Chiến lược xác định xu hướng sốc cục bộ trong một bài viết


Ngày tạo: 2024-03-19 15:10:59 sửa đổi lần cuối: 2024-03-19 15:10:59
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 664
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược xác định xu hướng sốc cục bộ trong một bài viết

Tổng quan

Chiến lược này được thiết kế dựa trên một chỉ số đám mây Ichimoku kết hợp với tỷ lệ Fibonacci vàng. Chiến lược sử dụng đường chuyển đổi, đường cơ sở, Kumo Cloud và đường chậm trễ trong chỉ số đám mây để đánh giá xu hướng thị trường hiện tại và kết hợp hai tỷ lệ chia vàng 1.618 và 0.618 để thiết lập điểm dừng lỗ và nhận diện thị trường xung đột. Ngoài ra, chiến lược cũng giới thiệu hai đường trung tâm bổ sung để lọc các tín hiệu giả.

Nguyên tắc chiến lược

Một chỉ số đám mây bao gồm bốn phần là đường chuyển đổi, đường cơ sở, đám mây và đường trì hoãn. Trong đó, đường chuyển đổi và đường cơ sở được tính toán tương ứng với giá cao nhất và giá thấp nhất của các chu kỳ khác nhau, đám mây được hình thành từ đường cơ sở tiến về phía trước 26 chu kỳ, và đường trì hoãn là giá đóng cửa 26 chu kỳ.

Các điều kiện mở nhiều đầu của chiến lược này như sau:

  1. Đường trì hoãn trên mây
  2. Đường chuyển đổi cao hơn đường cơ sở
  3. Giá đóng cửa trên mức dừng lỗ 1.618
  4. Đường 0.618 cao hơn mức dừng 1.618
  5. Giá bán tháo trên mây

Điều kiện để mở một vị trí trống là ngược lại với nhiều đầu.

Cài đặt vị trí dừng lỗ sử dụng hai tỷ lệ phân chia vàng là 1.618 và 0.618; điểm dừng nhiều đầu là đường lên trên của đám mây trừ đi khoảng cách theo chiều lên xuống là 1.618 lần, và điểm dừng đầu trống là ngược lại. Dòng 0.618 được sử dụng để xác định thị trường chấn động, khi đám mây màu xanh và đường 0.618 thấp hơn điểm dừng 1.618 thì thị trường được coi là đang chấn động.

Ngoài một chỉ số đám mây, chiến lược này cũng giới thiệu hai đường trung tâm để lọc các tín hiệu giả. Các đường trung tâm được tính bằng giá trung bình cao nhất và thấp nhất trong các chu kỳ khác nhau.

Phân tích lợi thế

  1. Sử dụng các chỉ số giá cả và xu hướng để xác định xu hướng thị trường hiện tại.
  2. Giới thiệu mức dừng lỗ động của tỷ lệ phân chia vàng, rủi ro có thể kiểm soát được.
  3. Dòng 0.618 có thể xác định hiệu quả thị trường chấn động và tránh thường xuyên mở vị trí trong tình trạng chấn động.
  4. Hai đường trung tâm bổ sung có thể lọc thêm tín hiệu giả, cải thiện chất lượng tín hiệu.
  5. Các tham số có thể điều chỉnh, áp dụng cho các thị trường và chu kỳ khác nhau.

Phân tích rủi ro

  1. Trong các trường hợp cực đoan, chẳng hạn như một đợt giảm mạnh, các chỉ số xu hướng có thể bị hỏng, dẫn đến tín hiệu bị biến dạng.
  2. Địa điểm dừng lỗ dựa trên tính toán khoảng cách của đám mây, có thể dẫn đến việc dừng lỗ quá gần giá mở cửa khi đám mây rất mỏng.
  3. Phương pháp đánh giá thị trường chấn động của dừng tỷ lệ phân chia vàng và đường 0.618 thiếu hỗ trợ lý thuyết và có thể không áp dụng cho tất cả các thị trường.
  4. Các tham số tối ưu hóa có thể dẫn đến quá phù hợp và không hoạt động tốt trong thị trường thực tế.

