Chiến lược đột phá K-line hàng ngày


Ngày tạo: 2024-01-02 13:57:42 sửa đổi lần cuối: 2024-01-02 13:57:42
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 646
1
tập trung vào
1621
Người theo dõi

Chiến lược đột phá K-line hàng ngày

Tổng quan

Chiến lược phá vỡ đường K là một chiến lược theo dõi xu hướng đơn giản dựa trên đường K của đường K. Nó đánh giá xu hướng thị trường bằng cách quan sát mối quan hệ giữa giá đóng cửa và giá mở cửa của đường K ngày hôm trước, từ đó tạo ra tín hiệu giao dịch.

Nguyên tắc chiến lược

Lập luận cốt lõi của chiến lược này là:

Nếu một thực thể K-line ngày trước màu xanh lá cây ((chiếc giá đóng cửa cao hơn giá mở cửa), thì chiến lược sẽ được thực hiện vào ngày tiếp theo khi mở cửa. Nếu một thực thể K-line ngày trước màu đỏ ((chiếc giá đóng cửa thấp hơn giá mở cửa), thì chiến lược sẽ được thực hiện vào ngày tiếp theo khi mở cửa.

Bằng cách đơn giản này, chiến lược có thể xác định xu hướng thị trường trong một chu kỳ K gần đây nhất và giao dịch theo đó. Như vậy, nó có thể tuân theo xu hướng thị trường gần đây và thực hiện giao dịch theo xu hướng.

Cụ thể, các tín hiệu giao dịch của chiến lược được tạo ra như sau:

  1. Dữ liệu đường K của ngày trước được lấy khi mở cửa mỗi ngày giao dịch
  2. So sánh giá mở và đóng của đường K ngày trước
  3. Nếu giá mở thấp hơn giá đóng (đường K màu xanh lá cây), tạo ra tín hiệu giao dịch, giao dịch theo tỷ lệ của số tiền có sẵn
  4. Nếu giá mở cửa cao hơn giá đóng cửa (đường K màu đỏ), tạo ra tín hiệu giảm giá, giảm giá theo tỷ lệ vốn có sẵn
  5. Sử dụng Stop Loss Exit để thực hiện nhiều lệnh nhượng quyền

Với logic như vậy, chiến lược có thể nắm bắt xu hướng giá trong thời gian ngắn hơn để kiếm lợi nhuận.

Lợi thế chiến lược

Chiến lược này có một số ưu điểm:

  1. Đơn giản và rõ ràng.│ logic cốt lõi trực tiếp so sánh màu sắc của thực thể K-line, rất đơn giản, dễ hiểu và thực hiện│
  2. Xu hướng phù hợp│ có thể xác định xu hướng của ngày giao dịch gần đây nhất, theo xu hướng giá trong chu kỳ ngắn hơn │
  3. Chuyển đổi linh hoạtBạn có thể điều chỉnh các đặc điểm rủi ro lợi nhuận của chiến lược bằng cách điều chỉnh các tham số như tỷ lệ vị trí, mức dừng lỗ.
  4. Dễ tối ưu hóa│ có thể tiếp tục tối ưu hóa, tăng sự ổn định của chiến lược │

Rủi ro và cải tiến

Chiến lược này cũng có một số rủi ro và những điều có thể cải thiện:

  1. Tạo rủi roChiến lược chỉ nhìn vào các thực thể K-line trong một ngày, có thể bắt được sự hồi phục thay vì xu hướng trong tình huống chấn động. Điều này có thể được tối ưu hóa bằng cách thêm nhiều K-line hoặc chỉ số để đánh giá tổng hợp.
  2. Rủi ro không có gì│ giao dịch ngoại hối có rủi ro vô tận, cần kiểm soát lỗ hổng nghiêm ngặt │
  3. Tối ưu hóa tham sốCác tham số như độ dừng lỗ, kích thước vị trí có thể được tối ưu hóa để cân bằng rủi ro lợi nhuận.
  4. Kết hợp các chỉ số kỹ thuật◯ Có thể thêm vào các đánh giá về các chỉ số kỹ thuật để tăng sự ổn định chiến lược.

Tóm tắt

Chiến lược phá vỡ đường K đánh giá xu hướng thị trường bằng cách so sánh đường K đơn giản và hiệu quả, có thể nắm bắt xu hướng ngắn hạn để giao dịch. Ưu điểm của chiến lược là đơn giản, rõ ràng và dễ vận hành, nhưng cũng có nguy cơ bị chặn bởi phản hồi. Bằng cách thiết lập tham số tối ưu hóa hơn nữa và thêm nhiều chỉ số kỹ thuật, bạn có thể tăng sự ổn định và độ tin cậy của chiến lược.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2022-12-26 00:00:00
end: 2023-08-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Daily Candle Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=0.0)

// Input parameters
initialCapital = 10000
riskFactor = 3500

// Calculate the opening and closing values for the last day's candle
lastDayOpen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
lastDayClose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Determine the color of the last day's candle
lastDayColor = lastDayOpen < lastDayClose ? color.green : color.red

// Plot the last day's candle on the chart
plotshape(series=na, color=lastDayColor, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)

// Calculate trade size based on available capital at last day's closing
availableCapital = strategy.equity
tradeSize = availableCapital / riskFactor

// Trading conditions
buyCondition = lastDayColor == color.green
sellCondition = lastDayColor == color.red

// Execute strategy orders with calculated trade size
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=tradeSize, when=buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=tradeSize, when=sellCondition)

// Exit strategy
stopLoss = 0.001 * lastDayOpen * tradeSize
strategy.exit("StopLoss/Profit", from_entry="Buy", loss=stopLoss)
strategy.exit("StopLoss/Profit", from_entry="Sell", loss=stopLoss)

// Plot stop loss level on the chart
plot(stopLoss, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss")