Chiến lược động lực RSI đảo ngược gấp đôi

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-09-26 15:42:48
Tags:

Tổng quan

Chiến lược này kết hợp các mô hình đảo ngược 123 và các chiến lược động lực RSI để lọc các tín hiệu cho các mục có khả năng cao tại các điểm đảo ngược xu hướng.

Nguyên tắc

123 Chiến lược đảo ngược

Chiến lược này được lấy từ cuốn sách How I Tripled My Money in the Futures Market của Ulf Jensen, trang 183.

Cụ thể, nó đi dài khi kết thúc cao hơn kết thúc trước đó trong 2 ngày liên tiếp và đường Slow K 9 giai đoạn dưới 50; nó đi ngắn khi kết thúc thấp hơn kết thúc trước đó trong 2 ngày liên tiếp và đường Fast K 9 giai đoạn trên 50.

Vì vậy, về cơ bản nó sử dụng chỉ số stochastic của thập giá vàng và thập giá chết để xác định khả năng đảo ngược.

Chiến lược động lực RSI

Chiến lược này sử dụng hàm ROC để tính tỷ lệ thay đổi giá, và xây dựng chỉ số RSI dựa trên tỷ lệ thay đổi giá để xác định xu hướng động lực.

Nó đi dài khi RSI nằm dưới vùng mua, cho thấy động lực tăng nhanh; nó đi ngắn khi RSI nằm trên vùng bán, cho thấy động lực giảm nhanh.

Ưu điểm

  • 123 mô hình đảo ngược xác định các điểm đảo ngược tiềm năng sau khi hợp nhất
  • Động lực RSI lọc ra các đột phá giả hiệu quả
  • Sự tích lũy các tín hiệu từ cả hai chiến lược mang lại các mục có niềm tin cao

Rủi ro

  • 123 mô hình dễ bị bẫy bò hoặc thoát sai, cần lọc
  • RSI vẫn dựa trên giá, không thể tránh hoàn toàn whipsaws
  • Sự tích lũy tín hiệu đôi có thể bỏ lỡ các điểm nhập tốt hơn

Các cách có thể để giảm rủi ro:

  1. Điều chỉnh các thông số Stochastic để sử dụng thời gian dài hơn để xác định xu hướng
  2. Điều chỉnh các thông số RSI để sử dụng các vùng mua/bán rộng hơn
  3. Xem xét sử dụng chỉ một tín hiệu cho các mục

Hướng dẫn tối ưu hóa

  • Kiểm tra thời gian ROC để tìm ra các giá trị tối ưu cho các sản phẩm cụ thể
  • Kiểm tra logic mô hình 123, ví dụ: điều chỉnh các đường K nhanh / chậm
  • Kiểm tra giá trị vùng RSI để tìm phạm vi mua/bán tối ưu
  • Hãy thử các chỉ số khác như MACD để thay thế Stochastic
  • Hiệu ứng thử nghiệm chỉ sử dụng một tín hiệu chiến lược

Kết luận

Chiến lược này cải thiện độ chính xác đầu vào khi đảo ngược xu hướng bằng cách yêu cầu hai tín hiệu đảo ngược xác nhận. Mô hình 123 xác định sự đảo ngược và động lượng RSI xác minh tính hợp lệ. Dễ dàng tối ưu hóa các tham số cho các sản phẩm và sở thích khác nhau. Nhưng hãy cẩn thận với các mục bị thiếu từ sự tích lũy tín hiệu kép. Nhìn chung là một khuôn khổ hiệu quả để xác định xu hướng đảo ngược.


/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 17/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is the new-age indicator which is version of RSI calculated upon 
// the Rate-of-change indicator.
// The name "Relative Strength Index" is slightly misleading as the RSI 
// does not compare the relative strength of two securities, but rather 
// the internal strength of a single security. A more appropriate name 
// might be "Internal Strength Index." Relative strength charts that compare 
// two market indices, which are often referred to as Comparative Relative Strength.
// And in its turn, the Rate-of-Change ("ROC") indicator displays the difference 
// between the current price and the price x-time periods ago. The difference can 
// be displayed in either points or as a percentage. The Momentum indicator displays 
// the same information, but expresses it as a ratio.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    nRes = rsi(roc(xPrice,ROCLength),RSILength)
    pos := iff(nRes < BuyZone, -1,
	         iff(nRes > SellZone, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & RSI based on ROC", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- RSI based on ROC ----")
RSILength = input(20, minval=1)
ROCLength = input(20, minval=1)
BuyZone = input(30, minval=1)
SellZone = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRSI_ROC = RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRSI_ROC == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRSI_ROC == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

Thêm nữa