Chiến lược giao dịch trung bình động nhiều thời kỳ


Ngày tạo: 2023-10-09 15:05:47 sửa đổi lần cuối: 2023-10-09 15:05:47
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 671
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Tổng quan

Chiến lược này kết hợp các đường trung bình EMA với nhiều tham số khác nhau và chỉ số năng lượng lượng EOM để thực hiện phán đoán xu hướng trong nhiều chu kỳ thời gian, xây dựng đường dài và đường ngắn. Chiến lược này nhằm mục đích sử dụng cộng hưởng nhiều chu kỳ thời gian của các đường trung bình khác nhau để phát hiện xu hướng hiệu quả hơn.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này sử dụng 4 nhóm trung bình EMA tham số của các chu kỳ khác nhau, tương ứng với 13 chu kỳ, 21 chu kỳ, 50 chu kỳ và 180 chu kỳ EMA. Các nhóm trung bình EMA này xây dựng nhiều chiều thời gian để xác định xu hướng giá và tìm ra mô hình xu hướng hiệu quả hơn.

Chiến lược sử dụng chỉ số năng lượng EOM để xác nhận xu hướng. Chỉ số EOM kết hợp khối lượng giao dịch và mức độ biến động giá, có thể xác định hiệu quả đường đi của sức mua. Chiến lược xác định EOM lớn hơn 0 là thị trường đa đầu, EOM nhỏ hơn 0 là thị trường trống.

Chiến lược đặt hai lựa chọn, tùy chọn 1 là khi EMA ngắn hạn trên EMA dài hạn làm nhiều, EMA dài hạn dưới EMA ngắn hạn đóng cửa. Tùy chọn 2 là khi EMA ngắn hạn trên EMA ngắn hạn trên EMA trung bình đóng cửa. Hai tùy chọn có thể xác nhận xu hướng toàn diện hơn.

Lợi thế chiến lược

  • Sử dụng EMA đa chu kỳ để đánh giá xu hướng, có thể khám phá các mô hình xu hướng dài hơn
  • Chỉ số EOM có khả năng đánh giá hiệu quả đường mua bán, tránh bị sai lệch bởi sự điều chỉnh tạm thời
  • Có hai cách để tham gia để xác định xu hướng một cách toàn diện hơn.
  • Sử dụng phân tầng đổi tay để giảm tổn thất đơn lẻ

Rủi ro chiến lược

  • Đường trung bình EMA có sự chậm trễ và có thể bỏ lỡ sự đảo ngược nhanh chóng
  • Chỉ số năng lượng có thể phát tín hiệu sai
  • Sự phân biệt đối xử đã dẫn đến sự không chắc chắn về việc nhập học.
  • Phân loại thay đổi tay dừng có thể quá cơ khí

Hướng tối ưu hóa

  • Các tham số có thể được thử nghiệm với nhiều kết hợp hơn trong chu kỳ EMA để tìm các tham số tối ưu
  • Các chỉ số khác có thể được thêm vào để xác nhận nhập học, chẳng hạn như MACD
  • Có thể sử dụng dừng di động để theo dõi xu hướng hoạt động
  • Có thể điều chỉnh tỷ lệ vị trí theo tình trạng thị trường

Tóm tắt

Chiến lược này tích hợp nhiều thời gian EMA phán đoán và bộ lọc chỉ số năng lượng, theo dõi xu hướng và loại bỏ nhiễu. Có rất nhiều không gian để tối ưu hóa, bằng cách thử nghiệm các tổ hợp tham số khác nhau và thêm nhiều chỉ số có thể làm tăng thêm sự ổn định của chiến lược. Đồng thời, việc sử dụng dừng lỗ động và quản lý vị trí cũng có thể tối ưu hóa đáng kể hiệu suất của chiến lược.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2022-10-02 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SoftKill21

//@version=4
strategy("4x ema + volume", overlay=true,initial_capital = 1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent , commission_value=0.1 )

//ema x 4
ema1l=input(13)
ema2l=input(21)
ema3l=input(50)
ema4l=input(180)

ema1=ema(close,ema1l)
ema2=ema(close,ema2l)
ema3=ema(close,ema3l)
ema4=ema(close,ema4l)

long1 = close > ema1 and ema1 > ema2 and ema2> ema3 and ema3 > ema4
long2 = crossover(ema1,ema2) and crossover(ema1,ema3)

short1 = close < ema1 and ema1 < ema2 and ema2< ema3 and ema3 < ema4
short2= crossunder(ema1,ema2) and crossunder(ema1,ema3)


//eom
length = input(14, minval=1)
div = input(10000, title="Divisor", minval=1)
eom = sma(div * change(hl2) * (high - low) / volume, length)


option1=input(true)
option2=input(false)

if(option1)
    strategy.entry("long",1,when=long1 and eom>0)
    strategy.close("long",when=short1 and eom<0)
 
if(option2)
    strategy.entry("long",1,when=long2 and eom>0)
    strategy.close("long",when=short2 and eom<0)