cci[1] >= level
        tu := tu[1]
        tu

if cci < level
    td := high + atr2
    if td > td[1] and cci[1] <= level
        td := td[1]
        td

optimal_line := math.max(tu, td)

// Creating a Price Channel, 

avg_st8 = ta.ema(st, 8)
avg_st13 = ta.ema(st, 13)
avg_st21 = ta.ema(st, 21)
avg_st34 = ta.ema(st, 21)
avg_st55 = ta.ema(st, 55)
avg_st89 = ta.ema(st, 89)
avg_st144 = ta.ema(st, 144)
avg_st233 = ta.ema(st, 233)

average_weighting = (optimal_line + avg_st8 + avg_st13 + avg_st21 + avg_st34 + avg_st55 + avg_st89 + avg_st144 + avg_st233) / 9

basis = ta.sma(average_weighting, sd_length)
devs = ta.stdev(average_weighting, sd_length)
upperS = basis + devs
lowerS = basis - devs
plot(use_cci_filter ? basis: na, 'Basis', color=color.new(#872323, 0))
p3 = plot(use_cci_filter ? upperS : na, 'UpperS', color=color.new(color.teal, 0))
p4 = plot(use_cci_filter ? lowerS: na ,'LowerS', color=color.new(color.teal, 0))

long_cci_filter= ta.crossover(close,upperS) 
short_cci_filter= ta.crossunder(close,lowerS) 



var isLong = false
var isShort = false
long = (not use_LUX_trama_filter or long_LUX_trama_filter) and ( long_supertrend_filter) and (not use_ema200_filter or long_ema_filter) and (not isLong) and  (not use_stochastic_filter or long_stoch_filter) and (not use_macd_filter or long_macd_filter) and (not use_mfi_filter or long_mfi_filter) and (not use_cci_filter or long_cci_filter)
short= (not use_LUX_trama_filter or short_LUX_trama_filter) and ( short_supertrend_filter) and (not use_ema200_filter or short_ema_filter) and (not isShort)  and ( not use_stochastic_filter or short_stoch_filter) and (not use_macd_filter or long_macd_filter) and (not use_mfi_filter or short_mfi_filter) and (not use_cci_filter or short_cci_filter)


if long
    isLong := true
    isShort := false

if short
    isLong := false
    isShort := true

plotshape(long, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(short, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)


//bollinger
lengthss = input(20, title='bollinger lenght')

mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="bollinger StdDev")
basiss = ta.sma(src, lengthss)
dev = mult * ta.stdev(src, lengthss)
upper = basiss + dev
lower = basiss - dev
offset = input.int(0, "bollinger Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(use_bollinger_exits ? basiss : na, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(use_bollinger_exits ? upper : na, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(use_bollinger_exits ? lower: na, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)

long_bollinger_exits= close > upper
short_bollinger_exits=close < lower
long_atr_exits = close > upline 
short_atr_exits = close < bottomline
takelong = (not use_atr_exits or long_atr_exits) and (not use_bollinger_exits or long_bollinger_exits)
takeshort = (not use_atr_exits or short_atr_exits) and (not use_bollinger_exits or short_bollinger_exits)

plotshape(use_atr_exits? takelong : na,title = 'take profit',text='high SL/TP',style=shape.cross,location = location.abovebar, color=color.new(color.green,0) , size=size.tiny)
plotshape(use_atr_exits ? takeshort : na,title = 'take profit',text='low SL/TP',style=shape.cross,location = location.belowbar, color=color.new(color.green,0), size=size.tiny)
plotshape(use_bollinger_exits ? takelong: na,title = 'take profit',text='high SL/TP',style=shape.cross,location = location.abovebar, color=color.new(color.green,0) , size=size.tiny)
plotshape(use_bollinger_exits ? takeshort: na,title = 'take profit',text='low SL/TP',style=shape.cross,location = location.belowbar, color=color.new(color.green,0), size=size.tiny)




alertcondition(long,'long','buy')
alertcondition(short,'short','short')
alertcondition(takeshort,'trail short close','short trailing take profit')
alertcondition(takelong ,'trail long close','long trailing take profit')


use_trailing_stop_loss=input.bool(title = 'use trailing stop loss (atr or bollinger)?', defval = true)

// Determine stop loss price
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)
// Determine take profit price
longprofitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longprofitPerc)
shortprofitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortprofitPerc)

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStopPrice : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_cross, linewidth=1, title='Long Stop Loss')
plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortStopPrice : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_cross, linewidth=1, title='Short Stop Loss')
plot(series=strategy.position_size > 0 ? longprofitPrice : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_cross, linewidth=1, title='Long profit')
plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortprofitPrice : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_cross, linewidth=1, title='Short profit')




longCondition = long
if (longCondition)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

shortCondition = short
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short,stop = shortStopPrice)
if use_trailing_stop_loss
    if takelong or close < longStopPrice
        strategy.close("Long Entry")
    if takeshort or close > shortStopPrice
        strategy.close("Short Entry")
else
    if close < longStopPrice or close > longprofitPrice
        strategy.close("Long Entry")
    if close < shortprofitPrice or close > shortStopPrice
        strategy.close("Short Entry")