Quỹ đạo theo Chiến lược Đường trung bình động hàm mũ


Ngày tạo: 2023-12-01 13:46:46 sửa đổi lần cuối: 2023-12-01 13:46:46
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 672
1
tập trung vào
1619
Người theo dõi

Quỹ đạo theo Chiến lược Đường trung bình động hàm mũ

Tổng quan

Chiến lược moving average chỉ số theo dõi quỹ đạo là một chiến lược giao dịch định lượng dựa trên xu hướng, sử dụng moving average chỉ số ((EMA) trong các chu kỳ khác nhau để xác định tín hiệu ra thị trường tiềm năng và ra thị trường. Bằng cách theo dõi sự giao thoa giữa các EMA khác nhau, cơ hội quay trở lại thị trường và cơ hội ra thị trường có xu hướng có thể được phát hiện để tối đa hóa lợi nhuận tiềm năng, đồng thời kiểm soát rủi ro.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này sử dụng 4 EMA khác nhau theo chu kỳ, 8 chu kỳ, 12 chu kỳ, 24 chu kỳ và 72 chu kỳ EMA. Chúng đóng vai trò chỉ định hướng xu hướng trên biểu đồ.

Tín hiệu vào thị trườngCó hai loại:

  1. Khởi động lại thị trường: Khi giá đóng cửa vượt qua đường 12, đường 24 và đường 72, tạo thành tín hiệu khởi động lại thị trường.
  2. Xu hướng đi vào thị trường: Giá đóng cửa phá vỡ đường 72 ngày, đồng thời đường 8 ngày phá vỡ đường 12 ngày và đường 24, tạo thành tín hiệu đi vào thị trường xu hướng.

Tín hiệu xuất phátCó ba loại:

  1. Lợi nhuận cố định: đặt một giá trị cố định làm điểm thoát lợi nhuận, chẳng hạn như 100 điểm.
  2. Điểm dừng trượt: thiết lập một giá trị điểm trượt cố định, chẳng hạn như 50 điểm, làm đường dừng.
  3. Quay ra: Khi đi qua đường 12 dưới đường 24 ngày, xem xét xu hướng đang đảo ngược và chọn thoát ra.

Phân tích lợi thế

Ưu điểm lớn nhất của chiến lược này là có thể nắm bắt cả hai cơ hội điều chỉnh và xu hướng vào thị trường. Sử dụng kết hợp đường nhanh và đường chậm, tránh bị đánh giá sai lầm bởi biến động ngắn hạn. EMA cũng có thể loại bỏ hiệu quả tiếng ồn của biến động bất thường của giá, nắm bắt xu hướng dài hạn. Nói chung, chiến lược này có những lợi thế sau:

  1. Khả năng theo dõi và nắm bắt nhanh chóng sự thay đổi của thị trường
  2. Tính chính xác cao, có thể xác định hiệu quả hướng xu hướng
  3. Tính linh hoạt, có thể lựa chọn vào thị trường trong xu hướng và điều chỉnh
  4. Kiểm soát rủi ro tốt, chiến lược dừng lỗ hoàn chỉnh

Phân tích rủi ro

Chiến lược này cũng có một số rủi ro cần tránh:

  1. Rủi ro khi đặt các tham số quan trọng. Các tham số quan trọng không chính xác như chu kỳ EMA có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của chiến lược.
  2. Đánh giá rủi ro của biến đổi đa không gian. Giao chéo EMA không đủ để đánh giá hoàn toàn điểm biến đổi xu hướng, có thể có sai sót.
  3. Những người theo chủ nghĩa cực đoan có thể sẽ rút lui quá mức.

Những nguy cơ trên có thể được kiểm soát bằng các biện pháp sau:

  1. Lựa chọn một sự kết hợp EMA chu kỳ phù hợp, tối ưu hóa tham số.
  2. Kết hợp với các chỉ số khác xác nhận chuyển đổi không gian nhiều.
  3. Cải thiện mức độ dừng lỗ thích hợp, tối ưu hóa chiến lược dừng lỗ

Hướng tối ưu hóa

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa bằng cách:

  1. Thêm các chỉ số khác để lọc tín hiệu, nâng cao độ chính xác của chiến lược. Ví dụ như MACD, Brinband, v.v.
  2. Động thái điều chỉnh mức dừng lỗ để đối phó với sự biến động gia tăng.
  3. Kiểm tra dữ liệu của các cặp tiền tệ và chu kỳ khác nhau để tìm kiếm cấu hình chiến lược tốt nhất.
  4. Điều chỉnh mục tiêu lợi nhuận và mức dừng lỗ theo sở thích rủi ro của nhà giao dịch cụ thể.

Tóm tắt

Đường đua theo dõi chiến lược EMA nói chung là một chiến lược theo dõi xu hướng. Nó đồng thời xem xét theo dõi và điều chỉnh, xác định thời gian ra thị trường thông qua giao dịch EMA. Nó có thể được cấu hình mạnh mẽ, sử dụng đơn giản, kiểm soát rủi ro hiệu quả. Với các tham số được tối ưu hóa và hoàn thiện dần, hiệu suất của nó cũng có rất nhiều không gian nâng cao, đáng được đề xuất.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-10-31 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © moondevonyt

//@version=5
strategy("Cornoflower Trend Following Crypto", overlay=true)

// Input Settings
lenEma8 = input(8, title="Length of 8 EMA")
lenEma12 = input(12, title="Length of 12 EMA")
lenEma24 = input(24, title="Length of 24 EMA")
lenEma72 = input(72, title="Length of 72 EMA")

// Calculate the EMAs
ema8 = ta.ema(close, lenEma8)
ema12 = ta.ema(close, lenEma12)
ema24 = ta.ema(close, lenEma24)
ema72 = ta.ema(close, lenEma72)

// Entry Conditions
pullbackEntry = ta.crossover(close, ema12) and ta.crossover(close, ema24) and ta.crossover(close, ema72)
initialEntry = ta.crossover(close, ema72) and ta.crossover(ema8, ema12) and ta.crossover(ema8, ema24)

// Exit Conditions
profitTarget = 100 // Example target in pips, adjust according to your preference
trailingStop = 50 // Example trailing stop value in pips, adjust according to your preference
exitCondition = ta.crossunder(ema12, ema24)

// Execute Strategy
if pullbackEntry
    strategy.entry("Pullback Entry", strategy.long)
if initialEntry
    strategy.entry("Initial Entry", strategy.long)

if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Profit Target", "Pullback Entry", limit=close + (profitTarget * syminfo.mintick))
    strategy.exit("Trailing Stop", "Pullback Entry", stop=close - (trailingStop * syminfo.mintick), trail_points=trailingStop)
    strategy.exit("Exit Condition", "Initial Entry", stop=close, when=exitCondition)
    
// Plot EMAs
plot(ema8, color=color.yellow, title="8 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema12, color=color.purple, title="12 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema24, color=color.blue, title="24 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema72, color=color.rgb(235, 255, 59), title="72 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)