Hướng tối ưu hóa

  1. Có thể xem xét việc giới thiệu nhiều chỉ số xác nhận xu hướng hơn, chẳng hạn như hệ thống đường trung bình, MACD, để cải thiện chất lượng tín hiệu hơn nữa.
  2. Cài đặt giá dừng lỗ có thể tính đến nhiều yếu tố khác, như ATR, tỷ lệ biến động, v.v., để làm cho nó năng động và cá nhân hơn.
  3. Để đánh giá thị trường chấn động, bạn có thể thử các phương pháp khác, chẳng hạn như chỉ số cường độ xu hướng ADX.
  4. Các tham số có thể được tối ưu hóa bằng cách sử dụng các phương pháp học máy như thuật toán di truyền và thử nghiệm ngoài mẫu để tránh quá phù hợp.
  5. Các mô-đun quản lý vị thế và kiểm soát rủi ro, chẳng hạn như nguyên tắc Kelly, rủi ro cố định, có thể được thêm vào để tăng cường sự ổn định và độ tin cậy của chiến lược.

Tóm tắt

Chiến lược này kết hợp một cách sáng tạo các chỉ số đám mây và tỷ lệ phân chia vàng để tạo thành một hệ thống nhận dạng và giao dịch xu hướng hoàn chỉnh. Đồng thời, giới thiệu bộ lọc đường trung tâm bổ sung, có thể cải thiện chất lượng tín hiệu ở một mức độ nhất định. Ưu điểm của chiến lược là có thể thích ứng tốt hơn với cả hai trạng thái thị trường xu hướng và biến động và kiểm soát rủi ro bằng cách dừng lỗ động.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-03-13 00:00:00
end: 2024-03-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © manoharbauskar

//@version=5
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © manoharbauskar

//@version=5
strategy("Advanced_Ichimoku_Cloud_Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title="Conversion Line Length")
basePeriods = input.int(26, minval=1, title="Base Line Length")
laggingSpanPeriods = input.int(52, minval=1, title="Leading Span B Length")
pivotPeriods1 = input.int(17,minval = 1,title = "PPL1")
pivotPeriods2 = input.int(39,minval = 1,title = "PPL2")
displacement = input.int(26, minval=1, title="Lagging Span")
donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
midLine1 = donchian(pivotPeriods1)
midLine2 = donchian(pivotPeriods2)
midLine3 = donchian(laggingSpanPeriods)
leadLine1 = math.avg(conversionLine, baseLine, midLine1)
leadLine2 = math.avg(midLine2 , midLine3)


plot(conversionLine, color=#2962FF, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#B71C1C, title="Base Line")

plot(close, offset = -displacement + 1, color=color.yellow, title="Lagging Span")
p1 = plot(leadLine1, offset = displacement - 1, color=#A5D6A7,
	 title="Leading Span A")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement - 1, color=#EF9A9A,
	 title="Leading Span B")
   
plot(leadLine1 > leadLine2 ? leadLine1 : leadLine2, offset = displacement - 1, title = "Kumo Cloud Upper Line", display = display.none) 
plot(leadLine1 < leadLine2 ? leadLine1 : leadLine2, offset = displacement - 1, title = "Kumo Cloud Lower Line", display = display.none) 
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? color.rgb(67, 160, 71, 90) : color.rgb(244, 67, 54, 90))

//stoploss calculating
mult1 = input.float(1.618, "Mult1")
mult2 = input.float(0.618, "Mult2")
stoploss1 = leadLine1 - (leadLine1 - leadLine2)*mult1
stoploss2 = leadLine1 - (leadLine1 - leadLine2)*mult2
plot(stoploss1,"Sl", color = color.fuchsia, linewidth = 2, style = plot.style_line, offset = displacement - 1)
plot(stoploss2,"S2", color = color.lime, linewidth = 2, style = plot.style_line, offset = displacement - 1)

longCondition = leadLine1 > leadLine2 
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

shortCondition = leadLine1 < leadLine2
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)