
Chiến lược này là một hệ thống giao dịch dựa trên đường trung bình di chuyển, kết hợp các phương pháp quản lý rủi ro với điểm dừng di chuyển động và điểm lợi nhuận hai mục tiêu. Chiến lược chủ yếu dựa trên giá và đường trung bình di chuyển 200 ngày để đánh giá thời gian nhập cảnh, đồng thời thiết lập các điểm dừng và lợi nhuận linh hoạt để kiểm soát rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận.
Tín hiệu nhập cảnh:
Quản lý rủi ro:
Mục tiêu:
Quản lý vị trí:
Theo dõi xu hướng: Sử dụng đường trung bình di chuyển để nắm bắt xu hướng thị trường, giúp kiếm lợi nhuận trong các xu hướng lớn.
Kiểm soát rủi ro: Sử dụng phương pháp kết hợp giữa dừng lỗ ban đầu và dừng lỗ di động để hạn chế tổn thất tối đa và bảo vệ lợi nhuận đã đạt được.
Tối đa hóa lợi nhuận: Bằng cách đặt hai giá mục tiêu, bạn có thể tiếp tục theo dõi xu hướng lớn trong khi đảm bảo một phần lợi nhuận.
Tự động hóa: Chiến lược được tự động hóa hoàn toàn, giảm thiểu sự can thiệp cảm xúc của con người.
Tính linh hoạt: Các tham số như chu kỳ trung bình di chuyển, điểm dừng lỗ, lợi nhuận, v.v. có thể được điều chỉnh theo tình hình thị trường.
Rủi ro thị trường chấn động: Trong thị trường chấn động ngang, có thể thường xuyên kích hoạt tín hiệu phá vỡ giả, dẫn đến tổn thất liên tục.
Rủi ro bị trượt: Trong một thời gian nhanh, giá thực tế có thể lệch xa giá lý tưởng.
Quá giao dịch: Tần suất giao dịch có thể dẫn đến quá giao dịch, làm tăng chi phí giao dịch.
Sự phụ thuộc vào chỉ số đơn: Chỉ dựa vào trung bình di chuyển có thể bỏ qua các thông tin thị trường quan trọng khác.
Rủi ro vị trí cố định: Số lượng cố định cho mỗi giao dịch có thể không phù hợp với tất cả các môi trường thị trường.
Kết hợp đa chỉ số: Xem xét việc giới thiệu các chỉ số kỹ thuật khác như RSI, MACD, v.v., được sử dụng kết hợp với đường trung bình di chuyển, tăng độ tin cậy của tín hiệu vào cửa.
Quản lý vị trí động: Điều chỉnh số lượng giao dịch động theo biến động của thị trường và số dư tài khoản để kiểm soát rủi ro tốt hơn.
Bộ lọc môi trường thị trường: tăng chỉ số cường độ xu hướng hoặc chỉ số biến động, tránh tham gia vào môi trường thị trường không phù hợp để giao dịch.
Tối ưu hóa tham số: Sử dụng dữ liệu lịch sử để tra lại các kết hợp tham số khác nhau để tìm ra chu kỳ trung bình di chuyển, điểm dừng và thiết lập lợi nhuận tối ưu.
Bộ lọc thời gian: Hãy xem xét thêm bộ lọc thời gian để tránh giao dịch trong các khoảng thời gian có biến động lớn hoặc ít lưu động hơn.
Thêm các yếu tố cơ bản: thời gian để điều chỉnh chiến lược khi có các dữ liệu kinh tế quan trọng hoặc các sự kiện cơ bản khác.
Chiến lược giao dịch chéo đường trung bình hai mục tiêu giá động động là một hệ thống giao dịch định lượng kết hợp phân tích kỹ thuật và quản lý rủi ro. Bằng phương tiện di chuyển, nó nắm bắt xu hướng thị trường và cân bằng rủi ro và lợi nhuận bằng cách sử dụng các mục tiêu dừng động và lợi nhuận đa dạng. Ưu điểm chính của chiến lược này là mức độ tự động cao, khả năng kiểm soát rủi ro linh hoạt và tiềm năng thu được lợi nhuận đáng kể trong thị trường có xu hướng mạnh. Tuy nhiên, người dùng cần chú ý đến rủi ro của thị trường bất ổn và xem xét các chiến lược tối ưu hóa hơn nữa để tăng khả năng thích ứng và ổn định.
/*backtest
start: 2023-07-29 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SOL/USDT Trading Strategy", overlay=true)
// Параметры стратегии
input_quantity = input(2, title="Trade Size (SOL)")
stop_loss_points = input(500, title="Stop Loss Points")
take_profit_points_1 = input(3000, title="First Take Profit Points")
take_profit_points_2 = input(4000, title="Second Take Profit Points")
move_stop_to_entry_points = input(200, title="Move Stop to Entry Points")
ma_period = input(180, title="MA Period")
// Расчет скользящей средней
ma = ta.sma(close, ma_period)
// Условия входа в сделку
long_condition = ta.crossover(close, ma)
short_condition = ta.crossunder(close, ma)
// Текущая цена
var float entry_price = na
// Логика открытия и закрытия сделок
if (long_condition)
entry_price := close
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=input_quantity)
if (short_condition)
entry_price := close
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=input_quantity)
// Логика выхода из сделок
if (strategy.position_size > 0)
if (close >= entry_price + take_profit_points_1 * syminfo.mintick)
strategy.exit("Partial Take Profit", "Long", qty=0.75 * input_quantity, limit=close)
strategy.exit("Remaining Take Profit", "Long", qty=0.25 * input_quantity, limit=entry_price + take_profit_points_2 * syminfo.mintick, stop=entry_price)
if (close >= entry_price + move_stop_to_entry_points * syminfo.mintick)
strategy.exit("Stop Loss at Entry", "Long", qty=strategy.position_size, stop=entry_price)
else
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=entry_price - stop_loss_points * syminfo.mintick, limit=entry_price + take_profit_points_1 * syminfo.mintick)
if (strategy.position_size < 0)
if (close <= entry_price - take_profit_points_1 * syminfo.mintick)
strategy.exit("Partial Take Profit", "Short", qty=0.75 * input_quantity, limit=close)
strategy.exit("Remaining Take Profit", "Short", qty=0.25 * input_quantity, limit=entry_price - take_profit_points_2 * syminfo.mintick, stop=entry_price)
if (close <= entry_price - move_stop_to_entry_points * syminfo.mintick)
strategy.exit("Stop Loss at Entry", "Short", qty=strategy.position_size, stop=entry_price)
else
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=entry_price + stop_loss_points * syminfo.mintick, limit=entry_price - take_profit_points_1 * syminfo.mintick)
// Отображение скользящей средней
plot(ma, title="200 MA", color=color.blue)