Chiến lược giao dịch đường trung bình động chéo


Ngày tạo: 2024-02-04 16:00:31 sửa đổi lần cuối: 2024-02-04 16:00:31
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 706
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược giao dịch đường trung bình động chéo

Tổng quan

Chiến lược giao dịch đường trung bình di chuyển là một chiến lược giao dịch chứng khoán phổ biến hơn. Chiến lược này tạo ra tín hiệu mua và bán bằng cách tính toán đường trung bình di chuyển nhanh và đường trung bình di chuyển chậm và tạo ra tín hiệu mua và bán khi chúng giao nhau. Cụ thể, khi đường trung bình di chuyển nhanh đi qua đường trung bình di chuyển chậm từ phía dưới, tạo ra tín hiệu mua; khi đường trung bình di chuyển nhanh đi qua đường trung bình di chuyển chậm từ phía trên xuống, tạo ra tín hiệu bán.

Nguyên tắc chiến lược

Lý luận cốt lõi của chiến lược này là: Đường trung bình di chuyển nhanh đại diện cho xu hướng ngắn hạn của cổ phiếu, đường trung bình di chuyển chậm đại diện cho xu hướng dài hạn của cổ phiếu. Khi xu hướng ngắn hạn chuyển sang tăng (gold fork), nó cho thấy cổ phiếu đã vào khu vực mua; khi xu hướng ngắn hạn chuyển sang giảm (dead fork), nó cho thấy cổ phiếu đã vào khu vực bán.

Cụ thể, chiến lược này xác định maFast và maSlow. MaFast dài 9, đại diện cho xu hướng ngắn hạn của cổ phiếu trong 9 ngày; maSlow dài 18, đại diện cho xu hướng dài hạn của cổ phiếu trong 18 ngày. Chiến lược xác định sự thay đổi của xu hướng ngắn hạn và dài hạn bằng cách tính toán sự giao thoa của hai đường trung bình di chuyển.

Phân tích lợi thế

Chiến lược này có những ưu điểm sau:

  1. Các nguyên tắc đơn giản, dễ hiểu và dễ thực hiện.
  2. Đường trung bình di chuyển có thể loại bỏ hiệu quả tiếng ồn giá cổ phiếu, tạo ra tín hiệu giao dịch đáng tin cậy hơn.
  3. Đường trung bình di chuyển nhanh và chậm kết hợp với xu hướng ngắn và dài hạn, tín hiệu giao dịch khá ổn định.
  4. Các tham số trung bình di chuyển có thể được điều chỉnh một cách linh hoạt để phù hợp với các tính năng của các cổ phiếu khác nhau.
  5. Có thể đạt được hiệu quả giao dịch tốt hơn bằng cách tối ưu hóa các tham số chu kỳ trung bình di chuyển.

Phân tích rủi ro

Chiến lược này cũng có một số rủi ro:

  1. Khi giá cổ phiếu biến động lớn, sẽ có nhiều tín hiệu sai và quá nhiều giao dịch.
  2. Thiết lập tham số không đúng sẽ dẫn đến tần số giao dịch quá cao hoặc tín hiệu chậm.
  3. Không thể theo dõi hiệu quả thị trường và cổ phiếu thay đổi nhanh chóng.
  4. Có một khoảng thời gian bị chậm trễ, có thể bỏ lỡ các điểm mua bán quan trọng.

Có thể làm giảm rủi ro bằng cách điều chỉnh các tham số trung bình di chuyển và thiết lập chiến lược dừng lỗ.

Hướng tối ưu hóa

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa hơn nữa:

  1. Kết hợp với các chỉ số kỹ thuật khác để lọc tín hiệu, chẳng hạn như khối lượng giao dịch, STOCH, v.v.
  2. Tăng cơ chế đánh giá xu hướng, tránh bỏ lỡ các xu hướng chính.
  3. Tối ưu hóa các tham số trung bình di chuyển để tìm các tham số kết hợp tốt nhất.
  4. Thiết lập chiến lược dừng lỗ, kiểm soát tổn thất đơn lẻ.
  5. Phương pháp này được sử dụng để dự đoán xu hướng của giá cả.

Tóm tắt

Chiến lược giao chéo trung bình di chuyển là một chiến lược rất cổ điển và thực tế. Nguyên tắc của nó đơn giản, dễ thực hiện và được áp dụng rộng rãi trong giao dịch thực tế. Bằng cách điều chỉnh tham số và sử dụng các chỉ số kỹ thuật hỗ trợ, chiến lược có thể được cải thiện hơn nữa để có được tỷ lệ lợi nhuận rủi ro tốt hơn.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Moving Average Cross", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD')



// === GENERAL INPUTS ===
// short ma
maFastSource   = input(defval = close, title = "Fast MA Source")
maFastLength   = input(defval = 9, title = "Fast MA Period", minval = 1)
// long ma
maSlowSource   = input(defval = close, title = "Slow MA Source")
maSlowLength   = input(defval = 18, title = "Slow MA Period", minval = 1)


// === SERIES SETUP ===
/// a couple of ma's..
maFast = ema(maFastSource, maFastLength)
maSlow = ema(maSlowSource, maSlowLength)



// === PLOTTING ===
fast = plot(maFast, title = "Fast MA", color = red, linewidth = 2, style = line, transp = 30)
slow = plot(maSlow, title = "Slow MA", color = green, linewidth = 2, style = line, transp = 30)



// === LOGIC ===
enterLong = crossover(maFast, maSlow)
exitLong = crossover(maSlow, maFast)



// Entry //
strategy.entry(id="Long Entry", long=true, when=enterLong)
strategy.entry(id="Short Entry", long=false, when=exitLong)


// === FILL ====

fill(fast, slow, color = maFast > maSlow ? green : red)