
Chiến lược tối ưu hóa chéo trung bình động là một chiến lược giao dịch định lượng kết hợp nhiều chức năng như chéo trung bình di chuyển, kiểm soát vị trí và quản lý rủi ro. Chiến lược này sử dụng chéo trung bình di chuyển nhanh và trung bình di chuyển chậm làm tín hiệu mua và bán, kết hợp với kiểm soát động của quy mô nắm giữ để thực hiện quản lý rủi ro. So với chiến lược chéo trung bình di chuyển truyền thống, chiến lược này đã tối ưu hóa chức năng đa chiều, cung cấp giải pháp giao dịch định lượng tiên tiến và đáng tin cậy hơn.
Tín hiệu cốt lõi của chiến lược này đến từ sự giao thoa của hai đường trung bình di chuyển: một đường trung bình di chuyển nhanh ngắn hạn và một đường trung bình di chuyển chậm dài hạn. Cụ thể, một tín hiệu mua được tạo ra khi đường trung bình di chuyển nhanh đi qua đường trung bình di chuyển chậm từ phía dưới; một tín hiệu bán được tạo ra khi đường trung bình di chuyển nhanh đi từ phía trên xuống và phá vỡ đường trung bình di chuyển chậm.
Đường trung bình di chuyển là một chỉ số theo dõi xu hướng, có thể làm mịn dữ liệu giá một cách hiệu quả và xác định điểm chuyển hướng của xu hướng giá. Đường trung bình di chuyển nhanh nhạy hơn với biến đổi giá và có thể bắt được xu hướng ngắn hạn kịp thời; còn đường trung bình di chuyển chậm phản ứng với biến động giá chậm hơn và có thể phản ánh xu hướng trung hạn dài hạn.
Khi đường trung bình di chuyển nhanh đi trên đường trung bình di chuyển nhanh, nó cho thấy giá ngắn hạn đã đảo ngược lên và thúc đẩy giá dài hạn trung bình lên, thuộc tín hiệu theo dõi; và khi đường trung bình di chuyển nhanh đi xuống, nó cho thấy giá ngắn hạn bắt đầu giảm, trung bình dài hạn cũng sẽ đi xuống, thuộc tín hiệu áp lực.
Một điểm nổi bật khác của chiến lược này là quản lý rủi ro. Chiến lược này cho phép các nhà giao dịch đặt phần trăm rủi ro cho mỗi giao dịch và điều chỉnh kích thước vị trí theo đó. Cụ thể, công thức tính toán kích thước vị trí cho mỗi giao dịch là:
Kích thước vị trí = (tỷ lệ phần trăm rủi ro trên tài khoản) / (tỷ lệ phần trăm rủi ro trên mỗi giao dịch × 100)
Một trong những lợi thế của chiến lược này là việc điều chỉnh vị trí theo tình trạng tài chính của tài khoản và khả năng chịu rủi ro, điều chỉnh rủi ro giao dịch hiệu quả.
So với chiến lược giao chéo trung bình di chuyển ban đầu, chiến lược này được tối ưu hóa quan trọng trong một số khía cạnh sau:
Hệ thống tín hiệu thông minh hơnChiến lược này sử dụng hai đường trung bình di chuyển nhanh và chậm thay vì một đường trung bình đơn lẻ, cho phép xác định xu hướng ngắn hạn và trung hạn cùng một lúc, tín hiệu chéo đáng tin cậy hơn.
Kiểm soát rủi ro khoa học hơn。 Định vị theo tài khoản tài chính và khả năng chịu rủi ro động tính toán, cả hai đạt được lợi nhuận và kiểm soát rủi ro, phù hợp hơn với nhu cầu thực chiến。
Trải nghiệm điều khiển nhân bản hơn│ Đánh dấu tín hiệu trực quan, cảnh báo thời gian thực, không cần phải làm việc cả ngày, điều hành dễ dàng hơn │
Tính linh hoạt cao hơnNgười dùng có thể tùy chỉnh các tham số trung bình di chuyển và các thiết lập rủi ro theo sở thích cá nhân của mình để phù hợp hơn với chiến lược của mình.
Mặc dù có nhiều cải tiến so với chiến lược giao chéo trung bình di chuyển nguyên thủy, chiến lược này vẫn có thể gặp rủi ro sau đây trong thực tế:
Bị bỏ lỡ bước ngoặt giá: Đường trung bình di chuyển thuộc loại chỉ số theo xu hướng, không đủ nhạy cảm với sự đảo ngược giá đột ngột, có thể bỏ lỡ các điểm mua bán quan trọng, không thể dừng lỗ hoặc dừng lại kịp thời.
Không áp dụng cho thị trường khôi phục: Khi thị trường ở trạng thái xếp dọc ngang trong thời gian dài, tín hiệu trung bình di chuyển dễ gây hiểu lầm, nên giảm quy mô vị trí hoặc xem xét sử dụng các loại chiến lược khác.
Chọn không đúng: Nếu tham số trung bình di chuyển được đặt không đúng cách, sẽ tạo ra tín hiệu sai, điều này cần phải được thử nghiệm lặp lại để có được tham số tối ưu.
Rủi ro quá lớnNếu phần trăm rủi ro được thiết lập quá cao, tài khoản sẽ có rủi ro quá lớn mỗi lần giao dịch, rất dễ bị phá vỡ. Điều này cần được thiết lập cẩn thận theo khả năng thực tế của bạn.
Đối với các rủi ro trên, chúng ta có thể quản lý rủi ro từ các khía cạnh sau:
Kết hợp với các chỉ số khác để lọc tín hiệu, chẳng hạn như khối lượng giao dịch, chỉ số KD, v.v., để tránh bị mất chuyển giá.
Chuyển đổi chiến lược hoặc giảm vị trí theo các tình huống thị trường khác nhau, chẳng hạn như sử dụng chiến lược xung đột.
Đánh giá đầy đủ để tìm các tham số tối ưu, hoặc đặt các tham số theo phân đoạn của các giống khác nhau.
Cung cấp các tham số rủi ro, xây dựng kho hàng loạt, kiểm soát tổn thất đơn lẻ.
Chính sách này cũng có thể được tối ưu hóa, bao gồm các khía cạnh sau:
Tối ưu hóa lọc tín hiệu: Có thể giới thiệu các chỉ số khác để lọc tín hiệu, chẳng hạn như chỉ số KM, băng tần Brin, v.v., để tín hiệu đáng tin cậy hơn.
Các tham số tự điều chỉnhGhi chú: Thông qua phương pháp học máy, tối ưu hóa động các tham số trung bình di chuyển, cho phép nó tự động thích ứng với sự thay đổi của thị trường.
Chiến lược dừng lỗThêm các tính năng như dừng di động, dừng tỷ lệ cố định, để xác định lợi nhuận và kiểm soát lỗ hổng hiệu quả.
Chiến lược tổng hợpSử dụng chiến lược trung bình di chuyển kết hợp với các loại chiến lược khác, chẳng hạn như đường ngang gắn kết, chiến lược dao động, có thể mang lại lợi nhuận vượt trội ổn định hơn.
Trọng tài chéo thị trường: Kết hợp các mối quan hệ giá cả của các thị trường khác nhau, thực hiện Statistical Arbitrage để có được rủi ro không rủi ro.
Bằng cách thử nghiệm và tối ưu hóa liên tục, chúng tôi tự tin tạo ra một giải pháp giao dịch định lượng đáng tin cậy, có thể kiểm soát được và có lợi nhuận vượt trội.
Chiến lược tối ưu hóa chéo trung bình động tạo ra tín hiệu giao dịch bằng cách chéo trung bình nhanh và chậm và kiểm soát rủi ro bằng cách điều chỉnh vị trí động, đây là một chiến lược giao dịch định lượng có chức năng hoàn hảo. So với chiến lược chéo trung bình di động truyền thống, chiến lược này đã có nhiều tiến bộ trong việc đánh giá tín hiệu, quản lý rủi ro, trải nghiệm sử dụng, v.v.
/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Improved Moving Average Crossover", overlay=true)
// Input parameters
fastLength = input(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input(20, title="Slow MA Length")
riskPercentage = input(1, title="Risk Percentage", minval=0.1, maxval=5, step=0.1)
// Calculate moving averages
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)
// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")
// Trading signals
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)
// Position sizing based on percentage risk
riskPerTrade = input(2, title="Risk Per Trade (%)", minval=1, maxval=10, step=0.5)
equity = strategy.equity
lotSize = (equity * riskPercentage) / (riskPerTrade * 100)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=longCondition)
strategy.close("Buy", when=shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.close("Sell", when=longCondition)
// Plot trades on the chart using plotshape
plotshape(series=longCondition, color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=shortCondition, color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, title="Sell Signal")
// Alerts
alertcondition(longCondition, title="Buy Signal", message="Buy Signal!")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Signal", message="Sell Signal!")