
MA MACD BB Multi Indicator Trading Strategy Feedback Tool là một nền tảng phát triển và phản hồi chiến lược giao dịch định lượng mạnh mẽ. Công cụ này hỗ trợ sử dụng ba chỉ số kỹ thuật thường được sử dụng: đường trung bình di chuyển ((MA), đường trung bình di chuyển kết hợp phân tán ((MACD) và đường dây ((BB), người dùng có thể lựa chọn một trong số đó như là chỉ số tín hiệu giao dịch chính.
Nguyên tắc cốt lõi của chiến lược này là sử dụng ba chỉ số kỹ thuật phổ biến (MA, MACD và BB) để xác định xu hướng thị trường và tín hiệu giao dịch. Cụ thể:
Trong giao dịch cụ thể, chiến lược sẽ tự động tính toán kích thước vị trí của mỗi giao dịch dựa trên hướng giao dịch mà người dùng chọn (bằng đầu nhiều hoặc đầu trống) và cài đặt quản lý tiền, sau đó thực hiện các hoạt động mở vị trí và vị trí tương ứng theo tín hiệu.
Để giảm thiểu rủi ro trên, người dùng nên thiết lập các tham số chiến lược hợp lý, thường xuyên đánh giá và điều chỉnh chiến lược, đồng thời theo dõi chặt chẽ các biến động của thị trường, can thiệp bằng tay nếu cần thiết. Ngoài ra, các biện pháp quản lý rủi ro nghiêm ngặt như thiết lập lệnh dừng lỗ và giới hạn vị trí cũng là không thể thiếu.
Các hướng tối ưu hóa trên chủ yếu xuất phát từ quan điểm nâng cao khả năng thích ứng, ổn định, thu nhập và kiểm soát rủi ro của chiến lược, liên tục cải thiện và hoàn thiện hiệu suất của chiến lược bằng cách giới thiệu các phương pháp linh hoạt tiên tiến hơn.
MA MACD BB là một công cụ đo lường chiến lược giao dịch đa chỉ số với nhiều tính năng, linh hoạt và thực tế. Nó nắm bắt tín hiệu giao dịch thông qua ba chỉ số kỹ thuật phổ biến, đồng thời hỗ trợ giao dịch hai chiều đa luồng và quản lý rủi ro linh hoạt, có thể thích ứng với nhiều thị trường và phong cách giao dịch. Người dùng có thể sử dụng công cụ này để đo lường và tối ưu hóa dữ liệu lịch sử và cũng có thể áp dụng nó cho giao dịch chứng khoán. Mặc dù bất kỳ chiến lược nào cũng có rủi ro thị trường và rủi ro mô hình, nhưng thông qua thiết lập tham số hợp lý, kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt và cải tiến tối ưu hóa liên tục, chiến lược này có khả năng trở thành một trợ lý cho người giao dịch, tạo ra lợi nhuận ổn định trong dài hạn.
/*backtest
start: 2023-05-28 00:00:00
end: 2024-06-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Future_Billi0naire_
//@version=5
strategy("MA MACD BB Backtester", overlay=true)
//@variable Input for Strategy
which_ta = input.string("MA", title="Select Indicator", options=["MACD", "BB", "MA"])
which_camp = input.string("Long", title="Select Long / Short", options=["Short", "Long"])
//@variable Input parameters for Risk Management
positionSize = input.float(100.0, title="Each position's capital allocation %", minval=0.0, maxval = 100.0) / 100
//@variable Input parameters for MACD
fast_length = input.int(12, title="MACD Fast Length")
slow_length = input.int(26, title="MACD Slow Length")
signal_smoothing = input.int(9, title="MACD Signal Smoothing")
macd_source = input.source(close, title="MACD Source")
//@variable Input parameters for Moving Average
ma_length = input.int(50, title="Moving Average Length")
//@variable Input parameters for Bollinger Bands
bb_length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bb_mult = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")
// Choosing the Strategy
int x = na
if which_ta == "MA"
x := 1
else if which_ta == "MACD"
x := 2
else if which_ta == "BB"
x := 3
// Calculate MACD and Signal line
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(macd_source, fast_length, slow_length, signal_smoothing)
// Calculate Moving Average
ma = ta.sma(close, ma_length)
// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bb_length)
dev = bb_mult * ta.stdev(close, bb_length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Plotting MACD and Signal lines
plot(x == 2 ? macdLine : na, color=color.blue, title="MACD Line")
plot(x == 2 ? signalLine : na, color=color.red, title="Signal Line")
// Plotting histogram
histogram = macdLine - signalLine
plot(x == 2 ? histogram : na, color=color.gray, style=plot.style_histogram, title="MACD Histogram")
// Plotting Moving Average
plot(x == 1 ? ma : na, color=color.orange, title="Moving Average")
// Plotting Bollinger Bands
plot(x == 3 ? upper : na, color=color.green, title="Upper Bollinger Band")
plot(x == 3 ? lower : na, color=color.red, title="Lower Bollinger Band")
plot(x == 3 ? basis : na, color=color.blue, title="Basis Bollinger Band")
// Generate buy signals
buySignalMACD = ta.crossover(macdLine, signalLine)
buySignalMA = ta.crossover(close, ma)
buySignalBB = close < lower
sellSignalBBExit = close > basis
// Generate sell signals
sellSignalMACD = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
sellSignalMA = ta.crossunder(close, ma)
sellSignalBB = close > upper
buySignalBBExit = close < basis
// Plot buy signals on the chart
plotshape(series=buySignalMACD and x == 2 and which_camp=="Long" and strategy.opentrades == 0 ? buySignalMACD : na, title="Buy Signal MACD", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.labelup, text="BUY MACD")
plotshape(series=buySignalMA and x == 1 and which_camp=="Long" and strategy.opentrades == 0 ? buySignalMA : na, title="Buy Signal MA", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.labelup, text="BUY MA")
plotshape(series=buySignalBB and x == 3 and which_camp=="Long" and strategy.opentrades == 0 ? buySignalBB : na, title="Buy Signal BB", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.labelup, text="BUY BB")
// Plot sell signals on the chart
plotshape(series=sellSignalMACD and x == 2 and which_camp=="Short" and strategy.opentrades == 0 ? sellSignalMACD : na, title="Sell Signal MACD", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL MACD")
plotshape(series=sellSignalMA and x == 1 and which_camp=="Short" and strategy.opentrades == 0 ? sellSignalMA : na, title="Sell Signal MA", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL MA")
plotshape(series=sellSignalBB and x == 3 and which_camp=="Short" and strategy.opentrades == 0 ? sellSignalBB : na, title="Sell Signal BB", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL BB")
// Calculate stop loss and take profit levels
accountSize = strategy.equity
positionSizeAmount = accountSize * positionSize
// Calculate order size based on stop loss amount
orderSize = math.floor(positionSizeAmount / close)
// Enter long positions based on buy signals
if strategy.opentrades == 0
if (buySignalMACD) and x == 2 and which_camp == "Long"
strategy.entry("Buy MACD", strategy.long, qty=orderSize)
if (buySignalMA) and x == 1 and which_camp == "Long"
strategy.entry("Buy MA", strategy.long, qty=orderSize)
if (buySignalBB) and x == 3 and which_camp == "Long"
strategy.entry("Buy BB", strategy.long, qty=orderSize)
// Enter short positions based on sell signals
if strategy.opentrades == 0
if (sellSignalMACD) and x == 2 and which_camp == "Short"
strategy.entry("Sell MACD", strategy.short, qty=orderSize)
if (sellSignalMA) and x == 1 and which_camp == "Short"
strategy.entry("Sell MA", strategy.short, qty=orderSize)
if (sellSignalBB) and x == 3 and which_camp == "Short"
strategy.entry("Sell BB", strategy.short, qty=orderSize)
// Close positions based on exit signals
if (sellSignalMACD) and which_camp == "Long"
strategy.close("Buy MACD")
if (sellSignalMA) and which_camp == "Long"
strategy.close("Buy MA")
if (sellSignalBBExit) and which_camp == "Long"
strategy.close("Buy BB")
if (buySignalMACD) and which_camp == "Short"
strategy.close("Sell MACD")
if (buySignalMA) and which_camp == "Short"
strategy.close("Sell MA")
if (buySignalBBExit) and which_camp == "Short"
strategy.close("Sell BB")