
Chiến lược này có tên là Chiến lược dẫn đầu chỉ số đúp. Nó là một chiến lược giao dịch tần số cao chỉ cần làm nhiều hơn, nhằm tạo ra tín hiệu giao dịch thường xuyên thông qua hai chỉ số Brin và Stochastic RSI.
Đầu tiên, tính toán đường ray trên, đường ray giữa và đường ray dưới của dải Brin dựa trên chiều dài và tham số chênh lệch chuẩn của người dùng. Đường ray giữa đại diện cho đường trung bình di chuyển đơn giản của giá đóng và đường ray trên và dưới đại diện cho chênh lệch chuẩn của biến động giá.
Sau đó, tính StochRSI dựa trên độ dài của Stochastic RSI, K-cycle và D-cycle parameter. Chỉ số này kết hợp các tính năng của RSI và chỉ số ngẫu nhiên để đo động lực của giá tài sản.
Điều kiện mua được kích hoạt khi giá đóng cửa thấp hơn đường đi xuống của vòng Brin. Điều này cho thấy giá đang ở mức thấp trong phạm vi dao động gần đây, là cơ hội mua tiềm năng.
Khi điều kiện mua được đáp ứng, chiến lược sẽ chuyển sang tìm kiếm đa đầu và phát ra tín hiệu mua.
Không có logic thoát được thiết lập trong mã, yêu cầu các nhà giao dịch tự thiết lập lợi nhuận hoặc lỗ thoát theo giống và khung thời gian.
Có thể giảm rủi ro bằng cách thêm giao dịch hai chiều, tham số tối ưu hóa, thiết lập dừng lỗ và dừng, đánh giá chi phí bảo hiểm.
Chiến lược này cung cấp một khuôn khổ chiến lược giao dịch tần số cao dựa trên các chỉ số Binance và StochRSI. Các nhà giao dịch có thể tối ưu hóa chiến lược này để đáp ứng nhu cầu giao dịch thường xuyên, tùy thuộc vào mục tiêu giao dịch và điều kiện thị trường của họ, điều chỉnh cài đặt tham số, thêm các biện pháp quản lý rủi ro.
//@version=5
strategy("High Frequency Strategy", overlay=true)
// Define your Bollinger Bands parameters
bollinger_length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bollinger_dev = input.float(2, title="Bollinger Bands Deviation")
// Calculate Bollinger Bands
sma = ta.sma(close, bollinger_length)
dev = bollinger_dev * ta.stdev(close, bollinger_length)
upper_band = sma + dev
lower_band = sma - dev
// Define your StochRSI parameters
stoch_length = input.int(14, title="StochRSI Length")
k_period = input.int(3, title="K Period")
d_period = input.int(3, title="D Period")
// Calculate StochRSI
rsi = ta.rsi(close, stoch_length)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, k_period), k_period)
d = ta.sma(k, d_period)
// Define a buy condition (Long Only)
buy_condition = close < lower_band
// Place orders based on the buy condition
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Optional: Plot buy signals on the chart
plotshape(buy_condition, color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
// Plot Bollinger Bands on the chart
plot(upper_band, title="Upper Bollinger Band", color=color.blue)
plot(lower_band, title="Lower Bollinger Band", color=color.orange)
plot(k, title="StochRSI K", color=color.green)
plot(d, title="StochRSI D", color=color.red)