Tổng quan

Chiến lược này là một phiên bản cải tiến của chỉ số RSI được phát triển bởi John Ehlers. Lợi thế lớn nhất của nó là làm giảm sự chậm trễ và đồng thời làm phẳng đường RSI.

Nguyên tắc chiến lược

1. Tính trung bình của 6 giá xValue.

2. Tổng tăng CU23 và tổng giảm CD23 được tính theo xValue.

3. Tính toán giá trị RES bình thường nRes, tức là CU23/(CU23 + CD23).

4. So sánh nRes với ngưỡng trên và dưới, tạo ra tín hiệu đa không.

5. Lựa chọn giao dịch ngược.

6. Giao dịch theo tín hiệu.

Lợi thế chiến lược

• Đơn giản hóa đường cong RSI, giảm tín hiệu sai lệch
• Các tham số điều chỉnh cho finding optimal values
• Có thể bán ngược, thích ứng với nhiều tình huống thị trường
• Logic thực hiện đơn giản và trực quan

Rủi ro chiến lược

• Tối ưu hóa tham số không đúng có thể dẫn đến quá nhiều tín hiệu sai
• Có một số sự chậm trễ, có thể bỏ lỡ một vòng quay ngắn.
• Giao dịch ngược đã làm tăng tần suất và chi phí giao dịch

Hướng tối ưu hóa

• Tối ưu hóa các tham số để tìm các tham số kết hợp tốt nhất
• Kết hợp các chỉ số khác để lọc tín hiệu báo cáo sai
• Thêm Stop Loss Logic Control Loss đơn
• Đánh giá lại để tìm ra chu kỳ nắm giữ tốt nhất
• Cố gắng sử dụng học máy để tối ưu hóa tham số

Tóm tắt

Chiến lược này đã làm mỏng đường cong một cách hiệu quả bằng cách cải thiện cách tính toán chỉ số RSI, giảm tín hiệu báo cáo sai lệch ở một mức độ nào đó. Cài đặt tham số tối ưu hóa và thêm các điều kiện lọc khác có thể giúp cải thiện hơn nữa hiệu suất của chiến lược.