Chiến lược Breakout Order Block Momentum

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-02-26 11:54:02
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược này xác định các khối lệnh trong hành động giá để xác định vị trí bùng nổ động lực và đi vào thị trường khi các tín hiệu mua / bán xuất hiện. Các khối lệnh đại diện cho sự tham gia của các tổ chức và các lực lượng thị trường quan trọng. Do đó, các tín hiệu khối lệnh có khả năng cao hơn dẫn đến hành động giá xu hướng.

Chiến lược logic

Xác định các khối thứ tự

Có hai loại khối lệnh - tăng và giảm. Một khối lệnh tăng được định nghĩa là ngọn nến màu đỏ cuối cùng theo sau bởi các ngọn nến màu xanh lá cây liên tiếp. Một khối lệnh giảm là ngọn nến màu xanh lá cây cuối cùng theo sau bởi các ngọn nến màu đỏ liên tiếp.

Để xác định khối lệnh, các tiêu chí sau đây phải được đáp ứng đồng thời:

  1. Thay đổi màu nến - Màu nến thay đổi từ nến trước đến nến hiện tại (ví dụ: từ màu đỏ sang màu xanh lá cây hoặc màu xanh lá cây sang màu đỏ).

  2. Định hướng nhất quán sau đó - Các nến tiếp theo duy trì cùng một hướng màu sắc cho số thời gian được chỉ định trong các thông số (ví dụ: tất cả các nến màu xanh lá cây sau một khối tăng tiềm năng).

  3. Breakout vượt quá ngưỡng - Sự thay đổi tỷ lệ phần trăm giá từ khi mở nến khối lệnh đến khi đóng nến xác nhận cuối cùng vượt quá thông số ngưỡng (thanh định 0). Điều này đảm bảo động lực đủ mạnh.

Khi cả ba tiêu chí đều đúng, một tín hiệu khối lệnh được xác định.

Tạo tín hiệu giao dịch

Một tín hiệu mua được tạo ra khi phát hiện một khối lệnh tăng. Một tín hiệu bán xuất hiện khi một khối lệnh giảm được xác định.

Xét đến sự không chắc chắn của tín hiệu dòng chảy lệnh, chiến lược này không ngay lập tức đi vào thị trường. Nó cảnh báo nhà giao dịch và cho phép đặt lệnh giới hạn giá gần mức khối lệnh thay vào đó. Điều này cung cấp các mục nhập được kiểm soát và quản lý rủi ro.

Ưu điểm

Bắt được động lượng ẩn

Các khối lệnh đại diện cho dòng tiền tổ chức và khối lượng đáng kể. Chúng chỉ ra sự thay đổi trong lực lượng thị trường và cung cấp manh mối sớm về hướng đột phá tiềm năng. Điều này tạo điều kiện cho xu hướng theo dõi với thời gian tốt.

Các tham số có thể tùy chỉnh

Các thông số kiểm soát số lượng nến, tỷ lệ phần trăm đột phá vv có thể được điều chỉnh để tối ưu hóa cho các điều kiện thị trường và phong cách giao dịch thay đổi.

Rủi ro được kiểm soát

Bằng cách không tự động nhập tín hiệu và thay vào đó sử dụng lệnh giới hạn, các nhà giao dịch có thể xác định mức nhập và kiểm soát rủi ro.

Rủi ro

Khả năng thử lại cao

Vì các khối đơn đặt hàng biểu thị các vùng, giá tái xem xét mức là phổ biến.

Các thông số không phù hợp gây ra tín hiệu xấu

Nếu các thông số không được thiết lập đúng cách, các tín hiệu giả có thể xuất hiện trong các thị trường giới hạn phạm vi. Các nhà giao dịch cần thận trọng trong việc áp dụng tín hiệu. Nên tránh tối ưu hóa mù quáng.

Việc xem xét thủ công là cần thiết

Với mỗi tín hiệu cần xác nhận thêm, nỗ lực thủ công đáng kể được liên quan. Sự không nhất quán trong quyết định của con người về chất lượng tín hiệu có thể dẫn đến sự khác biệt về hiệu suất.

Cơ hội gia tăng

Bộ lọc tín hiệu với các chỉ số khác

Thêm các chỉ số bổ sung như MACD và RSI khi tín hiệu xuất hiện để đo lường điều kiện thị trường.

Tối ưu hóa tham số

Các thông số có thể được thử nghiệm và điều chỉnh để phù hợp với các thị trường và công cụ khác nhau để phù hợp hơn.

