
Chiến lược này là một hệ thống giao dịch tổng hợp dựa trên tín hiệu giao chéo và xem xét các điểm trượt và ảnh hưởng của giá. Nó sử dụng đường ray lên xuống của băng trượt để xác định các khu vực mua và bán quá mức tiềm năng, đồng thời xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến điểm trượt và giá khi thực hiện giao dịch để mô phỏng tốt hơn các giao dịch trong điều kiện thị trường thực.
Blinken tính toán:
Tín hiệu giao dịch:
Điểm trượt và sự điều chỉnh ảnh hưởng đến giá cả:
Điều kiện:
Tính thích ứng với biến động thị trường: Brinband có thể tự động điều chỉnh theo biến động thị trường, cho phép chiến lược duy trì hiệu quả trong các môi trường thị trường khác nhau.
Theo dõi xu hướng kết hợp với đảo ngược: Thông qua tín hiệu chéo của các băng chuyền Brin, chiến lược có thể nắm bắt xu hướng tiếp tục và nắm bắt cơ hội đảo ngược tiềm năng.
Xét chi phí giao dịch thực tế: Bao gồm các yếu tố ảnh hưởng đến điểm trượt và giá, làm cho chiến lược gần gũi hơn với môi trường giao dịch thực tế, tăng độ tin cậy của kết quả đo lường.
Quản lý rủi ro: Sử dụng các dải Brinh làm mức hỗ trợ và kháng cự động, giúp kiểm soát rủi ro.
Tính linh hoạt: Bằng cách thiết kế tham số, chiến lược có thể được điều chỉnh tối ưu hóa theo các thị trường và các loại giao dịch khác nhau.
Quá nhiều giao dịch: Trong thị trường ngang, giá có thể xuyên qua các vùng Brin thường xuyên, dẫn đến quá nhiều giao dịch không cần thiết.
Sự chậm trễ: Blink là một chỉ số chậm trễ, có thể phản ứng chậm khi thay đổi xu hướng nhanh chóng.
Điểm trượt cao và ảnh hưởng đến giá: Các thiết lập điểm trượt và ảnh hưởng đến giá 40% có thể quá cao, khiến giao dịch thực tế khó thực hiện hoặc gây ra tổn thất lớn.
Rủi ro phá vỡ giả: Giá vượt qua một thời gian ngắn và sau đó giảm trở lại, có thể dẫn đến tín hiệu giao dịch sai.
Thiếu xác nhận bổ sung: chỉ dựa trên tín hiệu băng thông Brin, thiếu xác nhận từ các chỉ số kỹ thuật hoặc phân tích cơ bản khác.
Tiến hành các chỉ số giao thông: Kết hợp phân tích giao thông có thể giúp xác nhận tính hiệu quả của đột phá và giảm nguy cơ đột phá giả.
Thêm bộ lọc xu hướng: Ví dụ như sử dụng đường trung bình di chuyển dài hạn hoặc chỉ số ADX để đảm bảo giao dịch theo hướng xu hướng chính.
Tối ưu hóa các tham số ảnh hưởng điểm trượt và giá: Điều chỉnh tỷ lệ phần trăm ảnh hưởng điểm trượt và giá dựa trên dữ liệu thị trường thực tế để phù hợp hơn với các điều kiện giao dịch thực tế.
Thực hiện dừng động: Bạn có thể xem xét sử dụng chỉ số ATR để thiết lập dừng động để thích ứng với sự thay đổi của biến động thị trường.
Thêm bộ lọc thời gian: Tránh giao dịch trong thời gian có biến động thấp (như thị trường châu Á) để giảm tín hiệu nhiễu.
Tối ưu hóa tham số Brinh: thử các chiều dài và nhân của các đoạn Brinh khác nhau để tìm các thiết lập phù hợp nhất với thị trường mục tiêu.
Nhập các thuật toán học máy: Sử dụng công nghệ học máy để tối ưu hóa thời gian nhập cảnh và xuất cảnh, cải thiện hiệu suất tổng thể của chiến lược.
Chiến lược kết hợp ảnh hưởng giá giao dịch và giá trượt là một hệ thống giao dịch tổng hợp kết hợp phân tích kỹ thuật và cân nhắc giao dịch thực tế. Bằng các chỉ số Brin Belt, chiến lược này nhằm mục đích cung cấp một phương pháp giao dịch gần gũi hơn với thực tế. Tuy nhiên, chiến lược vẫn có một số rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như các vấn đề về giao dịch quá mức và phá vỡ giả.
/*backtest
start: 2023-07-25 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Input parameters for Bollinger Band Strategy
bb_length = input.int(20, title="BB Length")
bb_mult = input.float(2.0, title="BB Mult")
// Input parameters for Slippage and Price Impact
slippage_percent = input.float(40.0, title="Slippage (%)") / 100 // 40% slippage
price_impact_percent = input.float(40.0, title="Price Impact (%)") / 100 // 40% price impact
// Calculating Bollinger Bands
basis_bb = ta.sma(close, bb_length)
deviation = bb_mult * ta.stdev(close, bb_length)
upper = basis_bb + deviation
lower = basis_bb - deviation
// Entry and exit conditions for Bollinger Band Strategy
longCondition = ta.crossover(close, upper)
shortCondition = ta.crossunder(close, lower)
closeLongCondition = shortCondition
closeShortCondition = longCondition
// Adjust entry price for slippage and price impact
slippage_adjustment = close * slippage_percent
price_impact_adjustment = close * price_impact_percent
slippage_price_impact_adjusted_long_price = close + slippage_adjustment + price_impact_adjustment
slippage_price_impact_adjusted_short_price = close - slippage_adjustment - price_impact_adjustment
// Strategy logic for Bollinger Band Strategy
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, limit=slippage_price_impact_adjusted_long_price)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, limit=slippage_price_impact_adjusted_short_price)
if (closeLongCondition)
strategy.close("Long")
if (closeShortCondition)
strategy.close("Short")
// Plotting Bollinger Bands
plot(upper, color=color.blue)
plot(lower, color=color.red)