Chiến lược đột phá xu hướng


Ngày tạo: 2024-03-22 14:48:37 sửa đổi lần cuối: 2024-03-22 14:48:37
sao chép: 1 Số nhấp chuột: 640
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược đột phá xu hướng

Tổng quan

Đây là một chiến lược giao dịch định lượng sử dụng chỉ số ATR và giá đóng cửa để nắm bắt sự phá vỡ xu hướng. Chiến lược này đánh giá hướng xu hướng bằng cách tính toán động đường xu hướng lên xuống và tạo ra tín hiệu giao dịch khi giá đóng cửa phá vỡ đường xu hướng. Chiến lược này đồng thời thiết lập mức dừng và giá mục tiêu và có thể dừng lại theo biến động.

Nguyên tắc chiến lược

  1. Tính toán tín hiệu ATR: atr_signal = atr ((atr_period)
  2. Tính toán đường xu hướng:
    • Đường xu hướng dưới: lower_trend = low - atr_mult*atr_signal
    • Đường xu hướng lên: upper_trend = high + atr_mult*atr_signal
  3. Động lực điều chỉnh đường xu hướng, nếu đường xu hướng bị phá vỡ thì không thay đổi, nếu không thì cập nhật thành giá trị mới nhất
  4. Đánh dấu đường xu hướng dựa trên vị trí tương đối của giá đóng cửa và đường xu hướng, được sử dụng để xác định hướng xu hướng
  5. Tạo tín hiệu giao dịch:
    • Các tín hiệu khác: Không có vị trí hiện tại và giá đóng cửa vượt qua đường xu hướng
    • Tín hiệu giảm giá: Không có vị trí hiện tại và giá đóng cửa vượt qua đường xu hướng giảm
  6. Cài đặt giá dừng và giá mục tiêu:
    • Hạn chế: Giá giao dịch mới nhất ± Factor biến động ATR khi phá vỡ
    • Giá mục tiêu: Giá giao dịch mới nhất ± Giới hạn dừng lỗ * Tỷ lệ lợi nhuận r
  7. Hạn chế di chuyển:
    • Đường xu hướng lên cao nhất
    • Hạn chế đầu rỗng: đường xu hướng thấp nhất

Phân tích lợi thế

  1. Đường xu hướng điều chỉnh động dựa trên biến động của tỷ lệ, thích ứng với tình trạng thị trường khác nhau
  2. Đường xu hướng có đánh dấu màu hướng để dễ dàng nhận ra xu hướng
  3. Sử dụng ATR như một thước đo biến động, thiết lập mức dừng và giá mục tiêu hợp lý
  4. Chức năng dừng lỗ di động, giảm thiểu rút tiền càng nhiều càng tốt trong khi đảm bảo lợi nhuận
  5. Mức độ tham số hóa cao, thích ứng với các giống và chu kỳ khác nhau

Phân tích rủi ro

  1. Chiến lược phá vỡ xu hướng có thể tạo ra quá nhiều tín hiệu dẫn đến tổn thất trong thị trường bất ổn
  2. Chọn tham số ATR không đúng có thể dẫn đến đường xu hướng quá nhạy hoặc chậm, ảnh hưởng đến chất lượng tín hiệu
  3. Tỷ lệ lợi nhuận cố định có thể không thích nghi với các đặc điểm thị trường khác nhau
  4. Trong khi đó, các nhà đầu tư khác cho rằng, các nhà đầu tư đang có xu hướng giảm giá.

