Chiến lược giao thoa DEMA và TEMA


Ngày tạo: 2024-01-03 16:47:08 sửa đổi lần cuối: 2024-01-03 16:47:08
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 845
1
tập trung vào
1621
Người theo dõi

Chiến lược giao thoa DEMA và TEMA

1. Ghi chú về chiến lược

Chiến lược này được gọi là Chiến lược giao chéo trung bình di chuyển kép và trung bình di chuyển kép. Chiến lược này kết hợp các tín hiệu giao chéo giữa trung bình di chuyển kép và trung bình di chuyển kép để đánh giá sự xuất hiện của DEMA và TEMA.

2. Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này chủ yếu dựa trên sự giao thoa giữa đường trung bình di chuyển hai chiều (DEMA) và đường trung bình di chuyển ba chiều (TEMA) để tạo ra tín hiệu giao dịch.

Công thức tính toán của DEMA là:

DEMA = 2*EMA1 - EMA2

Trong đó, EMA1 và EMA2 tương ứng là Exponential Moving Average với chu kỳ dài là N. DEMA kết hợp sự trơn tru và nhanh chóng đáp ứng của EMA.

Công thức tính toán của TEMA là:

TEMA = 3*(EMA1 - EMA2) + EMA3

Trong đó, EMA1, EMA2 và EMA3 là các trung bình di chuyển theo cấp số nhân với chu kỳ dài là N. TEMA được làm mượt qua ba lần chỉ số, có thể lọc các đột phá giả.

Khi DEMA trên đi qua TEMA, tạo ra tín hiệu mua; khi DEMA dưới đi qua TEMA, tạo ra tín hiệu bán. Theo nguyên tắc giao nhau của hai đường cong, có thể nắm bắt chuyển đổi chu kỳ, vào và ra sân kịp thời.

Ba, lợi thế chiến lược.

  1. DEMA và TEMA là các chỉ số được tối ưu hóa cho moving average của chỉ số EMA, giúp tăng độ chính xác giao dịch.
  2. DEMA làm mịn sự thay đổi giá, TEMA lọc phá vỡ giả, có thể bổ sung cho nhau để tạo ra sức mạnh, tăng tỷ lệ chiến lược.
  3. Kết hợp DEMA trung bình nhanh và TEMA trung bình chậm, tín hiệu chéo chính xác và đáng tin cậy hơn.
  4. Thông qua nguyên tắc giao nhau hai đường cong hình thành tín hiệu giao dịch, có thể xác định chuyển đổi chu kỳ kịp thời, nắm bắt điểm vào quan trọng.

Chiến lược, rủi ro và giải pháp

  1. Khi giá thị trường biến động mạnh, đường trung bình giao nhau thường xuyên, có thể tạo ra tín hiệu sai, cần điều chỉnh các tham số thích hợp.
  2. DEMA và TEMA độ dài thiết lập không đúng cũng có thể ảnh hưởng đến chất lượng tín hiệu, cần phải tối ưu hóa các tham số.
  3. Chiến lược này chỉ dựa trên các chỉ số kỹ thuật để tạo tín hiệu giao dịch, thiếu xác minh cơ bản và có thể thất bại. Có thể kết hợp với các chỉ số khác hoặc hỗ trợ mô hình.

V. Chiến lược tối ưu hóa

  1. Kiểm tra và tối ưu hóa các tham số chiều dài của DEMA và TEMA để tìm ra sự kết hợp tham số tốt nhất.
  2. Thêm bộ lọc cho các chỉ số kỹ thuật khác, chẳng hạn như chỉ số KDJ xác định nhiều không gian, để tăng hiệu quả.
  3. Tăng kết quả dự đoán mô hình học máy, xác minh hiệu quả của tín hiệu chéo, giảm tín hiệu sai.
  4. Kết hợp với sự thay đổi khối lượng giao dịch hoặc chỉ số tâm trạng thị trường để xác định sự thật hoặc sai lệch.

VI. Kết luận

Chiến lược này có thể cải thiện độ chính xác giao dịch bằng cách tạo ra tín hiệu giao dịch chéo của đường trung bình di chuyển hai chỉ số và đường trung bình di chuyển ba chỉ số, kết hợp với tốc độ phản ứng của DEMA và tác động của TEMA. Tuy nhiên, một bộ chỉ số duy nhất dễ bị ảnh hưởng bởi ảo ảnh và vẫn cần sự hỗ trợ của nhiều công cụ xác minh để tạo ra một hệ thống giao dịch có hệ thống và có thể đạt được lợi nhuận ổn định lâu dài.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("DEMA-TEMA Cross Strategy", shorttitle="DEMA-TEMA Cross", overlay=true)

// Input options for Double EMA (DEMA)
dema_length = input.int(10, title="DEMA Length", minval=1)
dema_src = input(close, title="DEMA Source")

// Calculate Double EMA (DEMA)
dema_e1 = ta.ema(dema_src, dema_length)
dema_e2 = ta.ema(dema_e1, dema_length)
dema = 2 * dema_e1 - dema_e2

// Input options for Triple EMA (TEMA)
tema_length = input.int(8, title="TEMA Length", minval=1)
tema_src = input(close, title="TEMA Source")

// Calculate Triple EMA (TEMA)
tema_ema1 = ta.ema(tema_src, tema_length)
tema_ema2 = ta.ema(tema_ema1, tema_length)
tema_ema3 = ta.ema(tema_ema2, tema_length)
tema = 3 * (tema_ema1 - tema_ema2) + tema_ema3

// Crossover signals for long (small green arrow below candle)
crossover_long = ta.crossover(dema, tema)

// Crossunder signals for short (small red arrow above candle)
crossunder_short = ta.crossunder(dema, tema)

plotshape(crossunder_short ? 1 : na, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(crossover_long ? -1 : na, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)

plot(dema, "DEMA", color=color.green)
plot(tema, "TEMA", color=color.blue)

if (crossover_long)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (crossunder_short)
    strategy.entry("Short", strategy.short)