
Chiến lược giao dịch phá vỡ xu hướng trong vùng Brin được thiết kế để xác định sự đảo ngược xu hướng tiềm ẩn ở mức giá cực đoan tương đối với biến động gần đây. Nó kết hợp các vùng Brin như một chỉ số quay trở lại giá trị trung bình với logic phá vỡ vượt qua các vùng Brin để bắt đầu một xu hướng mới.
Lập luận cốt lõi của chiến lược bao gồm:
Vành đai Brin được vẽ với 20 chu kỳ EMA +/- 1.5 tiêu chuẩn để nhận diện đường ray lên xuống.
Theo dõi khi nào giá đóng cửa cao hơn hoặc thấp hơn vòng 2 của vùng Brin để dự đoán sự đảo ngược tiềm năng.
Khi đường K hiện tại phá vỡ 2 chu kỳ trước khi kết thúc ở mức giá cao nhất hoặc thấp nhất của đường K ở phía bên kia của vùng Brin, hãy phát ra tín hiệu ra sân.
Đặt điểm dừng lỗ ở mức giá cao nhất hoặc thấp nhất của đường K hiện tại.
Xác định điểm dừng dựa trên tỷ lệ lợi nhuận rủi ro được xác định trước.
Những ưu điểm chính của chiến lược này là:
Burin sẽ thích ứng với sự biến động của thị trường. Khi có nhiều biến động, Burin sẽ mở rộng, giảm khả năng tín hiệu sai.
Một sự đảo ngược trong xu hướng nhằm nắm bắt giá sớm hơn khi nó quay trở lại trong vùng Brin.
Tỷ lệ lợi nhuận rủi ro có thể điều chỉnh được, cung cấp quản lý rủi ro linh hoạt.
Các nhà nghiên cứu cho rằng, trong một số trường hợp, các nhà đầu tư có thể tạo ra những kết quả đáng kể trong một xu hướng.
Một khi được mã hóa vào nền tảng giao dịch, có thể thực hiện tự động nhập, dừng lỗ, dừng.
Những rủi ro chính cần xem xét:
Các tổn thất có thể xảy ra trong tình huống cân bằng.
Hạn lỗ chỉ dựa trên phạm vi đường K hiện tại, do đó, khe hở có thể gây ra lệnh thanh toán không mong muốn.
Không có sự phản hồi rộng rãi, rất khó để đánh giá chính xác hiệu quả của chiến lược.
Lỗi mã hóa có thể gây ra rủi ro đặt hàng hoặc giao dịch bất ngờ.
Những rủi ro này có thể được giảm bớt bằng cách thêm các bộ lọc, đánh giá hiệu suất toàn diện và thử nghiệm đầy đủ trước khi sử dụng.
Chiến lược này có thể được tăng cường bằng cách:
Thêm bộ lọc như số lượng giao dịch, RSI hoặc MACD để cải thiện độ chính xác của tín hiệu.
Tối ưu hóa chu kỳ vòng tròn hoặc số nhân của chênh lệch tiêu chuẩn cho một giống cụ thể.
Đặt tỷ lệ lợi nhuận rủi ro khác nhau cho các thị trường khác nhau dựa trên kết quả kiểm tra lại.
Kết hợp theo dõi dừng để khóa lợi nhuận.
Nó được thực hiện dưới dạng thuật toán và tự động quản lý đơn đặt hàng.
Sự lựa chọn và tối ưu hóa cẩn thận sẽ là chìa khóa cho chiến lược thành công.
Chiến lược giao dịch phá vỡ xu hướng của Brin Belt cung cấp một phương pháp dựa trên quy tắc để tham gia vào xu hướng mới nổi. Bằng cách kết hợp các làn sóng thích ứng và tín hiệu phá vỡ trước, nó nhằm mục đích nắm bắt các hành động bắt đầu tăng tốc. Tuy nhiên, giống như tất cả các chiến lược hệ thống hóa, nó cần phân tích lịch sử và quản lý rủi ro vững chắc để đối phó với sự thay đổi của hệ thống trong chu kỳ thị trường.
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=5
strategy("Bollinger Band Strategy with Early Signal (v5)", overlay=true)
// Inputs
length = 20
mult = 1.5
src = close
riskRewardRatio = input(3.0, title="Risk-Reward Ratio")
// Calculating Bollinger Bands
basis = ta.ema(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Plotting Bollinger Bands
plot(upper, "Upper Band", color=color.red)
plot(lower, "Lower Band", color=color.green)
// Tracking Two Candles Ago Crossing Bollinger Bands
var float twoCandlesAgoUpperCrossLow = na
var float twoCandlesAgoLowerCrossHigh = na
if (close[2] > upper[2])
twoCandlesAgoUpperCrossLow := low[2]
if (close[2] < lower[2])
twoCandlesAgoLowerCrossHigh := high[2]
// Entry Conditions
longCondition = (not na(twoCandlesAgoLowerCrossHigh)) and (high > twoCandlesAgoLowerCrossHigh)
shortCondition = (not na(twoCandlesAgoUpperCrossLow)) and (low < twoCandlesAgoUpperCrossLow)
// Plotting Entry Points
plotshape(longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Strategy Execution
if (longCondition)
stopLoss = low - (high - low) * 0.05
takeProfit = close + (close - stopLoss) * riskRewardRatio
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Exit Buy", "Buy", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
if (shortCondition)
stopLoss = high + (high - low) * 0.05
takeProfit = close - (stopLoss - close) * riskRewardRatio
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Exit Sell", "Sell", stop=stopLoss, limit=takeProfit)