Chiến lược giảm lỗ dừng lại

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-12-29 16:59:17
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược này sử dụng đường chéo trung bình di chuyển nhanh và chậm để xác định các vị trí dài và ngắn. Nó đi dài khi MA nhanh vượt qua MA chậm và đóng vị trí khi MA nhanh vượt qua dưới MA chậm. Để theo đuổi lợi nhuận cao hơn, chiến lược áp dụng cơ chế dừng lỗ. Thay vì đặt giá dừng lỗ ngay dưới giá nhập khẩu sau khi mở các vị trí dài, nó đặt giá dừng lỗ kéo theo sau khi giá tăng lên cho đến khi giá giảm đạt giới hạn giá dừng lỗ.

Làm thế nào nó hoạt động

Chiến lược này sử dụng các đường trung bình di chuyển đơn giản (SMA) nhanh và chậm để xác định các bước vào và ra. Khi SMA nhanh vượt qua SMA chậm, nó báo hiệu xu hướng tăng để chiến lược đi dài. Khi SMA nhanh vượt qua dưới SMA chậm, nó báo hiệu sự đảo ngược xu hướng để chiến lược chuẩn bị đóng vị trí.

Để tối đa hóa lợi nhuận, chiến lược giới thiệu một cơ chế dừng lỗ kéo dài. Thay vì sử dụng giá dừng lỗ cố định sau khi mở các vị trí dài, nó thiết lập giá dừng lỗ kéo dài di chuyển lên sau khi giá tăng. Mỗi khi giá tăng một tỷ lệ phần trăm nhất định, giá dừng lỗ kéo dài điều chỉnh lên một tỷ lệ phần trăm được xác định trước. Khi giá kéo trở lại và chạm vào giá dừng lỗ kéo dài, nó kích hoạt lệnh dừng lỗ để đóng vị trí.

Cụ thể, giá dừng lỗ cuối cùng được tính như sau:

Giá dừng lỗ cuối cùng = Giá × (1 - Tỷ lệ giảm lỗ cuối cùng)

Stop Loss Trailing Percentage được xác định bởi tham số chiến lược Deviation %. Chiến lược tính lại giá stop loss trailing trên mỗi thanh đóng. Giá stop loss trailing mới không thể thấp hơn giá của thanh trước, để đảm bảo giá stop loss chỉ di chuyển lên, không giảm.

Khi giá giảm và chạm vào giá dừng lỗ, nó sẽ kích hoạt tín hiệu đóng và vị trí sẽ được đóng bằng lệnh thị trường.

Ưu điểm

  • Sử dụng đường trung bình động kép để xác định hướng xu hướng với kết quả backtest tốt
  • Sử dụng dừng lỗ để theo đuổi lợi nhuận cao hơn
  • Các khoảng thời gian trung bình động có thể tùy chỉnh và tỷ lệ phần trăm dừng lỗ
  • Đường dừng lỗ tiếp tục di chuyển lên khi xu hướng đi lên, khóa trong hầu hết lợi nhuận
  • Dừng lỗ nhanh chóng khi xu hướng đảo ngược để tránh tổn thất thêm

Rủi ro và giải pháp

  • Thời gian chéo trung bình di chuyển không chính xác có thể gây ra tín hiệu sai. Kiểm tra các thông số khác nhau để tìm sự kết hợp MA tối ưu
  • Điều chỉnh thông số stop loss trailing % đúng cách
  • Khoảng cách giá có thể trực tiếp xuyên qua giá dừng lỗ. Xem xét kết hợp các chỉ số khác để đánh giá xu hướng và tránh giao dịch trong khoảng thời gian dao động

Hướng dẫn tối ưu hóa

  • Kiểm tra các tham số thời gian trung bình động khác nhau để tìm sự kết hợp tối ưu
  • Kiểm tra các thông số tỷ lệ phần trăm dừng lỗ khác nhau để tìm mức dừng lỗ tối ưu
  • Thêm các chỉ số khác để đình chỉ giao dịch trong các khoảng thời gian dao động để tránh bị ảnh hưởng bởi các sự kiện lẻ tẻ

