Chiến lược dừng lỗ nhiều lần chốt lời nhiều lần của Fisherman Turn EMA
ChaoZhang
Tổng quan
Chiến lược dừng nhiều lần dừng nhiều lần dừng của ngư dân xoay EMA kết hợp với chỉ số EMA và tín hiệu xoay ngư dân tùy chỉnh để thực hiện giao dịch theo xu hướng. Chiến lược này tạo ra tín hiệu mua khi EMA ngắn hạn vượt qua EMA dài hạn và tín hiệu xoay ngư dân lớn hơn 0. Chiến lược này thiết lập hai điểm dừng và một điểm dừng động để khóa lợi nhuận và kiểm soát rủi ro.
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược này chủ yếu dựa trên hai chỉ số kỹ thuật:
- EMA: Chỉ số di chuyển trung bình. Chiến lược sử dụng EMA 12 chu kỳ và 26 chu kỳ.
- Một tín hiệu chuyển đổi của ngư dân tùy chỉnh. Nó được tính toán dựa trên sự khác biệt giữa các điểm cao nhất và thấp nhất của giá trong một chu kỳ nhất định.
Một tín hiệu mua được tạo ra khi EMA ngắn vượt qua EMA dài. Ngoài ra, đường tín hiệu quay của ngư dân cũng phải lớn hơn 0, cho thấy hiện tại đang trong xu hướng tăng lên.
Các quy tắc dừng và dừng lỗ như sau:
- Điểm dừng đầu tiên là 2 lần ATR.
- Điểm dừng thứ hai là 3 lần ATR.
- Điểm dừng là 1 lần ATR
- Khi điểm dừng đầu tiên được kích hoạt, điểm dừng sẽ di chuyển đến giá vào.
Chiến lược này có thể được tối ưu hóa bằng cách điều chỉnh các tham số như chu kỳ EMA, chu kỳ tín hiệu chuyển hướng của ngư dân và chu kỳ ATR.
Lợi thế chiến lược
Chiến lược này kết hợp các chỉ số theo dõi xu hướng và các chỉ số quản lý rủi ro, có những ưu điểm sau:
- Sử dụng EMA để nắm bắt xu hướng
- Bộ lọc tín hiệu ngắm cá tùy chỉnh
- Nhiều điểm dừng khóa lợi nhuận
- Rủi ro kiểm soát dừng động
- Các tham số có thể điều chỉnh để phù hợp với môi trường thị trường khác nhau
Rủi ro chiến lược
Chiến lược này cũng có một số rủi ro:
- Sự thay đổi xu hướng gây ra thiệt hại dừng được kích hoạt
- Thiết lập tham số không chính xác dẫn đến quá mạnh vào sân hoặc thoát trước thời điểm
- Các tín hiệu chuyển hướng cá nhân có thể không hiệu quả trong môi trường thị trường
Những rủi ro này có thể được giảm bớt bằng cách tối ưu hóa các tham số, kết hợp các chỉ số khác và can thiệp nhân tạo.
Hướng tối ưu hóa
Chiến lược này có thể được tối ưu hóa theo các khía cạnh sau:
- Tối ưu hóa các tham số chu kỳ EMA để thích ứng với nhiều môi trường thị trường
- Kết hợp các chỉ số xu hướng khác để xác nhận tín hiệu mua
- Thêm bộ lọc thị trường tổng thể để tránh nhầm lẫn trong môi trường không chắc chắn
- Tối ưu hóa tham số tín hiệu quay của ngư dân hoặc thử các chỉ số tùy chỉnh khác
- Tăng số lượng điểm dừng và khóa lợi nhuận nhiều hơn
- Tích hợp chức năng di chuyển tự động
Bằng cách thử nghiệm các thiết lập tham số khác nhau và kết hợp các chỉ số, hiệu suất chiến lược có thể được nâng cao liên tục.
Tóm tắt
Ngư dân chuyển sang chiến lược dừng nhiều lần nhiều lần của EMA, kết hợp các lợi thế của theo dõi xu hướng và quản lý rủi ro, là một chiến lược có tiềm năng để tối ưu hóa chứng minh dài hạn. Có rất nhiều không gian tối ưu hóa cho việc điều chỉnh tham số và kết hợp các chỉ số, hy vọng bạn sẽ có được lợi nhuận vượt trội ổn định trong chứng minh thực tế!
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Eliebf13
//@version=4
strategy("GDAX EMA & Blackflag FTS Strategy with Multiple Take Profits and Dynamic Stop Loss", overlay=true)
// Input parameters for Blackflag FTS
fts_length = input(14, title="Blackflag FTS Length")
atr_length = input(14, title="ATR Length")
// GDAX EMA calculation
short = ema(close, 12)
long = ema(close, 26)
// Calculate Blackflag FTS signal line manually
up = 0.0
down = 0.0
for i = 0 to fts_length - 1
up := up + (high[i] - low[i])
down := down + (high[i] - low[i])
fts_value = down == 0 ? 100 : 100 - (100 / (1 + (up / down)))
// Buy condition: GDAX EMA crossover and Blackflag FTS signal above zero
buy_condition = crossover(short, long) and fts_value > 0
// ATR calculation
atr_value = atr(atr_length)
// Calculate Stop Loss and Take Profit levels
stop_loss_level = close - atr_value
take_profit_level1 = close + 2 * atr_value
take_profit_level2 = close + 3 * atr_value
// Sell condition: GDAX EMA crossunder or Blackflag FTS signal below zero
sell_condition = crossunder(short, long) or fts_value < 0
// Strategy orders with Multiple Take Profits and Dynamic Stop Loss
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition)
// Calculate position size for 50% closure at each take profit level
position_size = strategy.position_size
target_position_size1 = position_size * 0.5
target_position_size2 = position_size * 1
strategy.exit("Take Profit 1", from_entry="Buy", loss=close, profit=take_profit_level1, qty=target_position_size1)
strategy.exit("Take Profit 2/Move Stop Loss", from_entry="Buy", loss=close, profit=take_profit_level2, qty=target_position_size2)
// Plot GDAX EMA lines
plot(short, color=#6f92ce, linewidth=2, title="Ema 12")
plot(long, color=#e08937, linewidth=2, title="Ema 26")
// Plot Blackflag FTS signal
plot(fts_value, color=color.blue, title="Blackflag FTS Signal")
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buy_condition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, title="Buy Signal")
plotshape(series=sell_condition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="Sell Signal")