1. Quảng trường
  2. Ichimoku Clouds Quant Chiến lược

Ichimoku Clouds Quant Chiến lược

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-02-01 14:25:49
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược này dựa trên chỉ số Ichimoku Clouds, kết hợp đường Tenkan, đường Kijun, đường dẫn và biểu đồ đám mây để xác định tín hiệu giao dịch và tự động hóa giao dịch. Nó tích hợp cả mô hình Ichimoku tiêu chuẩn và chức năng tùy chỉnh của trình kiểm tra chiến lược TradingView, phù hợp cho cả thương nhân mới và có kinh nghiệm.

Chiến lược logic

Chiến lược này sử dụng mô hình Ichimoku tiêu chuẩn, bao gồm đường Tenkan, đường Kijun, đường dẫn, Senkou A và Senkou B. Nó xác định các tín hiệu giao dịch bằng cách so sánh chéo giữa các đường này.

Cụ thể, một tín hiệu tăng được tạo ra khi đường Tenkan vượt qua trên đường Kijun, và một tín hiệu giảm khi đường Tenkan vượt qua bên dưới. Ngoài ra, vị trí tương đối của đường Tenkan vượt qua các biểu đồ đám mây được kiểm tra để phân loại các tín hiệu là mạnh, trung tính hoặc yếu. Ví dụ, nếu đường Tenkan vượt qua cả hai đường Senkou trong thời gian vượt qua, đó là một tín hiệu tăng mạnh.

Chiến lược cung cấp các tham số tùy chỉnh rộng rãi cho người dùng để tự do kết hợp các tín hiệu vào và ra để xây dựng hệ thống giao dịch của riêng họ.

Ưu điểm

  1. Kết hợp các phân tích kỹ thuật tiên tiến của Ichimoku với tính tùy chỉnh của TradingView chiến lược tester
  2. Cung cấp nhiều cài đặt tham số cho các phong cách giao dịch khác nhau
  3. Biểu đồ đám mây trực quan trong thời gian thực để xác định rõ xu hướng
  4. Các thông số có thể được tối ưu hóa thông qua backtesting để hiệu suất tốt hơn

Rủi ro

  1. Các mô hình Ichimoku có xu hướng tạo ra tín hiệu sai, cần xác nhận từ các ngọn nến.
  2. Quá nhiều tùy chọn tham số, dễ dàng để nhầm lẫn thương nhân mới bắt đầu
  3. Biểu đồ mây có bản chất chậm trễ, không lý tưởng để theo đuổi sóng
  4. Backtest ≠ hiệu suất trực tiếp, hãy thận trọng khi giao dịch trực tiếp

Cơ hội gia tăng

  1. Tối ưu hóa các tham số để tìm kết hợp tốt nhất
  2. Thêm bộ lọc với các chỉ báo khác để sàng lọc tín hiệu sai
  3. Bao gồm dừng lỗ/lợi nhuận để kiểm soát rủi ro cho mỗi giao dịch
  4. Xem xét tác động của sản phẩm, khung thời gian v.v.
  5. Xác nhận giao dịch thực và điều chỉnh tham số

Kết luận

Là một thế hệ công cụ phân tích kỹ thuật mới, Ichimoku kết hợp với khả năng hình dung và phát triển chiến lược của TradingView cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho giao dịch lượng. Chiến lược này sử dụng đầy đủ cả hai để xây dựng một hệ thống giao dịch tự động. Mặc dù cần cải tiến hơn nữa, nó đã chứng minh tiềm năng ứng dụng lớn. Với những cải tiến liên tục trong điều chỉnh tham số và mở rộng chức năng, nó có thể trở thành một trong những chiến lược lượng chính.

/*backtest
start: 2023-01-25 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Copyright © 2024 Skyrex, LLC. All rights reserved.
//  -----------------------------------------------------------------------------

//  Version: v2.1
//  Release:  Jan 22, 2024

strategy(title = "Advanced Ichimoku Clouds Strategy Long and Short", 
         shorttitle = "Ichimoku Strategy Long and Short", 
         overlay = true, 
         format = format.inherit, 
         pyramiding = 1, 
         calc_on_order_fills = false, 
         calc_on_every_tick = true, 
         default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
         default_qty_value = 100, 
         initial_capital = 10000, 
         currency = currency.NONE,  
         commission_type = strategy.commission.percent, 
         commission_value = 0.1,
         slippage = 5)

// Trading bot settings
sourceUuid = input.string(title = "sourceUuid:", defval = "yourBotSourceUuid", group = "Trading Bot Settings")
secretToken = input.string(title = "secretToken:", defval = "yourBotSecretToken", group = "Trading Bot Settings")

