Chiến lược giao dịch Bitcoin dựa trên Ichimoku Kinko Hyo


Ngày tạo: 2024-01-31 11:06:02 sửa đổi lần cuối: 2024-01-31 11:06:02
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 653
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược giao dịch Bitcoin dựa trên Ichimoku Kinko Hyo

Tổng quan

Chiến lược này là một chiến lược giao dịch Bitcoin được thiết kế dựa trên chỉ số bảng cân bằng đầu tiên. Nó tạo ra bảng cân bằng bằng cách tính trung bình giá cao nhất và giá thấp nhất trong các chu kỳ khác nhau, tạo ra tín hiệu giao dịch khi đường chu kỳ ngắn đi qua đường chu kỳ dài.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này sử dụng các chỉ số bảng cân bằng, công thức tính toán cụ thể như sau:

Lmax = giá cao nhất trong chu kỳ

Smax = giá thấp nhất trong chu kỳ

Lmed = giá cao nhất trong chu kỳ

Smed = giá thấp nhất trong chu kỳ

Lmin = giá cao nhất trong chu kỳ period_min

Smin = giá thấp nhất trong chu kỳ period_min

HL1 = (Lmax + Smax + Lmed + Smed)/4

HL2 = (Lmed + Smed + Lmin + Smin)/4

Đó là tính toán giá cân bằng của đường chu kỳ dài HL1 và đường chu kỳ ngắn HL2 tương ứng. Khi đường chu kỳ ngắn đi qua đường chu kỳ dài HL1 trên HL2, hãy làm nhiều hơn; Khi đường chu kỳ ngắn đi qua đường chu kỳ dài HL1 dưới HL2, hãy cân bằng.

Phân tích lợi thế

Chiến lược này có những ưu điểm sau:

  1. Sử dụng chỉ số bảng cân bằng một lần, bạn có thể lọc hiệu quả tiếng ồn thị trường và nhận ra xu hướng.
  2. Việc sử dụng các đường tuần hoàn khác nhau để giao dịch có thể làm giảm tín hiệu giả.
  3. Lập luận chiến lược đơn giản, rõ ràng, dễ hiểu và dễ thực hiện.
  4. Các tham số chu kỳ có thể tùy chỉnh để thích ứng với các môi trường thị trường khác nhau.

Phân tích rủi ro

Chiến lược này cũng có một số rủi ro:

  1. Chỉ số bảng cân bằng một mắt bị chậm trễ, có thể bỏ lỡ tín hiệu ngắn hạn.
  2. Khi đường tuần hoàn dài hoặc ngắn giao nhau, nó dễ bị đánh giá.
  3. Các chỉ số có thể không đáng tin cậy khi thị trường biến động mạnh.

Những rủi ro này có thể được giảm bằng cách tối ưu hóa các tham số chu kỳ thích hợp hoặc kết hợp với các chỉ số khác.

Hướng tối ưu hóa

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa theo các khía cạnh sau:

  1. Tối ưu hóa các tham số của chu kỳ dài và ngắn, thích ứng với sự thay đổi của thị trường.
  2. Tăng chiến lược dừng lỗ và kiểm soát lỗ.
  3. Kết hợp với các chỉ số khác như MACD, tăng độ chính xác của tín hiệu.
  4. Giữ giao dịch tạm ngưng trong thời gian biến động cao để tránh thua lỗ lớn.

Tóm tắt

Chiến lược này dựa trên chỉ số bảng cân bằng đầu tiên, tạo ra tín hiệu giao dịch khi đường ngắn phá vỡ đường dài. So với chỉ số đơn lẻ, nó có thể lọc hiệu quả các tín hiệu giả. Bằng cách tối ưu hóa tham số và kiểm soát rủi ro, bạn có thể nâng cao hơn nữa sự ổn định và lợi nhuận của chiến lược.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Alferow

//@version=4
strategy("BTC_ISHIMOKU", overlay=true)

period_max = input(20, minval = 1)
period_med = input(10, minval = 1)
period_min = input(16, minval = 1)

Lmax = highest(high, period_max)
Smax = lowest(low, period_max)

Lmed = highest(high, period_med)
Smed = lowest(low, period_med)

Lmin = highest(high, period_min)
Smin = lowest(low, period_min)

HL1 = (Lmax + Smax + Lmed + Smed)/4
HL2 = (Lmed + Smed + Lmin + Smin)/4

p1 = plot(HL1, color = color.red, linewidth = 2)
p2 = plot(HL2, color = color.green, linewidth = 2)

fill(p1, p2, color = HL1 < HL2 ? color.green : color.red, transp = 90)

start = timestamp(input(2020, minval=1), 01, 01, 00, 00)
finish = timestamp(input(2025, minval=1),01, 01, 00, 00)
trig = time > start and time < finish ? true : false

strategy.entry("Long", true, when = crossover(HL2, HL1) and trig)
// strategy.entry("Short", false, when = crossunder(HL2, HL1) and trig)
strategy.close("Long", when = crossunder(HL2, HL1) and trig)