Tự động nhập/đi

Hiện nay, chiến lược chỉ phục vụ như các cảnh báo tín hiệu. Logics có thể được thêm để tự động hóa các mục nhập lệnh giới hạn trên tín hiệu và thực hiện dừng cho lối ra. Điều này làm tăng tự động hóa và giảm sự phụ thuộc vào phán đoán của con người.

Kết luận

Bằng cách phát hiện sự hội tụ dòng lệnh, chiến lược này tiết lộ các động lực ẩn đang diễn ra bên dưới bề mặt. So với việc theo xu hướng đơn giản, nó có khả năng dự đoán trong việc xác định các điểm chuyển đổi. Khi kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa và kiểm soát rủi ro, nó có thể trở thành một hệ thống giao dịch xu hướng hiệu quả. Tuy nhiên, các nhà giao dịch nên thận trọng với các tín hiệu xấu và đánh giá chất lượng của mỗi tín hiệu.


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © TradingSecrets and wugamlo


// This experimental Indicator helps identifying instituational Order Blocks. 
// Often these blocks signal the beginning of a strong move, but there is a significant probability that these price levels will be revisited at a later point in time again. 
// Therefore these are interesting levels to place limit orders (Buy Orders for Bullish OB / Sell Orders for Bearish OB). 
//
// A Bullish Order block is defined as the last down candle before a sequence of up candles. (Relevant price range "Open" to "Low" is marked)  / Optionally full range "High" to "Low"
// A Bearish Order Block is defined as the last up candle before a sequence of down candles. (Relevant price range "Open" to "High" is marked) / Optionally full range "High" to "Low"
//
// In the settings the number of required sequential candles can be adjusted. 
// Furthermore a %-threshold can be entered. It defines which %-change the sequential move needs to achieve in order to identify a relevant Order Block. 
// Channels for the last Bullish/Bearish Block can be shown/hidden.
//
// In addition to the upper/lower limits of each Order Block, also the equlibrium (average value) is marked as this is an interesting area for price interaction.
//
// Alerts added: Alerts fire when an Order Block is detected. The delay is based on the "Relevant Periods" input. Means with the default setting "5" the alert will trigger after the 
// number of consecutive candles is reached.



//@version=4
strategy("[Backtest] Order Block Finder", overlay = true)               

colors    = input(title = "Color Scheme", defval="DARK", options=["DARK", "BRIGHT"])
periods   = input(5,     "Relevant Periods to identify OB")                // Required number of subsequent candles in the same direction to identify Order Block
threshold = input(0.0,   "Min. Percent move to identify OB", step = 0.1)   // Required minimum % move (from potential OB close to last subsequent candle to identify Order Block)
usewicks  = input(false, "Use whole range [High/Low] for OB marking?" )    // Display High/Low range for each OB instead of Open/Low for Bullish / Open/High for Bearish
showbull  = input(false,  "Show latest Bullish Channel?")                   // Show Channel for latest Bullish OB?
showbear  = input(false,  "Show latest Bearish Channel?")                   // Show Channel for latest Bearish OB?
showdocu  = input(false, "Show Label for documentation tooltip?")          // Show Label which shows documentation as tooltip?
info_pan  = input(false, "Show Latest OB Panel?")                          // Show Info Panel with latest OB Stats
//strategy inputs
plot_offset = input( type=input.bool,defval = false, title = 'Plot Offset?')
stoploss_percent = input(type=input.float, defval = 1, title = 'Stop Loss [%]')
takeprofit_percent = input(type=input.float, defval = 2, title = 'Take Profit [%]')
pyramiding = input( type=input.bool,defval = true, title = 'Pyramiding')

ob_period = periods + 1                                                    // Identify location of relevant Order Block candle
absmove   = ((abs(close[ob_period] - close[1]))/close[ob_period]) * 100    // Calculate absolute percent move from potential OB to last candle of subsequent candles
relmove   = absmove >= threshold                                           // Identify "Relevant move" by comparing the absolute move to the threshold

// Color Scheme
bullcolor = colors == "DARK"? color.white : color.green
bearcolor = colors == "DARK"? color.blue : color.red

// Bullish Order Block Identification
bullishOB = close[ob_period] < open[ob_period]                             // Determine potential Bullish OB candle (red candle)

int upcandles  = 0
for i = 1 to periods
    upcandles := upcandles + (close[i] > open[i]? 1 : 0)                   // Determine color of subsequent candles (must all be green to identify a valid Bearish OB)