// Trading Period Settings
lookBackPeriodStart = input(title = "Trade Start Date/Time", defval = timestamp('2023-01-01T00:00:00'), group = "Trading Period Settings")
lookBackPeriodStop = input(title = "Trade Stop Date/Time", defval = timestamp('2025-01-01T00:00:00'), group = "Trading Period Settings")

// Trading Mode settings
tradingMode = input.string("Long", "Trading Mode", options = ["Long", "Short"], group = "Trading Mode Settings")

// Long Mode Signal Options
entrySignalOptionsLong = input.string("Bullish All", "Select Entry Signal (Long)", options = ["None", "Bullish Strong", "Bullish Neutral", "Bullish Weak", "Bullish Strong and Neutral", "Bullish Neutral and Weak", "Bullish Strong and Weak", "Bullish All"], group = "Long Mode Signals - set up if Trading Mode: Long")
exitSignalOptionsLong = input.string("Bearish Weak", "Select Exit Signal (Long)", options = ["None", "Bearish Strong", "Bearish Neutral", "Bearish Weak", "Bearish Strong and Neutral", "Bearish Neutral and Weak", "Bearish Strong and Weak", "Bearish All"], group = "Long Mode Signals - set up if Trading Mode: Long")

// Short Mode Signal Options
entrySignalOptionsShort = input.string("None", "Select Entry Signal (Short)", options = ["None", "Bearish Strong", "Bearish Neutral", "Bearish Weak", "Bearish Strong and Neutral", "Bearish Neutral and Weak", "Bearish Strong and Weak", "Bearish All"], group = "Short Mode Signals - set up if Trading Mode: Short")
exitSignalOptionsShort = input.string("None", "Select Exit Signal (Short)", options = ["None", "Bullish Strong", "Bullish Neutral", "Bullish Weak", "Bullish Strong and Neutral", "Bullish Neutral and Weak", "Bullish Strong and Weak", "Bullish All"], group = "Short Mode Signals - set up if Trading Mode: Short")

// Risk Management Settings
takeProfitPct = input.float(0, "Take Profit, % (0 - disabled)", minval = 0, step = 0.1, group = "Risk Management")
stopLossPct = input.float(0, "Stop Loss, % (0 - disabled)", minval = 0, step = 0.1, group = "Risk Management")

// Indicator Settings
tenkanPeriods = input.int(9, "Tenkan", minval=1, group="Indicator Settings")
kijunPeriods = input.int(26, "Kijun", minval=1, group="Indicator Settings")
chikouPeriods = input.int(52, "Chikou", minval=1, group="Indicator Settings")
displacement = input.int(26, "Offset", minval=1, group="Indicator Settings")

// Display Settings
showTenkan = input(false, "Show Tenkan Line", group = "Display Settings")
showKijun = input(false, "Show Kijun Line", group = "Display Settings")
showSenkouA = input(true, "Show Senkou A Line", group = "Display Settings")
showSenkouB = input(true, "Show Senkou B Line", group = "Display Settings")
showChikou = input(false, "Show Chikou Line", group = "Display Settings")

// Function to convert percentage to price points based on entry price
pctToPoints(pct) => 
    strategy.position_avg_price * pct / 100

// Colors and Transparency Level
transparencyLevel = 90
colorGreen = color.new(#36a336, 23)
colorRed = color.new(#d82727, 47)
colorTenkanViolet = color.new(#9400D3, 0)
colorKijun = color.new(#fdd8a0, 0)
colorLime = color.new(#006400, 0)
colorMaroon = color.new(#8b0000, 0)
colorGreenTransparent = color.new(colorGreen, transparencyLevel)
colorRedTransparent = color.new(colorRed, transparencyLevel)

// Ichimoku Calculations
donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
tenkan = donchian(tenkanPeriods)
kijun = donchian(kijunPeriods)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = donchian(chikouPeriods)
displacedSenkouA = senkouA[displacement - 1]
displacedSenkouB = senkouB[displacement - 1]

// Plot Ichimoku Lines
plot(showTenkan ? tenkan : na, color=colorTenkanViolet, title = "Tenkan", linewidth=2)
plot(showKijun ? kijun : na, color=colorKijun, title = "Kijun", linewidth=2)
plot(showChikou ? close : na, offset=-displacement, color = colorLime, title = "Chikou", linewidth=1)
p1 = plot(showSenkouA ? senkouA : na, offset=displacement - 1, color=colorGreen, title = "Senkou A", linewidth=2)
p2 = plot(showSenkouB ? senkouB : na, offset=displacement - 1, color=colorRed, title = "Senkou B", linewidth=2)
fill(p1, p2, color=senkouA > senkouB ? colorGreenTransparent : colorRedTransparent)

