
Chiến lược này chủ yếu sử dụng chỉ số MACD và EMA để đánh giá xu hướng thị trường, kết hợp với tín hiệu mua và bán của chỉ số Lux Algo SMC, mua khi xu hướng lên và giá trên EMA, bán khi xu hướng xuống và giá dưới EMA. Bằng cách này, chiến lược này có thể kiếm lợi nhuận trong tình huống xu hướng, đồng thời tránh giao dịch thường xuyên trong tình huống xung đột.
Trung tâm của chiến lược này là chỉ số MACD và EMA. Chỉ số MACD bao gồm hai đường: đường MACD và đường tín hiệu. Khi đường MACD từ dưới lên phá vỡ đường tín hiệu, nó cho thấy xu hướng có thể lên, và khi đường MACD từ trên xuống phá vỡ đường tín hiệu, nó cho thấy xu hướng có thể xuống.
Cụ thể, chiến lược này có những lý do như sau:
Bằng cách này, chiến lược này có thể tham gia vào một thời điểm trong một xu hướng, trong khi tránh giao dịch thường xuyên trong một thời điểm bất ổn, từ đó cải thiện sự ổn định và lợi nhuận của chiến lược.
Chiến lược này đánh giá xu hướng thị trường bằng cách kết hợp chỉ số MACD và chỉ số EMA, đồng thời sử dụng tín hiệu mua bán của chỉ số Lux Algo SMC để xác định điểm vào, kiếm lợi nhuận trong thời gian xu hướng và tránh giao dịch thường xuyên trong thời gian biến động. Lợi thế của chiến lược là rõ ràng, mã đơn giản, tham số có thể điều chỉnh, nhưng cũng có một số rủi ro, chẳng hạn như nhạy cảm tham số, phán đoán xu hướng sai, rủi ro sự kiện bất ngờ, v.v. Để nâng cao hơn nữa hiệu suất của chiến lược, có thể xem xét thêm các chỉ số, tham số tối ưu hóa, thêm các biện pháp dừng lỗ, kết hợp nhiều khung thời gian. Nói chung, chiến lược này là một chiến lược giao dịch định lượng có tiềm năng đáng giá cần nghiên cứu và tối ưu hóa hơn nữa.
/*backtest
start: 2023-03-13 00:00:00
end: 2024-03-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SMC with MACD and EMA", overlay=true)
// 1. MACD Settings
fastLength = input(12, title="MACD Fast Length")
slowLength = input(26, title="MACD Slow Length")
signalLength = input(9, title="MACD Signal Length")
// 2. EMA Settings
emaLength = input(200, title="EMA Length")
// 3. Calculating MACD and assigning variables correctly
[macdLine, signalLine, hist] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalLength)
// 4. EMA Calculation
emaValue = ta.ema(close, emaLength)
// 5. Get Buy/Sell Signals from Lux Algo SMC Indicator (Modify as needed)
buySignal = input.bool(true, title="Buy Signal from Lux Algo SMC")
sellSignal = input.bool(true, title="Sell Signal from Lux Algo SMC")
// 6. Strategy Logic (Using the corrected variables)
if buySignal and macdLine > signalLine and close > emaValue
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellSignal and macdLine < signalLine and close < emaValue
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// 7. Optional: Plot MACD for visualization
plot(macdLine, color=color.blue, title="MACD")
plot(signalLine, color=color.orange, title="Signal")