OB_bull      = bullishOB and (upcandles == (periods)) and relmove          // Identification logic (red OB candle & subsequent green candles)
OB_bull_high = OB_bull? usewicks? high[ob_period] : open[ob_period] : na   // Determine OB upper limit (Open or High depending on input)
OB_bull_low  = OB_bull? low[ob_period]  : na                               // Determine OB lower limit (Low)
OB_bull_avg  = (OB_bull_high + OB_bull_low)/2                              // Determine OB middle line


// Bearish Order Block Identification
bearishOB = close[ob_period] > open[ob_period]                             // Determine potential Bearish OB candle (green candle)

int downcandles  = 0
for i = 1 to periods
    downcandles := downcandles + (close[i] < open[i]? 1 : 0)               // Determine color of subsequent candles (must all be red to identify a valid Bearish OB)

OB_bear      = bearishOB and (downcandles == (periods)) and relmove        // Identification logic (green OB candle & subsequent green candles)
OB_bear_high = OB_bear? high[ob_period] : na                               // Determine OB upper limit (High)
OB_bear_low  = OB_bear? usewicks? low[ob_period] : open[ob_period] : na    // Determine OB lower limit (Open or Low depending on input)
OB_bear_avg  = (OB_bear_low + OB_bear_high)/2                              // Determine OB middle line

//@TradingSecrets: Option to disable the offset in order to allign signals with Backtest
if not plot_offset
    ob_period := 0
// Plotting
plotshape(OB_bull, title="Bullish OB", style = shape.triangleup,   color = bullcolor, textcolor = bullcolor, size = size.tiny, location = location.belowbar, offset = -ob_period, text = "Bullish OB")     // Bullish OB Indicator
bull1 = plot(OB_bull_high, title="Bullish OB High", style = plot.style_linebr, color = bullcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                               // Bullish OB Upper Limit
bull2 = plot(OB_bull_low,  title="Bullish OB Low",  style = plot.style_linebr, color = bullcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                               // Bullish OB Lower Limit
fill(bull1, bull2, color=bullcolor, transp = 0, title = "Bullish OB fill")                                                                                                          // Fill Bullish OB
plotshape(OB_bull_avg, title="Bullish OB Average", style = shape.cross,   color = bullcolor, size = size.normal, location = location.absolute, offset = -ob_period)                 // Bullish OB Average


plotshape(OB_bear, title="Bearish OB", style = shape.triangledown, color = bearcolor, textcolor = bearcolor,  size = size.tiny, location = location.abovebar, offset = -ob_period, text = "Bearish OB")     // Bearish OB Indicator
bear1 = plot(OB_bear_low,  title="Bearish OB Low",  style = plot.style_linebr, color = bearcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                                // Bearish OB Lower Limit
bear2 = plot(OB_bear_high, title="Bearish OB High", style = plot.style_linebr, color = bearcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                                // Bearish OB Upper Limit
fill(bear1, bear2, color=bearcolor, transp = 0, title = "Bearish OB fill")                                                                                                           // Fill Bearish OB
plotshape(OB_bear_avg, title="Bearish OB Average", style = shape.cross,   color = bearcolor, size = size.normal, location = location.absolute, offset = -ob_period)                  // Bullish OB Average

var line linebull1 = na       // Bullish OB average 
var line linebull2 = na       // Bullish OB open
var line linebull3 = na       // Bullish OB low
var line linebear1 = na       // Bearish OB average
var line linebear2 = na       // Bearish OB high
var line linebear3 = na       // Bearish OB open


if OB_bull and showbull
    line.delete(linebull1)
    linebull1 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_avg, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_avg, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_solid, width = 1)
    
    line.delete(linebull2)
    linebull2 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_high, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_high, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_dashed, width = 1)
    
    line.delete(linebull3)
    linebull3 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_low, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_low, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_dashed, width = 1)

if OB_bear and showbear
    line.delete(linebear1)
    linebear1 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_avg, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_avg, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_solid, width = 1)
    
    line.delete(linebear2)
    linebear2 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_high, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_high, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_dashed, width = 1)
    
    line.delete(linebear3)
    linebear3 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_low, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_low, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_dashed, width = 1)


// Alerts for Order Blocks Detection

alertcondition(OB_bull, title='New Bullish OB detected', message='New Bullish OB detected - This is NOT a BUY signal!')
alertcondition(OB_bear, title='New Bearish OB detected', message='New Bearish OB detected - This is NOT a SELL signal!')

