
Chiến lược này sử dụng các tín hiệu vàng, chết, và ngã ba của các chỉ số cân bằng cổ điển để đánh giá xu hướng của thị trường để phát hiện các cơ hội mua và bán tiềm năng. Khi vượt qua đường chuẩn trên đường xoay, nó được coi là tín hiệu mua; khi vượt qua đường chuẩn dưới đường xoay, nó được coi là tín hiệu bán. Kết hợp với đường dẫn đầu Span B của Ichimoku Cloud để đánh giá xu hướng dài hạn, có thể lọc một số tín hiệu giao dịch không mong muốn.
Chiến lược này dựa trên các nguyên tắc sau:
Đường biến trong chỉ số cân bằng một mắt đại diện cho động thái giá gần đây, đường chuẩn đại diện cho động thái giá trung hạn và dài hạn. Khi đường biến trên đường chuẩn vượt qua đường chuẩn, đại diện cho động thái gần đây mạnh hơn xu hướng trung hạn và dài hạn, là thời điểm tốt để xây dựng vị thế; Ngược lại, đại diện cho sự cần thiết phải cảnh giác.
Dòng Span B dẫn đầu của Ichimoku Cloud Graph có thể xác định hiệu quả hướng của xu hướng dài hạn của thị trường lớn. Chiến lược chỉ phát tín hiệu giao dịch khi hướng của dòng Span B phù hợp với tín hiệu giao dịch. Điều này có thể lọc ra một số cơ hội giao dịch không phù hợp với xu hướng lớn và tránh rủi ro giao dịch ngẫu nhiên.
Kết hợp các tín hiệu giao thoa của đường xoay với đường chuẩn và phán đoán của biểu đồ đám mây Ichimoku, có thể nắm bắt sự phục hồi mạnh mẽ của giá trong ngắn hạn và trung hạn trong điều kiện theo xu hướng lớn, để đạt được lợi nhuận vượt mức.
Sau khi tín hiệu mua được kích hoạt, nếu giá giảm xuống Senkou Span A hoặc Senkou Span B của biểu đồ đám mây, cho thấy xu hướng trung hạn và dài hạn thay đổi, bạn nên dừng vị trí thanh toán kịp thời.
Những lợi thế lớn nhất của chiến lược này là:
Các tham số của chỉ số cân bằng một mắt được thiết lập linh hoạt, cho phép theo dõi hiệu quả các biến động giá trong các chu kỳ khác nhau.
Ichimoku Cloud Chart có khả năng đánh giá xu hướng lớn, giúp tránh giao dịch ngẫu nhiên.
Hệ thống giao thoa giữa đường chuyển đổi và đường chuẩn đơn giản, rõ ràng, dễ đánh giá và tự động hóa giao dịch.
Chỉ dựa trên hai chỉ số, có thể đánh giá tổng hợp nhiều chiều thời gian, không tạo ra tín hiệu giả.
Chiến lược này đơn giản và tích cực, phù hợp để theo dõi sự hồi phục mạnh mẽ trong thời gian ngắn, có thể mang lại lợi nhuận cao hơn.
Rủi ro chính của chiến lược này là:
Chỉ số cân bằng một mắt nhạy cảm hơn với thiết lập tham số, tham số khác nhau không đúng chu kỳ có thể tạo ra tín hiệu giao dịch sai.
Có một số rủi ro giao dịch ngẫu nhiên, tín hiệu trung hạn có thể không phù hợp với xu hướng lớn.
Chỉ có giới hạn trong việc lựa chọn điểm cắt dựa trên việc sử dụng chỉ hai kết hợp các chỉ số.
Theo dõi các giao dịch giảm giá có thể mang lại một mức độ rủi ro mất tiền.
Có một số rủi ro quá tối ưu hóa, cần phải cẩn thận tối ưu hóa các tham số cho các giống khác nhau.
Chính sách này có thể được tối ưu hóa theo các khía cạnh sau:
Kiểm tra các kết hợp tham số chỉ số cân bằng khác nhau để tìm tham số chu kỳ tối ưu.
Thêm các tín hiệu lọc của các chỉ số khác, chẳng hạn như MACD, RSI, để tăng sự ổn định của chiến lược.
Tăng các chiến lược dừng lỗ, chẳng hạn như dừng đường xu hướng, dừng di chuyển, và kiểm soát rủi ro.
Tối ưu hóa quản lý vị trí, điều chỉnh vị trí theo mức độ biến động của thị trường.
Kiểm tra sức mạnh của các tham số khác nhau để ngăn chặn sự phù hợp quá mức
Sử dụng thuật toán học máy để tự động tối ưu hóa các tham số, thực hiện điều chỉnh động.
Chiến lược này tích hợp sử dụng chỉ số cân bằng bằng mắt và hệ thống đánh giá Ichimoku Cloud, thực hiện theo dõi hiệu quả các xu hướng ngắn hạn và trung hạn. Chiến lược đơn giản, rõ ràng và dễ dàng hoạt động trên thực tế. Tuy nhiên, vẫn cần chú ý đến các vấn đề như tối ưu hóa tham số, kiểm soát vị trí, giảm rủi ro giao dịch.
/*backtest
start: 2023-10-16 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud Strategy", overlay=true)
// Define Ichimoku Cloud components
conversionPeriods = input(9, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, title="Base Line Periods")
leadingSpanBPeriods = input(52, title="Leading Span B Periods")
displacement = input(26, title="Displacement")
// Calculate Ichimoku Cloud components
tenkanSen = ta.sma(close, conversionPeriods)
kijunSen = ta.sma(close, basePeriods)
senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
senkouSpanB = ta.sma(close, leadingSpanBPeriods)
// Plot Ichimoku Cloud components
p1 = plot(tenkanSen, color=color.green, linewidth=2, title="Tenkan Sen")
p2 = plot(kijunSen, color=color.red, linewidth=2, title="Kijun Sen")
p3 = plot(senkouSpanA, color=color.blue, linewidth=2, title="Senkou Span A", offset=displacement)
p4 = plot(senkouSpanB, color=color.orange, linewidth=2, title="Senkou Span B", offset=displacement)
fill(p3, p4, color=color.purple, transp=30, title="Cloud")
// Define strategy conditions
enterLong = ta.crossover(tenkanSen, kijunSen) and close > senkouSpanA[displacement] and close > senkouSpanB[displacement]
exitLong = ta.crossunder(tenkanSen, kijunSen) or close < senkouSpanA[displacement] and close < senkouSpanB[displacement]
// Execute strategy
if (enterLong)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (exitLong)
strategy.close("Long")