// Signal Calculations
bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun)
bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun)
bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na
bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na

strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
neutralBullishSignal = ((bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB) or (bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB))
weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB

strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB
neutralBearishSignal = ((bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB) or (bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB))
weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB

// Functions to determine entry and exit conditions for Long and Short
isEntrySignalLong() =>
    entryCondition = false
    if entrySignalOptionsLong == "None"
        entryCondition := false
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong"
        entryCondition := strongBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Neutral"
        entryCondition := neutralBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Weak"
        entryCondition := weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong and Neutral"
        entryCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Neutral and Weak"
        entryCondition := neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish Strong and Weak"
        entryCondition := strongBullishSignal or weakBullishSignal
    else if entrySignalOptionsLong == "Bullish All"
        entryCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    entryCondition

isExitSignalLong() =>
    exitCondition = false
    if exitSignalOptionsLong == "None"
        exitCondition := false
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong"
        exitCondition := strongBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Neutral"
        exitCondition := neutralBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Weak"
        exitCondition := weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong and Neutral"
        exitCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Neutral and Weak"
        exitCondition := neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish Strong and Weak"
        exitCondition := strongBearishSignal or weakBearishSignal
    else if exitSignalOptionsLong == "Bearish All"
        exitCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    exitCondition

isEntrySignalShort() =>
    entryCondition = false
    if entrySignalOptionsShort == "None"
        entryCondition := false
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong"
        entryCondition := strongBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Neutral"
        entryCondition := neutralBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Weak"
        entryCondition := weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong and Neutral"
        entryCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Neutral and Weak"
        entryCondition := neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish Strong and Weak"
        entryCondition := strongBearishSignal or weakBearishSignal
    else if entrySignalOptionsShort == "Bearish All"
        entryCondition := strongBearishSignal or neutralBearishSignal or weakBearishSignal
    entryCondition

isExitSignalShort() =>
    exitCondition = false
    if exitSignalOptionsShort == "None"
        exitCondition := false
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong"
        exitCondition := strongBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Neutral"
        exitCondition := neutralBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Weak"
        exitCondition := weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong and Neutral"
        exitCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Neutral and Weak"
        exitCondition := neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish Strong and Weak"
        exitCondition := strongBullishSignal or weakBullishSignal
    else if exitSignalOptionsShort == "Bullish All"
        exitCondition := strongBullishSignal or neutralBullishSignal or weakBullishSignal
    exitCondition

// Strategy logic for entries and exits
if true
    if tradingMode == "Long"
        takeProfitLevelLong = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPct / 100)
        stopLossLevelLong = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPct / 100)

        if isEntrySignalLong()
            strategy.entry(id = "entry1", direction = strategy.long, alert_message = '{\n"base": "' + syminfo.basecurrency + '",\n"quote": "' + syminfo.currency + '",\n"position": "entry1",\n"price": "' + str.tostring(close) + '",\n"sourceUuid": "' + sourceUuid + '",\n"secretToken": "' + secretToken + '"\n}')
        if (takeProfitPct > 0 and close >= takeProfitLevelLong) or (stopLossPct > 0 and close <= stopLossLevelLong) or (exitSignalOptionsLong != "None" and isExitSignalLong())
            strategy.close(id = "entry1", alert_message = '{\n"base": "' + syminfo.basecurrency + '",\n"quote": "' + syminfo.currency + '",\n"position": "close",\n"price": "' + str.tostring(close) + '",\n"sourceUuid": "' + sourceUuid + '",\n"secretToken": "' + secretToken + '"\n}')

    else if tradingMode == "Short"
        takeProfitLevelShort = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPct / 100)
        stopLossLevelShort = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPct / 100)

        if isEntrySignalShort()
            strategy.entry(id = "entry1", direction = strategy.short, alert_message = '{\n"base": "' + syminfo.basecurrency + '",\n"quote": "' + syminfo.currency + '",\n"position": "entry1",\n"price": "' + str.tostring(close) + '",\n"sourceUuid": "' + sourceUuid + '",\n"secretToken": "' + secretToken + '"\n}')
        if (takeProfitPct > 0 and close <= takeProfitLevelShort) or (stopLossPct > 0 and close >= stopLossLevelShort) or (exitSignalOptionsShort != "None" and isExitSignalShort())
            strategy.close(id = "entry1", alert_message = '{\n"base": "' + syminfo.basecurrency + '",\n"quote": "' + syminfo.currency + '",\n"position": "close",\n"price": "' + str.tostring(close) + '",\n"sourceUuid": "' + sourceUuid + '",\n"secretToken": "' + secretToken + '"\n}')
Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu