Chiến lược giao dịch thích ứng dựa trên đột phá hai chiều


Ngày tạo: 2024-02-06 15:31:36 sửa đổi lần cuối: 2024-02-06 15:31:36
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 683
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược giao dịch thích ứng dựa trên đột phá hai chiều

Tổng quan

Chiến lược giao dịch tự điều chỉnh hai chiều là một chiến lược định lượng dựa trên mối quan hệ giữa giá mở và giá đóng của cổ phiếu để đưa ra phán đoán và hành động giao dịch. Chiến lược này sẽ thực hiện nhiều hoặc ít hoạt động nếu đáp ứng các điều kiện tham số được đặt. Đồng thời, nó có cơ chế thoát tự điều chỉnh, có thể quyết định khi nào rút khỏi vị trí hiện tại dựa trên sự thay đổi của giá mở và đóng gần đây nhất.

Nguyên tắc chiến lược

Lý thuyết cốt lõi của chiến lược này là dựa trên mối quan hệ giữa giá mở và giá đóng để xác định hướng. Cụ thể, nếu giá đóng lớn hơn giá mở so với giá đóng so với giá đóng Val1, sẽ tạo ra nhiều tín hiệu. Nếu giá mở lớn hơn giá đóng so với giá đóng so với giá đóng Val1, sẽ tạo ra tín hiệu đóng. Sau khi vào vị trí, chiến lược sẽ tiếp tục theo dõi sự thay đổi giá.

Từ thực hiện mã, chiến lược đầu tiên xác định các biểu thức điều kiện cho các vị trí dài và ngắn, sau đó tham gia đơn lẻ khi phù hợp với logic xây dựng vị trí. Sau đó, nó sẽ liên tục kiểm tra xem điều kiện thoát đã được kích hoạt hay không, khi điều kiện thoát được đáp ứng, tức là thực hiện các hoạt động thanh toán. Vì vậy, chiến lược giám sát thay đổi thị trường trong thời gian thực, có khả năng thích ứng và linh hoạt.

Lợi thế chiến lược

Chiến lược giao dịch tự điều chỉnh hai chiều có một số lợi thế:

  1. Hoạt động rõ ràng, đơn giản, dễ hiểu và thực hiện
  2. Phong cách thay đổi vị trí, thích nghi với sự thay đổi của thị trường
  3. Có chức năng ngăn chặn thiệt hại, kiểm soát rủi ro
  4. Có thể điều chỉnh theo tham số cho các giống khác nhau
  5. Dễ tối ưu hóa thuật toán, mở rộng rộng rãi

Rủi ro chiến lược

Mặc dù chiến lược này có một số lợi thế, nhưng nó cũng có những rủi ro:

  1. Chiến lược dừng lỗ có thể không hiệu quả khi thị trường biến động mạnh
  2. Không thể nắm bắt được xu hướng dài hạn, vị trí thường xuyên thay đổi
  3. Thiết lập tham số không đúng có thể dẫn đến giao dịch quá mức
  4. Sự cố hệ thống đo lường có thể gây ra thiệt hại không thể ngăn chặn

Những rủi ro này cần được chú ý chặt chẽ trong quá trình thực tế, điều chỉnh tham số hoặc tối ưu hóa thuật toán kịp thời.

Hướng tối ưu hóa chiến lược

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa theo các hướng sau:

  1. Tăng tối ưu hóa chiến lược dừng lỗ, kiểm soát vị trí chuyển đổi thường xuyên trong khi đảm bảo tính nhạy cảm.
  2. Tăng các chỉ số đánh giá xu hướng, giảm tần suất giao dịch không theo xu hướng.
  3. Kết hợp với chiến lược hoạt động ngắn hạn trong ngày, tăng lợi nhuận chiến lược.
  4. Cơ chế tự điều chỉnh các tham số tối ưu hóa, cho phép giá trị giảm có thể được điều chỉnh động.
  5. Thêm mô hình học máy để xác định hướng đi.

Bằng cách tối ưu hóa các thuật toán và mô hình, bạn có thể cải thiện sự ổn định và lợi nhuận của chiến lược tổng thể.

Tóm tắt

Chiến lược giao dịch tự thích ứng hai chiều kết hợp hai cơ chế phán đoán xu hướng và thoát tự thích ứng, có thể kiểm soát rủi ro hiệu quả, nguyên tắc đơn giản và tham số linh hoạt làm cho chiến lược dễ hiểu và mở rộng, là một chiến lược định lượng đáng được đề xuất và nghiên cứu sâu.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Repaint in version 3", overlay=true, calc_on_every_tick=true, calc_on_order_fills=true) // Repaint?
// strategy("Repaint in version 3", overlay=true, calc_on_every_tick=true) // Correct

val1 = input(123)
val2 = input(234)

from_year=input(2018, minval=2000, maxval=2020)
from_month=input(6, minval=1, maxval=12)
from_day=input(1, minval=1, maxval=31)

to_year=input(2019, minval=2007, maxval=2020)
to_month=input(12, minval=1, maxval=12)
to_day=input(31, minval=1, maxval=31)

long = (close-open) > val1
short = (open-close) > val1

exitLong = (open-close) > val2
exitShort = (close-open) > val2

term = true

strategy.entry("LONG", strategy.long, when=long and term)
strategy.close("LONG",  when = exitLong and not short and term)

strategy.entry("SHORT", strategy.short, when=short and term)
strategy.close("SHORT", when = exitShort and not long and term)