Chiến lược thay đổi màu nến Haiyin-Archie
ChaoZhang
Tổng quan
Chiến lược này phân tích sự thay đổi màu sắc của Hine-Achilles, đánh giá xu hướng thị trường và thực hiện mua và bán tự động. Khi màu nấm chuyển từ màu đỏ sang màu xanh lá cây, tín hiệu mua và khi màu nấm chuyển từ màu xanh lá cây sang màu đỏ, tín hiệu bán thuộc về chiến lược theo dõi xu hướng.
Nguyên tắc chiến lược
Đầu tiên, tính giá mở, giá đóng, giá cao nhất, giá thấp nhất của Hachette. Màu sắc của Hachette được đánh giá dựa trên giá đóng và giá mở, nếu giá đóng lớn hơn giá mở thì màu xanh lá cây, nếu không màu đỏ.
Như vậy, để đánh giá xu hướng bằng cách thay đổi màu sắc của bạc hà-Achilles, khi màu sắc từ đỏ sang xanh vào thị trường đa đầu, từ xanh sang đỏ vào thị trường trống, để nắm bắt sự thay đổi xu hướng thị trường.
Lợi thế chiến lược
- Sử dụng Heine-Achetron để lọc tiếng ồn thị trường và nhận biết xu hướng
- Đánh giá các điểm thay đổi xu hướng bằng cách thay đổi màu sắc của sáp, giúp thời gian nhập cảnh chính xác hơn
- Ý tưởng chiến lược đơn giản, rõ ràng, dễ thực hiện và tối ưu hóa
- Có thể cấu hình dừng lỗ di động, kiểm soát rủi ro chặt chẽ
Rủi ro và giải pháp
- Có một số sự chậm trễ, không thể nhập cảnh trong thời gian thực tại các điểm chuyển đổi
- Có thể có nguy cơ bị phá vỡ.
Giải pháp:
- Kết hợp với các chỉ số khác như đánh giá Brin, tối ưu hóa thời gian nhập cảnh
- Sử dụng dừng di động hoặc dừng kịp thời, kiểm soát rủi ro chặt chẽ
Tối ưu hóa tư duy
- Tối ưu hóa chiến lược dừng lỗ để tránh bị phá vỡ
- Tăng các chỉ số đánh giá như trung bình di chuyển để cải thiện độ chính xác của nhập học
- Thêm kiểm soát vị trí để tránh thua lỗ quá mức
- Tránh giao dịch quá mức với các chỉ số như RSI
- Kiểm tra các tham số của các loại giao dịch khác nhau để tìm các tham số tối ưu
Tóm tắt
Chiến lược thay đổi màu sắc của Hải Dương-Achét là một chiến lược theo dõi xu hướng đơn giản hơn bằng cách phân tích xu hướng thay đổi màu sắc của hoa hồng. Chiến lược này có lợi thế là khả năng nhận diện điểm thay đổi xu hướng mạnh mẽ, nhưng thời gian nhập cảnh bị trì trệ, cần được tối ưu hóa hơn nữa, trong trường hợp khung chiến lược hợp lý, tối ưu hóa tham số và kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt là chìa khóa cho sự thành công của chiến lược.
/*backtest
start: 2022-10-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Kozlod - Heikin-Ashi Bar Color Change Strategy", overlay = true)
//
// author: Kozlod
// date: 2018-09-03
// https://www.tradingview.com/u/Kozlod/
//
// Calculation HA Values
haopen = 0.0
haclose = ((open + high + low + close)/4)
haopen := na(haopen[1]) ? (open + close)/2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = max(high, max(haopen, haclose))
halow = min(low, min(haopen, haclose))
// HA colors
hacolor = haclose > haopen ? green : red
// Signals
turnGreen = haclose > haopen and haclose[1] <= haopen[1]
turnRed = haclose <= haopen and haclose[1] > haopen[1]
// Plotting
bgcolor(hacolor)
plotshape(turnGreen, style = shape.arrowup, location = location.belowbar, color = green)
plotshape(turnRed, style = shape.arrowdown, location = location.abovebar, color = red)
// Alerts
strategy.entry("long", true, when = turnGreen)
strategy.entry("short", false, when = turnRed)