
Chiến lược này kết hợp biểu đồ nóng giao dịch và giá trong thời gian thực để tạo ra tín hiệu mua và bán bằng cách phân tích phân bố giá và khối lượng giao dịch trong một khoảng thời gian nhất định. Chiến lược này đầu tiên tính toán một số mức giá dựa trên giá hiện tại và tỷ lệ phần trăm của phạm vi giá được thiết lập. Sau đó, tính toán số lượng giao dịch mua và bán trong một khoảng thời gian qua cho mỗi mức giá và tính toán khối lượng giao dịch mua và bán tích lũy. Dựa trên khối lượng giao dịch mua và bán tích lũy, xác định màu sắc của nhãn.
Chiến lược này được tạo ra bằng cách kết hợp các biểu đồ nóng giao dịch, giá cả trong thời gian thực và nhiều chỉ số kỹ thuật để tạo ra tín hiệu mua và bán, có giá trị tham chiếu nhất định. Ưu điểm của chiến lược là có thể hiển thị trực quan phân bố giá cả và khối lượng giao dịch và xem xét tổng hợp các yếu tố khác nhau để tạo ra tín hiệu. Tuy nhiên, chiến lược cũng có một số hạn chế và rủi ro, chẳng hạn như ảnh hưởng của cài đặt tham số, sự chậm trễ của chỉ số, phụ thuộc vào thị trường xu hướng. Do đó, trong ứng dụng thực tế, cần tối ưu hóa và hoàn thiện chiến lược hơn nữa, chẳng hạn như giới thiệu nhiều chỉ số, tối ưu hóa các điều kiện tín hiệu, tăng cường kiểm soát rủi ro, v.v. để nâng cao sự ổn định và khả năng lợi nhuận của chiến lược.
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Buy and Sell Volume Heatmap with Real-Time Price Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Settings for Volume Heatmap
lookbackPeriod = input.int(100, title="Lookback Period")
baseGreenColor = input.color(color.green, title="Buy Volume Color")
baseRedColor = input.color(color.red, title="Sell Volume Color")
priceLevels = input.int(10, title="Number of Price Levels")
priceRangePct = input.float(0.01, title="Price Range Percentage")
labelSize = input.string("small", title="Label Size", options=["tiny", "small", "normal", "large"])
showLabels = input.bool(true, title="Show Volume Labels")
// Initialize arrays to store price levels, buy volumes, and sell volumes
var float[] priceLevelsArr = array.new_float(priceLevels)
var float[] buyVolumes = array.new_float(priceLevels)
var float[] sellVolumes = array.new_float(priceLevels)
// Calculate price levels around the current price
for i = 0 to priceLevels - 1
priceLevel = close * (1 + (i - priceLevels / 2) * priceRangePct) // Adjust multiplier for desired spacing
array.set(priceLevelsArr, i, priceLevel)
// Calculate buy and sell volumes for each price level
for i = 0 to priceLevels - 1
level = array.get(priceLevelsArr, i)
buyVol = 0.0
sellVol = 0.0
for j = 1 to lookbackPeriod
if close[j] > open[j]
if close[j] >= level and low[j] <= level
buyVol := buyVol + volume[j]
else
if close[j] <= level and high[j] >= level
sellVol := sellVol + volume[j]
array.set(buyVolumes, i, buyVol)
array.set(sellVolumes, i, sellVol)
// Determine the maximum volumes for normalization
maxBuyVolume = array.max(buyVolumes)
maxSellVolume = array.max(sellVolumes)
// Initialize cumulative buy and sell volumes for the current bar
cumulativeBuyVol = 0.0
cumulativeSellVol = 0.0
// Calculate colors based on the volumes and accumulate volumes for the current bar
for i = 0 to priceLevels - 1
buyVol = array.get(buyVolumes, i)
sellVol = array.get(sellVolumes, i)
cumulativeBuyVol := cumulativeBuyVol + buyVol
cumulativeSellVol := cumulativeSellVol + sellVol
// Determine the label color based on which volume is higher
labelColor = cumulativeBuyVol > cumulativeSellVol ? baseGreenColor : baseRedColor
// Initialize variables for plotshape
var float shapePosition = na
var color shapeColor = na
if cumulativeBuyVol > 0 or cumulativeSellVol > 0
if showLabels
labelText = "Buy: " + str.tostring(cumulativeBuyVol) + "\nSell: " + str.tostring(cumulativeSellVol)
label.new(x=bar_index, y=high + (high - low) * 0.02, text=labelText, color=color.new(labelColor, 0), textcolor=color.white, style=label.style_label_down, size=labelSize)
else
shapePosition := high + (high - low) * 0.02
shapeColor := labelColor
// Plot the shape outside the local scope
plotshape(series=showLabels ? na : shapePosition, location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=shapeColor)
// Plot the real-time price on the chart
plot(close, title="Real-Time Price", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_line)
// Mpullback Indicator Settings
a = ta.ema(close, 9)
b = ta.ema(close, 20)
e = ta.vwap(close)
volume_ma = ta.sma(volume, 20)
// Calculate conditions for buy and sell signals
buy_condition = close > a and close > e and volume > volume_ma and close > open and low > a and low > e // Ensure close, low are higher than open, EMA, and VWAP
sell_condition = close < a and close < b and close < e and volume > volume_ma
// Store the previous buy and sell conditions
var bool prev_buy_condition = na
var bool prev_sell_condition = na
// Track if a buy or sell signal has occurred
var bool signal_occurred = false
// Generate buy and sell signals based on conditions
buy_signal = buy_condition and not prev_buy_condition and not signal_occurred
sell_signal = sell_condition and not prev_sell_condition and not signal_occurred
// Determine bearish condition (close lower than the bottom 30% of the candle's range)
bearish = close < low + (high - low) * 0.3
// Add sell signal when there are two consecutive red candles and no signal has occurred
two_consecutive_red_candles = close[1] < open[1] and close < open
sell_signal := sell_signal or (two_consecutive_red_candles and not signal_occurred)
// Remember the current conditions for the next bar
prev_buy_condition := buy_condition
prev_sell_condition := sell_condition
// Update signal occurred status
signal_occurred := buy_signal or sell_signal
// Plot buy and sell signals
plotshape(buy_signal, title="Buy", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Buy", textcolor=color.white)
plotshape(sell_signal, title="Sell", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Sell", textcolor=color.white)
// Strategy entry and exit
if buy_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sell_signal
strategy.entry("Sell", strategy.short)