// Print latest Order Blocks in Data Window

var latest_bull_high = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB high
var latest_bull_avg  = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB average
var latest_bull_low  = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB low
var latest_bear_high = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB high
var latest_bear_avg  = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB average
var latest_bear_low  = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB low

// Assign latest values to variables
if OB_bull_high > 0
    latest_bull_high := OB_bull_high

if OB_bull_avg > 0
    latest_bull_avg := OB_bull_avg

if OB_bull_low > 0
    latest_bull_low := OB_bull_low

if OB_bear_high > 0
    latest_bear_high := OB_bear_high
    
if OB_bear_avg > 0
    latest_bear_avg := OB_bear_avg
    
if OB_bear_low > 0
    latest_bear_low := OB_bear_low

// Plot invisible characters to be able to show the values in the Data Window
plotchar(latest_bull_high, char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull High")
plotchar(latest_bull_avg,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull Avg")
plotchar(latest_bull_low,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull Low")
plotchar(latest_bear_high, char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear High")
plotchar(latest_bear_avg,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear Avg")
plotchar(latest_bear_low,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear Low")


//InfoPanel for latest Order Blocks

draw_InfoPanel(_text, _x, _y, font_size)=>
    var label la_panel = na
    label.delete(la_panel)
    la_panel := label.new(
         x=_x, y=_y, 
         text=_text, xloc=xloc.bar_time, yloc=yloc.price, 
         color=color.new(#383838, 5), style=label.style_label_left, textcolor=color.white, size=font_size)

info_panel_x = time_close + round(change(time) * 100)
info_panel_y = close

title = "LATEST ORDER BLOCKS"
row0 = "-----------------------------------------------------"
row1 = ' Bullish - High: ' + tostring(latest_bull_high, '#.##')
row2 = ' Bullish - Avg: ' + tostring(latest_bull_avg, '#.##')
row3 = ' Bullish - Low: ' + tostring(latest_bull_low, '#.##')
row4 = "-----------------------------------------------------"
row5 = ' Bearish - High: ' + tostring(latest_bear_high, '#.##')
row6 = ' Bearish - Avg: ' + tostring(latest_bear_avg, '#.##')
row7 = ' Bearish - Low: ' + tostring(latest_bear_low, '#.##')

panel_text = '\n' + title + '\n' + row0 + '\n' + row1 + '\n' + row2 + '\n' + row3 + '\n' + row4 + '\n\n' + row5 + '\n' + row6 + '\n' + row7 + '\n'

if info_pan
    draw_InfoPanel(panel_text, info_panel_x, info_panel_y, size.normal)


// === Label for Documentation/Tooltip ===
chper = time - time[1]
chper := change(chper) > 0 ? chper[1] : chper

// === Tooltip text ===

var vartooltip = "Indicator to help identifying instituational Order Blocks. Often these blocks signal the beginning of a strong move, but there is a high probability, that these prices will be revisited at a later point in time again and therefore are interesting levels to place limit orders. \nBullish Order block is the last down candle before a sequence of up candles. \nBearish Order Block is the last up candle before a sequence of down candles. \nIn the settings the number of required sequential candles can be adjusted. \nFurthermore a %-threshold can be entered which the sequential move needs to achieve in order to validate a relevant Order Block. \nChannels for the last Bullish/Bearish Block can be shown/hidden."

// === Print Label ===
var label l_docu = na
label.delete(l_docu)

if showdocu
    l_docu := label.new(x = time + chper * 35, y = close, text = "DOCU OB", color=color.gray, textcolor=color.white, style=label.style_label_center, xloc = xloc.bar_time, yloc=yloc.price, size=size.tiny, textalign = text.align_left, tooltip = vartooltip)

// @TradingSecrets: Generate entry and exit orders based on the signals
entryLongSignal = OB_bull
entryShortSignal = OB_bear

if not pyramiding
    entryLongSignal := entryLongSignal and not strategy.position_size
    entryShortSignal := entryShortSignal and not strategy.position_size
if entryLongSignal
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
    //strategy.exit("Long Exit Loss", "Long Entry", stop = close * (1 - stoploss_percent*0.01))

if entryShortSignal
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
    //strategy.exit("Short Exit Loss", "Short Entry", stop = close * (1 + stoploss_percent*0.01))
strategy.initial_capital = 50000        
//Close Position by market order
if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) >= takeprofit_percent*0.01
    //If I m in a long position and my take profit got hit close it by market order
    strategy.close("Long Entry", comment = "Long Exit Profit")
if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) >= takeprofit_percent*0.01
    strategy.close("Short Entry", comment = "Short Exit Profit")

if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) <= -stoploss_percent*0.01
    //If I m in a long position and my take profit got hit close it by market order
    strategy.close("Long Entry", comment = "Long Exit Loss")
if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) <= -stoploss_percent*0.01
    strategy.close("Short Entry", comment = "Short Exit Loss")

Thêm nữa