Chiến lược giao dịch dừng theo xu hướng siêu cấp


Ngày tạo: 2023-09-18 16:05:31 sửa đổi lần cuối: 2023-09-18 16:05:31
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 880
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Tổng quan

Chiến lược này sử dụng chỉ số siêu xu hướng để xác định xu hướng giá cả và được trang bị cơ chế dừng lỗ để theo dõi xu hướng. Nó kết hợp hai giá trị chênh lệch của trung bình di chuyển để xây dựng chỉ số siêu xu hướng, trên chỉ số đeo nhiều, dưới đeo không. Đồng thời thiết lập đường dừng lỗ để tránh thua lỗ quá lớn.

Nguyên tắc chiến lược

Tính toán DEMA của đường nhanh và đường chậm, xác định hướng của xu hướng siêu theo giá trị chênh lệch của hai đường. Trong xu hướng tăng, đường nhanh đi qua đường chậm nhiều hơn; trong xu hướng giảm, đường nhanh đi qua đường chậm để làm trống. Sau khi vào, thiết lập đường dừng lỗ, một khi lỗ đạt đến mức dừng lỗ thì dừng lỗ.

Phân tích lợi thế

  • Đánh giá xu hướng siêu xu hướng đơn giản và hiệu quả
  • Cơ chế ngăn chặn thiệt hại có hiệu quả trong việc kiểm soát rủi ro giao dịch đơn lẻ
  • Có thể sử dụng các tổ hợp tham số khác nhau cho các giai đoạn khác nhau
  • Khả năng kiểm soát rút lui mạnh hơn

Phân tích rủi ro

  • Xu hướng đánh giá trung bình di chuyển bị tụt hậu
  • Cài đặt điểm dừng lỗ quá lỏng lẻo có thể mở rộng tổn thất
  • Tần suất giao dịch cao, phí xử lý nặng
  • Không thể xác định chính xác điểm đảo ngược xu hướng

Có thể cắt ngắn chu kỳ trung bình, tối ưu hóa mức dừng lỗ, giảm số lần giao dịch để kiểm soát rủi ro.

Hướng tối ưu hóa

  • Kiểm tra sự kết hợp các tham số dòng chậm và nhanh khác nhau
  • Tối ưu hóa tham số Stop Loss Ratio
  • Xem xét sự thay đổi xu hướng kết hợp với các chỉ số khác
  • Các tham số kiểm tra sức khỏe trong các giống khác nhau

Tóm tắt

Chiến lược này sử dụng các chỉ số đơn giản để xác định hướng xu hướng, kiểm soát rủi ro dừng lỗ, phù hợp với giao dịch trong ngày. Hiệu quả có thể được nâng cao hơn nữa bằng cách điều chỉnh tham số.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "[Prod] SuperTrend with Stoploss+TrendZones - 1H", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, shorttitle = "[Prod] SuperTrend with Stoploss+TrendZones - 1H", overlay = true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.3)
//--cyberfunk 2018 
 
////////////////////////////////////////////////////////////
// This section of code was borrowed from "Trend Trader Strategy" to 
// help us det. if we are in an uptrend or downtrend.
////////////////////////////////////////////////////////////
Length = input(12, minval=1),   // 19 / 5 also works for lenth /multiplier... but 11 /4 seems slightly more optimal somehow
Multiplier = input(4, minval=1)
avgTR      = wma(atr(1), Length)
highestC   = highest(Length)
lowestC    = lowest(Length)
hiLimit = highestC[1]-(avgTR[1] * Multiplier)
loLimit = lowestC[1]+(avgTR[1] * Multiplier)
ret = na
pos =na
ret := iff(close > hiLimit and close > loLimit, hiLimit,iff(close < loLimit and close < hiLimit, loLimit, nz(ret[1], 0)))
pos :=	iff(close > ret, 1,iff(close < ret, -1, nz(pos[1], 0))) 
//barcolor(pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue )
plot(ret, color= blue , title="Trend Trader Strategy")
uptrend = if close > ret  // this will be used later to determine which domain we are in (uptrend or downtrend)
    true
else
    false
/////////////////////////////////////////////////////////////////////
// This script has been optimized for the 1 hr candle window view.  
// An older Pine2 ancestor of this script suffered from repainting issues when 
// viewing in lower resolutions than the res/2 parameter.
// running this in Pine3 mode seems to fix those problems, see https://www.tradingview.com/wiki/Pine_Script:_Release_Notes#Pine_Version_3  and https://backtest-rookies.com/2017/11/29/tradingview-indicator-repainting/ for references on the problem. 
//
//  There does seem to be ocassional repainting that affects backtrading here though, somehow.. and i'm not sure how to fix it.  V3 SHOULD have made it impossible.  Any help appreciated.
//
// Also note that the length of the DEMA sampling shouldn't be longer than a 
// candle, which could happen if you made resolution > chartres^2.  For example,
// a chartres=5min and a res=30 setting would cause sampling = 6, which is longer
// than the length of a candle (5 min, b/c chartres=5 min)
/////////////////////////////////////////////////////////////////////