Giải pháp:

  1. Tiếp tục sử dụng các bộ lọc xu hướng hoặc các chỉ số hỗ trợ cho sự phán đoán để tránh thua lỗ trong thị trường.
  2. Tối ưu hóa tham số ATR theo đặc tính giống và chu kỳ
  3. Tối ưu hóa tỷ lệ thua lỗ và logic dừng lỗ di động, tăng tỷ lệ rủi ro lợi nhuận chiến lược
  4. Có thể kết hợp các phương pháp nhận diện xu hướng để cải thiện dừng di chuyển và nắm bắt nhiều lợi nhuận xu hướng hơn

Hướng tối ưu hóa

  1. Kết hợp nhiều chu kỳ thời gian, sử dụng chu kỳ lớn để xác định xu hướng, chu kỳ nhỏ để kích hoạt tín hiệu
  2. Thêm xác thực chỉ số giá trị trước khi đường xu hướng phá vỡ, tăng hiệu quả tín hiệu
  3. Tối ưu hóa quản lý vị trí, tăng hoạt động băng tần
  4. Tối ưu hóa tham số đối với tỷ lệ dừng lỗ và lợi nhuận
  5. Cải thiện logic dừng chân di động, giảm dừng chân quá sớm trong xu hướng

Nhiều chu kỳ thời gian giúp lọc tiếng ồn và nắm bắt xu hướng ổn định hơn. Chứng minh chỉ số giá trị trước khi phá vỡ có thể loại bỏ tín hiệu sai. Tối ưu hóa quản lý vị trí có thể cải thiện hiệu quả sử dụng vốn. Tối ưu hóa các tham số Stop Loss và Loss Ratio có thể cải thiện tỷ lệ rủi ro lợi nhuận chiến lược.

Tóm tắt

Chiến lược này sử dụng ATR để đo lường tỷ lệ biến động, điều chỉnh vị trí đường xu hướng một cách động, nắm bắt các trường hợp phá vỡ xu hướng. Đặt mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận một cách hợp lý và sử dụng lệnh dừng lỗ di động để khóa lợi nhuận. Các tham số có thể điều chỉnh được, thích ứng mạnh mẽ. Tuy nhiên, chiến lược phá vỡ xu hướng cũng dễ bị ảnh hưởng bởi các tình huống xung đột, cần được tối ưu hóa và cải thiện thêm.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title = "Claw-Pattern", overlay=true, calc_on_every_tick=true, default_qty_type= strategy.percent_of_equity,default_qty_value=10, currency="USD")
//Developer: Trading Strategy Guides
//Creator: Trading Strategy Guides
//Date: 3/18/2024
//Description: A trend trading system strategy 

atr_period = input(title="ATR Period", defval=120, type=input.integer)
atr_mult = input(title="ATR Multiplier", defval=2, type=input.integer)
dir = input(title="Direction (Long=1, Short=-1, Both = 0)", defval=1, type=input.integer)
factor = input(title="Stop Level Deviation (% Chan.)", defval=0.75, type=input.float)
rr = input(title="Reward to Risk Multiplier", defval=2, type=input.integer)
trail_bar_start = input(title="Trail Stop Bar Start", defval=20, type=input.integer)
col_candles = input(title="Enable Colored Candles", defval=false, type=input.bool)

atr_signal = atr(atr_period)

lower_trend = low - atr_mult*atr_signal
upper_trend = high + atr_mult*atr_signal

upper_trend := upper_trend > upper_trend[1] and close < upper_trend[1] ? upper_trend[1] : upper_trend
lower_trend := lower_trend < lower_trend[1] and close > lower_trend[1] ? lower_trend[1] : lower_trend

upper_color = barssince(cross(close, upper_trend[1])) > barssince(cross(close, lower_trend[1])) ? color.red : na
lower_color = barssince(cross(close, upper_trend[1])) > barssince(cross(close, lower_trend[1])) ? na : color.green

trend_line = lower_trend

plot(lower_trend, color=lower_color, title="Lower Trend Color")
plot(upper_trend, color=upper_color, title="Upper Trend Color")

is_buy = strategy.position_size == 0 and crossover(close, upper_trend[1]) and upper_color[1]==color.red and (dir == 1 or dir == 0)
is_sell = strategy.position_size == 0 and crossover(close, lower_trend[1]) and lower_color[1]==color.green and (dir == -1 or dir == 0)

if is_buy
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if is_sell
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)