Chiến lược đột phá đảo ngược nhanh của Bitcoin

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-09-20 11:18:47
Tags:

Tổng quan

Chiến lược này phù hợp với các loại tiền điện tử biến động cao như Bitcoin. Nó sử dụng chỉ số Parabolic SAR để xác định các điểm đảo ngược giá, kết hợp với bộ lọc SMA cho sự đột phá sai. Nó đưa ra quyết định giao dịch nhanh chóng khi sự đột phá xảy ra để kiếm lợi nhuận. Chiến lược này phù hợp với giao dịch ngắn hạn để nắm bắt các cơ hội điều chỉnh nhanh chóng trên thị trường.

Chiến lược logic

Chiến lược này dựa trên chỉ số SAR Parabolic để xác định các điểm đảo ngược giá. Chỉ số SAR Parabolic xác định một cách nhạy cảm những thay đổi xu hướng trên thị trường. Khi các điểm SAR xuất hiện trên đường cong giá, đó là một tín hiệu tăng liên tục, và khi các điểm SAR giảm xuống dưới đường cong giá, đó là một tín hiệu giảm liên tục.

Cụ thể, các điều kiện nhập cảnh dài là:

  1. Các thanh hiện tại mở cao hơn Parabolic SAR
  2. Các thanh trước được mở thấp hơn Parabolic SAR
  3. Các thanh hiện tại mở cao hơn SMA 50 giai đoạn

Khi tất cả 3 điều kiện được đáp ứng, nó được coi là một tín hiệu đảo ngược tăng và đi dài.

Các điều kiện tham gia ngắn là:

  1. Các thanh hiện tại mở thấp hơn Parabolic SAR
  2. Các thanh trước đây mở cao hơn Parabolic SAR
  3. Các thanh mở hiện tại thấp hơn SMA 50 giai đoạn

Khi tất cả 3 điều kiện được đáp ứng, nó được coi là một tín hiệu đảo ngược giảm và đi ngắn.

Ngoài ra, các điều kiện dừng lỗ và lấy lợi nhuận được cấu hình để quản lý rủi ro.

Ưu điểm của Chiến lược

So với các chiến lược thoát vốn truyền thống, chiến lược này có những lợi thế sau:

  1. Sử dụng Parabolic SAR để xác định các điểm đảo chiều nhạy cảm hơn và có thể bắt được các vòng quay sớm hơn.

  2. Việc lọc bằng SMA tránh bị lừa bởi những sự đột phá sai lầm từ các hợp nhất phạm vi nhỏ.

  3. Phản ứng nhanh chóng để vào thị trường ngay sau khi xác định các tín hiệu đảo ngược để nắm bắt xu hướng ban đầu.

  4. Thích hợp cho các loại tiền điện tử biến động cao như Bitcoin để nắm bắt các cơ hội giao dịch từ các điều chỉnh nhanh chóng.

  5. Stop loss được cấu hình để kiểm soát rủi ro lỗ giao dịch duy nhất.

  6. Kết quả backtest tốt với tỷ lệ thắng tương đối cao.

Rủi ro của chiến lược

Mặc dù có những lợi thế, chiến lược cũng có những rủi ro sau:

  1. Parabolic SAR không hoàn hảo và vẫn có thể đưa ra những phán đoán sai.

  2. Có thể thất bại trong các kết hợp như cuộn dây và tam giác nhỏ.

  3. Không xem xét khối lượng, có nguy cơ bị mắc kẹt.

  4. Cài đặt tham số không chính xác cũng có thể dẫn đến độ nhạy quá cao hoặc độ nhạy thấp.

  5. Nếu stop loss quá chặt, nó có thể bị đạp.

  6. Rủi ro rút vốn vẫn tồn tại, nên đề nghị thay đổi kích thước vị trí.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Chiến lược có thể được tối ưu hóa trong các khía cạnh sau:

  1. Thêm nhiều chỉ số như khối lượng và Bollinger Bands để cải thiện độ tin cậy tín hiệu.

  2. Thêm phân tích mô hình biểu đồ như đường xu hướng để tránh bị mắc kẹt bởi sự dao động ngược xu hướng.

  3. Tối ưu hóa các thông số cho các chu kỳ thị trường khác nhau.

  4. Sử dụng stop loss dựa trên thời gian để tránh stop loss chặt chẽ bị vượt qua.

  5. Thêm kích thước vị trí vào kích thước thấp hơn trong quá trình rút.

  6. Kết hợp các chiến lược tiên tiến như Martingale cho mục tiêu lợi nhuận năng động và mức dừng lỗ.

  7. Đặt mục tiêu lợi nhuận và dừng lỗ dựa trên biến động thị trường.

Tóm lại

Chiến lược này sử dụng Parabolic SAR để xác định sự đảo ngược giá và đưa ra các quyết định giao dịch nhanh chóng, hoạt động như một vanguard trong số các chiến lược đột phá ngắn hạn. Nó phản ứng nhanh chóng để nắm bắt các cơ hội điều chỉnh ngắn hạn.


/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © atakhadivi

//@version=4
strategy("rapid fire", overlay=true)

longCondition = open > sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] < sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open > sma(close,50)
takeprofit = strategy.position_avg_price * (1 + 0.005)
stopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - 0.015)
if (longCondition)
    strategy.entry("longEntry", strategy.long, limit = takeprofit, stop = stopLoss)


shortCondition = open < sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] > sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open < sma(close,50)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 - 0.005)
stop_Loss = strategy.position_avg_price * (1 + 0.015)
if (shortCondition)
    strategy.entry("shortEntry", strategy.short, limit = take_profit, stop = stop_Loss)

Thêm nữa