Chiến lược theo dõi Bollinger Bands

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-02-29 10:51:09
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược theo dõi Bollinger Bands là một chiến lược giao dịch định lượng dựa trên Bollinger Bands. Nó tính toán các đường ray trên và dưới của Bollinger Bands của một cổ phiếu và thiết lập các điều kiện mua và bán để theo dõi thị trường. Khi giá chạm vào đường ray dưới của Bollinger Bands, cổ phiếu được coi là bị định giá thấp, do đó cung cấp nhiều không gian hơn cho tăng trưởng và tạo ra tín hiệu mua; khi giá tăng và chạm vào đường ray trên, cổ phiếu được coi là được định giá quá cao, do đó được coi là một tín hiệu bán.

Nguyên tắc chiến lược

Chỉ số cốt lõi của chiến lược này là Bollinger Bands. Bollinger Bands bao gồm ba đường: đường ray giữa, đường ray trên và đường ray dưới. Đường ray giữa là giá đóng trung bình động n ngày; đường ray trên là đường ray giữa + k lần độ lệch chuẩn n ngày của giá đóng; đường ray dưới là đường ray giữa - k lần độ lệch chuẩn n ngày của giá đóng. Giá trị k thường được đặt là 2. Khi giá cổ phiếu thấp hơn đường ray dưới, nó ở mức giá tương đối thấp, do đó được coi là được định giá thấp hơn, tạo ra tín hiệu mua; khi giá cổ phiếu cao hơn đường ray trên, nó ở mức giá tương đối cao và được coi là được định giá quá cao, tạo ra tín hiệu bán.

Cụ thể, chiến lược này đầu tiên tính toán trung bình động 20 ngày của giá đóng như đường ray giữa, và sau đó tính toán hai lần độ lệch chuẩn 20 ngày của giá đóng như băng thông. Đường ray trên là đường ray giữa + băng thông và đường ray dưới là đường ray giữa - băng thông. Sau đó nó đặt điều kiện mua để giá đóng thấp hơn đường ray dưới, và điều kiện bán để giá đóng cao hơn đường ray trên. Nó tạo ra tín hiệu mua khi giá đóng dưới đường ray dưới, và tín hiệu bán khi giá đóng trên đường ray trên.

Phân tích lợi thế

Chiến lược này có những lợi thế sau:

  1. Nguyên tắc đơn giản và dễ hiểu và áp dụng.
  2. Nó có thể theo dõi xu hướng thị trường và tự động tạo ra tín hiệu mua và bán.
  3. Nguy cơ rút vốn tương đối nhỏ với một chức năng dừng lỗ theo dõi nhất định.
  4. Nó có thể lọc các vụ phá vỡ sai và tránh các hoạt động sai trong các thị trường bên cạnh.
  5. Các thông số như thời gian và nhân độ lệch chuẩn có thể được điều chỉnh để thích nghi với các cổ phiếu và môi trường thị trường khác nhau.

Phân tích rủi ro

Ngoài ra còn có một số rủi ro với chiến lược này:

  1. Bollinger Bands không phải là một chỉ số hoàn hảo cho các điểm mua và bán, tín hiệu có thể chậm.
  2. Nó không thể dự đoán các điều kiện thị trường cực đoan, đối mặt với các sự kiện thiên nga đen như khủng hoảng tài chính.
  3. Giá cổ phiếu có thể chạy ở một bên của dải trong thời gian dài, dẫn đến tín hiệu không đủ.
  4. Cài đặt tham số như độ dài thời gian cần tối ưu hóa, nếu không nó có thể quá nhạy cảm hoặc trơ.

Các giải pháp tương ứng:

  1. Kết hợp với các chỉ số khác để xác nhận thời gian giao dịch
  2. Thiết lập dừng lỗ và lấy lợi nhuận để kiểm soát lỗ tối đa
  3. Tối ưu hóa các tham số để cải thiện khả năng thích nghi
  4. Sử dụng các chiến lược tổng hợp để tránh sự phụ thuộc duy nhất

Hướng dẫn tối ưu hóa

Các hướng tối ưu hóa chính cho chiến lược này bao gồm:

  1. Tối ưu hóa các thông số Bollinger Bands như thử các khoảng thời gian khác nhau và nhân độ lệch chuẩn để tìm các thông số phù hợp tối ưu.
  2. Kết hợp các chỉ số khác như KDJ, MACD vv để lọc quyết định mua / bán để tránh phát hành Bollinger Bands chậm.
  3. Áp dụng các thuật toán học máy để hướng dẫn cài đặt tham số tối ưu.
  4. Sử dụng học sâu để dự đoán xác suất giá vượt ra khỏi dải.
  5. Sử dụng các chiến lược tổng hợp với các chiến lược giao dịch dự phòng để tránh sự phụ thuộc quá mức vào một chiến lược duy nhất.

Kết luận

Nhìn chung, chiến lược theo dõi Bollinger Bands là một chiến lược giao dịch định lượng tương đối đơn giản và thực tế. Nó có thể tự động theo dõi xu hướng giá và cũng cung cấp tín hiệu mua và bán. Ưu điểm là dễ thực hiện, rủi ro nhỏ hơn, lọc breakout sai. Nhược điểm là chậm trễ nhất định, không thể đối mặt với các điều kiện thị trường khắc nghiệt như thiên nga đen. Chiến lược này có thể được nâng cao hơn thông qua tối ưu hóa các tham số và chỉ số, sử dụng các kỹ thuật tiên tiến hơn như học máy. Tóm lại, kết hợp các chiến lược Bollinger Bands với các chiến lược kỹ thuật khác có thể tạo thành một hệ thống giao dịch định lượng mạnh mẽ và hiệu quả.


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", shorttitle="BB Strategy", overlay=true)

// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
mult = input(2, title="Multiplier")

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, length)
bb_upper = basis + mult * ta.stdev(close, length)
bb_lower = basis - mult * ta.stdev(close, length)

// Buy and sell conditions
buy_condition = close < bb_lower
sell_condition = close > bb_upper

// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)

// Plotting Bollinger Bands on the chart
plot(bb_upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(bb_lower, color=color.green, title="Lower Band")
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")

// Highlighting buy and sell signals on the chart
bgcolor(buy_condition ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(sell_condition ? color.new(color.red, 90) : na)


Thêm nữa