ChaoZhang
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi
Tổng quan
Chiến lược này là một hệ thống giao dịch theo dõi xu hướng dựa trên các chỉ số sóng trung bình thực (ATR), xác định xu hướng thị trường bằng cách tính toán động phạm vi biến động giá và quản lý rủi ro kết hợp với cơ chế dừng dừng tự điều chỉnh. Chiến lược sử dụng phương pháp phân tích đa chu kỳ, điều chỉnh động các điều kiện kích hoạt tín hiệu giao dịch bằng cách nhân ATR để theo dõi chính xác sự biến động của thị trường.
Nguyên tắc chiến lược
Cốt lõi của chiến lược dựa trên tính toán động của chỉ số ATR, tính toán sóng thực sự của thị trường thông qua các tham số chu kỳ được đặt (chỉ số 10 mặc định). Sử dụng nhân số ATR (chỉ số 3.0) để xây dựng đường quỹ đạo lên xuống và kích hoạt tín hiệu giao dịch khi giá phá vỡ đường quỹ đạo.
- Sử dụng SMA hoặc ATR tiêu chuẩn để tính cơ sở tần số
- Tính năng tính toán đường quỹ đạo lên xuống như một chuẩn theo dõi xu hướng
- Xác định hướng xu hướng bằng cách giao nhau giữa giá và đường quỹ đạo
- Các tín hiệu giao dịch được kích hoạt tại các điểm chuyển hướng
- Thực hiện hệ thống dừng lỗ động dựa trên phần trăm
Lợi thế chiến lược
- Tự thích ứng: Phản ứng với biến động thị trường thông qua ATR
- Có thể kiểm soát rủi ro: Cơ chế dừng lỗ phần trăm tích hợp, kiểm soát hiệu quả rủi ro trên mỗi giao dịch
- Tính linh hoạt của tham số: Các tham số quan trọng như chu kỳ ATR, nhân số, v.v. có thể được điều chỉnh theo đặc điểm của thị trường
- Hiển thị rõ ràng: cung cấp giao diện đồ họa hoàn hảo, bao gồm các dấu hiệu xu hướng và gợi ý tín hiệu
- Quản lý thời gian: hỗ trợ cửa sổ thời gian giao dịch tùy chỉnh, tăng khả năng áp dụng chiến lược
Rủi ro chiến lược
- Rủi ro đảo ngược xu hướng: Các tín hiệu sai có thể xuất hiện thường xuyên trong thị trường bất ổn
- Nhận thức tham số: Lựa chọn chu kỳ ATR và nhân có ảnh hưởng lớn đến hiệu suất chiến lược
- Tùy thuộc vào môi trường thị trường: có thể có điểm trượt lớn trong thời gian biến động cao
- Cài đặt dừng lỗ: Cài đặt dừng lỗ phần trăm cố định có thể không phù hợp với tất cả các điều kiện thị trường
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Nhập phân tích nhiều khung thời gian để tăng độ chính xác trong việc đánh giá xu hướng
- Thêm xác nhận chỉ số giao dịch, tăng cường tín hiệu đáng tin cậy
- Phát triển cơ chế dừng lỗ thích ứng, điều chỉnh theo biến động của thị trường
- Tăng bộ lọc cường độ xu hướng, giảm tín hiệu giả
- Thời gian nhập cảnh tối ưu hóa kết hợp với chỉ số biến động
Tóm tắt
Đây là một chiến lược theo dõi xu hướng được thiết kế tốt, theo dõi chính xác sự biến động của thị trường thông qua chỉ số ATR và quản lý rủi ro kết hợp với cơ chế dừng lỗ. Ưu điểm của chiến lược là khả năng thích ứng mạnh mẽ, rủi ro có thể kiểm soát được, nhưng vẫn cần lưu ý đến tác động của môi trường thị trường đối với hiệu suất chiến lược.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Custom Buy BID Strategy", overlay=true, shorttitle="Buy BID by MR.STOCKVN")
// Cài đặt chỉ báo
Periods = input.int(title="ATR Period", defval=10)
src = input.source(hl2, title="Source")
Multiplier = input.float(title="ATR Multiplier", step=0.1, defval=3.0)
changeATR = input.bool(title="Change ATR Calculation Method?", defval=true)
showsignals = input.bool(title="Show Buy Signals?", defval=false)
highlighting = input.bool(title="Highlighter On/Off?", defval=true)
barcoloring = input.bool(title="Bar Coloring On/Off?", defval=true)
// Tính toán ATR
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
// Tính toán mức giá mua bán dựa trên ATR
up = src - (Multiplier * atr)
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + (Multiplier * atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
// Vẽ xu hướng
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
// Hiển thị tín hiệu mua
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
// Cài đặt màu cho thanh nến
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highlighter", color=longFillColor)
// Điều kiện thời gian giao dịch
FromMonth = input.int(defval=9, title="From Month", minval=1, maxval=12)
FromDay = input.int(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
FromYear = input.int(defval=2018, title="From Year", minval=999)
ToMonth = input.int(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12)
ToDay = input.int(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
ToYear = input.int(defval=9999, title="To Year", minval=999)
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
// Cửa sổ thời gian giao dịch
window() => (time >= start and time <= finish)
// Điều kiện vào lệnh Buy
longCondition = buySignal
if (longCondition)
strategy.entry("BUY", strategy.long, when=window())
// Điều kiện chốt lời và cắt lỗ có thể điều chỉnh
takeProfitPercent = input.float(5, title="Take Profit (%)") / 100
stopLossPercent = input.float(2, title="Stop Loss (%)") / 100
// Tính toán giá trị chốt lời và cắt lỗ dựa trên giá vào lệnh
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit", "BUY", limit=strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent), stop=strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent))
// Màu nến theo xu hướng
buy1 = ta.barssince(buySignal)
color1 = buy1[1] < na ? color.green : na
barcolor(barcoloring ? color1 : na)