Type/to search

Chiến lược Breakout Trailing Stop V2

Cryptocurrency
Created: 2023-10-24 16:30:32
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1781
Followers

img

Tổng quan

Chiến lược này kết hợp các ưu điểm của chiến lược phá vỡ và chiến lược theo dõi xu hướng để nắm bắt các tín hiệu phá vỡ kháng cự hỗ trợ trong đồ thị đường dài, đồng thời sử dụng đường trung bình di chuyển để theo dõi lỗ hổng, thực hiện lợi nhuận theo hướng của xu hướng đường dài và kiểm soát rủi ro.

Nguyên tắc chiến lược

  1. Chiến lược này bắt đầu bằng việc tính toán các đường trung bình di chuyển của nhiều nhóm các tham số khác nhau, được sử dụng để xác định xu hướng, hỗ trợ kháng cự và theo dõi dừng lỗ.

  2. Sau đó tìm ra các điểm cao nhất và thấp nhất trong chu kỳ được chỉ định làm vùng kháng cự hỗ trợ để vào sân. Khi giá vượt qua các kháng cự hỗ trợ này, tín hiệu sẽ được tạo ra.

  3. Chiến lược mua với điểm phá vỡ cao nhất để thực hiện nhiều tín hiệu, bán với điểm phá vỡ thấp nhất để thực hiện tín hiệu ngắn.

  4. Sau khi tham gia, bạn sẽ giữ vị trí với mức thấp nhất của điểm phá vỡ thấp nhất là điểm dừng lỗ.

  5. Khi vị trí đi vào trạng thái thắng lợi, điểm dừng sẽ chuyển sang theo dõi đường trung bình di chuyển. Khi giá giảm xuống đường trung bình di chuyển, điểm dừng sẽ được thiết lập là điểm thấp nhất của đường K.

  6. Do đó, bạn có thể khóa lợi nhuận, trong khi vẫn có đủ không gian để theo dõi xu hướng.

  7. Chiến lược đồng thời thêm vào biến động thực tế trung bình để đảm bảo chỉ mua phá vỡ trong phạm vi thích hợp và tránh phá vỡ quá mức mở rộng.

Phân tích lợi thế chiến lược

  1. Lợi thế kép của chiến lược phá vỡ và chiến lược theo dõi xu hướng.

  2. Có thể mua một đợt phá vỡ dựa trên xu hướng đường dài, tăng khả năng kiếm lợi nhuận.

  3. Chiến lược dừng lỗ bảo vệ vị trí và cho vị trí đủ chỗ để hoạt động.

  4. Thêm bộ lọc biến động để tránh đột phá bất lợi.

  5. Giao dịch tự động, phù hợp với phần thời gian thanh toán.

  6. Có thể tùy chỉnh hoạt động theo đường trung bình khác nhau.

  7. Có thể điều chỉnh theo dõi dừng lỗ một cách linh hoạt

Phân tích rủi ro chiến lược

  1. Chiến lược đột phá có nguy cơ đột phá giả. Việc xác nhận đột phá có thể được nới lỏng thích hợp.

  2. Cần có đủ sự dao động để tạo ra một tín hiệu đột phá, dễ bị vô hiệu hóa trong tình huống đảo ngược.

  3. Một số đột phá có thể quá ngắn để không thể nắm bắt được.

  4. Tracking Stop Loss có thể bị ngắt quá thường xuyên trong các trường hợp chấn động.

  5. Bộ lọc tỷ lệ dao động có thể bỏ lỡ một số cơ hội. Bạn có thể giảm tham số lọc.

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Kiểm tra các kết hợp tham số trung bình khác nhau để tìm tham số tối ưu.

  2. Kiểm tra các cơ chế xác nhận đột phá khác nhau, chẳng hạn như đường dẫn, hình dạng đường K.

  3. Hãy thử các phương pháp theo dõi lỗ hổng khác nhau để tìm ra lỗ hổng tốt nhất.

  4. Tối ưu hóa các chiến lược quản lý tài chính, chẳng hạn như điểm position.

  5. Thêm bộ lọc các chỉ số kỹ thuật thống kê, nâng cao độ chính xác của bộ lọc.

  6. Kiểm tra hiệu quả của chiến lược này với các giống khác nhau.

  7. Tham gia thuật toán học máy để tăng hiệu quả chiến lược.

Tóm tắt

Chiến lược này tích hợp tư duy phá vỡ và theo dõi xu hướng để dừng lỗ, có thể tối ưu hóa không gian lợi nhuận với giả định rằng đánh giá đường dài là đúng. Điều quan trọng là tìm ra sự kết hợp các tham số tốt nhất và phối hợp với chiến lược quản lý tiền tốt để nắm bắt cơ hội đường dài đồng thời thực hiện rủi ro có thể kiểm soát được. Chiến lược này có khả năng trở thành chiến lược xu hướng đường dài đáng tin cậy hơn bằng cách tối ưu hóa hơn nữa.

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © millerrh

// The intent of this strategy is to buy breakouts with a tight stop on smaller timeframes in the direction of the longer term trend.
Strategy parameters
Strategy parameters
backtest window and pivot history
Backtest Start Date
Backtest End Date
Show Historical Pivot Points?
moving averages
Timeframe of Moving Averages
Moving Average Type
1st Moving Average Length
2nd Moving Average Length
3rd Moving Average Length
Use 3rd Moving Average for Filtering?
stops
Trailing Stop
Trailing Stop Timeframe
Current Range S/R Colors:    Support
 Resistance
adr filtering
Use ADR for Filtering?
% of ADR Value
ADR Table Visibility
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)