Chiến lược kiểm tra ngược Prime Wave
Ngày tạo:
2024-01-08 11:54:52
sửa đổi lần cuối:
2024-01-08 11:54:52
sao chép:
0
Số nhấp chuột:
846
ChaoZhang
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi
Tổng quan
Chiến lược đo lường vòng quay của dải số lượng chất bằng cách xác định các số lượng chất cao nhất và thấp nhất gần giá và vẽ hai chuỗi số lượng chất này thành một dải sóng để đánh giá xu hướng thị trường. Chiến lược này được phát triển bởi công ty Kỹ thuật Tài chính Modular.
Nguyên tắc chiến lược
- Dựa trên phần trăm chênh lệch dung lượng của đầu vào, đi qua một phạm vi dao động dương và âm của một giá được chỉ định, tìm các số nguyên tố cao nhất và thấp nhất.
- Sử dụng hàm highestest và lowest để lấy điểm cao nhất và thấp nhất của dải sóng số chất trong dòng N gốc K gần nhất.
- Xác định xem giá đóng cửa có phá vỡ điểm cao nhất và thấp nhất của dải sóng chất lượng hay không, quyết định đi nhiều hoặc đi xa.
- Có thể chọn tín hiệu giao dịch đảo ngược.
Phân tích lợi thế
- Sử dụng tính chất phân bố ngẫu nhiên và không đều của số nguyên tố để nắm bắt sự ngẫu nhiên trong thị trường.
- Dải sóng số chất có độ trễ nhất định, có thể lọc một số tiếng ồn.
- Các sóng số lượng chất có độ linh hoạt thấp, có thể điều chỉnh tỷ lệ chênh lệch theo chu kỳ và các loại giao dịch khác nhau.
Phân tích rủi ro
- Dải sóng số chất không hoàn toàn phù hợp với biến động giá, có một mức độ chậm trễ.
- Một sự đảo ngược giá cả cực kỳ cần thiết có thể dẫn đến tín hiệu sai.
- Tỷ lệ phần trăm khả năng đã được thiết lập để lọc một số tín hiệu hiệu quả.
Có thể tránh rủi ro bằng cách điều chỉnh các tham số phù hợp và kết hợp với các chỉ số khác.
Hướng tối ưu hóa
- Có thể kết hợp các chỉ số như trung bình di chuyển để thiết lập các điều kiện kép để kích hoạt tín hiệu.
- Các số ngẫu nhiên khác có thể được nghiên cứu, chẳng hạn như số Fibonacci.
- Có thể giới thiệu thuật toán học máy để tối ưu hóa các tham số tự động.
Tóm tắt
Chiến lược đo lường vòng quay sóng chất lượng tổng thể là một chiến lược rất sáng tạo và có giá trị thực tế. Nó sử dụng tính năng của số chất để nắm bắt sự ngẫu nhiên của thị trường, đồng thời cũng xem xét xu hướng nhận diện giá đậu giá, có giá trị nghiên cứu cao. Bước tiếp theo có thể được tối ưu hóa từ việc nâng cao chất lượng tín hiệu, mở rộng loại số ngẫu nhiên, tối ưu hóa tự động, v.v.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-12-08 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 27/03/2018
// Determining market trends has become a science even though a high number
// or people still believe it’s a gambling game. Mathematicians, technicians,
// brokers and investors have worked together in developing quite several
// indicators to help them better understand and forecast market movements.
// The Prime Number Bands indicator was developed by Modulus Financial Engineering
// Inc. This indicator is charted by indentifying the highest and lowest prime number
// in the neighborhood and plotting the two series as a band.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
PrimeNumberUpBand(price, percent) =>
res = 0
res1 = 0
for j = price to price + (price * percent / 100)
res1 := j
for i = 2 to sqrt(price)
res1 := iff(j % i == 0 , 0, j)
if res1 == 0
break
if res1 > 0
break
res := iff(res1 == 0, res[1], res1)
res
PrimeNumberDnBand(price, percent) =>
res = 0
res2 = 0
for j = price to price - (price * percent / 100)
res2 := j
for i = 2 to sqrt(price)
res2 := iff(j % i == 0 , 0, j)
if res2 == 0
break
if res2 > 0
break
res := iff(res2 == 0, res[1], res2)
res
strategy(title="Prime Number Bands Backtest", overlay = true)
percent = input(5, minval=0.01, step = 0.01, title="Tolerance Percentage")
Length = input(5, minval=1)
srcUp = input(title="Source Up Band", defval=high)
srcDn = input(title="Source Down Band", defval=low)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xPNUB = PrimeNumberUpBand(srcUp, percent)
xPNDB = PrimeNumberDnBand(srcDn, percent)
xHighestPNUB = highest(xPNUB, Length)
xLowestPNUB = lowest(xPNDB, Length)
pos = iff(close > xHighestPNUB[1], 1,
iff(close < xLowestPNUB[1], -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xHighestPNUB, color=red, title="PNUp")
plot(xLowestPNUB, color=green, title="PNDn")