Chiến lược theo dõi xu hướng dựa trên RSI
ChaoZhang
Tổng quan
Theo phân tích kỹ thuật, chỉ số RSI cao hơn 70 nên đại diện cho tình trạng mua quá mức và do đó thuộc về tín hiệu bán. Tiền điện tử đại diện cho một loại tài sản hoàn toàn mới, nó tái tạo khái niệm phân tích kỹ thuật.
Xây dựng một chiến lược giao dịch theo xu hướng dựa trên RSI, thường được coi là chỉ số đảo ngược, có vẻ như trái với trực giác. Tuy nhiên, với hơn 200 lần kiểm tra lại, đây là một thiết lập chiến lược dài hạn rất thú vị.
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược này giả định rằng mỗi lệnh giao dịch 30% số tiền có sẵn. Nó tính đến phí giao dịch 0,1% tương ứng với phí cơ bản của Binance.
- Tín hiệu nhập: khi RSI lớn hơn 70 và làm nhiều hơn trong cửa sổ đo đạc
- Tín hiệu thoát: Hạ khi RSI nhỏ hơn 55 hoặc giá đóng cửa lớn hơn giá dừng
Phân tích lợi thế
- Sử dụng chỉ số RSI để xác định xu hướng và tránh bị mất tín hiệu trong thời gian dao động
- Quản lý vị trí hạn chế, kiểm soát hiệu quả lỗ đơn
- Thích hợp để giữ đường dài và trung bình, tránh bị ảnh hưởng bởi biến động ngắn hạn
Phân tích rủi ro
- Cần đảm bảo rằng các tham số RSI được thiết lập hợp lý, nếu không có thể tạo ra tín hiệu sai trong quá mua quá bán
- Theo dõi trạm dừng cần được cập nhật kịp thời, nếu không bạn có thể bỏ lỡ lợi nhuận
- Cần chú ý đến rủi ro do biến động bất thường của thị trường, điều chỉnh vị trí hoặc dừng lỗ nếu cần thiết
Hướng tối ưu hóa
- Có thể xem xét xu hướng đánh giá kết hợp với các chỉ số khác như MACD
- Có thể kiểm tra các thiết lập RSI khác nhau
- Có thể giới thiệu dừng động, tự động điều chỉnh giá dừng theo biến động của thị trường
Tóm tắt
Chiến lược này sử dụng chỉ số RSI để xác định xu hướng xu hướng, theo dõi xu hướng tăng lên và giảm dần. So với cách sử dụng RSI giảm giá truyền thống, chiến lược này cung cấp những suy nghĩ mới.
/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=1
strategy(shorttitle='Trend-following RSI Scalping Strategy (by Coinrule)',title='Trend-following RSI Strategy ', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month")
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day")
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year")
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month")
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day")
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year")
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range")
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = input(14, title = 'RSI period', minval=1)
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI > 70 and window())
//Exit
Take_profit= ((input (6))/100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)
strategy.close("long", when = RSI < 55 or close > longTakeProfit and window())