Chiến lược mua theo dõi là một chiến lược theo xu hướng. Khi đường trung bình di chuyển nhanh đi qua đường trung bình di chuyển chậm, nó sẽ kích hoạt tín hiệu mở vị trí. Không giống như mở vị trí trực tiếp, chiến lược này không được đưa vào thị trường ngay lập tức sau khi tín hiệu mở vị trí được kích hoạt, mà chỉ thực hiện mua sau khi giá đạt được một số điều kiện nhất định. Điều này có thể làm tăng lợi nhuận của chiến lược đến một mức độ nhất định.
Chiến lược này dựa trên hai hệ thống chéo đường trung bình di chuyển. Các đường trung bình di chuyển nhanh và đường trung bình di chuyển chậm được tính riêng biệt, và một số tín hiệu được đưa ra khi đường trung bình di chuyển nhanh đi qua đường trung bình di chuyển chậm.
Sau khi bật tùy chọn theo dõi, chiến lược sẽ thực hiện theo một logic khác:
Khi kích hoạt nhiều tín hiệu, bạn sẽ không mua ngay lập tức, mà ghi lại giá thấp nhất tại thời điểm đó.
Sau đó, tính theo tỷ lệ phần trăm của thiết lập mua theo dõi, giá mua giảm giá, tức là giá thấp nhất*(1+ phần trăm)
Trong các dòng K tiếp theo, liên tục so sánh giá thấp nhất của dòng K hiện tại với giá mua giảm giá.
Khi giá mua giảm giá trên giá thấp nhất, thực hiện mua.
Vì vậy, bạn có thể chọn một điểm giá tốt hơn để tham gia sau khi xác nhận xu hướng.
Chiến lược này có những ưu điểm sau:
Sử dụng mua theo dõi, bạn có thể vào sau khi xu hướng rõ ràng hơn, tránh rủi ro do phá vỡ giả.
Bằng cách theo dõi mua hàng, bạn có thể tham gia với mức giá tốt hơn và tăng lợi nhuận ở một mức độ nào đó.
Chiến lược này đơn giản, dễ hiểu và dễ thực hiện.
Có thể tùy chỉnh theo dõi tỷ lệ phần trăm tiến độ mua hàng, giúp chiến lược linh hoạt hơn.
Chu kỳ trung bình di chuyển có thể tùy chỉnh cho các môi trường thị trường khác nhau.
Chiến lược này cũng có những rủi ro:
Theo dõi mua hàng có thể gây ra sự chậm trễ, và bạn có thể bỏ lỡ cơ hội nhập học.
Không đúng cách thiết lập tỷ lệ phần trăm bước theo dõi mua hàng, có thể dẫn đến việc không bao giờ mua hàng.
Thời gian chuyển động trung bình không được thiết lập đúng, có thể tạo ra nhiều tín hiệu giả hơn.
Chiến lược này có thể gây thiệt hại rất lớn trong trường hợp xảy ra động đất.
Chiến lược này khá đơn giản, có không gian tối ưu hóa siêu tham số.
Những biện pháp sau đây có thể được áp dụng để đối phó với rủi ro:
Giảm tỷ lệ phần trăm tiến độ theo dõi mua hàng và giảm sự chậm trễ.
Kiểm tra các thiết lập tỷ lệ phần trăm khác nhau để tìm tham số tối ưu.
Tối ưu hóa chu kỳ trung bình di chuyển để phù hợp với môi trường thị trường.
Thêm các điều kiện lọc khác để tránh rung động.
Bạn có thể cân nhắc thêm lệnh dừng lỗ để giảm lỗ.
Chiến lược này có thể được tối ưu hóa theo các hướng sau:
Tăng chỉ số giá trị bằng nhiệt độ để tránh giá trị không phù hợp.
Nếu bạn muốn tăng lượng giao dịch, bạn chỉ nên mua khi lượng giao dịch tăng.
Tối ưu hóa các tham số chu kỳ trung bình di chuyển cho các giống khác nhau.
Tăng các chỉ số dao động để tránh các vùng dao động.
Tham gia ATR Stop Loss.
Bạn có thể xem xét sự thay đổi động lực của tỷ lệ phần trăm và tiến nhanh hơn khi xu hướng rõ ràng hơn.
Nhìn chung, chiến lược theo dõi mua mua được cải thiện bằng cách theo dõi giá đến điểm vào tốt hơn, tăng lợi nhuận chiến lược trên cơ sở duy trì đơn giản. Tuy nhiên, chiến lược này cũng có một số rủi ro và cần được tối ưu hóa hơn nữa để phù hợp với nhiều tình huống thị trường hơn. Nhìn chung, chiến lược này cung cấp một cách suy nghĩ có thể được sử dụng cho giao dịch định lượng.
/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// -----------------------------------------------------------------------------
// Copyright 2022 Iason Nikolas | jason5480
// Trailing Buy script may be freely distributed under the MIT license.
//
// Permission is hereby granted, free of charge,
// to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"),
// to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge,
// publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so,
// subject to the following conditions:
//
// The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
//
// THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,
// EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM,
// DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
//
// -----------------------------------------------------------------------------
//
// Authors: @jason5480
// Revision: v1.0.0
// Date: 15-Feb-2022
//
// Description
// =============================================================================
// This strategy will go long if fast MA crosses over slow MA.
// If the trailing buy is checked then the strategy instead of entering into the position
// directly it will follow the price downwards (percentagewise) with small steps
// If the price raise by this percentage then the entry order will be executed
//
// The strategy has the following parameters:
//
// Fast SMA Length - How many candles back to calculte the fast SMA.
// Slow SMA Length - How many candles back to calculte the slow SMA.
// Enable Trailing - Enable or disable the trailing
// Training Buy Deviation % - The step to follow the price when the open position condition is met.
// Source Buy - The price to compare the current buyPrice in order to trigger the buy order when trailing
//
// -----------------------------------------------------------------------------
// Disclaimer:
// 1. I am not licensed financial advisors or broker dealer. I do not tell you
// when or what to buy or sell. I developed this software which enables you
// execute manual or automated using TradingView. The
// software allows you to set the criteria you want for entering and exiting
// trades.
// 2. Do not trade with money you cannot afford to lose.
// 3. I do not guarantee consistent profits or that anyone can make money with no
// effort. And I am not selling the holy grail.
// 4. Every system can have winning and losing streaks.
// 5. Money management plays a large role in the results of your trading. For
// example: lot size, account size, broker leverage, and broker margin call
// rules all have an effect on results. Also, your Take Profit and Stop Loss
// settings for individual pair trades and for overall account equity have a
// major impact on results. If you are new to trading and do not understand
// these items, then I recommend you seek education materials to further your
// knowledge.
//
// YOU NEED TO FIND AND USE THE TRADING SYSTEM THAT WORKS BEST FOR YOU AND YOUR
// TRADING TOLERANCE.
//
// I HAVE PROVIDED NOTHING MORE THAN A TOOL WITH OPTIONS FOR YOU TO TRADE WITH THIS PROGRAM ON TRADINGVIEW.
//
// I accept suggestions to improve the script.
// If you encounter any problems I will be happy to share with me.
// -----------------------------------------------------------------------------
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// SETUP ============================================================================================================
strategy(title = 'Trailing Buy',
shorttitle = 'TB',
overlay = true,
pyramiding = 0,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
default_qty_value = 100,
initial_capital = 100000)
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// FILTERS ==========================================================================================================
// INPUT ============================================================================================================
usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'From', inline = "From Date", group = "Filters")
fromDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2021 00:00 UTC'), title = '', inline = "From Date", group = 'Filters')
usetoDate = input.bool(defval = false, title = 'To ', inline = "To Date", group = "Filters")
toDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2121 23:59 UTC'), title = '', inline = "To Date", group = 'Filters')
// LOGIC ============================================================================================================
isWithinPeriod() => true
// PLOT =============================================================================================================
bgcolor(color = isWithinPeriod() ? color.new(color.gray, 90) : na, title = 'Period')
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// STRATEGY =========================================================================================================
// INPUT ============================================================================================================
fastMALen = input.int(defval = 21, title = 'Fast/Slow SMA Length', inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
slowMALen = input.int(defval = 49, title = '', tooltip = 'How many candles back to calculte the fast/slow SMA.', inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
// LOGIC ============================================================================================================
fastMA = ta.sma(close, fastMALen)
slowMA = ta.sma(close, slowMALen)
bool openLongPosition = isWithinPeriod() and ta.crossover(fastMA, slowMA)
bool closeLongPosition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)
bool longIsActive = openLongPosition or strategy.position_size > 0
// PLOT =============================================================================================================
var fastColor = color.new(#0056BD, 0)
plot(series = fastMA, title = 'Fast SMA', color = fastColor, linewidth = 1, style = plot.style_line)
var slowColor = color.new(#FF6A00, 0)
plot(series = slowMA, title = 'Slow SMA', color = slowColor, linewidth = 1, style = plot.style_line)
plotshape(series = openLongPosition and strategy.position_size <= 0 ? fastMA : na, title = 'Buy', text = 'Buy', style = shape.labelup, location = location.absolute, color = color.new(color.green, 0), textcolor = color.new(color.white, 0), size = size.tiny)
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// BUY ==============================================================================================================
// INPUT ============================================================================================================
enableTrailing = input.bool(defval = true, title = 'Enable Trailing', tooltip = 'Enable or disable the trailing for buy.', group = 'Buy')
trailingBuyDeviationPerc = input.float(defval = 4.0, title = 'Trailing Buy Deviation %', minval = 0.01, maxval = 100, step = 0.05, tooltip = 'The step to follow the price when the open position condition is met.', group = 'Buy') / 100
srcBuy = input.source(defval = high, title = 'Source Buy', tooltip = 'The price to check to trigger the buy order', group = 'Buy')
// LOGIC ============================================================================================================
int barsSinceOpenLong = nz(ta.barssince(openLongPosition), 999999)
int barsSinceCloseLong = nz(ta.barssince(closeLongPosition), 999999)
bool tryOpenLongPosition = isWithinPeriod() and barsSinceCloseLong >= barsSinceOpenLong and not (strategy.position_size > 0)
float longBuyPrice = na
longBuyPrice := if openLongPosition and not (strategy.position_size > 0)
low * (1 + trailingBuyDeviationPerc)
else if tryOpenLongPosition
math.min(low * (1 + trailingBuyDeviationPerc), nz(longBuyPrice[1], 999999))
else
na
bool executeLongPosition = enableTrailing ? isWithinPeriod() and srcBuy > longBuyPrice : openLongPosition
// PLOT =============================================================================================================
var buyColor = color.new(#419388, 0)
plot(series = enableTrailing ? longBuyPrice : na, title = 'Long Buy Price', color = buyColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 1)
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// POSITION ORDERS ==================================================================================================
// LOGIC ============================================================================================================
// getting into LONG position
strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, when = executeLongPosition, alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Started')
// submit close order on trend reversal
strategy.close(id = 'Long Entry', when = closeLongPosition, comment = 'Close Long', alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Closed at market price')
// PLOT =============================================================================================================
var posColor = color.new(color.white, 0)
plot(series = strategy.position_avg_price, title = 'Position', color = posColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
// ==================================================================================================================