Chiến lược nhảy giá trung bình động kép
ChaoZhang
Tổng quan
Chiến lược này sử dụng chỉ số RSI để đánh giá quá mua quá bán, kết hợp với hệ thống đánh giá xu hướng được xây dựng bằng đường nhanh, đường trung và đường chậm, để đánh giá cơ hội đặt vị trí và làm nhiều lỗ hổng khi giá tăng vọt.
Nguyên tắc chiến lược
- Sử dụng chỉ số RSI để đánh giá quá mua quá bán
- RSI tham số được đặt là 14 chu kỳ
- Đường bán quá mức là 30, đường mua quá mức là 70.
- Xu hướng đánh giá đường trung bình SMA sử dụng ba chu kỳ khác nhau
- Đường nhanh là SMA 9 chu kỳ, đại diện cho xu hướng ngắn hạn
- Đường trung tâm là đường SMA 50 chu kỳ, đại diện cho xu hướng trung hạn
- Đường chậm là đường SMA 200 chu kỳ, đại diện cho xu hướng dài hạn
Khi đường nhanh vượt qua đường trung và chỉ số RSI cho thấy quá bán, hãy mua nhiều hơn
Khi đường giao dịch vượt qua đường trung bình và RSI cho thấy quá mua, hãy tham gia giao dịch.
Stop loss được đặt là 4% giá nhập cảnh
Lợi nhuận được tạo ra bằng cách dừng hàng loạt, đầu tiên dừng 20% và sau đó dừng 15% khi giá tiếp tục tăng, lần lượt rút khỏi vị trí
Phân tích lợi thế
- Sử dụng đường trung bình SMA của ba chu kỳ khác nhau để đánh giá sự thay đổi xu hướng trong các khoảng thời gian khác nhau
- Sử dụng chỉ số RSI để tránh đặt hàng ở các khu vực không quá mua quá bán
- Lưu ý: Lưu ý: Lưu ý: Lưu ý: Lưu ý:
Phân tích rủi ro
- Tỷ lệ phát tín hiệu sai của ba đường thẳng
- Rủi ro không hoàn thành giao dịch
- Cần lựa chọn loại cổ phiếu phù hợp, phù hợp với những cổ phiếu có biến động giá cao
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Có thể thử nghiệm các tham số thay đổi đường trung bình và RSI để tối ưu hóa cơ hội vào và ra sân
- Có thể thêm các chỉ số khác như hình dạng nến lọc để cải thiện độ chính xác của chiến lược
- Có thể kiểm soát rủi ro hơn nữa bằng cách theo dõi động
Tóm tắt
Chiến lược này kết hợp với chỉ số đường trung bình và chỉ số RSI để đánh giá cơ hội mua và bán đồng thời nắm bắt xu hướng thay đổi giá, là một trong những chiến lược theo dõi xu hướng phổ biến hơn. Bằng cách kiểm tra tham số và thêm các chỉ số đánh giá hỗ trợ khác, chiến lược có thể được tối ưu hóa và tăng tỷ lệ chiến thắng.
/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © syfuslokust
//@version=4
strategy(shorttitle='CoinruleCombinedCryptoStrat',title='CoinruleCombinedCryptoStrat', overlay=true)
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//Normal
oversold = input(30)
overbought = input(70)
//ALGO
//oversold= input(26)
//overbought= input(80)
//sell pct
SellPct = input(20)
ExitPct = input(15)
//MA inputs and calculations
movingaverage_signal = sma(close, input(9))
movingaverage_fast = sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input(200))
movingaverage_mid= sma(close, input(100))
//Look Back
inp_lkb = input(12, title='Lookback Long Period')
inp_lkb_2 = input(2, title='Lookback Short Period')
perc_change(lkb) =>
overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100
//Entry
//MA
bullish = crossover(movingaverage_signal, movingaverage_fast)
//Execute buy
strategy.entry(id="long", long = true, when = (RSI < oversold and movingaverage_fast < movingaverage_mid))
//when = crossover(close, movingaverage_signal) and movingaverage_signal < movingaverage_slow and RSI < oversold)
//Exit
//RSI
Stop_loss= ((input (4))/100)
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
//MA
bearish = crossunder(movingaverage_signal, movingaverage_fast)
//Execute sell
strategy.close("long", qty_percent = SellPct, when = RSI > overbought and movingaverage_fast > movingaverage_mid)
//when = (crossunder(low, movingaverage_signal) and movingaverage_fast > movingaverage_slow and RSI > overbought) or (movingaverage_signal < movingaverage_fast and crossunder(low, movingaverage_fast)) or (low < longStopPrice))
//PLOT
plot(movingaverage_signal, color=color.black, linewidth=2, title="signal")
plot(movingaverage_fast, color=color.orange, linewidth=2, title="fast")
plot(movingaverage_slow, color=color.purple, linewidth=2, title="slow")
plot(movingaverage_mid, color=color.blue, linewidth=2, title="mid")