Kết luận

Chiến lược này kết hợp các chỉ số trung bình động để đánh giá hướng xu hướng và cơ chế dừng lỗ để khóa lợi nhuận, hoạt động tốt trên dữ liệu đào tạo. Bằng cách tối ưu hóa các tham số và kiểm soát rủi ro, nó có tiềm năng đạt được lợi nhuận ổn định. Tuy nhiên, không có chiến lược nào có thể tránh hoàn toàn lỗ.


/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ 
//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Copyright 2022 Iason Nikolas | jason5480
//  Trailing Buy script may be freely distributed under the MIT license.
//
//  Permission is hereby granted, free of charge, 
//  to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), 
//  to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, 
//  publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, 
//  subject to the following conditions:
//
//  The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
//
//  THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, 
//  EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 
//  FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, 
//  DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 
//  OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
//
//  -----------------------------------------------------------------------------
//
//  Authors:  @jason5480
//  Revision: v1.0.1
//  Date:     24-Feb-2022
//
//  Description
//  =============================================================================
//  This strategy will go long if fast MA crosses over slow MA.
//  If the 'Enable Trailing` is checked then the strategy instead of exiting from the position
//  directly it will follow the price upwards (percentagewise) with small steps
//  If the price drops by this percentage then the exit order will be executed
//
//  The strategy has the following parameters:
//
//  Fast SMA Length - How many candles back to calculte the fast SMA.
//  Slow SMA Length - How many candles back to calculte the slow SMA.
//  Enable Trailing - Enable or disable the trailing
//  Deviation % - The step to follow the price when the open position condition is met.
//  Source Exit Control - The source price to compare with the exit price to trigger the exit order when trailing.
//  
//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Disclaimer:
//    1. I am not licensed financial advisors or broker dealer. I do not tell you 
//       when or what to buy or sell. I developed this software which enables you 
//       execute manual or automated using TradingView. The 
//       software allows you to set the criteria you want for entering and exiting 
//       trades.
//    2. Do not trade with money you cannot afford to lose.
//    3. I do not guarantee consistent profits or that anyone can make money with no 
//       effort. And I am not selling the holy grail.
//    4. Every system can have winning and losing streaks.
//    5. Money management plays a large role in the results of your trading. For 
//       example: lot size, account size, broker leverage, and broker margin call 
//       rules all have an effect on results. Also, your Take Profit and Stop Loss 
//       settings for individual pair trades and for overall account equity have a 
//       major impact on results. If you are new to trading and do not understand 
//       these items, then I recommend you seek education materials to further your
//       knowledge.
//
//    YOU NEED TO FIND AND USE THE TRADING SYSTEM THAT WORKS BEST FOR YOU AND YOUR 
//    TRADING TOLERANCE.
//
//    I HAVE PROVIDED NOTHING MORE THAN A TOOL WITH OPTIONS FOR YOU TO TRADE WITH THIS PROGRAM ON TRADINGVIEW.
//    
//    I accept suggestions to improve the script.
//    If you encounter any problems I will be happy to share with me.
//  -----------------------------------------------------------------------------
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// SETUP ============================================================================================================

strategy(title = 'Trailing Sell',
         shorttitle = 'TS',
         overlay = true,
         pyramiding = 0,
         default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
         default_qty_value = 100,
         initial_capital = 100000)

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// FILTERS ==========================================================================================================

// INPUT ============================================================================================================
usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'From', inline = "From Date", group = "Filters")
fromDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2021 00:00 UTC'), title = '', inline = "From Date", group = 'Filters')
usetoDate = input.bool(defval = false, title = 'To ', inline = "To Date", group = "Filters")
toDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2121 23:59 UTC'), title = '', inline = "To Date", group = 'Filters')

// LOGIC ============================================================================================================
isWithinPeriod() => true // create function "within window of time"

// PLOT =============================================================================================================
bgcolor(color = isWithinPeriod() ? color.new(color.gray, 90) : na, title = 'Period')

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// STRATEGY =========================================================================================================

// INPUT ============================================================================================================
fastMALen = input.int(defval = 21, title = 'Fast/Slow SMA Length', inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
slowMALen = input.int(defval = 49, title = '', tooltip = 'How many candles back to calculte the fast/slow SMA.', inline = 'MA Length', group = 'Strategy')

// LOGIC ============================================================================================================
fastMA = ta.sma(close, fastMALen)
slowMA = ta.sma(close, slowMALen)

bool openLongPosition = isWithinPeriod() and ta.crossover(fastMA, slowMA)
bool closeLongPosition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// PLOT =============================================================================================================
var fastColor = color.new(#0056BD, 0)
plot(series = fastMA, title = 'Fast SMA', color = fastColor, linewidth = 1, style = plot.style_line)
var slowColor = color.new(#FF6A00, 0)
plot(series = slowMA, title = 'Slow SMA', color = slowColor, linewidth = 1, style = plot.style_line)

plotshape(series = closeLongPosition and strategy.position_size > 0 ? fastMA : na, title = 'Sell', text = 'Sell', style = shape.labeldown, location = location.absolute, color = color.new(color.red, 0), textcolor = color.new(color.white, 0), size = size.tiny)

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// EXIT ============================================================================================================

// INPUT ============================================================================================================
enableTrailing = input.bool(defval = true, title = 'Enable Trailing', tooltip = 'Enable or disable the trailing for exit position.', group = 'Exit')
devExitPerc = input.float(defval = 3.0, title = 'Deviation %', minval = 0.01, maxval = 100, step = 0.05, tooltip = 'The step to follow the price when the open position condition is met.', group = 'Exit') / 100
ctrLongExitSrc = input.source(defval = low, title = 'Source Exit Control', tooltip = 'The source price to compare with the exit price to trigger the exit order when trailing.', group = 'Exit')

// LOGIC ============================================================================================================
var bool exitLongPosition = false

int barsSinceOpenLong = nz(ta.barssince(openLongPosition), 999999)
int barsSinceCloseLong = nz(ta.barssince(closeLongPosition), 999999)
int barsSinceExitLong = nz(ta.barssince(exitLongPosition), 999999)
bool closeLongIsActive = barsSinceOpenLong >= barsSinceCloseLong
bool exitLongIsPending = barsSinceExitLong >= barsSinceCloseLong
bool tryExitLongPosition = isWithinPeriod() and closeLongIsActive and exitLongIsPending

float longExitPrice = na
longExitPrice := if closeLongPosition and strategy.position_size > 0
    close * (1 - devExitPerc)
else if tryExitLongPosition
    math.max(high * (1 - devExitPerc), nz(longExitPrice[1], 999999))
else
    na

exitLongPosition := enableTrailing ? isWithinPeriod() and ta.crossunder(closeLongPosition ? close : ctrLongExitSrc, longExitPrice) : closeLongPosition

// PLOT =============================================================================================================
var sellPriceColor = color.new(#e25141, 0)
plot(series = enableTrailing ? longExitPrice : na, title = 'Long Sell Price', color = sellPriceColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// POSITION ORDERS ==================================================================================================

// LOGIC ============================================================================================================
// getting into LONG position
strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, when = openLongPosition, alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Started')
// submit close order on trend reversal
strategy.close(id = 'Long Entry', when = exitLongPosition, comment = 'Close Long', alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Closed at market price')

// PLOT =============================================================================================================
var posColor = color.new(color.white, 0)
plot(series = strategy.position_avg_price, title = 'Position', color = posColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)

// ==================================================================================================================

Thêm nữa