fastPeriod    = input(title="fastPeriod",defval=4, minval=1)
slowPeriod = input(title="slowPeriod",defval=31, minval=1) 
resInteger = input(title="resolution",defval=98)
// The parameters above that work well highly oscillating sideways markets,
// struggle with longer-term trends, particularly strong ones, where there's the
// potential for a lot of loss or strong gain. To make sure we don't get burned 
// by long term losses, a stoploss mechanism is implemented to compensate.
// *stoplossPercent* is the point at which it becomes useful to "panic sell".
// *letitRidePercent* is the point beyond which it's more profitable NOT to panic sell.
// Like the periods, these values will have to be tuned to a particuliar market behavior.
stoplossPercent    = input(title="stopLossPercentage",type=float,defval=2, minval=1, maxval=100)
letitRidePercent = input(title="letItRidePercentage",type=float,defval=3, minval=1, maxval=100)

//To try to recapture the value of the long term strong-uptrends, first we 
// detected when we are in strong uptrend mode, by using an indicator (uptrend?)
// Then, if we are in strong uptrend mode, we use a different
// set of variables for fast/slow periods that's better suited to that situation.

uptrendFastPeriod = input(title="Uptrend FastPeriod",defval=4, minval=1) 
uptrendSlowPeriod = input(title="Uptrend SlowPeriod",defval=16, minval=1) 
//uptrendResInteger = input(title="Uptrend resolution",defval=98)

// Now that we have everything setup, for each bar we calculate the difference of emas for the downtrend/uptrend situations
res = tostring(resInteger) 
sampling =  (resInteger / timeframe.period )
demaFastNormal = security(syminfo.tickerid, res, 2 * ema(close, fastPeriod) - ema(ema(close, fastPeriod), fastPeriod))
demaSlowNormal = security(syminfo.tickerid,res, 2 * ema(close, slowPeriod) - ema(ema(close, slowPeriod), slowPeriod)  )
demaFastUT = security(syminfo.tickerid, res, 2 * ema(close, uptrendFastPeriod) - ema(ema(close, uptrendFastPeriod), uptrendFastPeriod))
demaSlowUT = security(syminfo.tickerid,res, 2 * ema(close, uptrendSlowPeriod) - ema(ema(close, uptrendSlowPeriod), uptrendSlowPeriod)  )

// now, based on our uptrend indicator, we decide which of the two line pairs to
// use to determine the crossover signals that tell us to buy/sell.
demaFast = uptrend? demaFastUT:demaFastNormal
demaSlow =  uptrend? demaSlowUT:demaSlowNormal


//  Now, we calculate the crossover signals.
// **IMPORTANT TRADING NOTE** :  You should buy/sell on the CLOSE of the
// highlighted bar with the  signal, to adhere to back-tested results!
// (Technically, the open of the NEXT bar, but these are usually effectively the same.)  
// Note that if you check "calculate on every tick", you might be decieved until 
// you reload the page, this is NOT, however, a repaint issue, as after the bar 
// after the signal closes there is a consistent buy/sell indicator at the open 
// price of the bar after the the signal, which is basically as close to same as
// the close price of the signal (red/green highlighted) bar.

buy = crossover(demaSlow[sampling], demaFast[sampling])
stoploss = ( strategy.openprofit <-1*stoplossPercent/100*strategy.equity) and not ( strategy.openprofit < -1*letitRidePercent/100*strategy.equity )
sell = strategy.opentrades!=0 and (crossunder(demaSlow[sampling], demaFast[sampling]) or crossover(ret,close) ) and not stoploss // "and not stoploss" here helps us not over-color when both conditions are true.  The stoploss is more interesting than a regular sell condition


///////////////////////////////////////
// PLOTTING SECTION 
// This is a collected place for Plotting and coloring all the things 
// for easy toggling on/off.
///////////////////////////////////////

//plot(buyPrice, title="BuyPriceLine", color = purple )   // For a study, this replaces the strategy.openprofit way to guard against stoploss
plot(demaFast)   // These are the crossover lines that trigger the buy/sell
plot(demaSlow)




bgcolor( buy ? lime : na, transp=50)
bgcolor( stoploss ? orange : na, transp=10)
bgcolor( sell ? red : na, transp=50)
bgcolor( strategy.openprofit < -1*letitRidePercent/100*strategy.equity ? purple : na, transp= 50)

bgcolor( demaSlow[sampling]> demaFast[sampling]  ? lime : na, transp=96)
bgcolor( demaSlow [sampling]< demaFast[sampling]  ? red : na, transp=99)

// the below is for backtesting from different timeframes.  By default it is set to 1/1/2017 at 1:00 AM
startdate=timestamp(2017, 01, 01, 01, 00)   // year , month, day, hour, minute

strategy.entry("BUY", strategy.long, when = buy and (time>=startdate) )
strategy.close("BUY", when = sell or stoploss)