1. Quảng trường
  2. Crossover trung bình di chuyển kép kết hợp với chỉ số RSI Chiến lược giao dịch định lượng

Crossover trung bình di chuyển kép kết hợp với chỉ số RSI Chiến lược giao dịch định lượng

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-11-21 12:09:50
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược này kết hợp đường chéo trung bình động và chỉ số RSI để xác định hướng xu hướng và tình huống mua quá mức / bán quá mức. Nó đi dài khi các điều kiện mua được đáp ứng và đóng các vị trí khi các điều kiện bán được kích hoạt. Mục tiêu là sử dụng đường chéo trung bình động để xác định hướng xu hướng trong khi sử dụng chỉ số RSI để tránh mua sai ở đỉnh và bán ở đáy, do đó tạo ra lợi nhuận tốt hơn.

Chiến lược logic

Trong khi đó, nếu chỉ số RSI lớn hơn so với giai đoạn trước 5 điểm và thấp hơn 70, điều đó có nghĩa là tài sản đang tiếp cận nhưng chưa ở vùng mua quá mức, làm cho nó trở thành thời điểm tốt để mua dài.

Khi đường trung bình di chuyển nhanh 9 giai đoạn vượt qua đường trung bình di chuyển chậm 50 giai đoạn, nó báo hiệu sự khởi đầu của thị trường giảm và các vị trí dài hiện có nên được đóng.

Phân tích lợi thế

  • Trung bình di chuyển kép giúp xác định hướng thị trường tổng thể và tránh phá vỡ sai
  • Chỉ số RSI ngăn chặn các động thái sai ở các điểm chuyển đổi
  • Tính linh hoạt trong việc điều chỉnh các giai đoạn trung bình động để phù hợp với các biểu tượng và khung thời gian khác nhau
  • Chiến lược dừng lỗ có thể kiểm soát được

Phân tích rủi ro

  • Tín hiệu chéo có thể bị chậm và gây ra một số tổn thất
  • Cài đặt tham số RSI không chính xác có thể bỏ lỡ thời gian nhập tốt nhất
  • Cần theo dõi khối lượng giao dịch để xem nó hỗ trợ chuyển động giá
  • Các sự kiện thiên nga đen đòi hỏi sự can thiệp bằng tay

Hướng dẫn tối ưu hóa

  • Tối ưu hóa các thông số RSI cho kết quả tốt nhất
  • Bao gồm khối lượng giao dịch để tránh tín hiệu sai
  • Kiểm tra thời gian trung bình động tối ưu dựa trên biểu tượng và khung thời gian
  • Thả lỏng stop loss để tránh bị dừng sớm

Tóm lại

Chiến lược này sử dụng đường chéo trung bình động kép để xác định hướng và RSI để tránh đuổi theo đỉnh và đáy. Nó có thể chạy theo xu hướng trung và dài hạn để có lợi nhuận ổn định. Nhưng bản chất chậm trễ của tín hiệu chéo và điều chỉnh các thông số RSI nên được xem xét. Cũng cần liên quan đến giá với khối lượng. Với việc thử nghiệm và tối ưu hóa liên tục, chiến lược này cho thấy hứa hẹn cho kết quả tốt hơn.

/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © joshuajcoop01

//@version=5
strategy("Bitpanda Coinrule Template",
         overlay=true,
         initial_capital=1000,
         process_orders_on_close=true,
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
         default_qty_value=30,
         commission_type=strategy.commission.percent,
         commission_value=0.1)

showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2020, 1, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0


// RSI
length = input(14)
vrsi = ta.rsi(close, length)

// Moving  Averages for Buy Condition
buyFastEMA = ta.ema(close, 9)
buySlowEMA = ta.ema(close, 50)
buyCondition1 = ta.crossover(buyFastEMA, buySlowEMA)


increase = 5
if ((vrsi > vrsi[1]+increase) and buyCondition1 and vrsi < 70 and timePeriod)
    strategy.entry("Long", strategy.long)


// Moving  Averages for Sell Condition
sellFastEMA = ta.ema(close, 9)
sellSlowEMA = ta.ema(close, 50)
plot(request.security(syminfo.tickerid, "60", sellFastEMA), color = color.blue)
plot(request.security(syminfo.tickerid, "60", sellSlowEMA), color = color.green)


condition = ta.crossover(sellSlowEMA, sellFastEMA)
//sellCondition1 = request.security(syminfo.tickerid, "60", condition)

strategy.close('Long', when = condition and timePeriod)
Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu